Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 385 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 385 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -242, а за останні 24 години на -32, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.06% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 501 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 784 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
58 385
Підписники
-3224 години
-1807 днів
-24230 днів
Архів дописів
58 382
🐍 Box
Box will automatically make otherwise inaccessible keys safe to access as an attribute. You can always pass conversion_box=False to Box to disable that behavior. Also, all new dict and lists added to a Box or BoxList object are converted automatically.
Словари Python с расширенным функциналом, которые помогут вам в написании скриптов.
from box import Box
movie_box = Box({ "Robin Hood: Men in Tights": { "imdb stars": 6.7, "length": 104 } })
movie_box.Robin_Hood_Men_in_Tights.imdb_stars
🖥 Github
#github #python
@pythonl58 382
❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста?
⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS!
На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию.
👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.
Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар! https://otus.pw/jPwz/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru58 382
🔩 Attrs
Its main goal is to help you to write concise and correct software without slowing down your code.
attrs - это пакет Python, который вернет радость от написания классов, избавив вас от муторной работы по реализации объектных протоколов (они же методы Дандера). Доверенный NASA для миссий на Марсе с 2020 года!
Его основная цель - помочь вам писать лаконичное и корректное программное обеспечение.
🖥 Github
🗒 Docs
@pythonl
58 382
📚9 Best Python Game Development Libraries/Frameworks
Лучшие библиотеки для создания игр на Python
1. The Python Arcade Library
2. PANDA3D
3. HARFANG Framework
4. Ren’Py
5. Kivy
6. Pygame
7. Pyglet
8. OGRE
9. Cocos2d
58 382
🖥 HTTPie for Terminal: human-friendly CLI HTTP client for the API era
HTTPie (pronounced aitch-tee-tee-pie) is a command-line HTTP client. Its goal is to make CLI interaction with web services as human-friendly as possible.
HTTPie - это HTTP-клиент командной строки. Его цель - сделать взаимодействие CLI с веб-сервисами максимально удобным при работе.
🖥 Github
@python
58 382
58 382
How to Implement Screen Navigation in Your Kivy App
Гайд по реализации экранной навигацию в приложении Kivy
https://noudedata.com/2023/04/kivy-screen-navigation/
@pythonl
58 382
58 382
Как Python-разработчику быстро создавать API? В этом поможет FastAPI — быстрый, легкий в использовании современный фреймворк. Хотите разобраться в нем, тогда приходите 🗓 16 мая в 20:00 мск на открытый урок в OTUS.
На открытом уроке мы:
— Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI.
— Рассмотрим пример небольшого приложения
— Осветим особенности развертывания эксплуатации.
👨💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK и руководитель курса. Станислав 10 лет занимается промышленной разработки, последние 3 года он занимается научной разработкой для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных.
👉 Для участия пройдите вступительный тест — https://otus.pw/u1jA/
Если вам понравятся открытые уроки, продолжить обучение можно будет уже на курсе «Python Developer. Professional» от OTUS. Оплата курса возможна в рассрочку.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
58 382
58 382
58 382
Мы собрали для вас подборку свежих и актуальных книг, по всем языкам программирования.
В подборке не просто новые книги для программистов, но и те книги, которые дают практическую основу с задачами и решениями для получения реального полезных навыков.
🍍 Папка с книгами:
https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Я подписан на многие каналы из подборки, но не на все, так что будет из чего выбрать – от глубоко технических авторов, до понятных всем и тп.
Настоящий кладезь книг и знаний здесь
58 382
58 382
❓О чем могут спросить начинающего Python-разработчика на собеседовании?
Один из вариантов — проверить знание алгоритмов.
👉 Познакомьтесь с самыми важными алгоритмами Python.
11 мая в 20:00 состоится открытый урок в OTUS на тему «Важные алгоритмы Python».
На занятии мы поговорим о том, что такое алгоритмы и зачем они нужны, а также разберем важные алгоритмы которые обязан знать каждый разработчик и узнаем как их использование на практике.
📌 Это занятие является пробной частью онлайн-курса «Специализация Python Developer» в OTUS. Приобрести курс можно в рассрочку.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на сайте https://otus.pw/SKa6/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
58 382
🖥 daphne
Daphne is a HTTP, HTTP2 and WebSocket protocol server for ASGI and ASGI-HTTP, developed to power Django Channels.
It supports automatic negotiation of protocols; there's no need for URL prefixing to determine WebSocket endpoints versus HTTP endpoints.
Daphne - это сервер протоколов HTTP, HTTP2 и WebSocket для ASGI и ASGI-HTTP, разработанный для работы с Django Channels.
Он поддерживает автоматическое согласование протоколов; нет необходимости в префиксах URL для определения конечных точек WebSocket по сравнению с конечными точками HTTP.
🖥 Github
@pythonl
58 382
🖥 A Collection of 25 Awesome Python Scripts (mini projects) - PDF Download
Коллекция из 25 интересных скриптов Python (мини-проекты)
https://dev.to/harendra21/a-collection-of-25-awesome-python-scripts-mini-projects-3745
@pythonl
58 382
🖥 MonkeyType
MonkeyType collects runtime types of function arguments and return values, and can automatically generate stub files or even add draft type annotations directly to your Python code based on the types collected at runtime.
MonkeyType может автоматически генерировать и добавлять аннотации типов Python на основе данных, собранных во время выполнения.
🖥 Github
@pythonl
58 382
58 382
Use OpenAI API to make two GPT bots talk to each other
Как исопльзовть API OpenAI, чтобы заставить двух ботов GPT разговаривать друг с другом
https://www.andreagrandi.it/2023/05/05/use-openai-api-to-make-two-gpt-bots-talk/
@pythonl
58 382
