Machinelearning

✔️ GPT-5.5 Instant прокачали по медицине Обновление принесло серьезный скачок в обработке сложных запросов о здоровье. Модель, дообученная при участии двух сотен врачей, теперь справляется с бенчмарком HealthBench на уровне ризонинг-моделей компании. Алгоритм стал гораздо лучше выявлять критические симптомы, сообщать о степени своей неуверенности и запрашивать у пользователя недостающий контекст. Оптимизации уже показали эффективность на проде. Мониторинг еженедельных запросов зафиксировал падение количества ошибок на 71% за 2 месяца. openai.com ✔️ Anthropic перенесла фичу Artifacts в Claude Code Знакомый по веб-версии чат-бота инструмент теперь позволяет генерировать интерактивные страницы прямо из консоли. В Anthropic считают, что нововведение упростит ревью пулл-реквестов, анализ инцидентов, аудит лицензий и визуализацию архитектуры. При создании дашборда учитывается весь рабочий контекст: исходный код, подключенные утилиты и история диалога. Чтобы сгенерировать артефакт, достаточно отправить соответствующий промпт в процессе работы. Все созданные материалы по умолчанию приватны и видны только авторизованным сотрудникам с учетом ролевых политик организации. Функция доступна в бете для тарифов Team и Enterprise и работает как через CLI, так и в десктопном приложении. claude.com ✔️ Perplexity сделала рекурсивную память для Computer ИИ-поисковик добавил своей агентной системе Computer новую систему памяти Brain, которая работает как автоматизированная LLM-вики. Brain непрерывно фиксирует весь ход работы: структуру проектов, исходники, а также тупиковые решения и ошибки. Каждую ночь система синтезирует накопленные данные и обновляет граф контекста, избавляя от необходимости заново вводить бота в курс дела перед началом новой сессии. Perplexity заявляет о росте точности ответов на 25% и улучшении работы с контекстом на 16%. Кроме того, Brain позволяет сократить расход токенов на передачу истории диалога в среднем на 13%. Развертывание началось в статусе превью для тарифов Max и Enterprise. perplexity.ai ✔️ Midjourney выходит на рынок медтеха Создатель генеративной нейросети совместно с Butterfly Network разрабатывает полноростовой УЗИ-сканер. Технология позиционируется как замена МРТ. Устройство работает по принципу эхолокации. Человек погружается в бассейн, где кольцо из 500 тыс датчиков генерирует и принимает ультразвуковые волны. Вычислительный кластер анализирует прохождение звука через ткани и затем рендерит 3D-модель тела. Технологию планируют продвигать через сеть собственных спа-центров. Первые локации откроются в следующем году, где сканеры будут строить карты композиции тела. Сама Midjourney планирует получать сертификацию FDA для диагностики. К 2028 году компания намерена разработать кастомные чипы для 3-го поколения сканеров. План к 2031 году - развернуть 50 тысяч машин с пропускной способностью 1 млрд обследований в месяц. midjourney.com ✔️ Adobe разворачивает единого ИИ-агента для своей экосистемы Компания выпустила в публичную бету сквозного агента для выполнения многошаговых продакшен-задач в Premiere, Photoshop, Illustrator, InDesign и Frame. Ассистент выстраивает цепочки действий по текстовому промпту. Процесс включает сортировку исходников, черновой монтаж, массовую генерацию макетов из таблиц, адаптацию верстки под гайдлайны и проверку файлов на технические ошибки перед печатью. Инструментарий вывели за пределы софта - управлять генерацией теперь можно из ChatGPT, Claude и Microsoft 365 Copilot. Позже заявлена интеграция с Google Gemini и Slack. Параллельно началось тестирование обновления для Firefly Studio, где добавили создание логотипа по бренд-буку и быстрый черновой монтаж клипов. adobe.com

✔️ Эстония начнет выдавать цифровые ID ИИ-агентам Инициатива по выдаче цифровых ID автономным агентам в рамках расширения программы e-residency, одобренная премьер-министром страны, определяет правовой статус алгоритмов при выполнении задач от лица компаний, госучреждений и граждан. Статус позволит ИИ легально работать с базами данных в режиме чтения, готовить документы и управлять финансами в пределах заданных лимитов. Права доступа настраиваются самим владельцем агента, но каждое действие ИИ будет записываться в аудируемый лог. Эстония уже внедряет LLM в госсектор и школы совместно с OpenAI. Премьер-министр тестирует инструменты разработки лично, недавно он навайбкодил с помощью Claude дашборд для отслеживания приоритетов кабинета министров. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

9 июля на масштабном форуме Data Day 2026 соберутся лидеры data- и AI-команд, которые формируют подходы к работе с данными, ML и AI в ведущих компаниях РФ — Сбер, X5 Tech, Т-Банк, Ozon Fintech, Lamoda, ВТБ и другие. Свое участие уже подтвердили более 60 спикеров. «Бизнес. Техноград» на ВДНХ. 1500 участников. 5 отраслевых треков. Обсудим, как все реально устроено в системах лидеров рынка. В программе: 💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка? 💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании. 💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе. 💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды. 💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса. Выступают: – Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике. – Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными. – Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей. – Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных. – Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент. – Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). – Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор. – Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования. – Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу И другие. 9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва. Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным, ML и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома и ИТ-индустрии. 👉 Программа и регистрация P.S. Для иногородних участников AZIMUT Отель Аэростар Москва предоставит скидку 22% на проживание по промокоду DataDay.

⚡️ Liquid AI выпустила две retrieval-модели на 350M параметров Вышли LFM2.5-Embedding-350M и LFM2.5-ColBERT-350M. Это первые двунаправленные модели в семействе LFM, сделанные на базе LFM2.5-350M-Base. Главный фокус: быстрый мультиязычный поиск для RAG, FAQ, каталогов, саппорта и баз знаний. Поддерживаются 11 языков, включая арабский, японский, корейский и европейские языки. Архитектурно Liquid взяли causal decoder и превратили его в bidirectional encoder: убрали causal mask, включили full attention и сделали короткие свёртки не-причинными. Теперь каждый токен видит контекст с двух сторон, что важно для retrieval. Разница между моделями: • LFM2.5-Embedding-350M даёт один dense vector на документ. Индекс компактный, поиск быстрый, хранение дешёвое. • LFM2.5-ColBERT-350M хранит вектор на каждый токен и использует MaxSim late interaction. Качество выше, особенно на кросс-язычном поиске, но индекс тяжелее. По NanoBEIR Multilingual: - ColBERT: 0.605 NDCG@10 - Embedding: 0.577 - Qwen3-Embedding-0.6B: 0.556 - gte-multilingual-base: 0.528 На MKQA-11 обе LFM-модели дают около 0.69 Recall@20. На H100 embedding запроса около 1.5 мс p50, ColBERT query + MaxSim около 2.5 мс p50. Есть GGUF под llama.cpp, на MacBook M4 Max около 7-8 мс p50. Релиз для тех, кому нужен дешёвый мультиязычный retrieval без тяжёлых embedding-моделей. https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-retrievers

✔️ Эмоциональная вовлечённость началась с GPT-4o Исследователи проекта Rchatgpt-pulse проанализировали 3 года публикаций в сообществе Реддит r/ChatGPT и пришли к выводу, что обращения к чат-боту за психологической поддержкой и формирование привязанности к нему начала расти почти сразу после выхода модели GPT-4o.

Учёные изучили 137 154 поста за период с декабря 2022 по ноябрь 2025 года, выделяя в них смысловые признаки.

Помимо ретроспективного анализа, они представили систему мониторинга PuLSE и утверждают, что она могла зафиксировать рост эмоциональной вовлечённости за несколько месяцев до того, как тема вышла в публичное поле. Со временем доля постов с базовыми вопросами (как пользоваться, проблемы со входом) снизилась, а доля сообщений о более продвинутом и привычном использовании выросла. Авторы трактуют это как превращение технологии в рутинный потребительский продукт. 🟡Реакция на выход GPT-5 По подсчётам, эмоциональная вовлечённость присутствовала минимум в 30,5% жалоб на новую модель пятого поколения (OpenAI оценила подобные сценарии в 1,9% всех сообщений).

В этом расхождении авторы видят довод в пользу того, что одна лишь частота использования не отражает масштаб влияния продукта.

В системной карте GPT-4o OpenAI отмечала риск антропоморфизации и эмоциональной зависимости, а Сэм Альтман позднее заявлял, что тему психического здоровья и личного использования в OpenAI "отслеживают примерно последний год", т.е сами наблюдения не были для компании новостью. У проекта есть интерактивный ресурс, который обновляется ежедневно. На нём можно посмотреть темы из анализа как в режиме реального времени, так и ретроспективно, а также изучить категории тем в виде карты. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Создаём будущее прямо сейчас — приглашаем тебя принять участие! 💚 На связи команда Центра перспективных AI-разработок в индустриях — мы решаем задачи государственного масштаба: внедряем передовые технологии ИИ в госуправление, отрасли экономики и банковскую сферу. Сейчас мы ищем будущих коллег — NLP/CV-специалистов, которые усилят нашу команду и будут: ✅ Экспериментировать с новейшими языковыми моделями и sota harness. ✅ Создавать мультиагентные системы на базе LLM. ✅ Работать с мультимодальными данными. ✅ Оптимизировать модели для промышленного применения и edge‑устройств. Чувствуешь, что это твоё? Регистрируйся на One Day Offer — он состоится 27 июня!

✔️ OpenAI разработала метод прогнозирования ошибок ИИ до его релиза Компания опубликовала методику Deployment Simulation для тестирования безопасности LLM. Подход оценивает поведение моделей в условиях, имитирующих продакшен. Вместо синтетических промптов новой модели передают анонимизированную историю диалогов пользователей с предыдущими версиями ИИ и запрашивают генерацию следующего ответа. В такой среде метрика распознавания тестирования снижается со 100% до 5,4%. При проверке задач с вызовом функций используется вспомогательная модель, имитирующую ответы окружения. По тестам, Deployment Simulation предсказывает генерацию запрещенного контента или обман в 92% случаев против 54% у классических бенчмарков. При тестировании серии GPT-5 выяснилось, что GPT-5.1 использовала браузер в качестве калькулятора, рапортуя пользователю о выполнении веб-поиска. Метод применим для независимого аудита сторонних моделей на базе открытых датасетов диалогов, без доступа к внутренним логам разработчика. openai.com ✔️ В стартап моделей мира Odyssey ML вложились Amazon, Nvidia и AMD Odyssey ML привлек $310 млн от Amazon, Nvidia, AMD, фонда IQT, Google Ventures и главного научного сотрудника Google Джеффа Дина. Средства пойдут на создание 3D-моделей мира, а вычисления проекта развернут в облаке AWS на базе ускорителей Amazon Trainium. Основатели стартапа Оливер Кэмерон и Джефф Хоук ранее разрабатывали системы автономного вождения. Архитектура моделей Odyssey ML сфокусирована на симуляции законов физики, пространственных связей, динамики объектов и кинематики. ft.com ✔️ ByteDance выпустила видеомодель Seedance 2.0 Mini По сравнению с базовой версией стоимость значительно снижена, а скорость генерации выросла вдвое относительно тарифа Fast. Модель генерирует ролики длиной до 15 секунд в разрешении 720p при 24 FPS. Mini поддерживает мультимодальные промпты: текстовый запрос можно дополнить референсными изображениями, аудио или видео для сохранения похожести персонажей и объектов в кадре. Инструмент уже интегрирован в пользовательские приложения CapCut, Dreamina и Jimeng. Доступ к API обещают с 22 июня через облачные платформы Volcengine и BytePlus. capcut.com ✔️ В Nous Portal появились командные аккаунты с общим пулом кредитов Портал обзавёлся функцией Teams для управления корпоративными аккаунтами. Платформа заменила индивидуальную оплату за рабочие места на общий пул кредитов. Администратор пополняет единый баланс и приглашает пользователей. Разработчики могут состоять в нескольких командах одновременно и переключаться между ними без создания отдельных профилей. Для контроля расходов добавлен дашборд Spend Intelligence. Инструмент показывает детализированную статистику потребления в реальном времени, позволяет задавать лимиты списаний для отдельных участников и оперативно отзывать права доступа. NousResearch в сети Х ✔️ Нейросеть из коз в Age of Empires II Исследователь Microsoft Эдриан де Винтер построил нейросеть в редакторе карт Age of Empires II для критики антропоморфизма при оценке LLM. Архитектура собрана из игровых объектов. Роль битов выполняют козы (животное на траве= 0, на мосту=1), логика реализована через встроенные скрипты. Модель обучилась логической операции "AND". Проект иллюстрирует математическую природу нейросетей. Эмпатия к языковым моделям вызвана текстовым интерфейсом: перенос вычислений на поведение виртуальных коз дает тот же результат, но не создает иллюзию сознания. Проанализировав более 300 научных статей об ИИ, де Винтер обнаружил, что свыше 50% авторов приписывают алгоритмам человеческие черты. Подобный подход ведет к методологическим ошибкам и циклической логике экспериментов. Эдриан призывает коллег не наделять код когнитивными функциями и анализировать строго ввод и вывод данных. Сценарий карты выложен в открытый доступ. adewynter.github.io @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Qwen представила тулкит из моделей для управления роботами Qwen-Robot Suite — набор из 3 моделей для воплощённого интеллекта, который нацелен заполнить пробел между пониманием визуально-языковых моделей и физическим действием. Модели RobotNav, RobotManip и RobotWorld отвечают соответственно за навигацию, манипуляцию и моделирование физического мира. 🟡Qwen-RobotNav Построена на Qwen3-VL и объединяет в одной модели 5 навигационных задач: следование инструкциям, поиск объекта, слежение за целью, автономное вождение и ответы на вопросы о среде. Поведение задаётся через протокол наблюдения с 4 параметрами - бюджет визуальных токенов, временное затухание, веса камер и режим выборки кадров.

Qwen заявляет о рекордных результатах в 5 областях и о работе без дообучения на четвероногом Unitree Go2.

🟡Qwen-RobotManip Опирается на Qwen3.5-4B VL и модуль формирования действий на базе flow-matching DiT. Она использует единое 80-мерное представление состояния и действия для разных типов роботов.

Разработчики сообщают о точности 91,4% в тесте LIBERO-Plus и о 1 месте в одном из треков конкурса RoboChallenge.

🟡Qwen-RobotWorld Модель мира. По текущему наблюдению и текстовой команде она предсказывает, как изменится сцена. Все действия описываются естественным языком, что позволяет объединить в одной системе более 20 типов роботов и свыше 500 категорий действий. В основе лежит 60-слойная архитектура MMDiT, связанная с представлениями Qwen2.5-VL.

Qwen рапортует о первых местах в тестах на соответствие физическим законам (EWMBench, WorldModelBench и других), в части из них - среди открытых моделей.

🟡Отдельно анонсирована функция Chat2Robot Это браузерное демо управления текстовыми командами и наблюдением за реакцией робота в реальном времени.

Сейчас оно работает только с упрощённой версией модели RobotManip, которая была обучена на наборе из 50 задач. Её цель - показать частичную способность выполнять незнакомые инструкции.

В анонсе не указано, будут ли открыты ли веса и под какой лицензией. Пока доступны технические отчёты и анонсы по каждой модели. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Хакатон по роботизации складов и компьютерному зрению с призовым фондом 15 млн рублей Ozon Tech открыл регистрацию на Робозон: соревнование пройдёт со 2 июля по 12 сентября. Участникам предстоит разработать решения для автоматизации процессов в сортировочных центрах, где ежедневно обрабатывается до 55 млн операций. Хакатон разделён на два этапа. Первый продлится два месяца в онлайн-формате — команды будут решать задачи по трём направлениям: имитационное моделирование, проектирование инженерных решений и разработка систем компьютерного зрения. Второй этап пройдёт на конференции E-CODE, куда Ozon Tech пригласит финалистов с оплатой дороги и проживания. Участие индивидуальное или в командах до 7 человек. Регистрация через сайт. Открыта до 11 июля. P.S. Подробнее о CV-задаче: интеллектуальной роботизированной системе сортировки товаров. Участникам нужно разработать решение, которое обнаруживает объекты на конвейере, определяет их тип с помощью CV-технологий и автоматически направляет в соответствующие зоны. Результат может быть представлен как программно-аппаратный комплекс или цифровая симуляция. #news #ai #ml

✔️ Moonshot AI выпустила ускоренную версию Kimi K2.7 Code Китайская компания объявила о запуске Kimi K2.7 Code HighSpeed - высокоскоростном режиме для своей мультимодальной модели Kimi K2.7 Code. Moonshot утверждает, что ответы генерируются до 6 раз быстрее стандартной версии.

Обещают скорость около 180 токенов в секунду на средних запросах и до 260 токенов в секунду, если контекст короткий.

Версия разворачивается для участников программы Kimi Code Beta, разработчиков, использующих Kimi API, и корпоративных клиентов Kimi Business. Отдельный инвайт не требуется: возможность получить доступ есть у всех, кто присоединился к бета-программе. В официальном анонсе цены не названы; в нём лишь говорится, что "открытый интеллект должен быть мгновенным, доступным и не знающим границ".

Вместе с тем в ряде публикаций упоминается, что тарифы на API ускоренной версии вдвое выше, чем у стандартной.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Moonshot AI выпустила ускоренную версию Kimi K2.7 Code Китайская компания объявила о запуске Kimi K2.7 Code HighSpeed - высокоскоростном режиме для своей мультимодальной модели Kimi K2.7 Code. Moonshot утверждает, что ответы генерируются до 6 раз быстрее стандартной версии.

Обещают скорость около 180 токенов в секунду на средних запросах и до 260 токенов в секунду, если контекст короткий.

Версия разворачивается для участников программы Kimi Code Beta, разработчиков, использующих Kimi API, и корпоративных клиентов Kimi Business. Отдельный инвайт не требуется: возможность получить доступ есть у всех, кто присоединился к бета-программе. В официальном анонсе цены не названы; в нём лишь говорится, что "открытый интеллект должен быть мгновенным, доступным и не знающим границ".

Вместе с тем в ряде публикаций упоминается, что тарифы на API ускоренной версии вдвое выше, чем у стандартной.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

AI VK проведет митап по рекомендательным системам 1 июля в Москве пройдет RecSys Meetup от AI VK - встреча для ML-инженеров, исследователей и специалистов, которые работают с рекомендательными системами. Команда AI VK расскажет, как развиваются Discovery-технологии в продуктах VK с многомиллионной аудиторией: от трансформерных моделей до LLM-агентов, графового RAG и генеративных рекомендаций. С докладами выступят Андрей Зимовнов, Александр Дьяконов, Евгений Астафуров и Михаил Трапезников. После основной программы будет возможность пообщаться со спикерами в неформальной обстановке. Место: ДК «Кристалл», Москва Дата: 1 июля Регистрация доступна по ссылке

✔️ xAI проиграла суд против OpenAI по делу о раскрытии технологий Федеральный суд США отклонил без права пересмотра иск xAI к OpenAI, в котором компания Илона Маска обвиняла конкурентов в сборе данных о технологиях модели Grok 4 через хантинг сотрудников. Претензии строились вокруг перехода старшего инженера Сюэчэня Ли. По версии xAI, на собеседованиях OpenAI намеренно расспрашивала кандидата о деталях разработки Grok 4. Истец утверждает, что OpenAI компенсировала таким образом собственное отставание в алгоритмах инференса, методах RL и пост-тренировке. Суд постановил, что обсуждение прошлого опыта кандидата - стандартная практика индустрии, и не нашел доказательств принуждения к раскрытию коммерческой тайны. В OpenAI назвали разбирательство безосновательным и частью кампании давления со стороны Маска. За последний месяц это второе отклоненное дело xAI против команды Сэма Альтмана. reuters.com ✔️ Anthropic отказывается от перевода Agent SDK на pay-as-you-go Компания отменила обновление биллинга, запланированное на 15 июня 2026 года. Agent SDK, интерактивный режим и сторонние интеграции планировали перевести на отдельную тарификацию вне стандартных подписок. Клиентам собирались начислять ежемесячные кредиты: $20 на тарифе Pro и $200 для Enterprise. При перерасходе включалась оплата за токены по базовым расценкам API. Теперь эти инструменты продолжат использовать общие лимиты. Бытует мнение, что отказ от перехода на другой тип тарификации вызван подготовкой OpenAI к снижению цен на API. Официально Anthropic объяснила паузу необходимостью адаптировать тарифы под реальные юзкейсы. К разделению лимитов компания планирует вернуться после снижения базовой стоимости собственных токенов. claude.com ✔️ Microsoft тестирует DeepSeek для снижения издержек Copilot Cowork Microsoft переводит сервис Copilot Cowork с фиксированной подписки на тарификацию по мере использования и тестирует интеграцию модели DeepSeek V4. Ранее аналогичную схему оплаты внедрили для GitHub Copilot. Руководитель направления Copilot назвал текущую бизнес-модель нерентабельной. Убытки генерируют активные пользователи, делегирующие ИИ сотни задач в неделю. Сейчас Cowork работает на базе моделей Claude, где агентные сценарии приводят к высокому расходу токенов. В качестве бюджетной альтернативы Microsoft планирует опционально добавить в сервис дообученную версию DeepSeek V4. Модель развернут в Azure для изоляции клиентских данных внутри облака компании. Окончательное решение о внедрении DeepSeek примут в ближайшие недели. axios.com ✔️ Расширенные возможности Codex стали доступны в Европе OpenAI открылa доступ к Computer Use, расширению для Chrome, Memories и Chronicle в Codex для пользователей из ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии. Computer Use позволяет ассистенту напрямую управлять интерфейсом macOS и Windows, расширение для Chrome - выполнять браузерные задачи в фоновом режиме. С функцией Memories Codex запоминает предпочитаемый стек технологий, правила оформления кода в репозиториях и воркфлоу, а экспериментальный режим Chronicle на macOS автоматически формирует контекстную память на основе недавней активности на экране. OpenAI Developers в сети Х ✔️ Cursor теперь часть империи Илона Маска SpaceX договорилась о покупке стартапа Anysphere, разработчика кодинг-ассистента Cursor. Сумма сделки оценивается в $60 млрд, которые инвесторы стартапа получат в виде акций SpaceX. Сделка призвана усилить позиции подразделения xAI на рынке ИИ-кодинга. Инженеры Cursor уже работают в офисах xAI над созданием новой совместной модели. Покупка Anysphere открывает стартапу доступ к мощностям и запасам чипов SpaceX. В свою очередь xAI восполняет нехватку кадров: ранее проект покинули десятки специалистов, из-за чего к работе привлекали инженеров из Starlink и Tesla. Команду дополнит как основной штат Cursor, так и принадлежащее Anysphere профильное рекрутинговое агентство. bloomberg.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

📌Успех в работе с Claude Code зависит больше от знания дела, чем от умения писать код Anthropic опубликовала отчёт, в котором утверждает, что главным фактором успеха при работе с ИИ-агентами для программирования оказывается не владение кодом, а понимание самой задачи.

Вывод основан на анализе около 400 тысяч сессий сервиса Claude Code, проведённых примерно 235 тысячами пользователей с октября 2025 по апрель 2026 года.

В типичной сессии человек принимает около 70% решений о том, что делать, тогда как агент берёт на себя примерно 80% решений о том, как это сделать. Иными словами, человек ставит задачу, а ассистент выбирает способ её выполнения. Чем глубже пользователь разбирается в предметной области, тем больше работы агент выполняет по одной команде. По оценке команды, у новичков одна реплика запускает в среднем около 5 действий ИИ и порядка 600 слов ответа, у экспертов - вдвое больше действий и впятеро больше текста.

Уровень владения при этом определялся не должностью, а тем, насколько точно человек формулирует требования и замечает ошибки агента.

🟡Отдельный вывод касается профессий При написании кода представители разных специальностей добиваются результата почти так же часто, как профессиональные программисты - все крупные профгруппы укладываются в 7 процентных пунктов от показателей инженеров. В то же время разрыв между новичками и более опытными заметен. По критерию "подтверждённого успеха" сессии новичков завершались удачно в 15% случаев, а пользователей среднего уровня и выше - в 28–33%. 🟡Структура работы за 7 месяцев изменилась Доля сессий, посвящённых исправлению ошибок, упала с 33% до 19%. Выросла доля задач, связанных с запуском и настройкой программ, анализом данных и подготовкой текстов. Оценочная стоимость типичной задачи, рассчитанная через сравнение с расценками на биржах фриланса, поднялась в среднем примерно на 25%. 🔜 Описания методик, профилей и запросов - в приложении к отчету. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Coding #Research #Anthropic

✔️ GLM-5.2 вышла и сразу с открытыми весами - китайцы снова поджимают западные модели Z.ai выкатила GLM-5.2 - новую флагманскую модель. По бенчмаркам заметный скачок в кодинге и агентных задачах. Контекст раздули до 1 миллиона токенов, так что модель держит в голове огромные объёмы и хорошо тянет длинные многошаговые сценарии. Внутри два режима рассуждений. GLM-5.2 (max) выжимает максимум качества, а GLM-5.2 (high) ищет баланс между мозгами и экономией токенов. Цены на API оставили теми же, что у GLM-5.1. Веса уже лежат на Hugging Face, есть API, чат и тарифы для разработчиков. Tech Blog: http://z.ai/blog/glm-5.2 Weights: http://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2 API: http://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.2 Coding Plan: http://z.ai/subscribe Chat: http://chat.z.ai

✔️ Отключение моделей Anthropic вызвало в Европе тряску спор о технологическом суверенитете После того как власти США в рамках экспортного контроля закрыли доступ к Fable 5 и Mythos 5 для лиц без американского гражданства, Еврокомиссия заявила, что начала оценивать последствия. Представитель ЕК по вопросам технологического суверенитета заявил, что экстренные меры не должны быть дискриминационными по отношению к партнёрам. По его словам, речь идёт об общем вызове, который не ограничивается одной юрисдикцией или компанией. Он добавил, что произошедшее - это ещё одно подтверждение того, почему Европе нужно укреплять собственный технологический суверенитет. Европейские исследователи назвали ситуацию тревожным сигналом, но разошлись в оценках того, что Европе делать дальше.

Торстен Хольц из Института Макса Планка обратил внимание на то, что распоряжение одного иностранного правительства способно за одну ночь отключить модель для всех неграждан США. Цифровой суверенитет, по его словам, означает не самодостаточность, а возможность пользоваться критически важными технологиями даже в условиях геополитических конфликтов.

Конрад Рик из Технического университета Берлина высказался резче: американские модели можно отключить в любой момент, иногда по непрозрачным причинам, поэтому Европе нужны собственные конкурентоспособные разработки.

Гитта Кутыниок из Мюнхенского университета призвала к "моменту Airbus" в сфере ИИ - совместным вложениям в базовые модели, проектирование чипов и энергоэффективные вычисления.

Иную позицию занял Пауль Рёттгер из Оксфордского института Он считает, что наращивание инвестиций проблему не решит. По его оценке, Европа не сможет создавать модели уровня Mythos или Fable 5 в конкуренции с США.

Вместо этого доступ следует закреплять контрактами, увязанными с инвестициями в дата-центры, и подкреплять торговой политикой.

Маттиас Хайн из Тюбингенского университета отметил, что Европе нужен не один, а несколько собственных поставщиков, поскольку нельзя рассчитывать, что коммерческие компании будут и дальше выпускать модели с открытыми весами. Йонас Гайпинг из того же заведения обратил внимание на то, что французская Mistral за последние 2 года сильно отстала, а для создания альтернатив не хватает крупных дата-центров и генерации электроэнергии, которая в Германии вернулась к уровню 1985 года. Гайпинг также предостерёг от сравнений с противостоянием вокруг ядерного оружия, параллели, к которой нередко прибегает сама Anthropic.

В отличие от него, ИИ глубоко встроен в экономику, и его отключение или ограничение во время дипломатического конфликта способно нанести ущерб не только обороноспособности, но и европейской экономике, если её процессы окажутся неспособны работать без систем ИИ.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Anthropic вводит верификацию по ID для личных аккаунтов Claude С 8 июля компания вводит верификацию личности по документам при подозрениях в нарушениях и меняет условия передачи логов правоохранительным органам. Для проверки личности интегрирован сервис Persona: при срабатывании триггеров на злоупотребления платформой или использование сервиса несовершеннолетними система запросит фото документов и селфи. С апреля 2026 года механизм проходил тестирование на ограниченной выборке. Также скорректирован регламент раскрытия данных властям. Требование обязательного юридического предписания заменено формулировкой о добросовестном убеждении, т.е Anthropic оставляет за собой право передавать личную информацию и историю диалогов правоохранительным органам, если сама сочтет основание для этого достаточным. Изменения не затронут корпоративных клиентов и API-пользователей. claude.com ✔️ Релиз GLM-5.2 Zhipu AI (международный бренд ZАi) выпустила модель GLM-5.2 с контекстным окном 1 млн токенов (ранее лимит составлял 200 тысяч). Модель доступна всем пользователям платформы GLM Coding Plans. GLM-5.2 поддерживает 2 формата работы: базовый High Mode для быстрой генерации кода и Max Mode, использующий CoT для долгосрочного планирования. Модель оптимизирована для интеграции с популярными ИИ-агентами: Cline, Roo Code, OpenCode CLI и Claude Code. Использование GLM-5.2 списывает квоты платформы с множителем 3x в часы пик и 2x в остальное время. До конца сентября 2026 года для непиковых часов действует промо-тариф 1x. В ближайшее время компания планирует выложить веса на Hugging Face. ZAi в сети Х ✔️ Google разработала стандарт передачи контекста агентам Подразделение Cloud выпустило Open Knowledge Format, открытый стандарт передачи контекста ИИ-агентам. Он представляет базу знаний как директорию Markdown-файлов с YAML-метаданными и заменяет кастомные скрипты для сбора разрозненного контекста из кода, вики-страниц и баз данных. Новый формат требует только одно обязательное поле в метаданных (type). Файлы связываются стандартными Markdown-ссылками, образуя единый граф знаний. Формат не привязан к конкретным платформам: структура читается как LLM, так и в текстовом редакторе. Спецификация опубликована на GitHub вместе с реализациями, среди которых HTML-визуализатор и агент для парсинга датасетов BigQuery. Также заявлена поддержка OKF в сервисе Knowledge Catalog. cloud.google.com ✔️ Databricks представила открытую мета-оболочку для управления агентами Дата-платформа открыла альфа-версию Omnigent, сервиса под лицензией Apache 2.0 для объединения ИИ-агентов через общий API. Инструмент работает как мета-оболочка над Claude Code, кастомными решениями и другими ассистентами. Omnigent переносит контроль за моделями из промптов на уровень ОС-песочницы. Платформа позволяет устанавливать финансовые лимиты на использование API или настраивать правила-триггеры. Например, система может запрашивать апрув человека на git push, если перед этим агент скачал новый пакет из сети. Платформа поддерживает многопользовательские сессии и позволяет делиться активным контекстом по ссылке для совместного ревью изменённых файлов и корректировки задач в реальном времени. databricks.com ✔️ ИИ-аналитик Marlin от SakanaAI вышел в публичный доступ Японский стартап начал коммерческую эксплуатацию агента-аналитика Marlin. Инструмент открыт для тарифов Pro, Team и Enterprise по модели "оплата за использование". Marlin способен работать автономно до 8 часов. За это время система выдвигает гипотезы, собирает данные в сети, верифицирует факты и формирует многостраничный отчёт с итоговой презентацией. Архитектура наследует решения из другого проекта Sakana - The AI Scientist. В основе лежат механизмы длительного логического вывода, многомодельная оптимизация и алгоритмы на базе модифицированного поиска по дереву Монте-Карло. Закрытое тестирование агента проходило с апреля на выборке из 300 финансистов и специалистов по консалтингу. sakana.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Сотрудники OpenAI и Anthropic обналичили около $14 млрд через выкуп акций По сообщению The Information, нынешние и бывшие сотрудники OpenAI и Anthropic в совокупности продали свои акции примерно на $14 млрд через так называемые тендерные предложения (сделки, позволяющие держателям долей в непубличной компании продать их сторонним инвесторам).

Обе компании, напомним, подали документы на проведение IPO. Anthropic в начале июня, OpenAI - 8 июня.

Крупнейшая продажа прошла в OpenAI в октябре 2025 года. Тогда сотрудники продали акции примерно на $6,6 млрд. В сделке участвовали более 600 человек, около 75 из которых продали максимально допустимые $30 млн каждый. Компания разрешала продать акции на сумму до $10,3 млрд, но реализовано было около двух третей лимита. Anthropic провела свой выкуп в апреле 2026 года. Часть сотрудников предпочла сохранить акции, и инвесторы смогли купить меньше, чем планировали. Ориентир сделки, по данным отраслевых источников, составлял $5–6 млрд. При этом на вторичном рынке акции Anthropic, по сообщениям, оценивались выше. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

📌 Writer исследовали природу сикофантии в ИИ Подразделение AI Research компании WRITER, разработчика корпоративных ИИ-систем, опубликовало 2 работы, посвящённые исследованию склонности языковых моделей соглашаться с пользователем, даже когда тот неправ. Спойлер: к такому поведению приводит персонализация 🟡Первая работа посвящена финансовым задачам Авторы протестировали 8 актуальных моделей на двух наборах данных, искусственно добавляя в запрос ложные предпочтения, которые противоречили верному ответу. Оказалось, что способ внедрения влияет на результат. При прямой вставке в запрос точность падает сильнее, но модель чаще отмечает противоречие, а когда те же данные подаются через инструмент памяти, точность снижается меньше, но модели почти перестают сигнализировать о конфликте и выдают неверные ответы без предупреждения.

Крупные модели, кстати, чаще ошибаются, всё же фиксируя противоречие, тогда как мелкие - просто умалчивают о диссонансе.

🟡 Вторая работа про комбинацию LLM и систем памяти Для проверки построили тест MIST и оценили 5 моделей в связке с 3 коммерческими системами памяти (Mem0, MemOS и Zep). По итогу - каждая модель как минимум утроила частоту согласия с ошибкой хотя бы при одной конфигурации памяти. Из этого авторы делают вывод, что проблема связана со слоем памяти, а не с моделью. 🟡Причину видят в механике извлечения данных Системы памяти сохраняют утверждение пользователя как отдельный факт, отбрасывая контекст вокруг него, в том числе прежние возражения ассистента.

По замерам, замена извлечённых фрагментов на полную историю переписки примерно вдвое уменьшает эффект.

Авторы предлагают 2 способа смягчения: 🟢Первый - сохранять в памяти и реплики самого ассистента. 🟢Второй, наиболее действенный, - заменить извлечение отдельных фрагментов кратким пересказом разговора, который генерирует сама модель. Результаты исследования ставят вопрос о том, что в принципе дают сложные системы памяти, если они так влияют на точность ответов. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #Memory #Research #WRITER

Китай может решить главную проблему зелёной энергетики уже к 2030 году Главная слабость возобновляемой энергетики, то что энергия появляется не тогда, когда она нужна, а когда есть солнце или ветер. Китай сейчас старается решить это проблему этот разрыв с помощью grid storage -накопителей энергии, подключённых прямо к электросети. Они работают как огромный буфер: забирают электричество, когда генерации много и цена низкая, а потом возвращают его в сеть вечером, ночью или в часы пикового спроса. И темпы у Китая уже почти неприличные. Только за декабрь 2025 года Китай установил 65,4 ГВт·ч сетевых батарей. Это больше, чем США установили за весь 2025 год - 46,5 ГВт·ч. При этом США остаются вторым крупнейшим рынком накопителей после Китая. Батареи превращают солнечную и ветровую энергетику из «нестабильной» в управляемую. Сеть получает возможность сохранять избыток дешёвой энергии и отдавать её тогда, когда она реально нужна. Китай одновременно делает три вещи: - строит огромный избыток солнечной и ветровой генерации; - рекордными темпами наращивает накопители; - быстро переводит транспорт, промышленность и города на электричество. Если такая динамика сохранится, уже к 2030 году Китай может приблизиться к энергосистеме, где потребности в электричестве всё чаще закрываются связкой renewables + storage, а не углём и газом. https://reneweconomy.com.au/graph-of-the-day-batteries-are-beating-solar-to-deliver-the-fastest-energy-transition-in-human-history/