uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 306 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 187-o'rinni va Eron mintaqasida 16 432-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 306 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -74 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.12% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.58% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 731 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 762 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 306
Obunachilar
-724 soatlar
-97 kun
-7430 kun
Postlar arxiv
برای اینکه ببینید چجوری بعضی از فراداده‌ها استخراج میشه این سایتها رو نگاهی بندازین فراداده هایی که عکسها میتونن نشون بدن به کمک این سایتها اطلاعات زیادی میشه از عکسها بدست آورد حتی موقعیت مکانی و مختصات جغرافیایی https://www.pic2map.com/ http://exif.regex.info/exif.cgi https://www.imgonline.com.ua/eng/exif-info.php موتور جستجوری چهره https://pimeyes.com/en فرا داده های یک عکس http://metapicz.com http://exif.regex.info http://get-metadata.com http://exif.regex.info با توجه به دادها سرچ کنید با این دوربین چه عکسهایی دیگری گرفته شده http://cameratrace.com تجزیه تحلیل عکس و صدا http://29a.ch ✳️ @AI_Python

اصطلاح «یک تصویر ارزش هزار کلمه را دارد» قرار بود درباره داستانی باشد که عکس آن را توصیف می‌کند، برای مثال با یک نگاه به عکس خاطره‌های زیادی یادآوری می‌شوند یا یادگیری آسانتر می‌گردد. اما این اصطلاح با وجود عکس‌ها دیجیتالی معنای دیگری هم می‌دهد. عکس‌های دیجیتالی شامل اطلاعات بیشتری، غیر از آنچه خود تصویر نشان می‌دهد، هستند. به این اطلاعات متادیتا یا فراداده می‌گوییم مجموعه ای از ابزارها برای ویرایش و حذف ابرداده ها هر عکس ، فایلی ، سندی رو که در فضای اجتماعی منتشر میکنید شامل یه سری اطلاعات پنهانی هست که میتونه ناشناس بودن شما و حریم خصوصی شما رو به خطر بندازه 1. Scrambled Exif اپلیکیشنی برای حذف ابرداده ها از عکس ها قبل از ارسال است. برای کاربران اندروید. 2. Imgonline سرویسی است که به شما امکان می دهد متادیتاهای EXIF، IPTC، XMP و سایر اطلاعات اضافی را به جز خود تصویر حذف کنید. 3. MAT2 یک نرم افزار رایگان و متن باز برای حذف تمام ابرداده ها از عکس ها، صداها، اسناد و فایل های تورنت است. 4. Imagepipe - همچنین داده های EXIF ​​را قبل از ارسال تصویر حذف می کند. برای کاربران اندروید. 5. Exif Viewer - متادیتا را از فایل های مختلف استخراج می کند. 6. Jeffrey's Image Metadata Viewer - فراداده را از تصاویر استخراج می کند. 7. Get metadata - فراداده را از انواع فایل های مختلف بازیابی می کند. 8. MetaClean یک ابزار آنلاین برای کار با PDF، JPEG، MP3، Docx و فرمت های دیگر است. 9. ExifCleaner یک نرم افزار رایگان و متن باز است که به شما امکان می دهد متادیتا را از عکس ها، GIF ها، فیلم ها و فایل های PDF حذف کنید. 10. MetaCleaner یک ابزار جامع و حرفه ای حذف ابرداده آنلاین است. اگر نمی‌خواهید از اپلیکیشن‌ها یا سرویس‌های وب استفاده کنید، می‌تونید به سادگی عکس‌های خود تونو به علاقه‌مندی‌های تلگرام خود بفرستید و متادیتا پس از آپلود پاک می‌شه. #حریم_خصوصی ✳️ @AI_Python

Clash سورس https://github.com/Dreamacro/clash کلش یک فیلترشکن منبع باز است، هیچ سروری برای اتصال ارائه نمی‌دهد و سرورها باید جداگانه توسط کاربر به وی‌پی‌ان وارد شود، از پروتکلهای VMess و Shadowsocks و Trojan پشتیبانی می‌کند و برای کاهش حملات آلودگی ,DNS، سرور دی‌ان آس داخلی دارد که از DoH/DoT پشتیبانی می‌کند. همینطوری که توی توضیحات مشخصه موقع نصب و باز کردن سروری نداره باید جدا گانه سرور رو وارد کنید خب پس ابتدا باید کلش رو نصب کنیم و بعد سرورها رو CLASH FOR WINDOWS دانلود Clash.for.Windows.Setup.0.20.4.exe کلش اندروید Clash for Android صفحه دانلود برای تمام پردازنده ها https://github.com/Kr328/ClashForAndroid/releases/tag/v2.5.11 اگه پردازنده گوشیتونو نمیدونید این نسخه رو نصب کنید cfa-2.5.11-foss-universal-release.apk ســــــــــرورهـــــــای کـــــــلش https://proxies.bihai.cf/clash/config http://wxshi.top:9090/clash/config آموزش ⬇️

Repost from VPN CLUB
حتما در روزهای اخیر از این پستها و توییت‌ها زیاد دید فلان برنامه جاسوسیه ، اینو نصب نکنید، ویروسه ... بعضیاش درسته خیلی‌هاش میتونه جنبه‌ی تخریب و شایعه پراکنی باشه اگر از این بابت شما دچار تردید و نگرانی شدید اسم برنامه رو اینجا تایپ کنید https://reports.exodus-privacy.eu.org/en/ مشخصا vpnها نباید دسترسی و ردیاب زیادی داشته باشن بعضی از این دسترسی ها باید باشه تا یه اپ کار کنه ⬇️

با توجه به وضعیت فعلی بعضا نیاز پیدا میکنیم که یک پراکسی یا فایل کانفیگ رو از گوشی به PC یا بالعکس منتقل کنیم. با KDEConnect میتونید clipboard دو تا دیوایس مختلف رو sync کنید یا اینکه بینشون انتقال فایل انجام بدید. فقط کافیه هر دو دستگاه روی یک شبکه‌ی محلی باشن. مثلا گوشی رو به لپتاپ hotspot کنید یا اینکه هر دو رو به یه مودم وصل کنید. برای تمامی پلتفرم‌های مرسوم ارائه شده. لینک صفحه‌ی دانلود: kdeconnect.kde.org/download.html @hicteblog

Repost from DLeX: AI Python
گروه DeepLearning and AI https://t.me/DeepLearningAIExperts گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/NLPExperts گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/PythonLinuxExperts کانال گروه : ❇️ @AI_Python

How to write an abstract? @ai_python
How to write an abstract? @ai_python

Learning a World Model and a Driving Policy https://wayve.ai/blog/learning-a-world-model-and-a-driving-policy

یکی از بهترین گروه های تحقیقاتی جهان توی زمینه Machine Learning in Healthcare دنبال 4 تا دانشجوی پی اچ دی میگرده امسال: https://www.vanderschaar-lab.com/join-the-van-der-schaar-lab/ #اپلای

2 Two Graduate Assistantships (one M.S. and one Ph.D.) in Applied Ecology, Plant Invasion at Oklahoma State University in the United States 🇺🇸... Please Retweet and spread the word! For details visit the link below 👉 https://wp.me/pbv48T-45W

LAION-5B: An open large-scale dataset for training next generation image-text models, will be presented at #NeurIPS2022 Many
LAION-5B: An open large-scale dataset for training next generation image-text models, will be presented at #NeurIPS2022 Many recent generative models (Google Brain's Phenaki + Imagen Video, Stable Diffusion) rely on curated subsets of LAION (5B or 400M). https://openreview.net/forum?id=M3Y74vmsMcY #مقاله ✳️ @AI_Python

Crossmodal-3600 — Multilingual Reference Captions for Geographically Diverse Images http://ai.googleblog.com/2022/10/crossmodal-3600-multilingual-reference.html #مقاله

Understanding Embodied Reference with Touch-Line Transformer conda create --name nvvc python=3.8 conda activate nvvc pip inst
Understanding Embodied Reference with Touch-Line Transformer conda create --name nvvc python=3.8 conda activate nvvc pip install -r requirements.txt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ⚙️Github: https://github.com/yang-li-2000/understanding-embodied-reference-with-touch-line-transformer 📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.05668v2 🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/refcoco #مقاله ✳️ @AI_Python

photo content