uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 378 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 248-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 301-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 378 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -248 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 452 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 813 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

58 378
Obunachilar
-1024 soatlar
-1547 kun
-24830 kun
Postlar arxiv
#python Обзор книг для начинающих изучать Python https://m.habrahabr.ru/post/344192/.com #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Остался всего один день до конца регистрации на стажировку Actions4Future банка ДельтаКредит. Ты рискуешь упустить возможность за 2,5 месяца создать реальное мобильное приложение и вырасти в полноценного full-stack программиста. Кроме того, на стажировке вас ждут личный ментор, неполная занятость и конкурентоспособная заработная плата. Также если ты успешно пройдешь стажировку, то следующий уровень — позиция в штате банка. Регистрация закрывается уже сегодня жми на старт и подавай заявку: https://goo.gl/vkAJ5x #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Вышел GitLab 10.2: Настраиваемые доски задач и GitLab Geo в общем доступе В данном релизе мы добавили возможности по улучшению планирования, развертывания, надежности и многое другое. Читать дальше → https://goo.gl/FPnSN5 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 08.12.2017 Статьи ------ - Используем Excel с pandas https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas/ - Учим машину разбираться в генах человека https://habrahabr.ru/post/343604/?utm_campaign=343604 - Обзор учебный книг на Python для начинающих https://habrahabr.ru/post/344192/?utm_campaign=344192 Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Только начал разбираться с джанго. И вот какая проблема: Я пытаюсь установить на сайт CKeditor. Все делаю, как написано вот тут https://tiv.space/post/5/, но когда дохожу до миграций, там сплошные ошибки. В частности даже не на миграции... Когда я в models.py пишу импорты (from ckeditor_uploader.fields import RichTextUploadingField), они уже подчеркиваются красным. Я пишу в Пайчарме. Он ругается, что мол эти модули не подключены. Я не могу понять, когда они должны были быть подключены. Я инсталирую Ккедитор с репазитория, все вроде норм было. Без ошибок. Подскажите, что делать( #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Серия - Справочная математическая библиотека (29 выпусков) [RU, djvu/pdf, 1961-1991] ════════════════════ Описание: ════════════════════ Под названием «Справочная математическая библиотека» подразумевается серия справочников, которая по инициативе Л.А.Люстерника и А.Р.Янпольского и под их редакцией стала появляться на книжных полках, начиная с 1961 г. К 1965 г. под их редакцией вышло 11 справочников. Позднее вышло еще 7 справочников, из них 5 перевод­ных, уже без указания общей редакции. На русском языке имеется ряд получивших признание справочников по элемен­тарной математике, а также по высшей математике, соответствующих втузовскому курсу, или несколько выходящих за его пределы. В разделах математики, не представленных в таких справочных изданиях, до недавнего времени нуждался сравнительно ограничен­ный круг лиц. Однако в последнее время положение существенно изменилось. Значительно возросло количество специалистов, получивших математическое образование. В еще большей степени выросло число специалистов-нематематиков: физиков, инженеров новых спе­циальностей и др., использующих в своей работе математический аппарат. Появились втузы и отдельные факультеты втузов с повышенной программой по математике. Возросло число аспирантов технических специальностей, изучающих дополнительные главы мате­матики. При многих университетах организованы математические курсы повышения квалификации инженеров. Повсеместно возникают вычислительные центры со штатами вычислителей — математиков и инженеров. Математические методы начинают применять в своей работе и такие прежде далекие от математики специалисты, как экономисты, линг­висты, биологи, медики и др. Для этих именно лиц — математиков и нематематиков — предназначены выпуски серии СМБ. Это весьма широкий круг читателей, состоящий из студентов и аспирантов вузов, работников научно-исследовательских институтов, заводских лабораторий и выс­ших учебных заведений, которым в их повседневной работе и учебе приходится встречаться с самыми разнообразными областями математики. ════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/VGwz/kE4K2GZDA cloud.mail.ru/public/24j9/WnxQt6fjk ════════════════════ ════════════════════ В составе подборки представлены следующие книги: ════════════════════ 01 - Данилов В.Л., Иванова А.Н., Исакова Е.К. и др. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961 02 - Араманович И.Г., Гутер Р.С., Люстерник Л.А. и др. - Математический анализ. Дифференцирование и интегрирование - 1961 03 - Люстерник Л.А., Червоненкис О.А., Янпольский А.Р. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961 04 - Мишина А.П., Проскуряков И.В. - Высшая алгебра. Линейная алгебра, многочлены, обшая алгебра - 1962 05 - Диткин В.А., Прудников А.П. - Интегральные преобразования и операционное исчисление - 1961 08 - Гутер Р.С., Кудрявцев Л.Д., Левитан Б.М. - Элементы теории функций. Функции действительного переменного. Приближение функций. Почти-периодические функции - 1963 09 - Виленкин Н.Я., Горин Е.А., Костюченко А.Г. и др. - Функциональный анализ - 1964 10 - Бабич В.М., Капилевич М.Б., Михлин С.Г. и др.. - Линейные уравнения математической физики - 1964 11 - Михлин С.Г., Смолицкий Х.Л. - Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений - 1965 12 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 1 - 1965 13 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 2 - 1966 14 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 3 - 1967 15 - Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. - Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы - 1967 16 - Забрейко П.П., Кошелев А.И., Красносельский М.А. и др. - Интегральные уравнения - 1968 Дальнейшая нумерация выпусков данной серии не отслеживается. Книги приводятся по годам издания. Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 1. Преобразования Фурье, Лапласа, Меллина - 1969 Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 2. Преобразования Бесселя. Интегралы от специальных функций - 1970 Бры

[Из песочницы] firbase.js ПРОСТО ОГРОМНЫЙ (и что мы можем с этим сделать) Он действительно огромный — просто посмотрите на него: Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со всем остальным кодом в vendor бандле (156kb) — включающем react, react-dom, react-router, moment.js, lodash и кучу других библиотек. Что еще хуже — firebase нужен не на всех страницах, и очень часто не нужен к моменту загрузку сайта. Читать дальше → https://goo.gl/Virfgf #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статьи и книга от нашего подписчика: ═════════════════════ Применение метода степенных рядов для решения обыкновенных дифференциальных уравнений в прикладных вычислениях (статьи и книга по автоматическому дифференцированию). ═════════════════════ #математика@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Учим машину разбираться в генах человека Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой идеей мы и расскажем в этот морозный пятничный день. Вы узнаете о решении, которое позволило увеличить точность экспресс-анализа крови, с помощью применения алгоритмов машинного обучения для выявления связей между микро-РНК и генами. Также, стоит отметить, что методы, описанные ниже можно использовать не только в биологии. Читать дальше → https://goo.gl/tMDE5H #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Может кто ответить, что нужно уметь и какими навыками обладать, что бы претендовать на должность junior django developer? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Бумажная кастрюля ═════════════════════ Взгляните на рис.1: яйцо варится в воде, налитой в бумажный колпак! “Но ведь бумага сейчас загорится и вода зальет лампу”, — скажете вы. Попробуйте же сделать опыт, взяв для него плотную пергаментную бумагу и надежно прикрепив ее к проволоке. Вы убедитесь, что бумага нисколько не пострадает от огня. Объясним в чем причина. Причина в том, что вода может быть нагрета в открытом сосуде только до температуры кипения, т.е. до 100°; поэтому нагреваемая вода, обладающая к тому же большой теплоемкостью, поглощая избыток теплоты бумаги, не дает ей нагреться заметно выше 100°, т. е. настолько, чтобы она могла воспламениться. (Практичнее будет пользоваться небольшой бумажной коробкой в форме, изображенной на рис. 2.) Бумага не загорается, если даже пламя лижет ее. К тому же роду явлений относится и печальный опыт, который невольно проделывают рассеянные люди, ставящие самовар без воды: самовар распаивается. Причина понятна: припой сравнительно легкоплавок, и только тесное соседство воды спасает его от опасного повышения температуры. Нельзя также нагревать запаянные кастрюли без воды. В старых пулеметах Максима нагревание воды предохраняло оружие от расплавления. Вы можете, далее, расплавить, например, свинцовую пломбу в коробочке, сделанной из игральной карты. Надо только подвергать действию пламени именно то место бумаги, которое непосредственно соприкасается со свинцом: металл, как сравнительно хороший проводник тепла, быстро отнимает от бумаги тепло, не давая ей нагреться заметно выше температуры плавления, т. е. 335° (для свинца); такая температура недостаточна для воспламенения бумаги. Хорошо удается также следующий опыт (рис.3): толстый гвоздь или железный (еще лучше медный) прут обмотайте плотно узкой бумажной полоской, наподобие винта. Затем внесите прут с бумажной полоской в пламя. Огонь будет лизать бумагу, закоптит ее, но не сожжет, пока прут не раскалится. Разгадка опыта — в хорошей теплопроводности металла; со стеклянной палочкой подобный опыт не удался бы. Рис.4 изображает сходный опыт с “несгораемой” ниткой, туго намотанной на ключ. #физика@physics_math #математика@physics_math #факты@physics_math #наука@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Обзор литературы по языку Python для начинающих Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно). Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро. Читать дальше → https://goo.gl/oxQWi1 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 07.12.2017 Видео ----- - Плейлист: PyCon.DE 2017 https://www.youtube.com/watch?v=3h-6GBBF4Hg&list=PLHd2BPBhxqRI_HtgmPJcm3LPAlhdX6J9v Статьи ------ - Асинхронные задачи на Flask + Celery http://allynh.com/blog/flask-asynchronous-background-tasks-with-celery-and-redis/ - Command-Line утилита с помощью Click https://dbader.org/blog/python-commandline-tools-with-click#intro - TensorRT 3 - ускорение TensorFlow и поддержка Volta https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/ Библиотеки ---------- - handtracking - детектор рук на TensorFlow https://github.com/victordibia/handtracking Вопросы и обсуждения -------------------- - Talk Python to Me: #141 Python трюки https://talkpython.fm/episodes/show/141/python-tricks Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Digital-агенство [club108259432|SnakeScroll]. Занимаемся: Разработка сложных интернет-проектов. Нужен: Fullstack junior\middle developer. Технологии: Django1-2, Python2-3, CSS3, Angular4, HTML5. Качества: ответственность, исполнительность, обучаемость. В нашем коде Вам не придется "уметь разбираться". Контакты: skype — snakescroll https://t.me/Snakescroll +7(921)9090-245 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

UnicodeEncodeError at /admin/index/personalityl/1/change/ 'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128) title = models.CharField(max_length=300) social_class = models.CharField(max_length=200, default='Любой') past_life = RichTextField(default='') Выбивает ошибку при изменении объекта в модели с русскими символами в поле title #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Крис Аквино, Тодд Ганди - Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST (2017/PDF) ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ В книге "Front-end. Клиентская разработка для профессионалов" рассмотрены все важнейшие навыки работы с javascript, HTML5 и CSS3, требуемые серьезному разработчику, чтобы преуспеть в создании современного клиентского кода. Читатель быстро освоится с новыми инструментами и технологиями, с проверенными практиками, которые актуальны уже сегодня. В каждой главе рассматриваются важнейшие концепции и API, неотделимые от качественной веб-разработки, тщательно проверенные и отточенные в процессе решения реальных практических задач. ═════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/8emD/sc8VNHJBe ═════════════════════ #javascript@physics_math #nodejs@physics_math #js@physics_math #nodejs #программирование #javascript #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Вечерний мехмат В статье хочу поделиться опытом поступления и обучения на отделелении второго высшего образования на мехмате МГУ. Он же — инженерный поток или вечернее отделение. В свое время очень была нужна информация, но подробных отзывов в инете было очень мало. Читать дальше → https://goo.gl/ygo6oN #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Когда на город опускается ночь, наступает их время. Тех, кто общается на непонятном для обывателей языке и хочет заработать как можно больше. Хотите стать одними из них? Участвуйте в хакатоне «Ночной питон» — получите шанс выиграть 150 000 рублей и крутой оффер от Альфа-Банка. У вас будет 20 часов, чтобы представить решение на языке Python. Его оценят эксперты Альфа-Банка и выявят победителей. А мы позаботимся о рабочей атмосфере, запасах кофе и вкусной еде. Все, что вам нужно — успеть зарегистрироваться. Москва, вам до 11 утра 25 ноября: https://goo.gl/r7KrV2 Питер, а вам до 11 утра 6 декабря: https://goo.gl/zkFreg #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[recovery mode] Ростелеком: чужие счета — это не спам Уже с год длится такая история: на телефон раз в месяц, а то и чаще, стали приходить СМС от Ростелекома. Не подделка. Но про деньги. Увы. На первый раз я удивился, на второй изумился, на третий — позвонил в техподдержку (да-да, ту, где надо голосом сказать роботу, по поводу чего ты звонишь; слова «спам» и даже «счет» он в моём исполнении не осилил, ну да ладно, я и не ждал). Пообщался, понервничал, попрощался — сообщения как приходили, так и продолжили (и сейчас летят, что и подвигло меня написать этот пост). Текст в СМС незамысловатый. Не буду мучить видом фотографии на своем телефоне, приведу на желтом «цитатном» хабравском фоне контент: На ЛС 111111111111 выставлен счет №4 за ноябрь 2017г на сумму 200,00р. К оплате с учетом долга 300,00р.(номер ЛС я тут забил единицами, потому что получал я сообщения про разные ЛС; суммы были тоже разные, так что, полагаю, сообщали мне про долги разных абонентов) Договора у меня с РТ нет ни на что вообще, мобильный номер у меня давно, в общем, «ничто не предвещает беды», но СМС-дождь продолжается. Пару раз звонили грозными голосами (полагаю) сотрудники РТ, и вопрошали, когда я им деньги занесу, а то они в суд собрались. Узнавали в каждом случае, что номер мой, а договора у меня нет, задумывались, прощались… Секрет-то прост... https://goo.gl/TQfaLN #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте!))) Я работал с php, но тут решил перейти на Python и Django. Но тут же воткнулся в проблему. Уже месяц в сети ковыряюсь, и не могу найти внятного, СОВРЕМЕННОГО самоучителя по этому фреймворку(((( Пожалуйста, подскажите что-нибудь((( Я видел у вас в посте один, но он еще 15 года( Поверьте, там даже код urls.py показан не тот, что генерируется сейчас(( Я просто на этом моменте в ступор впал(( Помогите пожалуйста( #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python