uz
Feedback
Python/ django

Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 977 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 213-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 240-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 977 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -565 ga, so‘nggi 24 soatda esa -13 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.12% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 271 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 872 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 977
Obunachilar
-1324 soatlar
-1107 kunlar
-56530 kunlar
Postlar arxiv

В подкасте «Деньги любят техно» стартовал специальный сезон Data Science, посвященный актуальным для DS темам. В свежем выпус
В подкасте «Деньги любят техно» стартовал специальный сезон Data Science, посвященный актуальным для DS темам. В свежем выпуске Денис Суржко, начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения ВТБ и Алексей Натёкин, основатель сообщества ODS обсуждают, может ли AutoML заменить дата-сайентиста и если да — когда это произойдёт. Об изменениях роли специалистов в Data Science и развитии автоматизированного машинного обучения можно послушать тут. Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/