fa
Feedback
Python/ django

Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 997 مشترک است و جایگاه 2 202 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 246 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 997 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -568 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 188 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 867 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 997
مشترکین
-524 ساعت
-1167 روز
-56830 روز
آرشیو پست ها
🖥 Extracting Tables from a PDF Извлечение текста из PDF. • Github @pythonl
🖥 Extracting Tables from a PDF Извлечение текста из PDF. Github @pythonl

🖥 Extracting Tables from a PDF Извлечение текста из PDF. • Github @pythonl
🖥 Extracting Tables from a PDF Извлечение текста из PDF. Github @pythonl

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 7-8 октября — Fast Track для дата-аналитиков, офер за 2 дня в команду Фудтеха. Зарегистрироваться Реклама. ООО "Яндекс". erid:2VtzqwaYy5b

🖥 Voice Recorder using Python Python скрипт для записи голоса. • Github • Docs @pythonl
🖥 Voice Recorder using Python Python скрипт для записи голоса. Github Docs @pythonl

🖥 GIF If you want to effortlessly animate your matplotlib plot in Python, use gif. Если вы хотите без особых усилий анимировать график matplotlib в Python, используйте библиотеку gif. Следующая анимация создана с помощью gif. pip install gif import gif from random import randint from matplotlib import pyplot as plt x = [randint(0, 100) for _ in range(100)] y = [randint(0, 100) for _ in range(100)] # (Optional) Set the dots per inch resolution to 300 gif.options.matplotlib["dpi"] = 300 # Decorate a plot function with @gif.frame @gif.frame def plot(i): xi = x[i*10:(i+1)*10] yi = y[i*10:(i+1)*10] plt.scatter(xi, yi) plt.xlim((0, 100)) plt.ylim((0, 100)) # Construct "frames" frames = [plot(i) for i in range(10)] # Save "frames" to gif with a specified duration (milliseconds) between each frame gif.save(frames, 'example.gif', duration=50) Github @pythonl

Опрос для опытных ИТ-специалистов. Поделитесь мнением об ИТ-работодателях. Напишите, что вам нравится, а что — нет. Так компа
Опрос для опытных ИТ-специалистов. Поделитесь мнением об ИТ-работодателях. Напишите, что вам нравится, а что — нет. Так компании смогут исправить ошибки, улучшить условия и присылать офферы, на которые хочется соглашаться. Посмотрите, это займет не больше 10 минут

🖥 Python: File Organisation Automated! Простой скрипт по управлению файлами на пк с помощью Python 🦸‍♂ @pythonl
🖥 Python: File Organisation Automated! Простой скрипт по управлению файлами на пк с помощью Python 🦸‍♂ @pythonl

🖥 Googlesearch 🖥 A Python library for scraping the Google search engine. googlesearch - это библиотека на Python для удобно
🖥 Googlesearch 🖥 A Python library for scraping the Google search engine. googlesearch - это библиотека на Python для удобного поиска в Google. googlesearch использует запросы и BeautifulSoup4 для crhtqgbyuf Google. Github Docs @pythonl

🖥 🖥SQLiDetector Script that helps you to detect SQL injection "Error based" by sending multiple requests with 14 payloads a
🖥 🖥SQLiDetector Script that helps you to detect SQL injection "Error based" by sending multiple requests with 14 payloads and checking for 152 regex patterns for different databases. Python-скрипт, позволяющий обнаружить SQL-инъекции путем отправки нескольких запросов и проверки regex-шаблонами для различных баз данных. Github @pythonl

🖥 drf-yasg - Yet another Swagger generator Automated generation of real Swagger/OpenAPI 2.0 schemas from Django REST Framewo
+1
🖥 drf-yasg - Yet another Swagger generator Automated generation of real Swagger/OpenAPI 2.0 schemas from Django REST Framework code. Автоматическая генерация документации API Django REST Framework. pip install -U drf-yasg Github Project @pythonl

❗️ Как устроены методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем? 👉 Изучаем SVD алгоритм на открытом уроке 25 с
❗️ Как устроены методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем? 👉 Изучаем SVD алгоритм на открытом уроке 25 сентября в 17:30 мск — «Методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем: изучаем SVD алгоритм» 🔹 На занятии мы обсудим один из самых мощных алгоритмов области рексис, основанный на сингулярном разложении матрицы (SVD) 📌 Результаты урока: Вы примените на практике подход на основе SVD разложения матрицы для построения рекомендательной системы 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/RNA3/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru. Вебинар пройдет в преддверии старта онлайн-курса «Machine Learning. Advanced» от OTUS. Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8Jw1m2

🖥 How about creating a barcode using Python? You can use python-barcode to generate different types of objects. Как создать
+1
🖥 How about creating a barcode using Python? You can use python-barcode to generate different types of objects. Как создать штрих-код с помощью Python? Вы можете использовать python-barcode для генерации различных типов объектов. Сначала установите модуль barcode с помощью pip: pip install python-barcode Мы создадим штрихкод ISBN-13. Этот модуль поддерживает множество других типов штрихкодов. Мы сгенерируем PNG-изображение штрихкода. Для просмотра изображения мы будем использовать модуль pillow. Установить pillow можно, выполнив команду: pip install pillow Мы передаем 12-значное число в виде строки. Githib @pythonl

🖥 BoxMOT: pluggable SOTA tracking modules for segmentation, object detection and pose estimation models Коллекция подключаемых современных трекеров на Python для моделей сегментации, обнаружения объектов и оценки позы людей. pip install boxmot Github Colab @pythonl

🖥 Асинхронный парсер Хабра на Python • Видео • Код парсера @pythonl
🖥 Асинхронный парсер Хабра на Python ВидеоКод парсера @pythonl

🖥 Downloading a YouTube video using Python 🐍 Загрузка видео с YouTube с помощью Python. python -m pip install pytube • Gith
🖥 Downloading a YouTube video using Python 🐍 Загрузка видео с YouTube с помощью Python. python -m pip install pytube Github @pythonl

Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главны
Привет! Мы в МТС активно поддерживаем ИТ-сообщество в России и запускаем всероссийскую олимпиаду по программированию с главным призом в 3 млн рублей. Для кого? Для школьников, студентов и действующих ИТ-специалистов. Что будет? Блок онлайн-заданий, митапы и мастер-классы, общение в закрытом Telegram-канале и финальный очный тур с программированием на скорость. Когда олимпиада завершится, мы создадим True Tech Community, где будем делиться полезными и эксклюзивными материалами для разработчиков. А что еще? Финалистов ждет afterparty, фестиваль технологий, интерактив, квесты, карьерные стенды, где лучшие специалисты смогут получить оффер от МТС. Регистрация уже открыта! Подробности по ссылке. Ждем тебя! Реклама. ПАО "МТС". ИНН 7740000076. erid: LjN8K7znt

PySnooperинструмент для дебаггинга проектов на Python без использования print Never use print for debugging again. Вы просто добавляете декоратор к интересующей вас функции и вы получите целый журнал «воспроизведения» вашей функции, включая то, какие строки выполнялись и когда, и когда именно были изменены локальные переменные ✔️GitHub https://t.me/pythonl?boost

Click If you want see Python stories Кликните, если вы хотите увидеть Python строис от нашего канала https://t.me/pythonl?boost

🚀🎬 ShortGPT Experimental AI framework for automated short/video content creation. Фреймворк на Python для автоматизации соз
🚀🎬 ShortGPT Experimental AI framework for automated short/video content creation. Фреймворк на Python для автоматизации создания контента, в частности создания Shorts-видео, синтеза голоса за кадром и задач редактирования. git clone https://github.com/rayventura/shortgpt.gitGithubVideoColab @pythonl

Уже знаешь Python, но хочется изучить еще один эффективный и производительный язык? Присмотрись к Go: он уже полюбился айтишн
Уже знаешь Python, но хочется изучить еще один эффективный и производительный язык? Присмотрись к Go: он уже полюбился айтишникам за простоту и скорость. Начать программировать на нем поможет новый бесплатный курс от Яндекс Лицея. Программа рассчитана на один учебный год. Внутри — пять спринтов: ты узнаешь все об этом языке программирования, научишься писать на нем код с поддержкой многопоточности и создавать быстрые и высоконагруженные приложения. Учеба проходит онлайн, а проходить спринты можно в своем темпе. Главное, вовремя сдавать домашку — а ее будет много. Курс подойдет для старшеклассников и студентов колледжей. Вступительных испытаний нет — скорее подавайте заявку на первый спринт до 25 сентября по ссылке: https://clck.ru/35npvp Реклама. ООО Яндекс. erid: Kra23cPi4