Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 997 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 202-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 246-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 997 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -568 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.11% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 188 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 867 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
59 997
Obunachilar
-524 soatlar
-1167 kunlar
-56830 kunlar
Postlar arxiv
59 997
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 7-8 октября — Fast Track для дата-аналитиков, офер за 2 дня в команду Фудтеха.
Зарегистрироваться
Реклама. ООО "Яндекс". erid:2VtzqwaYy5b
59 997
59 997
🖥 GIF
If you want to effortlessly animate your matplotlib plot in Python, use gif.
Если вы хотите без особых усилий анимировать график
matplotlib в Python, используйте библиотеку gif.
Следующая анимация создана с помощью gif.
pip install gif
import gif
from random import randint
from matplotlib import pyplot as plt
x = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
y = [randint(0, 100) for _ in range(100)]
# (Optional) Set the dots per inch resolution to 300
gif.options.matplotlib["dpi"] = 300
# Decorate a plot function with @gif.frame
@gif.frame
def plot(i):
xi = x[i*10:(i+1)*10]
yi = y[i*10:(i+1)*10]
plt.scatter(xi, yi)
plt.xlim((0, 100))
plt.ylim((0, 100))
# Construct "frames"
frames = [plot(i) for i in range(10)]
# Save "frames" to gif with a specified duration (milliseconds) between each frame
gif.save(frames, 'example.gif', duration=50)
• Github
@pythonl59 997
Опрос для опытных ИТ-специалистов.
Поделитесь мнением об ИТ-работодателях. Напишите, что вам нравится, а что — нет. Так компании смогут исправить ошибки, улучшить условия и присылать офферы, на которые хочется соглашаться.
Посмотрите, это займет не больше 10 минут
59 997
🖥 Python: File Organisation Automated!
Простой скрипт по управлению файлами на пк с помощью Python 🦸♂
@pythonl
59 997
59 997
🖥 🖥SQLiDetector
Script that helps you to detect SQL injection
"Error based" by sending multiple requests with 14 payloads and checking for 152 regex patterns for different databases.
Python-скрипт, позволяющий обнаружить SQL-инъекции путем отправки нескольких запросов и проверки regex-шаблонами для различных баз данных.
• Github
@pythonl59 997
59 997
❗️ Как устроены методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем?
👉 Изучаем SVD алгоритм на открытом уроке 25 сентября в 17:30 мск — «Методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем: изучаем SVD алгоритм»
🔹 На занятии мы обсудим один из самых мощных алгоритмов области рексис, основанный на сингулярном разложении матрицы (SVD)
📌 Результаты урока:
Вы примените на практике подход на основе SVD разложения матрицы для построения рекомендательной системы
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/RNA3/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru. Вебинар пройдет в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8Jw1m2
59 997
+1🖥 How about creating a barcode using Python?
You can use python-barcode to generate different types of objects.
Как создать штрих-код с помощью Python?
Вы можете использовать python-barcode для генерации различных типов объектов.
Сначала установите модуль barcode с помощью pip:
pip install python-barcode
Мы создадим штрихкод ISBN-13. Этот модуль поддерживает множество других типов штрихкодов.
Мы сгенерируем PNG-изображение штрихкода. Для просмотра изображения мы будем использовать модуль pillow. Установить pillow можно, выполнив команду:
pip install pillow
Мы передаем 12-значное число в виде строки.
• Githib
@pythonl59 997
59 997
59 997
Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главным призом в 3 млн рублей.
Для кого? Для школьников, студентов и действующих ИТ-специалистов.
Что будет? Блок онлайн-заданий, митапы и мастер-классы, общение в закрытом Telegram-канале и финальный очный тур с программированием на скорость. Когда олимпиада завершится, мы создадим True Tech Community, где будем делиться полезными и эксклюзивными материалами для разработчиков.
А что еще? Финалистов ждет afterparty, фестиваль технологий, интерактив, квесты, карьерные стенды, где лучшие специалисты смогут получить оффер от МТС.
Регистрация уже открыта! Подробности по ссылке. Ждем тебя!
Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8K7znt
59 997
PySnooper – инструмент для дебаггинга проектов на Python без использования print
Never use print for debugging again.
Вы просто добавляете декоратор к интересующей вас функции и вы получите целый журнал «воспроизведения» вашей функции, включая то, какие строки выполнялись и когда, и когда именно были изменены локальные переменные
✔️GitHub
https://t.me/pythonl?boost
59 997
Click If you want see Python stories
Кликните, если вы хотите увидеть Python строис от нашего канала
https://t.me/pythonl?boost
59 997
🚀🎬 ShortGPT
Experimental AI framework for automated short/video content creation.
Фреймворк на Python для автоматизации создания контента, в частности создания Shorts-видео, синтеза голоса за кадром и задач редактирования.
git clone https://github.com/rayventura/shortgpt.git
▪Github
▪Video
▪Colab
@pythonl59 997
Уже знаешь Python, но хочется изучить еще один эффективный и производительный язык? Присмотрись к Go: он уже полюбился айтишникам за простоту и скорость. Начать программировать на нем поможет новый бесплатный курс от Яндекс Лицея.
Программа рассчитана на один учебный год. Внутри — пять спринтов: ты узнаешь все об этом языке программирования, научишься писать на нем код с поддержкой многопоточности и создавать быстрые и высоконагруженные приложения. Учеба проходит онлайн, а проходить спринты можно в своем темпе. Главное, вовремя сдавать домашку — а ее будет много.
Курс подойдет для старшеклассников и студентов колледжей. Вступительных испытаний нет — скорее подавайте заявку на первый спринт до 25 сентября по ссылке: https://clck.ru/35npvp
Реклама. ООО Яндекс. erid: Kra23cPi4
