Machinelearning
Kanalga Telegram’da o‘tish
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Machinelearning analitikasi
Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 277 291 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 336-o'rinni va Rossiya mintaqasida 1 379-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 277 291 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 815 ga, so‘nggi 24 soatda esa -149 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.48% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 23 509 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 17 668 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 347 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent openai, claude, api, gemini, контекст kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
277 291
Obunachilar
-14924 soatlar
-3487 kun
-1 81530 kun
Postlar arxiv
277 294
+3
⚡️ Релиз Aya 23 8B и 35B от Cohere
Cohere выпустили Aya 23: с 8 и 35 млрд параметрами.
Aya 23 объединяет модели семейства Command с недавно выпущенной коллекцией Aya.
Мультиязычная (поддерживает 23 языка).
Судя по бенчмаркам, 35B версия уделывает BX-7B, Mixtral8x7B, и другие модели, а 8B версия стабильно в тройке лидеров.
▶️ Hugging Face
🟡 Протестировать
@ai_machinelearning_big_data
277 294
+1
🔥🔥🔥 YOLOv10: Real-Time End-to-End Object Detection
⚡️ Вышла новая версия детектора объектов YOLOv10
Добавлена новая функция сквозного обнаружения объектов в реальном времени. Код выпущен под лицензией GNU GPL v3.0
▪Paper: arxiv.org/pdf/2405.14458
▪Github: https://github.com/THU-MIG/yolov10/
▪Demo :https://huggingface.co/spaces/kadirnar/Yolov10
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/train-yolov10-object-detection-on-custom-dataset.ipynb#scrollTo=SaKTSzSWnG7s
@ai_machinelearning_big_data
277 294
+2
⚡️ Uni-MoE — унифицированная мультимодальная LLM с архитектурой MoE
Встречайте совсем свежую работу Y. Li, S. Jiang и ещё нескольких человек, в которой они презентуют Uni-MoE.
Комплексные бенчмарки демонстрируют главное преимущество Uni-MoE — значительное снижение погрешности при работе со смешанными мультимодальными наборами данных, а также улучшение совместной работы и обобщения данных несколькими экспертами.
📎 Arxiv
@ai_machinelearning_big_data
277 294
⚡️ Face Adapter for Pre-Trained Diffusion Models with Fine-Grained ID and Attribute Control
🤯 Face Adapter - это нечто!
🚀 Новый мощный адаптер для переноса лиц, который работает с предварительно обученными diffusion моделями.
🔄 Обеспечивает точный контроль над выражениями и чертами лиц.
Работает с видео и фото.
▪Github: https://github.com/FaceAdapter/Face-Adapter
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2405.12970
▪HF: https://huggingface.co/FaceAdapter/FaceAdapter
▪Project: https://faceadapter.github.io/face-adapter.github.io/
@ai_machinelearning_big_data
277 294
⚡️ Mistral-7B-v0.3 доступна на HuggingFace
—
pip install mistral_inference
Изменения в Mistral-7B-v0.3 по сравнению с предыдущими версиями:
— Увеличен словарь до 32768 слов;
— Добавлена поддержка более новой версии токенизатора v3;
— Модель теперь поддерживает вызов функций;
— Apache 2.0 лицензия.
from huggingface_hub import snapshot_download
from pathlib import Path
mistral_models_path = Path.home().joinpath('mistral_models', '7B-v0.3')
mistral_models_path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
snapshot_download(repo_id="mistralai/Mistral-7B-v0.3", allow_patterns=["params.json", "consolidated.safetensors", "tokenizer.model.v3"], local_dir=mistral_models_path)
277 294
Как юристу построить карьеру в IT, не меняя профессию
По прогнозам экспертов, к 2026 году автоматизацию рабочих процессов внедрят 40% юридических отделов. Услуги таких профессионалов на стыке IT и права нужны в бизнесе, в государственном секторе и в частной практике.
Вместе с НИУ ВШЭ в Нетологии разработали программу магистратуры «LegalTech: автоматизация юридических процессов». На дне открытых дверей вы узнаете о задачах специалиста, направлениях, перспективах профессии и принципах работы онлайн-магистратуры.
Встреча будет полезна начинающим юристам и смежным специалистам, кто хочет сменить направление работы или сделать следующий шаг в карьере. Ждём и опытных юристов — вы узнаете, как вырасти в должности и зарплате.
🕘Когда: 29 мая, 18:00 мск
🔗Запись: https://netolo.gy/da9K
Реклама ООО “Нетология” 2VSb5xXTTTe
277 294
🖥 BREAKING: Nvidia stock, $NVDA, is now trading with a market cap above $2.5 TRILLION for the first time in history.
Рыночная капитализациия Nvidia впервые в истории достигла $2,5 трлн 💸.
Для сравнения, Nvidia сейчас больше, чем Tesla и Amazon ВМЕСТЕ взятые.
Более того, Nvidia сейчас больше, чем весь фондовый рынок Германии.
Капитализация Nvidia превышает рыночную капитализацию итальянского и австралийского фондовых рынков ВМЕСТЕ взятых.
5 лет назад рыночная капитализация Nvidia составляла всего 100 миллиардов долларов.
Сейчас это третья по величине публичная компания в мире, которая на 17% уступает Apple по размеру.
@ai_machinelearning_big_data
277 294
+1
🔥 open_clip — open-source реализация CLIP
—
pip install open_clip_torch
Встречайте открытую реализацию CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training от OpenAI).
CLIP — это нейросеть, разработанная OpenAI для выполнения задач визуального, а также языкового понимания. Алгоритмы нацелены на понимание связи между текстом и изображениями.
🖥 GitHub
🟡 Google Colab
@ai_machinelearning_big_data277 294
🌟 Microsoft Edge вскоре получит функцию закадрового перевода и дублирования видео в реальном времени с помощью ИИ
Браузер Microsoft Edge вскоре получит функцию закадрового перевода и дублирования видео в реальном времени на таких сайтах, как YouTube, LinkedIn, Coursera и т.д., благодаря использованию ИИ для перевода аудио на иностранные языки, сообщила Microsoft в ходе ежегодной конференции Microsoft Build 2024, стартовавшей 21 мая в Сиэтле (США).
В настоящее время эта функция поддерживает перевод с испанского на английский, а также перевод с английского на немецкий, хинди, итальянский, русский и испанский. Ожидается, что новая функция Edge на базе ИИ также сделает видео более доступными для слабослышащих или страдающих потерей слуха пользователей.
Microsoft сообщила, что Edge также будет поддерживать перевод устного контента в реальном времени на новостных сайтах, таких как Reuters, CNBC и Bloomberg. В дальнейшем компания планирует увеличить количество поддерживаемых сайтов, а также расширить возможности Edge по переводу большего количества языков.
Новая функция пополнит набор возможностей Edge на базе ИИ, появившихся у браузера благодаря интеграции с Copilot. В настоящее время Edge поддерживает возможность обобщения содержания видеороликов YouTube, но он пока не обладает способностью генерировать текстовые резюме для каждого видео, поскольку при их создании полагается на транскрипцию видео.
▶️ Демонстрация перевода в реальном времени
@ai_machinelearning_big_data
277 294
Data Fest 2024 | Москва, 25 мая
Приглашаем на Data Fest 2024 в Москве, в гостях у VK! Весь день, 3 зала и 30+ спикеров в одном месте 🔥
Адрес: Москва, Ленинградский пр-кт 39 (БЦ Скайлайт, башня А)
Дата: 25 мая, суббота, 11:00
Участников ждут доклады из секций:
1. RecSys секция от хоста площадки VK
2. DS Career
3. NLP
4. Advanced LLM
5. CV
6. Speech
7. ML in Physics
8. Data Strategy
9. Open Source
Регистрация доступна по ссылке: https://ods.ai/events/fest2024-vk
277 294
+1
🌟 GPT-4o доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure
Новейшая модель ChatGPT-4o от OpenAI теперь доступна в предварительной версии службы Microsoft Azure.
Microsoft заявила, что клиенты службы могут изучить обширные возможности GPT-4o с помощью песочницы в Azure OpenAI Studio. Она частично доступна в США. В первом выпуске основное внимание уделяется вводу текста и изображений.
🟡 Подробнее
▶️ Azure AI Studio
@ai_machinelearning_big_data
277 294
+4
⚡️ Your Guide to Generative AI Courses
Лучший способ изучить генеративный ИИ - это создать собственный проект. Новый ресурс, который поможет вам погрузится в эту тему!
Новое руководство от DeepLearningAI
по созданию RAG приложения, с пошаговой схемой создания RAG и список кратких уроков, подготовленных кураторами, которые содержат как теоретические знания, так и практические примеры с кодом.
https://deeplearning.ai/resources/generative-ai-courses-guide/
@ai_machinelearning_big_data
277 294
Стартовал прием заявок для публикации статей по AI/ ML в научном журнале международной конференцию по искусственному интеллекту AI Journey.
Авторы лучшей научной работы получат вознаграждение в 1 млн рублей, а также получат возможность представить свое исследование перед научным сообществом на площадке конференции AI Journey.
Исследования участников будут опубликованы в специальном выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Статьи могут быть написаны на русском или английском языке и должны представлять только не опубликованные ранее сведения. Другие правила предоставления и оформления материалов читайте на сайте. Заявки принимаются до 20 августа.
277 294
⚡️ Cover-Agent — инструмент с открытым исходным кодом, включающий в себя реализацию TestGen-LLM от Meta для автоматического улучшения наборов тестов
—
pip install git+https://github.com/Codium-ai/cover-agent.git
Cover-Agent использует генеративный искусственный интеллект для автоматизации и улучшения генерации тестов (сейчас в основном юнит-тестов).
Cover-Agent может запускаться через терминал, в будущем его планируется интегрировать в популярные CI-платформы.
🖥 GitHub
🟡 Связанная статья Arxiv
@ai_machinelearning_big_data277 294
Приходите на High SQL — митап ЮMoney о работе с базами данных 😎
Встречаемся 28 мая в 19:00 (мск). Можно прийти в наш офис в Петербурге или подключиться к онлайн-трансляции.
На встрече эксперты ЮMoney и приглашённый спикер расскажут, как строят и развивают базы данных.
Темы докладов ⤵️
🟣SQL Agent Jobs As Code: подход ЮMoney к хранению и деплою заданий для Microsoft SQL Server.
🟣Декомпозиция монолита в DWH: когда делить базу на множество компонент.
🟣Телеметрия в реальном времени и в экстремальных условиях: всё про архитектуру отправки данных.
Участие бесплатное. Чтобы попасть на митап, нужно зарегистрироваться. Все подробности — на сайте High SQL ❤️
277 294
+3
⚡️ Большой прорыв в понимании работы LLM — Anthropic опубликовала исследование
Обычно модели AI воспринимаются как "черный ящик", где ввод данных приводит к выводу ответа, но неясно, почему модель выбрала именно этот ответ. Заглядывание внутрь "черного ящика" не всегда помогает, поскольку внутреннее состояние модели состоит из длинного списка чисел (активации нейронов), которые трудно интерпретировать.
Однако, благодаря применению техники "обучения словаря", сотрудники Anthropic смогли сопоставить паттерны активации нейронов с понятными человеческому человеку концепциями, позволяя представлять любой внутренний состояния модели через несколько активных признаков вместо множества активных нейронов.
В октябре 2023 года было успешно применено обучение словаря к небольшой "игрушечной" языковой модели. Эта работа была расширена до больших и сложных моделей, включая Claude Sonnet, что позволило выявить миллионы признаков, отражающих широкий спектр сущностей, таких как города, люди, элементы, научные области и синтаксис языков программирования программирования. Эти признаки могут быть мультимодальными и многоязычными, реагируя на изображения или названия сущности на многих языках.
Авторы также обнаружили возможность манипулировать этими признаками, усиливая их для изменения поведения модели. Например, усиление признака "Золотые ворота" привело к тому, что модель начала ассоциировать себя с этим мостом, приводя его в любую тему разговора.
Работа над улучшением безопасности моделей AI продолжается, и в Anthropic надеются использовать эти открытия для мониторинга систем AI на предмет нежелательного поведения, для направления их к желаемым результатам или удаления опасных тем.
📎 Научная статья от Anthropic
@ai_machinelearning_big_data
277 294
ТГУ и Skillfactory открывают набор на онлайн-магистратуру "Компьютерное зрение и нейронные сети"
На программе вы сможете:
- Освоить Computer Vision от классических методов до 3D-моделирования.
- Выбрать специализацию: AR, генеративный дизайн или робототехника.
- Стать востребованным специалистом в ведущих IT-компаниях.
Почему стоит выбрать программу?
⚪️Решение реальных задач бизнеса: кейсы по продуктовому матчингу, генеративному дизайну и AR-технологиям.
⚪️Преподаватели - ведущие специалисты в сфере Machine Learning и Computer Vision, а индустриальный партнер – разработчик IT-решений Rubius.
⚪️Стоимость первого года обучения - от 240 р/месяц благодаря господдержке.
⚪️Обучение очное, но в онлайн-формате.
⚪️Сохраняются все студенческие льготы, а по окончании вы получите диплом очной формы ТГУ.
Необходим только диплом о высшем образовании. Навыки в Machine Learning, физике и оптике не требуются.
Оставьте заявку сейчас и получите доступ к бесплатным подготовительным курсам от ТГУ, которые помогут вам успешно пройти вступительные испытания.
Ссылка: https://go.skillfactory.ru/GCbpWw
Не упустите шанс стать востребованным специалистом будущего!
Реклама. ООО «Скилфэктори», ИНН 9702009530
erid: LjN8KFsUq
277 294
⚡️ Корпорация Майкрософт выпустила оставшиеся модели Phi-3!
В том числе модели 7B и 14B.
Также добавлена мультимодальная модель phi!
▪Phi-3-small (7B): https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-small-128k-instruct
▪Phi-3-medium (14B): https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-medium-128k-instruct
▪Phi-3-vision: https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-vision-128k-instruct
@ai_machinelearning_big_data
277 294
Блокчейн TON ищет талантливых разработчиков!
Стартует масштабный хакатон “The Open League Hackathon” с призовым пулом $2,000,000 от команды блокчейна TON.
В поддержку хакатона все Web3-энтузиасты приглашаются на трёхдневные оффлайн встречи для нетворкинга в 13 городах мира:
📍Прага, Берлин, Киев, Варшава, Тбилиси, Белград, Сеул, Тайбэй (Тайвань), Гуруграм (Индия), Гонг-Конг, Минск, Москва и Санкт-Петербург.
Первые встречи начнутся уже 24 мая. Ищи свой город и регистрируйся здесь 👈 тык
Что вас ждет:
— 3 дня нетворка, лекций, конкурсов и работы над собственными проектами с поддержкой представителей TON Foundation и команд экосистемы TON
— Призовые $5.000 для трех лучших проектов на каждом оффлайн ивенте + много мерча и других бонусов
Не упусти возможность представить свое приложение 900 миллионам активных пользователей Telegram вместе с TON.
Регистрируйся — https://society.ton.org/activities/open-league
277 294
+4
🔥🚀 MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning
MoRA - новый метод использования высокоранговых обновлений весов для файнтюнига моделей при сохранении того же количества обучаемых параметров, как и при использовании матриц низкого ранга .
Превосходит LoRa в задачах с интенсивным использованием памяти, помимо этого, модель достигает сопоставимой производительности в других задачах.
▪repo: https://github.com/kongds/MoRA
▪abs: https://arxiv.org/abs/2405.12130
@ai_machinelearning_big_data
