Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 396 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 244-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 292-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 396 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -242 ga, so‘nggi 24 soatda esa -32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.00% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.06% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 501 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 784 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
58 396
Obunachilar
-3224 soatlar
-1807 kun
-24230 kun
Postlar arxiv
58 387
58 387
🖥 You can use an equals sign in your #Python f-strings to include the variable name and its variable.
Знаете ли вы, что в f-строках #Python можно использовать знак равенства, чтобы включить имя переменной и ее переменную?
Да! Эта возможность существует с версии 3.8, и она очень удобна!
Попробуйте эту фишку сегодня! 🐍🚀
@pythonl
58 387
erid: LjN8KQFNZ
Хотите начать карьеру в машинном обучении или прокачать скиллы, чтобы брать задачи посложнее и расти в зарплате? Станьте ML-инженером и углубите знания в разработке Machine Learning моделей, которые будут решать задачи бизнеса.
В этом поможет курс «ML Engineering: от базы до продукта» от онлайн-школы «karpovꓸcourses» и магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
На курсе вас всему научат топовые эксперты лучшего образовательного проекта ИТМО 2023 по версии премии ITMO.EduAwards.
Вы получите навыки разработки и обучения Machine Learning моделей, соберете портфолио и станете полноценным специалистом, который готов выйти на рынок труда.
После выпуска у вас будет диплом ИТМО гособразца о профессиональной переподготовке и диплом о присвоении специализации от «karpovꓸcourses»+AI Talent Hub ИТМО.
А если захочется окончить магистратуру - сможете поступить на бюджет в ИТМО и учиться в магистратуре всего 1 год вместо двух - это сэкономит вам от 200 тысяч рублей
Подать заявку: https://clc.to/SZ1qqQ
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
58 387
58 387
58 387
58 387
🖥 Python 3.12.2 and 3.11.8 have been released
Вышли Python 3.12.2 и 3.11.8
➡️ Python 3.12.2
Это технический релиз, в котором исправилено 350+ багов.
➡️ Python 3.11.8
Это финальный релиз, который содержит множество новых функций и оптимизаций.
Все изменения тут
@pythonl
58 387
58 387
⚡Хакатон ML TALENT MATCH
Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание одного из трёх кейсов на выбор и станьте победителем!
📊 Кейсы:
1. Алгоритм для мэтчинга кандидатов
2. Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов
3. Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии
Для кого:
- Junior и Middle разработчики;
- Product-менеджеры;
- ML-специалисты;
- NLP- специалисты;
- Аналитики;
- Студенты;
- Команды от 3 до 5 человек.
🏆Призовой фонд - 300 000 рублей.
📍Формат: онлайн/офлайн награждение в г. Москва, Кластер Ломоносов (ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»)
Подробная информация и регистрация:
https://clck.ru/38b9Wb
58 387
58 387
⚡Очное обучение Python в НИУ ВШЭ
Освойте Python и научитесь применять его для анализа данных на курсе «Python для автоматизации и анализа данных» от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Подойдет как начинающим, так и тем, у кого уже есть опыт в программировании.
За 9 недель вы:
✔Научитесь программировать, даже если раньше этого никогда не делали.
✔Погрузитесь в сбор данных в Python: узнаете, как извлекать данные с веб-страниц и и обрабатывать массивы данных.
✔Познакомитесь с программными интерфейсами популярных сервисов.
✔Потренируетесь в автоматизации рутинных процессов — например, научитесь записывать данные в таблицы.
✔Освоите анализ и визуализацию данных с помощью Python.
Обучение очное в кампусе НИУ ВШЭ в Москве.
Старт: 6 февраля.
Стоимость: 70 000₽. Оплату можно разделить на 2 части.
Полная программа и регистрация: по ссылке.
Реклама.НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjbuLYmv
58 387
58 387
58 387
🖥 Rawdog: Generate and auto-execute Python scripts in the cli
Помощник CLI, который отвечает на запросы, генерируя и автоматически выполняя Python скрипты.
Примеры запросов:
"Сколько папок в моем home каталоге являются git-репозиториями?" ... "Отсоритируй их по размеру диска".
"Какие порты сейчас активны?" ... "Закрой их, пожалуйста".
pip install rawdog-ai
▪Github
@pythonl58 387
🖥 JupySQL: Better SQL in Jupyter
JupySQL позволяет запускать SQL и строить графики для больших датасетов в Jupyter с помощью магий
%sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL, SQL Server), хранилищами данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift) и встроенными движками (SQLite и DuckDB).
pip install jupysql
▪Github
▪Docs58 387
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
58 387
58 387
Хочешь начать карьеру в IT под индивидуальным менторством?
Приходи на бесплатный Тестовый урок — оценку твоих знаний проведёт опытный Python-разработчик.
Мы дадим максимум пользы за 40 минут. Что нужно сделать?
1) Запишись на бесплатный Тестовый урок в боте
2) Реши задание (даже если раньше никогда ничего не кодил)
3) Получи обратную связь от Ментора
4) Построй траекторию обучения в IT на ближайший год
5) В обучение включена реальная стажировка!
Записаться на Тестовый урок можно в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту.
Реклама. ООО «ДЕВМАН»
ИНН: 5001149108.
ОГРН: 1225000116131.
erid: 2SDnjceCnWt
58 387
58 387
🖥 datetime.combine() function that lets you combine date and time objects into datetime objects
Вы когда-нибудь использовали
datetime.combine() в Python?
Это удобная функция, которая позволяет объединять объекты даты и времени в объекты datetime.
@pythonl