Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 58 418 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 246-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 302-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 58 418 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -225 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.13% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.05% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 581 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 781 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 19 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
58 418
Obunachilar
-824 soatlar
-1537 kun
-22530 kun
Postlar arxiv
58 418
⚡️ Buffet — это всеобъемлющий веб-менеджер виртуальных машин с открытым исходным кодом, предназначенный для удобного и безопасного управления виртуальными машинами.
Его серверная часть реализована на Python Flask, а интерфейс - на TypeScript React, при этом используются QEMU и KVM для виртуализации и noVNC для удаленного доступа к рабочему столу.
- Безопасный доступ к виртуальным машинам осуществляется через noVNC, websockify с поддержкой SSL/TLS и случайно генерируемые одноразовые пароли VNC.
- Администрирование пользователей, виртуальных машин и журналов выполняется из панели администратора.
- Возможность создания, запуска и удаления виртуальных машин QEMU/KVM.
- Определение пользовательских операционных систем и дистрибутивов с помощью JSON.
- Полностью адаптивный интерфейс, подходящий для настольных компьютеров, планшетов и смартфонов.
- Безопасная аутентификация и авторизация пользователей реализована с помощью JSON Web Tokens (JWT), bcrypt и двухфакторной аутентификации.
▪ GIthub
@pythonl
58 418
Разработчики, отзовитесь! 🔍
В технологической компании YADRO актуальны вакансии для тех, кто пишет на Go, Python и JavaScript:
1️⃣ Senior Full-Stack Developer
2️⃣ Software engineer Go/Инженер-программист Go
3️⃣ Go Developer
Здесь у тебя будет возможность раскрыть свой потенциал с командой профессионалов, которая создаёт технологические решения мирового уровня.
А что предлагается?
– Гибридный или удалённый формат работы;
– Возможность гибкого начала и окончания рабочего дня;
– Конкурентный уровень заработной платы и премирование по результатам работы;
– Возможность горизонтального и вертикального роста;
– Обучение за счёт компании: учебный портал с курсами и лекциями от экспертов, дополнительное профессиональное обучение, изучение английского, участие в конференциях;
– Личное участие в становлении процессов и продуктов, возможность увидеть результат своей работы;
– Большое инженерное сообщество, которое постоянно развивается;
– ДМС со стоматологией с первого дня, консультации юристов, психологов, экспертов по ЗОЖ и управлению финансами;
– Программа поддержки инноваций;
– Скидки для сотрудников, дополнительные day-off;
– Комфортные офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Минске.
Скорее оставляй резюме по ссылкам!
58 418
🖥 CapRover — масштабируемый open-source PaaS, ака Heroku на максималках
docker run -p 80:80 -p 443:443 -p 3000:3000 -e ACCEPTED_TERMS=true -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /captain:/captain caprover/caprover
# ...подключение домена
npm install -g caprover
caprover serversetupcaptain42)
@pythonl58 418
+3
🖥 Создание своего интерфейся для взаимодействия с ChatGPT-подобным ботом со своей БД буквально в 50 строк
Здесь используется 2 ключевых компонента:
— LangChain: фреймворк для создания LLM-приложений
— Gradio: библиотека Python для создания простых в использовании веб-интерфейсов для ML-моделей
📎 Пошаговый гайд
@pythonl
58 418
🖥 LibrePhotos — self-hosted сервис управления фотографиями на Python
В отличие от коммерческих сервисов, которые хранят фотографии в облаке и сканируют/индексируют их, LibrePhotos позволяет хранить все ваши фотографии и метаданные полностью локально.
Быстрый старт с Docker (
<photos> — реальная папка с фотографиями):
docker run -v <photos>:/var/lib/librephotos/photos/ -v <thumbnails>:/var/lib/librephotos/data/protected_media -v <logs>:/var/log/librephotos/ -v <db>:/var/lib/postgresql/data -p 3000:80 -d reallibrephotos/singleton58 418
⚡ BM25, библиотеку быстрого лексического поиска!
BM25 —семейство функций ранжирования документов, которые оценивают число ключевых запросов в каждом из документов.
🏎️ В 500 раз быстрее, чем самая популярная библиотека Python lib, соответствует.
🤗 Первая библиотека BM25, напрямую интегрированная с
huggingface.
pip install bm25s
▪ Github
@pythonl58 418
+1
🖥 Scapy — это Python-утилита и библиотека, которая позволяет отправлять, анализировать и изменять сетевые пакеты
—
pip install scapy
Утилита позволяет создавать инструменты для сканирования сети и осуществления сетевых атак.
Scapy может заменить такие инструменты как hping, arpspoof, arp-sk, arping, p0f и даже некоторые части Nmap, tcpdump и tshark.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl58 418
Как создавать высоконагруженные сайты и приложения, способные обработать миллионы пользовательских запросов?
И от каких факторов зависит успех разработки?
Узнаете на нашей традиционной тематической конференции
OTUS CONF: архитектура и бэкенд-разработка
Вас ждут выступления четырёх экспертов:
- программиста баз данных
- руководителя отдела разработки в VK
- руководителя группы «Защита профилей» в WildberriesHR
- бизнес-партнёра в НЛМК-ИТ
Вы узнаете:
- как формировать кастомную архитектуру взаимодействия бэкенда и фронтенда
- как работает интерпретатор CPython
- как решать проблему распределённых транзакций на Go
- кому идти в управление, а кому – совершенствовать технические навыки
Все участники конференции получат полезные бонусы
19 июня в 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на конференцию - https://otus.pw/KN16/?erid=LjN8KD3iU
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 418
1 мощный Совет Python как организовать свой код ЛУЧШЕ 💪
https://youtube.com/shorts/OLG-bXzYk0U?feature=share
58 418
+1
🌟 sh — полноценная замена подпроцесса для Python
—
pip install sh
Может кто не знает, но существует sh — полноценная замена подпроцесса для Python 3.8 - 3.11 и PyPy, которая позволяет вызывать любую программу так, как если бы она была функцией, наподобие:
from sh import ifconfig
print(ifconfig("eth0"))58 418
🖥 Rio — open-source фреймворк для разработки веб-приложений на чистом Python: не нужен ни HTML, ни CSS, ни JS
—
pip install rio-ui
Rio привносит в Python компоненты в стиле React.
Можно выбирать из множества встроенных компонентов и комбинировать их для создания своих собственных компонентов, а потом строить из тех свои приложения
Готовые приложения, созданные с помощью Rio могут работать как локально на вашей машине, так и в Интернете.
🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Примеры готовых веб-приложений
@pythonl58 418
🖥 Downloading a YouTube Playlist using Python
Загрузка плейлиста YouTube с помощью Python.
@pythonl
58 418
🖥 PhySO — модуль для поиска закономерностей в данных и вывода аналитических зависимостей на их основе
PhySO предназначен для вывода аналитических физических законов из эмпирических данных; модуль способен использовать ограничения физических единиц, например, сокращая пространство поиска с помощью анализа размерности
Рекомендуемый способ установки с помощью conda:
conda create -n PhySO python=3.8
conda activate PhySO
git clone https://github.com/WassimTenachi/PhySO
cd PhySO
conda install --file requirements.txt
pip install -e .58 418
+2
🖥 vedo — модуль python для анализа и визуализации 3D-объектов
—
pip install vedo
vedo может работать как с полигональной сеткой, так и с облаком точек, отлично интегрируется с другими библиотеками
🖥 GitHub
🟡 Примеры использования
@pythonl58 418
🖥🖥 Дроиды и питоны: как работать с ADB быстрее и проще
У нас вышла новая статья, в которой рассматривается как работать с ADB через python.
Если вы — разработчик или тестировщик приложений для Android, просто обычный программист или юзер — то вы попали по адресу.
Перед тем как начать, стоит понять, почему именно Python.
Python — один из моих любимых языков программирования. Простой и читаемый синтаксис, в последних версиях наблюдается увеличение оптимизации и производительности, а также добавления разных фич — например в Python 3.10 была добавления конструкция match-case.
https://habr.com/ru/articles/821781/
@pro_python_code
58 418
+4
👣 Подробный гайд о том, как обращаться к программам на Go из Python
При работе на Python иногда имеет смысл реализовать часть программы на статичном, высокопроизводительном языке. Go может стать отличным выбором для этого, поскольку он быстрый, простой и кроссплатформенный.
Есть множество способов, чтобы обращаться к программам на Go из Python, конкретно в этом гайде описан способ сборки
.dll из .go-файлов, и именно эти .dll уже вызываются из Python с помощью ctypes
Существуют и другие способы вызова Go из Python, такие как SWIG, например. В этом гайде рассматривается ctypes, потому что он не имеет дополнительных зависимостей и прост в освоении.
📎 Как вызывать Go из Python
@pythonl58 418
🖥 👣 Вызов функций Go из Python с помощью ctypes
Поговорим о том, как можно запускать программу, написанную на Go из Python.
Зачем?
При работе на Python иногда имеет смысл реализовать отдельные функции на статичном, высокопроизводительном языке. Go может стать отличным выбором для этого, потому что он быстрый, простой и кроссплатформенный.
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/821007/
@pythonl
58 418
Python-разработчики тут? Вас уже ждут в Т-банке!
Вместе с результативной командой вы будете развивать финтех: от внутренних проектов до клиентских продуктов, которыми пользуются миллионы.
Приходите прокачивать навыки и работать в команде единомышленников. Посмотреть вакансии и откликнуться, если у вас больше двух лет опыта, можно здесь
Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679
58 418
🖥 Litestar — это мощный, гибкий ASGI-фреймворк, ориентированный на создание API
—
pip install litestar
Litestar предлагает проверку данных, внедрение зависимостей, интеграцию с ORM, примитивы авторизации и многое другое, что необходимо для запуска приложений в работу.
Простой пример использования Litestar:
from litestar import Litestar, get
@get("/")
async def hello_world() -> str:
return "Hello, world!"
app = Litestar([hello_world])58 418
ПСБ цифровая лаборатория — это ИТ-блок ПСБ, одного из крупнейших банков в стране.
Ребята разрабатывают и совершенствуют продукты ПСБ, которыми пользуются миллионы людей. Присоединяйся к команде и участвуй в создании финтех-сервисов.
На сайте ПСБ цифровая лаборатория ты узнаешь:
- ️какие в банке есть ИТ-направления
- с каким стеком работают
- какие бонусы и льготы есть для сотрудников
- чем занимаются айтишники вне офиса
- что надо сделать, чтобы попасть в команду
Разделяешь ценности и подход к работе? Оставляй резюме на сайте!
Реклама. ООО "ПСБ ЛАБ". ИНН 7714436892.
