ch
Feedback
Python/ django

Python/ django

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 005 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 175,并在 俄罗斯 地区排名第 10 234

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 59 005 名订阅者。

根据 01 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -234,过去 24 小时变化为 12,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.19%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.57% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 654 次浏览,首日通常累积 2 109 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 22
  • 主题关注点: 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...

凭借高频更新(最新数据采集于 02 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 005
订阅者
+1224 小时
-57 天
-23430 天
帖子存档
🖥 Штрих-код с помощью Python @pythonl
🖥 Штрих-код с помощью Python @pythonl

⚡️ TARS — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации тестирования на проникновение с использ
⚡️ TARS — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации тестирования на проникновение с использованием агентов на основе искусственного интеллекта. Главная цель TARS — создать умные защитные инструменты, способные автоматизировать задачи, такие как сканирование уязвимостей, анализ угроз и разработка контрмер в реальном времени. Проект направлен на подготовку к будущему, в котором ИИ-атаки станут более распространёнными, и ставит своей задачей оптимизацию ИИ-агентов не только для выявления уязвимостей, но и для их автоматического устранения. Чтобы начать работу с TARS, пользователям необходимо установить Docker, создать файл с нужными API-ключами и запустить основной CLI-инструмент для работы с TARS в браузере. Проект включает демонстрационные примеры и предоставляет отличные тестовые цели, такие как Juice-Shop, а также список интегрируемых инструментов, включая Nettacker, RustScan и другие. 📌 Github @pythonl

🖥 Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможно
🖥 Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями. Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания. Qik может значительно сократить время разработки. Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд. pip install qikGithubГайд @pythonl

🖥 CAPTCHA в Python с помощью библиотеки captcha. @pythonl
🖥 CAPTCHA в Python с помощью библиотеки captcha. @pythonl

🖥 Определяем язык с помощью Python @pythonl
🖥 Определяем язык с помощью Python @pythonl

Пошаговый план изучения Python бесплатно *️⃣ — 30 упорядоченных тем для изучения в виде To do листа — 20+ идей проектов для п
Пошаговый план изучения Python бесплатно *️⃣ — 30 упорядоченных тем для изучения в виде To do листа — 20+ идей проектов для портфолио Узнаете, какие темы и в какой последовательность нужно изучать, чтобы точно освоить Python. Пройдете обучение не на задачах с апельсинами, а на проектах из реального бизнеса. 🔗 Переходите на сайт и скачивайте план обучения.

🖥 Выводим Данные периодической таблицы, с помощью Python @pythonl
🖥 Выводим Данные периодической таблицы, с помощью Python @pythonl

✅ УГЛУБЛЁННЫЙ КУРС ПО PYTHON ✅ Хотите попробовать что-то новое или же стать профи в программировании? Вы читаете правильный п
УГЛУБЛЁННЫЙ КУРС ПО PYTHON ✅ Хотите попробовать что-то новое или же стать профи в программировании? Вы читаете правильный пост! Представляем вам новый многомодульный курс, который охватывает Python всесторонне, начиная с самых основ и заканчивая продвинутыми концепциями. ❗️254 часа полного погружения в Python с нулевых знаний до профи OOP, API, SQL Databases, Data Analysis, Web Scraping и Developing, Visualization, Data Science and Machine Learning. ❗️20 работ в ваше портфолио. В ходе обучения вы создадите десятки приложений на Python с использованием Pandas, Flask и Django. 🏡 Домашние задания. В процессе обучения вы также будете решать домашние задания, которые помогут закрепить полученные знания. 👍 Индивидуальная поддержка. Получите ответы и поддержку от наших менторов - профессионалов в области Python. 🕓 Обучение в удобное время. Вы можете совмещать обучение с работой или учебой и проходить курс в своем темпе! 📕 Документ. После тестирования вы получите престижный диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации. Не упустите возможность стать лучшим программистом Python! Присоединяйтесь к нашему курсу прямо сейчас и станьте успешным разработчиком! Мы верим в вас и поможем вам достичь больших успехов в программировании! 🌍 Подробнее на сайте Академии IT DMS Реклама. ИП Никоноров М.Ю., учебный центр ДПО Академия IT DMS, ИНН: 503609802698, erid: 2VtzqwL7tVu

✍ Сhainsaw-human-typing Полезный на работе инструмент, который позволяет имитировать человеческий ввод текста на клавиатуре,
Сhainsaw-human-typing Полезный на работе инструмент, который позволяет имитировать человеческий ввод текста на клавиатуре, если вы не можете или не хотите вставлять текст напрямую. #python ▪ Github @pythonl

🔪 Pare Pare создан для того, позволить веб-разработчикам независимо масштабировать свои веб-приложения. В частности, Pare будет полезен, если у вас есть функции, которые: - интенсивные вычисления -блокирующие - изолированные - параллельные В качестве примера использования можно привести парсинг документов, агрегацию данных, обработку веб-хуков и обработку изображений. С помощью Pare вы можете разгрузить эти задачи от основного веб-сервера, а также получить автоматическое масштабирование для одновременных запросов. > pip install pare

from my_module import my_function

my_function(*args, **kwargs)  # local function call

my_function.invoke(*args, **kwargs)  # remote Lambda call

await my_function.invoke_async(*args, **kwargs)  # async remote Lambda call
📌 Github @python

🖥 Преобразование видеофайлов в Gif с помощью Python @pythonl
🖥 Преобразование видеофайлов в Gif с помощью Python @pythonl

🖥 DeltaDB Delta DB - это легкая, быстрая и масштабируемая база данных, созданная на базе polars и deltalake. pip install del
🖥 DeltaDB Delta DB - это легкая, быстрая и масштабируемая база данных, созданная на базе polars и deltalake. pip install deltabase Github @pythonl

🌟 Open Interpreter — полное управление компьютером при помощи запросов на естественном языке

pip install open-interpreter
interpreter
Open Interpreter предоставляет интерфейс естественного языка для управления компьютером. Можно общаться с Open Interpreter через ChatGPT-подобный интерфейс прямо в терминале. При помощи Open Interpreter можно на естественном языке выполнять такие действия как: — создание и редактирование фотографий, видео, PDF-файлов и т. д. — управление браузером — анализ данных, построение графиков и т.д. ▪GitHubДоки @pythonl

🖥 Преобразование картинки в карандашный скетч с помощью Python @pythonl
🖥 Преобразование картинки в карандашный скетч с помощью Python @pythonl

💻 Snoop — инструмент OSINT Snoop Project — один из самых перспективных OSINT-инструментов по поиску никнеймов и остальной ин
💻 Snoop — инструмент OSINT Snoop Project — один из самых перспективных OSINT-инструментов по поиску никнеймов и остальной информации, написанный на Python. Snoop поставляется готовыми сборками и не требует зависимостей (или установки python), то есть работает на чистой машине с OS Windows или GNU/Linux. 🗄 GitHub @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск. О перспективах направления Python
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет. На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🖥 Преобразование эмодзи в текст на Python @pythonl
🖥 Преобразование эмодзи в текст на Python @pythonl

Foodtech tour Яндекса возвращается: стартуем с митапом в Москве 19 сентября! В программе суровая энтерпрайз-разработка для оп
Foodtech tour Яндекса возвращается: стартуем с митапом в Москве 19 сентября! В программе суровая энтерпрайз-разработка для опытных бэкендеров. Эксперты расскажут о работе с монолитами на примере Еды и переосмыслении процессинга заказов в Лавке. От Маркета заявлен воркшоп с архитектурными кейсами: без практики точно не останемся.  Foodtech tour охватит 4 столицы: Москва — 19 сентября, Санкт-Петербург — 17 октября, Казань — 14 ноября и Минск — 5 декабря.  👉🏻 Регистрируйтесь в своём городе!

Извлечение данных из вложенных структур Зачастую приводит к созданию перегруженного кода, который подвержен ошибкам. в Python
Извлечение данных из вложенных структур Зачастую приводит к созданию перегруженного кода, который подвержен ошибкам. в Python 3.10 pattern matching (Сопоставление с образцом ) обеспечивает более декларативный и понятный способ обработки сложных структур данных. #Python #pythontips @pythonl

🖥 The autogenetic AGI Agent K - это саморазвивающийся AGI ( общий ИИ (AGI) – это ИИ, который может ориентироваться в меняющихся условиях, моделировать и прогнозировать развитие ситуации. Если ситуация выходит за стандартные алгоритмы, то он должен самостоятельно найти ее решение ), состоящий из агентов, которые сотрудничают и создают новых агентов по мере необходимости для выполнения задач пользователя. ▪ Github @pythonl