Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 385 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 385 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -242 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -32 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.06% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 501 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 784 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
58 385
مشترکین
-3224 ساعت
-1807 روز
-24230 روز
آرشیو پست ها
58 384
58 384
🖥 You can use an equals sign in your #Python f-strings to include the variable name and its variable.
Знаете ли вы, что в f-строках #Python можно использовать знак равенства, чтобы включить имя переменной и ее переменную?
Да! Эта возможность существует с версии 3.8, и она очень удобна!
Попробуйте эту фишку сегодня! 🐍🚀
@pythonl
58 384
erid: LjN8KQFNZ
Хотите начать карьеру в машинном обучении или прокачать скиллы, чтобы брать задачи посложнее и расти в зарплате? Станьте ML-инженером и углубите знания в разработке Machine Learning моделей, которые будут решать задачи бизнеса.
В этом поможет курс «ML Engineering: от базы до продукта» от онлайн-школы «karpovꓸcourses» и магистратуры ИТМО AI Talent Hub.
На курсе вас всему научат топовые эксперты лучшего образовательного проекта ИТМО 2023 по версии премии ITMO.EduAwards.
Вы получите навыки разработки и обучения Machine Learning моделей, соберете портфолио и станете полноценным специалистом, который готов выйти на рынок труда.
После выпуска у вас будет диплом ИТМО гособразца о профессиональной переподготовке и диплом о присвоении специализации от «karpovꓸcourses»+AI Talent Hub ИТМО.
А если захочется окончить магистратуру - сможете поступить на бюджет в ИТМО и учиться в магистратуре всего 1 год вместо двух - это сэкономит вам от 200 тысяч рублей
Подать заявку: https://clc.to/SZ1qqQ
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
58 384
58 384
58 384
58 384
🖥 Python 3.12.2 and 3.11.8 have been released
Вышли Python 3.12.2 и 3.11.8
➡️ Python 3.12.2
Это технический релиз, в котором исправилено 350+ багов.
➡️ Python 3.11.8
Это финальный релиз, который содержит множество новых функций и оптимизаций.
Все изменения тут
@pythonl
58 384
58 384
⚡Хакатон ML TALENT MATCH
Примите участие в трехдневном хакатоне гибридного формата с 28 февраля по 1 марта, выполните задание одного из трёх кейсов на выбор и станьте победителем!
📊 Кейсы:
1. Алгоритм для мэтчинга кандидатов
2. Алгоритм для структурирования информации в резюме кандидатов
3. Алгоритм для сопоставления резюме и вакансии
Для кого:
- Junior и Middle разработчики;
- Product-менеджеры;
- ML-специалисты;
- NLP- специалисты;
- Аналитики;
- Студенты;
- Команды от 3 до 5 человек.
🏆Призовой фонд - 300 000 рублей.
📍Формат: онлайн/офлайн награждение в г. Москва, Кластер Ломоносов (ИНТЦ МГУ «Воробьёвы горы»)
Подробная информация и регистрация:
https://clck.ru/38b9Wb
58 384
58 384
⚡Очное обучение Python в НИУ ВШЭ
Освойте Python и научитесь применять его для анализа данных на курсе «Python для автоматизации и анализа данных» от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ. Подойдет как начинающим, так и тем, у кого уже есть опыт в программировании.
За 9 недель вы:
✔Научитесь программировать, даже если раньше этого никогда не делали.
✔Погрузитесь в сбор данных в Python: узнаете, как извлекать данные с веб-страниц и и обрабатывать массивы данных.
✔Познакомитесь с программными интерфейсами популярных сервисов.
✔Потренируетесь в автоматизации рутинных процессов — например, научитесь записывать данные в таблицы.
✔Освоите анализ и визуализацию данных с помощью Python.
Обучение очное в кампусе НИУ ВШЭ в Москве.
Старт: 6 февраля.
Стоимость: 70 000₽. Оплату можно разделить на 2 части.
Полная программа и регистрация: по ссылке.
Реклама.НИУ ВШЭ.
ИНН 7714030726
Erid: 2SDnjbuLYmv
58 384
58 384
58 384
🖥 Rawdog: Generate and auto-execute Python scripts in the cli
Помощник CLI, который отвечает на запросы, генерируя и автоматически выполняя Python скрипты.
Примеры запросов:
"Сколько папок в моем home каталоге являются git-репозиториями?" ... "Отсоритируй их по размеру диска".
"Какие порты сейчас активны?" ... "Закрой их, пожалуйста".
pip install rawdog-ai
▪Github
@pythonl58 384
🖥 JupySQL: Better SQL in Jupyter
JupySQL позволяет запускать SQL и строить графики для больших датасетов в Jupyter с помощью магий
%sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными базами данных (например, PostgreSQL, MySQL, SQL Server), хранилищами данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift) и встроенными движками (SQLite и DuckDB).
pip install jupysql
▪Github
▪Docs58 384
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
58 384
58 384
Хочешь начать карьеру в IT под индивидуальным менторством?
Приходи на бесплатный Тестовый урок — оценку твоих знаний проведёт опытный Python-разработчик.
Мы дадим максимум пользы за 40 минут. Что нужно сделать?
1) Запишись на бесплатный Тестовый урок в боте
2) Реши задание (даже если раньше никогда ничего не кодил)
3) Получи обратную связь от Ментора
4) Построй траекторию обучения в IT на ближайший год
5) В обучение включена реальная стажировка!
Записаться на Тестовый урок можно в боте после прохождения небольшого опроса, он займёт 1 минуту.
Реклама. ООО «ДЕВМАН»
ИНН: 5001149108.
ОГРН: 1225000116131.
erid: 2SDnjceCnWt
58 384
58 384
🖥 datetime.combine() function that lets you combine date and time objects into datetime objects
Вы когда-нибудь использовали
datetime.combine() в Python?
Это удобная функция, которая позволяет объединять объекты даты и времени в объекты datetime.
@pythonl