Python/ django

🖥 TurboAsync Этот проект - попытка создать многопоточный цикл обработки событий, совместимый с asyncio. То есть вы, наконец, сможете использовать asyncio и сделать его многопоточным! Тут объяснение, в котором подробно описано, почему и как работает этот проект. 🔗 Github @pythonl

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python @pythonl

👩‍💻 AnkiGen — это приложение на базе Gradio, использующее большие языковые модели (LLM) для автоматической генерации CSV-файлов на основе пользовательских тем и предпочтений, совместимых с Anki. Инструмент также позволяет настраивать параметры модели и упрощает процесс создания образовательных материалов 🔐 Лицензия: BSD-2-Clause ▪️Github @pythonl

🖥 Python полный курс для начинающих Урок4: логические операторы ▪Смотреть ▪Урок3 ▪Урок2 ▪Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pythonl

🖥 Новый тренд программирования в Python – LangChain LangChain — это мощная библиотека, которая облегчает создание приложений на основе языковых моделей. Она позволяет интегрировать различные компоненты: от работы с API до обработки текста и динамического создания запросов к LLM через API.🌐 🔍 Подробности об использовании LangChain 💡 С помощью LangChain можно легко создавать ассистентов, chatbots и многое другое. Не упустите шанс изучить его возможности! @pythonl

♨️Clojure в действии: как он меняет правила игры для бэкенд-разработчиков? Приглашаем вас на открытый вебинар 3 октября в 20:00 мск, где мы обсудим: - с какими задачами сталкиваются разработчики Clojure; - основные особенности и преимущества Clojure по сравнению с другими языками; - какие возможности и перспективы предлагает Clojure для разработчиков.  Встречаемся в преддверии старта курса «Clojure Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!  ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: РЕГИСТРАЦИЯ Ждем вас!  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

👩‍💻 Как создавать аналитические отчеты в формате PDF на Python с помощью библиотеки Quarto? 💡 В этом видео автор рассказывает, как пользоваться Python библиотекой Quarto — инструментом для создания документов, отчетов, презентаций и веб-страниц с поддержкой R, Python, Julia и Markdown. Он упрощает интеграцию кода и данных в текст и поддерживает форматы HTML, PDF и Jupyter Notebook. Quarto идеально подходит для аналитических отчетов, технической документации и публикации исследований 🕞 Продолжительность: 31:22 🔍 Ссылки: 🔗 YouTube Видео 🔗 Quarto @pythonl

📊 OpenBB — это платформа для инвестиционных исследований, предоставляющая доступ к акциям, опционам, криптовалютам, форексу и макроэкономическим данным. Платформа ориентирована на пользователей всех уровней и включает в себя как командную строку, так и графический интерфейс. 🌟 OpenBB предлагает бесплатный и открытый доступ к аналитическим инструментам и может быть расширен через различные плагины. Проект также поддерживает автоматизацию процессов и интеграцию с внешними сервисами 🔥 Инструмент является бесплатным аналогом Bloomberg terminal (подписка на который стоит $20 тыс. в год!) 👩‍💻 Язык: Python 🔐 Лицензия: GNU ▪ Github @pythonl

⚡️ Коллекция крутых курсов по программированию от ведущих университетов мира! Тематики разнообразны, выбирайте по своему вкусу и сохраняйте себе, чтобы не потерять: — Software Development Fundamentals — Using Python for Research — CS50's Web Programming with Python and JavaScript — CS50's Mobile App Development with React Native — The Computing Technology Inside Your Smartphone — CS50's Introduction to Game Development #подборка #курс #en @pythonl

Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

👩‍💻 Hupper — автоматическая перезагрузка Python приложений при изменении исходного кода! 🌟 Hupper — это небольшая, но полезная библиотека для автоматического перезапуска Python-приложений при изменении исходного кода. Она отслеживает изменения в ваших файлах и автоматически перезагружает приложение, чтобы вам не приходилось делать это вручную. Эта библиотека особенно полезна при разработке веб-приложений, где время отклика имеет большое значение 💡 Установка:

pip install hupper

📖 Документация: *клик* @pythonl

🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math 🔥Смотреть ▪Урок2 ▪Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pythonl

👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python @pythonl

👩‍💻 Построение графика цены акций в виде японских свеч с использованием библиотеки yfinance ▪ Github @pythonl

⚡️Исследование неочевидных аспектов квантового программирования: 10 библиотек для тех, кто хочет погрузиться в квантовое программирование: ▪Qiskit — это библиотека для квантового программирования, которая позволяет пользователям писать программы для квантовых компьютеров IBM. Включает поддержку классических, квантовых алгоритмов и визуализацию квантовых схем. ▪Cirq — это библиотека от Google для создания, симуляции и выполнения квантовых алгоритмов. Она предназначена для использования с квантовыми компьютерами и обеспечивает возможность работы с сложными квантовыми системами. ▪PennyLane - объединяет машинное обучение и квантовое программирование. Она позволяет пользователям создавать самонастраиваемые квантовые алгоритмы и исследовать преимущества квантовых вычислений в задачах машинного обучения. ▪ProjectQ - это открытая платформа для квантовых вычислений, которая позволяет пользователям реализовывать и симулировать квантовые алгоритмы, и включает в себя интерфейсы для различных квантовых процессоров. ▪QuTiP - предоставляет инструменты для моделирования квантовых систем и является незаменимым инструментом для исследователей квантовой механики и квантовой оптики. ▪PyQuil - это библиотека для написания квантовых программ с помощью языка квантового программирования Quil, разработанного Rigetti Computing. Поддерживает симуляцию и выполнение программ на реальных квантовых процессорах. ▪Tequila - это инструмент для создания квантовых алгоритмов с интеграцией в PyTorch и TensorFlow, который позволяет больше акцентировать внимание на квантовых вычислениях в контексте глубокого обучения. ▪Strawberry Fields предлагает платформу для создания и симуляции квантовых алгоритмов с использованием квантовых битов и квантовой оптики. Подходит для работы с квантовыми сетями и визуализацией в квантовых схемах. ▪Q# - это язык программирования от Microsoft для квантовых вычислений, который также предоставляет библиотеки, намеренные упростить разработку и выполнение квантовых алгоритмов в Azure Quantum. ▪Quirk — это онлайн-интерфейс для визуального проектирования и анализа квантовых схем, который позволяет легко экспериментировать с различными квантовыми логическими элементами. #quantum #python #ai @pythonl

⚡️ Crawl4AI v0.2.77 🕷️🤖 Этот репозиторий на GitHub позволяет легко парить веб-страницы и получать выходные данные в форматах, удобных для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown). Особенности • Поддерживает одновременный обход нескольких URL-адресов • Извлекает и возвращает все медиатеги (изображения, аудио и видео) • Извлекает все внешние и внутренние ссылки • Извлекает метаданные со страницы • Настраиваемые перехватчики для аутентификации, заголовков и изменений страницы перед сканированием ▪Github: https://github.com/unclecode/crawl4ai ▪Colab: https://colab.research.google.com/drive/1sJPAmeLj5PMrg2VgOwMJ2ubGIcK0cJeX?usp=sharing @pythonl

Python-разработчики, для вас кое-что есть Попробуйте силы на Weekend Offer в Т-Банке. Можете работать с современным стеком технологий и экспериментировать. Здесь хороший читаемый код, отлаженные процессы и приятная атмосфера, так что будет время на работу и обсуждение новых идей. Если вы специалист уровня middle или senior, подайте заявку на Weekend Offer до 16 октября и пройдите все секции за выходные. Справитесь — пришлем оффер на неделе. Зарегистрироваться тут

🖥 DualStyleGAN Нейросеть на Python для создания портретов в разных стилях из фотографий людей. git clone https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN.git cd DualStyleGAN ▪Github: https://github.com/williamyang1991/DualStyleGAN ▪Paper: https://arxiv.org/abs/2203.13248v1 ▪Video: https://www.youtube.com/watch?v=scZTu77jixI ▪Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/dualstylegan/ ▪Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/ffhq @pythonl

🖥 Python с нуля: Полный курс 2024. Урок2 Работа с функцией Print ▪Видео ▪Урок 1 @pythonl

🖥 10 малоизвестных библиотек Python для работы с данными • PyGWalker: PyGWalker упрощает рабочий процесс анализа и визуализации данных в Jupyter Notebook, превращая фрейм данных pandas (или фрейм данных polars) в пользовательский интерфейс в стиле Tableau для визуального исследования. • SciencePlots: Создаёт профессиональные графики matplotlib для презентаций, исследовательских работ и т.д. • CleverCSV: Устраняет ошибки синтаксического анализа при чтении CSV-файлов с помощью Pandas. • • Fastparquet: Ускоряет ввод-вывод pandas в 5 раз. • Bottleneck: ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN. • Multipledispatch: предоставляет методы для перегрузку функций в Python. • Aquarel: дополнительные стили графиков matplotlib. • Modelstore: библиотека моделей машинного обучения для лучшего отслеживания работы моделей. • Pigeon: помогает анотировать данные щелчками мышки в Jupyter notebook. • Nbcommands: помогает легко выполнять поиск кода в Jupyter notebooks, а не выполнять это вручную. 📌Подробнее с примерами кода @pythonl