Код в мешке

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

😆 ИИ выдавливает с рынка не только джунов После выхода ChatGPT сотрудники старше 55 лет в профессиях, сильнее затронутых ИИ, стали чаще переходить не на пенсию, а в безработицу. Рынок зажимает сразу с двух сторон: новичкам сложнее войти, опытным — удержаться. Кому сейчас сложнее найти своё место в IT? ❤️ — джунам 🔥 — специалистам 55+ 🐸 Библиотека программиста

🦕 HTML, CSS и JavaScript теперь достаточно для нативных десктоп-приложений В Deno 2.9 появилась одна из самых ожидаемых возможностей — deno desktop. Теперь приложения для Windows, macOS и Linux можно собирать прямо на веб-технологиях. Что ещё нового:

— миграция с npm, pnpm, Yarn и Bun одной командой — CSS-модули без дополнительной настройки — snapshot- и параметризованные тесты — более компактные бинарники — совместимость с Node.js 26

❤️ — попробовал/а бы Deno Desktop 🔥 — Electron пока вне конкуренции 🐸 Библиотека программиста

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

Ты и Claude Fable 5 🎹 🐸 Библиотека программиста

🧩 Не зубрите сотни задач — учите паттерны Большинство задач на технических собеседованиях сводятся к ограниченному набору алгоритмических подходов. Освоив их, становится проще решать даже незнакомые задачи 💡 🔜 Сохраняйте подборку из 101 задачи, разбитой на 19 ключевых паттернов — от Two Pointers и Hash Maps до Dynamic Programming и Graphs. 🐸 Библиотека программиста

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 Регистрация 🏃‍♀️ Proglib Academy

ВКоде 😂 🐸 Библиотека программиста

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.

🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса

🖥 Вчера GitHub только у нас чудил или вы тоже заметили? Появились сообщения о массовых жалобах на проблемы с доступом к GitHub у пользователей из России. А как было у вас? ❤️ — всё работало 🔥 — были проблемы 🐸 Библиотека программиста

😡 У Telegram перестали работать короткие ссылки t.me Причина не в блокировках провайдеров — домен получил статус serverHold, из-за которого его исключили из глобальной DNS. При этом: ♾ внутри приложения Telegram ссылки по-прежнему работают; ♾ Telegram уже начал заменять t.me на telegram.me при копировании новых ссылок. 🐸 Библиотека программиста

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока:

- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе

УДАЛЯЕМ аккаунт в Дуолинго — нашли годную нейронку, которая обучит +50 языкам с упором именно на РАЗГОВОРНУЮ практику • Есть самые популярные языки: английский, немецкий, испанский, японский и десятки других. • Главная фишка сервиса — учиться через реальные жизненные ситуации, чтобы ученик мог заговорить уже с первого дня. • Идеально как для новичков, так и для людей, кто хочет просто поддерживать уровень и не забывать язык. • Базовая версия бесплатная. Пользуемся тут. @killerfeat

Годный проект: pdf-inspector парсит PDF-файлы объёмом более 200 страниц всего за полсекунды. Он преобразует их в удобный для работы Markdown. Проект опенсорсный, написан на Rust и может работать прямо в браузере: https://github.com/firecrawl/pdf-inspector @IT_Portal

Этот ресурс содержит набор проверенных на практике плагинов, скиллов, хуков, команд, агентов и MCP-интеграций для Claude Code, Codex, Cursor и Gemini CLI. Компоненты можно устанавливать отдельно и подбирать под конкретный воркфлоу. В репозитории есть решения для фронтенд-разработки, React, автоматизации GitHub-процессов, работы с Supabase, Stripe и MongoDB, браузерной автоматизации и облачных платформ https://claudesettings.com/ @IT_Portal

Как мы делали доступными 37 госсайтов: грабли, скринридеры и никакой горизонтальной прокрутки #habr https://habr.com/ru/articles/1066092/ Tags: Accessibility, госсайт, доступность, слабовидящие, скринридер, IT-Форум, ARIA, HTML, тестирование, CAPTCHA Author: Uriit

Как Google Apps Script незаметно ломает вебхуки Telegram-ботов #habr https://habr.com/ru/articles/1066054/ Tags: Google Apps Script, Telegram Bot API, webhook, редирект Author: Sasha_kotopes

Служебный e-mail вместо рекламной СМС: как мы проверяем разбор решений ФАС #habr https://habr.com/ru/articles/1066048/ Tags: privacy, реклама в интернете, персональные данные, фас Author: tim_saf

Тренды Telegram-ботов и Mini Apps: звезды, ИИ и чат-рулетки #habr https://habr.com/ru/articles/1066040/ Tags: telegram, mini app, bot, chatgpt, nanobanana, рынок, тренды, анализ данных Author: ohld