uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 378 підписників, посідаючи 2 248 місце в категорії Технології та додатки та 10 301 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 378 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -248, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.11% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 452 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 813 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 378
Підписники
-1024 години
-1547 днів
-24830 днів
Архів дописів
#python Обзор книг для начинающих изучать Python https://m.habrahabr.ru/post/344192/.com #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Остался всего один день до конца регистрации на стажировку Actions4Future банка ДельтаКредит. Ты рискуешь упустить возможность за 2,5 месяца создать реальное мобильное приложение и вырасти в полноценного full-stack программиста. Кроме того, на стажировке вас ждут личный ментор, неполная занятость и конкурентоспособная заработная плата. Также если ты успешно пройдешь стажировку, то следующий уровень — позиция в штате банка. Регистрация закрывается уже сегодня жми на старт и подавай заявку: https://goo.gl/vkAJ5x #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Вышел GitLab 10.2: Настраиваемые доски задач и GitLab Geo в общем доступе В данном релизе мы добавили возможности по улучшению планирования, развертывания, надежности и многое другое. Читать дальше → https://goo.gl/FPnSN5 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 08.12.2017 Статьи ------ - Используем Excel с pandas https://www.dataquest.io/blog/excel-and-pandas/ - Учим машину разбираться в генах человека https://habrahabr.ru/post/343604/?utm_campaign=343604 - Обзор учебный книг на Python для начинающих https://habrahabr.ru/post/344192/?utm_campaign=344192 Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Только начал разбираться с джанго. И вот какая проблема: Я пытаюсь установить на сайт CKeditor. Все делаю, как написано вот тут https://tiv.space/post/5/, но когда дохожу до миграций, там сплошные ошибки. В частности даже не на миграции... Когда я в models.py пишу импорты (from ckeditor_uploader.fields import RichTextUploadingField), они уже подчеркиваются красным. Я пишу в Пайчарме. Он ругается, что мол эти модули не подключены. Я не могу понять, когда они должны были быть подключены. Я инсталирую Ккедитор с репазитория, все вроде норм было. Без ошибок. Подскажите, что делать( #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Серия - Справочная математическая библиотека (29 выпусков) [RU, djvu/pdf, 1961-1991] ════════════════════ Описание: ════════════════════ Под названием «Справочная математическая библиотека» подразумевается серия справочников, которая по инициативе Л.А.Люстерника и А.Р.Янпольского и под их редакцией стала появляться на книжных полках, начиная с 1961 г. К 1965 г. под их редакцией вышло 11 справочников. Позднее вышло еще 7 справочников, из них 5 перевод­ных, уже без указания общей редакции. На русском языке имеется ряд получивших признание справочников по элемен­тарной математике, а также по высшей математике, соответствующих втузовскому курсу, или несколько выходящих за его пределы. В разделах математики, не представленных в таких справочных изданиях, до недавнего времени нуждался сравнительно ограничен­ный круг лиц. Однако в последнее время положение существенно изменилось. Значительно возросло количество специалистов, получивших математическое образование. В еще большей степени выросло число специалистов-нематематиков: физиков, инженеров новых спе­циальностей и др., использующих в своей работе математический аппарат. Появились втузы и отдельные факультеты втузов с повышенной программой по математике. Возросло число аспирантов технических специальностей, изучающих дополнительные главы мате­матики. При многих университетах организованы математические курсы повышения квалификации инженеров. Повсеместно возникают вычислительные центры со штатами вычислителей — математиков и инженеров. Математические методы начинают применять в своей работе и такие прежде далекие от математики специалисты, как экономисты, линг­висты, биологи, медики и др. Для этих именно лиц — математиков и нематематиков — предназначены выпуски серии СМБ. Это весьма широкий круг читателей, состоящий из студентов и аспирантов вузов, работников научно-исследовательских институтов, заводских лабораторий и выс­ших учебных заведений, которым в их повседневной работе и учебе приходится встречаться с самыми разнообразными областями математики. ════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/VGwz/kE4K2GZDA cloud.mail.ru/public/24j9/WnxQt6fjk ════════════════════ ════════════════════ В составе подборки представлены следующие книги: ════════════════════ 01 - Данилов В.Л., Иванова А.Н., Исакова Е.К. и др. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961 02 - Араманович И.Г., Гутер Р.С., Люстерник Л.А. и др. - Математический анализ. Дифференцирование и интегрирование - 1961 03 - Люстерник Л.А., Червоненкис О.А., Янпольский А.Р. - Математический анализ. Функции, пределы, ряды, цепные дроби - 1961 04 - Мишина А.П., Проскуряков И.В. - Высшая алгебра. Линейная алгебра, многочлены, обшая алгебра - 1962 05 - Диткин В.А., Прудников А.П. - Интегральные преобразования и операционное исчисление - 1961 08 - Гутер Р.С., Кудрявцев Л.Д., Левитан Б.М. - Элементы теории функций. Функции действительного переменного. Приближение функций. Почти-периодические функции - 1963 09 - Виленкин Н.Я., Горин Е.А., Костюченко А.Г. и др. - Функциональный анализ - 1964 10 - Бабич В.М., Капилевич М.Б., Михлин С.Г. и др.. - Линейные уравнения математической физики - 1964 11 - Михлин С.Г., Смолицкий Х.Л. - Приближенные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений - 1965 12 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 1 - 1965 13 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 2 - 1966 14 - Бейтмен Г., Эрдейи А. - Высшие трансцендентные функции. Том 3 - 1967 15 - Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. - Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы - 1967 16 - Забрейко П.П., Кошелев А.И., Красносельский М.А. и др. - Интегральные уравнения - 1968 Дальнейшая нумерация выпусков данной серии не отслеживается. Книги приводятся по годам издания. Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 1. Преобразования Фурье, Лапласа, Меллина - 1969 Бейтмен Г., Эрдейи А. - Таблицы интегральных преобразований. Том 2. Преобразования Бесселя. Интегралы от специальных функций - 1970 Бры

[Из песочницы] firbase.js ПРОСТО ОГРОМНЫЙ (и что мы можем с этим сделать) Он действительно огромный — просто посмотрите на него: Эта штука весит 103кб (в сжатом виде). Больше чем код приложения — интернет-магазин -(58kb) и сравнима со всем остальным кодом в vendor бандле (156kb) — включающем react, react-dom, react-router, moment.js, lodash и кучу других библиотек. Что еще хуже — firebase нужен не на всех страницах, и очень часто не нужен к моменту загрузку сайта. Читать дальше → https://goo.gl/Virfgf #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Статьи и книга от нашего подписчика: ═════════════════════ Применение метода степенных рядов для решения обыкновенных дифференциальных уравнений в прикладных вычислениях (статьи и книга по автоматическому дифференцированию). ═════════════════════ #математика@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[Перевод] Учим машину разбираться в генах человека Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой идеей мы и расскажем в этот морозный пятничный день. Вы узнаете о решении, которое позволило увеличить точность экспресс-анализа крови, с помощью применения алгоритмов машинного обучения для выявления связей между микро-РНК и генами. Также, стоит отметить, что методы, описанные ниже можно использовать не только в биологии. Читать дальше → https://goo.gl/tMDE5H #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте. Может кто ответить, что нужно уметь и какими навыками обладать, что бы претендовать на должность junior django developer? #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Бумажная кастрюля ═════════════════════ Взгляните на рис.1: яйцо варится в воде, налитой в бумажный колпак! “Но ведь бумага сейчас загорится и вода зальет лампу”, — скажете вы. Попробуйте же сделать опыт, взяв для него плотную пергаментную бумагу и надежно прикрепив ее к проволоке. Вы убедитесь, что бумага нисколько не пострадает от огня. Объясним в чем причина. Причина в том, что вода может быть нагрета в открытом сосуде только до температуры кипения, т.е. до 100°; поэтому нагреваемая вода, обладающая к тому же большой теплоемкостью, поглощая избыток теплоты бумаги, не дает ей нагреться заметно выше 100°, т. е. настолько, чтобы она могла воспламениться. (Практичнее будет пользоваться небольшой бумажной коробкой в форме, изображенной на рис. 2.) Бумага не загорается, если даже пламя лижет ее. К тому же роду явлений относится и печальный опыт, который невольно проделывают рассеянные люди, ставящие самовар без воды: самовар распаивается. Причина понятна: припой сравнительно легкоплавок, и только тесное соседство воды спасает его от опасного повышения температуры. Нельзя также нагревать запаянные кастрюли без воды. В старых пулеметах Максима нагревание воды предохраняло оружие от расплавления. Вы можете, далее, расплавить, например, свинцовую пломбу в коробочке, сделанной из игральной карты. Надо только подвергать действию пламени именно то место бумаги, которое непосредственно соприкасается со свинцом: металл, как сравнительно хороший проводник тепла, быстро отнимает от бумаги тепло, не давая ей нагреться заметно выше температуры плавления, т. е. 335° (для свинца); такая температура недостаточна для воспламенения бумаги. Хорошо удается также следующий опыт (рис.3): толстый гвоздь или железный (еще лучше медный) прут обмотайте плотно узкой бумажной полоской, наподобие винта. Затем внесите прут с бумажной полоской в пламя. Огонь будет лизать бумагу, закоптит ее, но не сожжет, пока прут не раскалится. Разгадка опыта — в хорошей теплопроводности металла; со стеклянной палочкой подобный опыт не удался бы. Рис.4 изображает сходный опыт с “несгораемой” ниткой, туго намотанной на ключ. #физика@physics_math #математика@physics_math #факты@physics_math #наука@physics_math #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Обзор литературы по языку Python для начинающих Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно). Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро. Читать дальше → https://goo.gl/oxQWi1 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#python #pynsk #pythondaily #pydaily Дневной дайджест: 07.12.2017 Видео ----- - Плейлист: PyCon.DE 2017 https://www.youtube.com/watch?v=3h-6GBBF4Hg&list=PLHd2BPBhxqRI_HtgmPJcm3LPAlhdX6J9v Статьи ------ - Асинхронные задачи на Flask + Celery http://allynh.com/blog/flask-asynchronous-background-tasks-with-celery-and-redis/ - Command-Line утилита с помощью Click https://dbader.org/blog/python-commandline-tools-with-click#intro - TensorRT 3 - ускорение TensorFlow и поддержка Volta https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/ Библиотеки ---------- - handtracking - детектор рук на TensorFlow https://github.com/victordibia/handtracking Вопросы и обсуждения -------------------- - Talk Python to Me: #141 Python трюки https://talkpython.fm/episodes/show/141/python-tricks Добавляйте интересные Python-ссылки через форму: http://pythondigest.ru/add/ #daily@pynsk #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Digital-агенство [club108259432|SnakeScroll]. Занимаемся: Разработка сложных интернет-проектов. Нужен: Fullstack junior\middle developer. Технологии: Django1-2, Python2-3, CSS3, Angular4, HTML5. Качества: ответственность, исполнительность, обучаемость. В нашем коде Вам не придется "уметь разбираться". Контакты: skype — snakescroll https://t.me/Snakescroll +7(921)9090-245 #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

UnicodeEncodeError at /admin/index/personalityl/1/change/ 'ascii' codec can't encode characters in position 0-5: ordinal not in range(128) title = models.CharField(max_length=300) social_class = models.CharField(max_length=200, default='Любой') past_life = RichTextField(default='') Выбивает ошибку при изменении объекта в модели с русскими символами в поле title #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Крис Аквино, Тодд Ганди - Front-end. Клиентская разработка для профессионалов. Node.js, ES6, REST (2017/PDF) ═════════════════════ Описание: ═════════════════════ В книге "Front-end. Клиентская разработка для профессионалов" рассмотрены все важнейшие навыки работы с javascript, HTML5 и CSS3, требуемые серьезному разработчику, чтобы преуспеть в создании современного клиентского кода. Читатель быстро освоится с новыми инструментами и технологиями, с проверенными практиками, которые актуальны уже сегодня. В каждой главе рассматриваются важнейшие концепции и API, неотделимые от качественной веб-разработки, тщательно проверенные и отточенные в процессе решения реальных практических задач. ═════════════════════ Скачать: cloud.mail.ru/public/8emD/sc8VNHJBe ═════════════════════ #javascript@physics_math #nodejs@physics_math #js@physics_math #nodejs #программирование #javascript #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Вечерний мехмат В статье хочу поделиться опытом поступления и обучения на отделелении второго высшего образования на мехмате МГУ. Он же — инженерный поток или вечернее отделение. В свое время очень была нужна информация, но подробных отзывов в инете было очень мало. Читать дальше → https://goo.gl/ygo6oN #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Когда на город опускается ночь, наступает их время. Тех, кто общается на непонятном для обывателей языке и хочет заработать как можно больше. Хотите стать одними из них? Участвуйте в хакатоне «Ночной питон» — получите шанс выиграть 150 000 рублей и крутой оффер от Альфа-Банка. У вас будет 20 часов, чтобы представить решение на языке Python. Его оценят эксперты Альфа-Банка и выявят победителей. А мы позаботимся о рабочей атмосфере, запасах кофе и вкусной еде. Все, что вам нужно — успеть зарегистрироваться. Москва, вам до 11 утра 25 ноября: https://goo.gl/r7KrV2 Питер, а вам до 11 утра 6 декабря: https://goo.gl/zkFreg #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

[recovery mode] Ростелеком: чужие счета — это не спам Уже с год длится такая история: на телефон раз в месяц, а то и чаще, стали приходить СМС от Ростелекома. Не подделка. Но про деньги. Увы. На первый раз я удивился, на второй изумился, на третий — позвонил в техподдержку (да-да, ту, где надо голосом сказать роботу, по поводу чего ты звонишь; слова «спам» и даже «счет» он в моём исполнении не осилил, ну да ладно, я и не ждал). Пообщался, понервничал, попрощался — сообщения как приходили, так и продолжили (и сейчас летят, что и подвигло меня написать этот пост). Текст в СМС незамысловатый. Не буду мучить видом фотографии на своем телефоне, приведу на желтом «цитатном» хабравском фоне контент: На ЛС 111111111111 выставлен счет №4 за ноябрь 2017г на сумму 200,00р. К оплате с учетом долга 300,00р.(номер ЛС я тут забил единицами, потому что получал я сообщения про разные ЛС; суммы были тоже разные, так что, полагаю, сообщали мне про долги разных абонентов) Договора у меня с РТ нет ни на что вообще, мобильный номер у меня давно, в общем, «ничто не предвещает беды», но СМС-дождь продолжается. Пару раз звонили грозными голосами (полагаю) сотрудники РТ, и вопрошали, когда я им деньги занесу, а то они в суд собрались. Узнавали в каждом случае, что номер мой, а договора у меня нет, задумывались, прощались… Секрет-то прост... https://goo.gl/TQfaLN #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Здравствуйте!))) Я работал с php, но тут решил перейти на Python и Django. Но тут же воткнулся в проблему. Уже месяц в сети ковыряюсь, и не могу найти внятного, СОВРЕМЕННОГО самоучителя по этому фреймворку(((( Пожалуйста, подскажите что-нибудь((( Я видел у вас в посте один, но он еще 15 года( Поверьте, там даже код urls.py показан не тот, что генерируется сейчас(( Я просто на этом моменте в ступор впал(( Помогите пожалуйста( #python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python