Python/ django

🚀 Самые быстрорастущие GitHub-репозитории недели Неделя прошла под знаком голосового AI и саморазвивающихся агентов 1. https://github.com/microsoft/VibeVoice — опенсорс voice AI: клонирование голоса и транскрипция до 60 минут за один проход 2. https://github.com/bytedance/deer-flow — SuperAgent от ByteDance: сам исследует, кодит и выполняет задачи 3. https://github.com/NousResearch/hermes-agent — агент с памятью, который развивается со временем 4. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — агент ищет инфу по теме сразу в Reddit, X, YouTube, HN 5. https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam — realtime face swap по одной картинке 6. https://github.com/TauricResearch/TradingAgents — мультиагентный трейдинг на LLM 7. https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code — лучшие skills и плагины для Claude Code 8. https://github.com/google-research/timesfm — foundation-модель для таймсерий, zero-shot прогнозы 9. https://github.com/datalab-to/chandra — OCR для сложных таблиц и рукописного текста 10. https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 — автоматизация научных открытий через агентов @pythonl

🚀 Самые быстрорастущие GitHub-репозитории недели Неделя прошла под знаком голосового AI и саморазвивающихся агентов 1. https://github.com/microsoft/VibeVoice — опенсорс voice AI: клонирование голоса и транскрипция до 60 минут за один проход 2. https://github.com/bytedance/deer-flow — SuperAgent от ByteDance: сам исследует, кодит и выполняет задачи 3. https://github.com/NousResearch/hermes-agent — агент с памятью, который развивается со временем 4. https://github.com/mvanhorn/last30days-skill — агент ищет инфу по теме сразу в Reddit, X, YouTube, HN 5. https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam — realtime face swap по одной картинке 6. https://github.com/TauricResearch/TradingAgents — мультиагентный трейдинг на LLM 7. https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code — лучшие skills и плагины для Claude Code 8. https://github.com/google-research/timesfm — foundation-модель для таймсерий, zero-shot прогнозы 9. https://github.com/datalab-to/chandra — OCR для сложных таблиц и рукописного текста 10. https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 — автоматизация научных открытий через агентов Главный тренд: агенты становятся автономнее голос - новой точкой интерфейса

✔️ AutoAgent: агенты теперь улучшают себя сами Вышла мощная open source библиотека для автономной самооптимизации AI-агентов. Мета-агент сам подбирает промпты, инструменты и оркестрацию - и занял #1 на SpreadsheetBench (96.5%) и TerminalBench (55.1%). В процессе оптимизации агент сам придумал несколько трюков, которые никто не закладывал. Spot checking – запуск отдельных задач для маленьких правок вместо полного прогона, что сэкономило кучу compute. Принудительные верификационные циклы - агент встроил детерминированные self-check-и и валидаторы, выделив бюджет на основную задачу и бонусные шаги для проверки. Написание тестов - агент начал сам писать юнит-тесты под каждую задачу. Progressive disclosure – при переполнении контекста агент начал дампить длинные данные в файлы. Оркестрация субагентов – при необходимости агент создавал task-specific субагентов и передавал им управление. GitHub: https://github.com/kevinrgu/autoagent Подробнее: https://uproger.com/autoagent-agenty-teper-uluchshayut-sebya-sami/ 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

🚀 Открытый радиолокационный комплекс AERIS-10 AERIS-10 — это модульная, доступная радиолокационная система с фазированной антенной решеткой, работающая на частоте 10.5 ГГц. Проект ориентирован на исследователей и разработчиков дронов, предлагая возможность экспериментов с обработкой сигналов и отслеживанием целей. 🚀 Основные моменты: - Полностью открытое аппаратное и программное обеспечение - Две версии: AERIS-10N (3 км) и AERIS-10X (20 км) - Электронное управление направлением луча ±45° - Интуитивно понятный интерфейс на Python с интеграцией карт - Модульная архитектура для легкой настройки 📌 GitHub: https://github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR #python

Python-ремейк спас проект от мгновенной смерти На GitHub случилась почти киношная история. Вирусный форк утекшего Claude Code мог исчезнуть в любой момент: предыдущие зеркала сносили почти сразу, а риск DMCA висел над репозиторием с первой минуты. Но вместо того чтобы просто прятать архив, автор пошёл другим путём. Он использовал OpenAI Codex и за ночь переписал весь исходник с нуля: огромную TypeScript-кодовую базу примерно на 512 тысяч строк превратил в clean-room реализацию на Python. Без копирования оригинальных строк, но с сохранением логики, инструментов и поведения агента. И вот тут началось самое интересное. Проект из юридической мины превратился в "безопасную" open-source-версию, которую сообщество тут же понесло в звёзды. 47 тысяч stars за 5 часов - это уже не просто хайп, а сигнал, насколько людям нужен такой инструмент. Самое показательное в этой истории даже не скорость роста. А то, как меняется сама разработка. Раньше утечка кода означала либо архив, либо бан, либо бесконечные споры. Теперь достаточно сильной модели, чтобы за ночь пересобрать систему в другом языке и фактически дать проекту вторую жизнь. Автор и не скрывает амбиций: цель уже не просто сохранить артефакт утечки, а сделать более сильную и практичную harness-платформу. И да, следующий шаг у них уже на горизонте - переписывание в Rust. https://x.com/Fried_rice/status/2038894956459290963 @pythonl

⚡️ Alibaba DAMO Academy (лаборатория, которая создала Qwen) открыла исходный код AgentScope - Python-фреймворка для построения систем из нескольких AI-агентов. Чем он отличается от остальных: Вы описываете задачу - система строит архитектуру сама. Планировщик, исследователь, программист, критик - каждый агент получает свои инструменты, память и логику рассуждений. Они работают в связке и возвращают готовый результат. Что внутри из коробки: • Визуальный конструктор агентов, проектируете систему до написания кода • Поддержка MCP-инструментов - подключаете любые внешние сервисы напрямую • Встроенная память - агенты помнят контекст, решения и историю между сессиями • RAG-конвейер - подключаете свои документы и базы знаний • Модули рассуждений - агенты планируют, рефлексируют и исправляют ошибки без участия человека Это фреймворк, где агент - первичная единица мышления с самого начала проектирования. Лицензия: Apache 2.0. Полностью бесплатно. https://github.com/agentscope-ai/agentscope 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

МосХаб.Сколково — точка сборки ИТ-сообщества и пространство для открытого диалога отрасли, города и общества. Здесь обсуждения превращаются в решения и реальные проекты. Рассказываем о мероприятиях, прошедших на площадке за последнее время. 🔴 VI Международный форум «Умный город — безопасная среда» и первая Национальная премия «Безопасный город». Москва взяла Гран-при и две награды: Mos.Hub победил в номинации «Сделано в России», городская система видеоаналитики в Москве — в «Технологиях будущего». 🔴Конференция издания «Компьютерра», которая была посвящена практическому применению ИИ в бизнесе: участники обсуждали реальные кейсы внедрения, барьеры и переход от пилотов к системным решениям. Логичным продолжением стала презентация второго номера издания и церемония премии «Герои нового энтерпрайза». 🔴Финальный этап отбора на стажировку «ИТ-город» в Правительстве Москвы. Участники работали в двух потоках: по направлению «Аналитика данных» решали задачи с использованием SQL, а в треке «Машинное обучение» — анализировали датасеты и обучали модели, загружая решения в облачный репозиторий Mos.Hub. 🔴 Встреча клуба «Цифровые лидеры бизнеса». Дискуссию о технологических трендах и развитии умных городов открыл Дмитрий Онтоев, который представил подход города к адаптации глобальных практик. Участники также обсудили применение ИИ, больших данных и кибербезопасности в бизнесе и городской среде. 🔴 Хакатон SkillOut — два дня интенсивной работы, где команды за 24 часа создавали AI-видеоролики по рекламным брифам. Процесс был выстроен как открытое шоу: с рабочими сессиями, лекциями и живым общением, а также прямым эфиром с площадки, позволяющим следить за происходящим в реальном времени. Впереди новые события и форматы.

🔥 dots.ocr-1.5 — OCR-модель на 3B параметров от Rednote-hilab. SOTA для мультиязычного парсинга документов — поддерживает практически любую систему письма. 📊 Elo 1089 на olmOCR-Bench и 1157 на XDocParse — выше, чем у GLM-OCR и PaddleOCR-VL-1.5 📄 На OmniDocBench (text edit 0.031) обгоняет Qwen3-VL-235B (0.069) и Gemini 2.5 Pro (0.075) 🎨 Может генерировать SVG-код для графиков, диаграмм и химических формул 🌐 Поддерживает парсинг веб-страниц, распознавание текста в сценах и подсчёт объектов ⚡ Работает через vLLM и запускается на одной GPU 🤖 Модель: https://modelscope.cn/models/rednote-hilab/dots.ocr-1.5 🔗 GitHub: https://github.com/rednote-hilab/dots.ocr 🎠 Демо: https://dotsocr.xiaohongshu.com 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире 31 марта(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика. Почему точно нужно прийти: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

📢 Mistral выпустили Voxtral TTS - open-weight голосовую модель, которая метит в уровень ElevenLabs, но без платных ограничений Главное: - всего ~3B параметров - работает даже на ноутбуке - скорость ~6x быстрее реального времени - ~90 мс до первого звука - ~3GB RAM после квантования - 9 языков + клонирование голоса по 5 секундам аудио (даже между языками) Как устроено: - 3.4B - понимает текст и планирует речь - 390M - отвечает за ритм, произношение, интонацию - 300M - превращает всё в финальный аудио сигнал Такое разделение ускоряет модель и делает её легче, чем один большой монолит По тестам: - 62.8% предпочли её ElevenLabs Flash (дефолтные голоса) - 69.9% - на кастомных голосах Главное изменение: голосовые модели становятся локальными без API без утечек данных с контролем и низкой задержкой Вывод: голосовой AI уходит в open-source и это сильно ускорит появление голосовых продуктов и ассистентов https://mistral.ai/news/voxtral-tts 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

🚨 PyPI снова взломали. Теперь под ударом пакет telnyx Очередной удар по supply chain от TeamPCP. И это уже не единичный случай - это целая атака по экосистеме разработчиков. Что произошло: • Популярный Python-пакет telnyx на PyPI был скомпрометирован • Вредоносный код внедрили прямо в официальные версии • Payload срабатывает при обычном import — без действий пользователя Что делает malware: • крадёт SSH-ключи, токены, .env, криптокошельки • шифрует и отправляет данные на сервер злоумышленников • закрепляется в системе (persistency) • может распространяться дальше по инфраструктуре Это не просто вредоносный пакет - это полноценаая атака: 1. Сначала взломали Trivy (инструмент безопасности) 2. Через него украли токены CI/CD 3. Затем заразили npm (CanisterWorm) 4. Потом PyPI (LiteLLM, telnyx и др.) :contentReference[oaicite:2]{index=2} 👉 Один заражённый пакет = полный доступ к инфраструктуре Теперь правило №1: • фиксируй версии (pin dependencies) • проверяй хэши • не доверяй последним релизам вслепую Это уже не баги. Это война за supply chain. https://www.aikido.dev/blog/telnyx-pypi-compromised-teampcp-canisterworm 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

Deep-Live-Cam 2.1 — бесплатный open-source инструмент, который в реальном времени меняет лицо на любой веб-камер Одно фото. Один клик. Никакого обучения, никаких датасетов. Deep-Live-Cam уже стал #1 репозиторием дня на GitHub. Видеозвонк теперь не даёт гарантий, что ты видишь того, кем кажется собеседник. https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

🌟🚀 LongCat-Next: Мультимодальная модель нового поколения LongCat-Next — это мощная мультимодальная модель, объединяющая текст, визуальные и аудио данные в едином фрейме. Она демонстрирует выдающиеся результаты на различных задачах, превосходя традиционные подходы к представлению данных. Открытый исходный код модели способствует развитию исследований в этой области. 🚀Основные моменты: - Объединяет текст, визуальные и аудио данные в одном фрейме. - Использует новый подход DiNA для упрощения мультимодального моделирования. - Внедряет иерархические дискретные токены для улучшенного представления. - Обеспечивает высокую производительность в задачах понимания и генерации. 📌 GitHub: https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Next #python

Как за 2 года стать разработчиком, за которого конкурируют компании? ⚡️ 8 апреля ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом проведут День открытых дверей онлайн-магистратуры «Фронтенд- и бэкенд-разработка». Поговорим про фронтенд и бэкенд, разницу между ними и уровень знаний на старте. Обсудим, какие навыки нужны для поступления, как магистратура помогает быстрее выйти на рынок — и быть на нём конкурентоспособным. Отдельно разберём сценарии для тех, кто уже работает в IT: как сменить стек, углубиться в текущий или перейти в новые направления, включая работу с ИИ.

На встрече обсудим: — какой трек выбрать и как выстроить карьеру в разработке — какую роль играет ИИ в программировании — как устроена программа и чему вы научитесь — как проходит обучение и как его совмещать с работой — как поступить: вступительные испытания и ключевые даты

Подключайтесь онлайн 8 апреля в 19:00 мск. → Зарегистрироваться на ДОД

🌟 Claude Code Game Studios: 48 ИИ-агентов как полноценная игровая студия. Соло-разработчик с доступом к Claude Code теперь может развернуть целую гейм-дев студию с креативным директором, лидами отделов и профильными специалистами. В основу геймдизайнерских подходов заложены MDA Framework, теория самодетерминации и проектирование состояния потока. Claude Code Game Studios - шаблон для Claude Code, который организует ИИ-сессию в трёхуровневую иерархию из 48 специализированных агентов.

На вершине 3 директора (креативный, технический и продюсер), работающие на модели Opus.

Уровнем ниже 8 руководителей отделов на Sonnet: геймдизайнер, ведущий программист, арт-директор, директор по звуку, нарративный директор и другие.

Третий уровень - специалисты на Sonnet и Haiku: от геймплэй-программиста и дизайнера экономики до DevOps-инженера и специалиста по доступности.

Агенты взаимодействуют по четкому протоколу: вертикальная делегация задач сверху вниз, горизонтальные консультации между агентами одного уровня, эскалация конфликтов к общему руководителю. Каждый агент работает строго в границах своего домена и не модифицирует чужие файлы без явного поручения. Помимо агентов, шаблон включает 37 команд, покрывающих весь цикл разработки: планирование спринтов, ревью кода и дизайна, аудит ассетов, генерацию идей, подготовку к релизу. Отдельная категория - командные воркфлоу, которые координируют работу нескольких агентов над конкретной фичей: боевой системой, нарративом, интерфейсом или звуком. Параллельно работают 8 хуков, привязанных к событиям git и жизненному циклу сессии. Они срабатывают автоматически: валидируют коммиты на захардкоженные значения и корректность данных, предупреждают о пушах в защищённые ветки, подгружают контекст текущего спринта при старте и фиксируют результаты при завершении. Ещё один слой - 11 правил, привязанных к путям в проекте. Они применяются при редактировании файлов в соответствующих директориях и задают стандарты для каждой зоны кодовой базы. 🟡Это не автопилот. Агенты задают вопросы, предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, показывают черновик. Но финальное решение всегда за человеком, ничего не фиксируется без его одобрения. 🟡Шаблон работает с Godot 4, Unity и Unreal Engine 5. Для каждого предусмотрен свой лид-агент с набором суб-специалистов: у Godot это GDScript, шейдеры и GDExtension, у Unity - DOTS/ECS, VFX и UI Toolkit, у Unreal - GAS, Blueprints и Replication. Проект открыт к кастомизации: агентов можно добавлять и удалять, промпты редактировать, хуки - перенастраивать. 📌Лицензирование: MIT License. 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Vibecoding #Gamedev #Claude

💻 Claude Computer - полезная шпаргалка Как включить: 1. Платная подписка + десктопное приложение + приложение на телефоне 2. Соедини через Dispatch (слева) 3. В настройках включи Computer use Примеры работы: ✦ Найти фрилансера Промпт: Открой мой Fiverr в Chrome. Опубликуй задачу на [задача]. Напиши 10 лучшим специалистам. Проверь входящие и доведи до сделки до бюджета [бюджет] ✦ Найти вирусную рекламу Промпт: Открой Meta Ads Library Найди свежие вирусные объявления по теме [тема] в [страна] Собери Google Sheets с 50+ ссылками ✦ Массовый отклик на вакансии Скоро это станет проблемой Промпт: Открой сайты с вакансиями Проанализируй мой CV И откликнись на подходящие вакансии Claude Computer - bощный и простой в настройке исполнитель задач 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

Прости нас, Планктон 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

Как безопасно и без боли встраивать ИИ в прод ↗️ Если вы пишете на Python и хотите использовать ИИ в повседневных задачах, то GoCloud 2026 — точно для вас. 9 апреля провайдер Cloud.ru проведет большую ИТ-конференцию про ИИ и облака. Главная тема в этом году — ИИ как сервис, а именно простые, управляемые и безопасные инструменты для работы с ИИ, которые можно использовать уже сейчас. Что будет особенно интересно:

▶️Автоматизация: готовые и доступные ИИ-инструменты, RAG без боли, AI-workflows и DevOps-агент в облаке. ▶️Проектирование ИИ-систем: мультиагентная архитектура и кейсы компаний. ▶️Работа с данными: обработка real-time данных, управляемые базы данных, интеграция Spark и ИИ. ▶️Разработка приложений в облаке: автоматизация рутины, DevOps-инструменты и защита приложений.

А еще в программе есть воркшопы: берите ноутбук и решайте прикладные задачи под руководством экспертов Cloud.ru. Конференция бесплатная, но места ограничены. 👉Успейте зарегистрироваться👈

🚀 Open-source прорыв: PrismAudio Вышла модель PrismAudio и она уже забирает SOTA в генерации аудио из видео (V2A) Что важно: - 518M модель, принята на ICLR 2026 - обходит все аналоги по качеству звука - быстрее конкурентов: ~0.63s на инференс Главная фишка: модель думает не одним блоком, а разбивает задачу на 4 части: - смысл (что происходит) - время (когда звучит) - эстетика (как звучит) - пространство (где звучит) И обучается через RL прямо внутри этого процесса Результат: - топ по всем метрикам (CLAP, MOS и др.) - лучше MMAudio, ThinkSound и HunyuanVideo - стабильно работает даже вне обучающего датасета Плюс: выпустили новый бенчмарк AudioCanvas - 800+ сценариев со звуками Model: https://modelscope.ai/models/iic/PrismAudio Demo: https://modelscope.cn/studios/iic/PrismAudio Paper: https://modelscope.ai/papers/2511.18833 GitHub: https://github.com/FunAudioLLM/ThinkSound/tree/prismaudio 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl