ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Открыть в Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python

Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 306 подписчиков, занимая 6 187 место в категории Технологии и приложения и 16 432 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 306 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -74, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.12%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.58% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 731 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 762 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

21 306
Подписчики
-724 часа
-97 дней
-7430 дней
Архив постов
برای اینکه ببینید چجوری بعضی از فراداده‌ها استخراج میشه این سایتها رو نگاهی بندازین فراداده هایی که عکسها میتونن نشون بدن به کمک این سایتها اطلاعات زیادی میشه از عکسها بدست آورد حتی موقعیت مکانی و مختصات جغرافیایی https://www.pic2map.com/ http://exif.regex.info/exif.cgi https://www.imgonline.com.ua/eng/exif-info.php موتور جستجوری چهره https://pimeyes.com/en فرا داده های یک عکس http://metapicz.com http://exif.regex.info http://get-metadata.com http://exif.regex.info با توجه به دادها سرچ کنید با این دوربین چه عکسهایی دیگری گرفته شده http://cameratrace.com تجزیه تحلیل عکس و صدا http://29a.ch ✳️ @AI_Python

اصطلاح «یک تصویر ارزش هزار کلمه را دارد» قرار بود درباره داستانی باشد که عکس آن را توصیف می‌کند، برای مثال با یک نگاه به عکس خاطره‌های زیادی یادآوری می‌شوند یا یادگیری آسانتر می‌گردد. اما این اصطلاح با وجود عکس‌ها دیجیتالی معنای دیگری هم می‌دهد. عکس‌های دیجیتالی شامل اطلاعات بیشتری، غیر از آنچه خود تصویر نشان می‌دهد، هستند. به این اطلاعات متادیتا یا فراداده می‌گوییم مجموعه ای از ابزارها برای ویرایش و حذف ابرداده ها هر عکس ، فایلی ، سندی رو که در فضای اجتماعی منتشر میکنید شامل یه سری اطلاعات پنهانی هست که میتونه ناشناس بودن شما و حریم خصوصی شما رو به خطر بندازه 1. Scrambled Exif اپلیکیشنی برای حذف ابرداده ها از عکس ها قبل از ارسال است. برای کاربران اندروید. 2. Imgonline سرویسی است که به شما امکان می دهد متادیتاهای EXIF، IPTC، XMP و سایر اطلاعات اضافی را به جز خود تصویر حذف کنید. 3. MAT2 یک نرم افزار رایگان و متن باز برای حذف تمام ابرداده ها از عکس ها، صداها، اسناد و فایل های تورنت است. 4. Imagepipe - همچنین داده های EXIF ​​را قبل از ارسال تصویر حذف می کند. برای کاربران اندروید. 5. Exif Viewer - متادیتا را از فایل های مختلف استخراج می کند. 6. Jeffrey's Image Metadata Viewer - فراداده را از تصاویر استخراج می کند. 7. Get metadata - فراداده را از انواع فایل های مختلف بازیابی می کند. 8. MetaClean یک ابزار آنلاین برای کار با PDF، JPEG، MP3، Docx و فرمت های دیگر است. 9. ExifCleaner یک نرم افزار رایگان و متن باز است که به شما امکان می دهد متادیتا را از عکس ها، GIF ها، فیلم ها و فایل های PDF حذف کنید. 10. MetaCleaner یک ابزار جامع و حرفه ای حذف ابرداده آنلاین است. اگر نمی‌خواهید از اپلیکیشن‌ها یا سرویس‌های وب استفاده کنید، می‌تونید به سادگی عکس‌های خود تونو به علاقه‌مندی‌های تلگرام خود بفرستید و متادیتا پس از آپلود پاک می‌شه. #حریم_خصوصی ✳️ @AI_Python

Clash سورس https://github.com/Dreamacro/clash کلش یک فیلترشکن منبع باز است، هیچ سروری برای اتصال ارائه نمی‌دهد و سرورها باید جداگانه توسط کاربر به وی‌پی‌ان وارد شود، از پروتکلهای VMess و Shadowsocks و Trojan پشتیبانی می‌کند و برای کاهش حملات آلودگی ,DNS، سرور دی‌ان آس داخلی دارد که از DoH/DoT پشتیبانی می‌کند. همینطوری که توی توضیحات مشخصه موقع نصب و باز کردن سروری نداره باید جدا گانه سرور رو وارد کنید خب پس ابتدا باید کلش رو نصب کنیم و بعد سرورها رو CLASH FOR WINDOWS دانلود Clash.for.Windows.Setup.0.20.4.exe کلش اندروید Clash for Android صفحه دانلود برای تمام پردازنده ها https://github.com/Kr328/ClashForAndroid/releases/tag/v2.5.11 اگه پردازنده گوشیتونو نمیدونید این نسخه رو نصب کنید cfa-2.5.11-foss-universal-release.apk ســــــــــرورهـــــــای کـــــــلش https://proxies.bihai.cf/clash/config http://wxshi.top:9090/clash/config آموزش ⬇️

Repost from VPN CLUB
حتما در روزهای اخیر از این پستها و توییت‌ها زیاد دید فلان برنامه جاسوسیه ، اینو نصب نکنید، ویروسه ... بعضیاش درسته خیلی‌هاش میتونه جنبه‌ی تخریب و شایعه پراکنی باشه اگر از این بابت شما دچار تردید و نگرانی شدید اسم برنامه رو اینجا تایپ کنید https://reports.exodus-privacy.eu.org/en/ مشخصا vpnها نباید دسترسی و ردیاب زیادی داشته باشن بعضی از این دسترسی ها باید باشه تا یه اپ کار کنه ⬇️

با توجه به وضعیت فعلی بعضا نیاز پیدا میکنیم که یک پراکسی یا فایل کانفیگ رو از گوشی به PC یا بالعکس منتقل کنیم. با KDEConnect میتونید clipboard دو تا دیوایس مختلف رو sync کنید یا اینکه بینشون انتقال فایل انجام بدید. فقط کافیه هر دو دستگاه روی یک شبکه‌ی محلی باشن. مثلا گوشی رو به لپتاپ hotspot کنید یا اینکه هر دو رو به یه مودم وصل کنید. برای تمامی پلتفرم‌های مرسوم ارائه شده. لینک صفحه‌ی دانلود: kdeconnect.kde.org/download.html @hicteblog

Repost from DLeX: AI Python
گروه DeepLearning and AI https://t.me/DeepLearningAIExperts گروه پردازش زبان طبیعی NLP: https://t.me/NLPExperts گروه زبانهای برنامه نویسی پایتون و لینوکس و... https://t.me/PythonLinuxExperts کانال گروه : ❇️ @AI_Python

How to write an abstract? @ai_python
How to write an abstract? @ai_python

Learning a World Model and a Driving Policy https://wayve.ai/blog/learning-a-world-model-and-a-driving-policy

یکی از بهترین گروه های تحقیقاتی جهان توی زمینه Machine Learning in Healthcare دنبال 4 تا دانشجوی پی اچ دی میگرده امسال: https://www.vanderschaar-lab.com/join-the-van-der-schaar-lab/ #اپلای

2 Two Graduate Assistantships (one M.S. and one Ph.D.) in Applied Ecology, Plant Invasion at Oklahoma State University in the United States 🇺🇸... Please Retweet and spread the word! For details visit the link below 👉 https://wp.me/pbv48T-45W

LAION-5B: An open large-scale dataset for training next generation image-text models, will be presented at #NeurIPS2022 Many
LAION-5B: An open large-scale dataset for training next generation image-text models, will be presented at #NeurIPS2022 Many recent generative models (Google Brain's Phenaki + Imagen Video, Stable Diffusion) rely on curated subsets of LAION (5B or 400M). https://openreview.net/forum?id=M3Y74vmsMcY #مقاله ✳️ @AI_Python

Crossmodal-3600 — Multilingual Reference Captions for Geographically Diverse Images http://ai.googleblog.com/2022/10/crossmodal-3600-multilingual-reference.html #مقاله

Understanding Embodied Reference with Touch-Line Transformer conda create --name nvvc python=3.8 conda activate nvvc pip inst
Understanding Embodied Reference with Touch-Line Transformer conda create --name nvvc python=3.8 conda activate nvvc pip install -r requirements.txt conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ⚙️Github: https://github.com/yang-li-2000/understanding-embodied-reference-with-touch-line-transformer 📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.05668v2 🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/refcoco #مقاله ✳️ @AI_Python

photo content