DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

Eron15 651 Texnologiyalar & Aralashmalar6 343...

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 443 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 343-o'rinni va Eron mintaqasida 15 651-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 443 obunachiga ega bo‘ldi.

08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -65 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.89% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 121 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 854 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 443

Obunachilar

Ma'lumot yo'q24 soatlar

-197 kunlar

-6530 kunlar

2 121

Post ko'rishlar

~ 85424 soatlar

~ 1 09848 soatlar

9.89%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

21 443

یکی از مشکلاتی که در این ویدیو دربارش بحث می شه.

21 443

Beyond LLMs: Foundation AI Models of Tomorrow | Technical Talk https://youtu.be/GY37b2rs0PI?si=GQLoUzlrkaupp5qF via @YouTube @ai_python

21 443

🌐 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین (https://httb.ir/bkQ0c) 👤مخاطبان دوره: ➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی ➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده ➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی ➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا 🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/bkQ0c ➕ httb.ir/bkQ0c ➕ httb.ir/bkQ0c

21 443

@ai_python https://www.arxiv.org/abs/2409.19924 Recent advancements in Large Language Models (LLMs) have showcased their ability to perform complex reasoning tasks, but their effectiveness in planning remains underexplored. In this study, we evaluate the planning capabilities of OpenAI's o1 models across a variety of benchmark tasks, focusing on three key aspects: feasibility, optimality, and generalizability. Through empirical evaluations on constraint-heavy tasks (e.g., Barman, Tyreworld) and spatially complex environments (e.g., Termes, Floortile), we highlight o1-preview's strengths in self-evaluation and constraint-following, while also identifying bottlenecks in decision-making and memory management, particularly in tasks requiring robust spatial reasoning. Our results reveal that o1-preview outperforms GPT-4 in adhering to task constraints and managing state transitions in structured environments. However, the model often generates suboptimal solutions with redundant actions and struggles to generalize effectively in spatially complex tasks. This pilot study provides foundational insights into the planning limitations of LLMs, offering key directions for future research on improving memory management, decision-making, and generalization in LLM-based planning. Code: https://github.com/VITA-Group/o1-planning

21 443

فایل پی دی اف یادداشت های لکچر ماشین لرنینگ دانشگاه استنفورد در ژوئن 2023 : @ai_python https://cs229.stanford.edu/main_notes.pdf

21 443

🔴 دوره جامع علم داده 🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهم‌ترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این سرمایه، فرصت‌های شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار می‌سازد. 🟢 برای ثبت‌نام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه ✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222467250 ☎️ تماس: 02167641999

21 443

یک بلاگ کوتاه درباره مونگو دی بی نسخه 8 که به تازگی در دسترس عمومی قرار گرفته است : @ai_python https://www.mongodb.com/blog/post/top-4-reasons-to-use-mongodb-8-0

21 443

Repost from N/a

🚀 تخفیف شگفت‌انگیز فرادرس برای ۴۰۰ آموزش منتخب 🛑 ۴۰۰ آموزش — هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومان!! 🎉 در طرح شگفتی آموختن، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش با کد تخفیف AMG48 و فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است. 🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید] ➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها: TAK49 🔄 FaraDars - فرادرس

21 443

71 videos from MIT offering lectures on Neural Networks, Gen Ai, Transformers, CNN’s, & more entirely for free: https://youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&si=w8UtQRceeUJkSlgs

21 443

‼️ از آموزش تا بازار کار مدیر محصول 🔵 دوره جامع مدیریت محصول 📌 90 ساعت آموزش + 3 ساعت ویدیو آموزشی رایگان بعد فنی محصول ⭕️ برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 🔷 توسعه محصول بر اساس نیازهای بازار 🔸 در کنار اساتید خبره ✅ به همراه ارائه مدرک قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09377933048 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 443

@ai_python چه سوالاتی در مصاحبه ها برای رول های مربوط به رشته آمار و دیتا ساینس بیش ترین تکرار را داشته اند؟

21 443

یک مقاله بسیار جذاب و کاربردی درباره این که چطور می تونیم مدل های مولتی مودال و VLM ها رو با TRL های هاگینگ فیس Fine Tune کنیم : @ai_python https://www.philschmid.de/fine-tune-multimodal-llms-with-trl اینم آدرس نوت بوک مربوط در گیت هاب : https://github.com/philschmid/deep-learning-pytorch-huggingface/blob/main/training/fine-tune-multimodal-llms-with-trl.ipynb

21 443

⭕دوره Front End Developer ⏳ در120 ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید👇 https://B2n.ir/f27866 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09377533910 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 443

بدون شرح ☠️ @ai_python https://youtu.be/EEXI6r08908?si=Ap3z91PvQ6difuhK

21 443

⭕دوره یادگیری ماشین با python ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/p33547 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 443

در 9 دقیقه خیلی از مسائل در رابطه با RAG رو توضیح می ده (مبتدی) و از جمله : Router query technique for advanced RAG @ai_python https://youtu.be/vNpxWaVzky8?si=AoNRKl5VCmCCiQpv

21 443

Repost from N/a

🎁 این پیشنهاد یادت نره⁉️ بهترین منابع آموزشی با ۶۰٪ تخفیف در فرادرس هم اکنون بیش از ۱۰،۰۰۰ عنوان آموزشی در فرادرس با تخفیف ویژه در دسترس شماست! 📚 آموزش‌های هوش مصنوعی و داده کاوی 👇 📗 کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش + مثالهای کاربردی 📗 حل مسائل تحقیق در عملیات با کتابخانه MIP پایتون 📗 تحلیل داده با DAX در Power BI 📗 مدیریت و حاکمیت داده در سازمانها DMbok و Data Governance 📗 داده کاوی در RapidMiner 📗 نوشتن بیزینس پلن با ابزارهای هوش مصنوعی 💎 صفحه تخفیف + سایر آموزش‌ها [کلیک کنید] کد تخفیف: MEH46 🔄 FaraDars - فرادرس

21 443

Repost from GenX

🔥 کمتر از ۴۸ ساعت تا پایان ثبت‌نام باقیه، جا نمونی! 👨‍💻 آماده‌ای توی ۱۰ روز، از ایده‌ات یه محصول واقعی بسازی؟ GenX فرصتی بی‌نظیره تا با استفاده از هوش مصنوعی مولد، در قالب یه رقابت ۱۰ روزه، ایده‌ت رو به نمونه اولیه تبدیل کنی و براش مشتری واقعی جذب کنی. 📌 اگه قبلا با هوش‌مصنوعی مولد کار نکردی یا تجربه ساخت محصول نداری هم نگران نباش، با شرکت توی ورکشاپ‌های رایگان GenX، هر چیزی که برای شرکت تو این رقابت لازم داری رو یاد میگیری. 🔹تو این سری جنیکس می‌تونی برای دیوار هم افزونه بسازی و به میلیون‌ها کاربر دیوار سرویس بدی. 💰۷۵۰۰ دلار جایزه برای تیم‌های برنده 📊 امکان جذب سرمایه برای تیم‌های منتخب 🗓مهلت ثبت‌نام تا ۲۰ مهر ‼️پس فرصت‌ رو از دست نده و همین الان ثبت‌نام کن. اگر هم تیم نداری نگران نباش! اینجا کلی آدم باانگیزه و خلاق مثل خودت هستن که باهاشون قراره آشنا شی. 🌐 ثبت‌نام رایگان در جنیکس : genx.build 📍کاری از تپسل🔹 با همکاری دیوار🔹 و هم‌روش 🔹

21 443

دوره های مربوط به انیماتوری ، گرافیک و جلوه های ویژه با استفاده از Generative AI در وب سایت ران وی ماشین لرنینگ : @ai_python https://academy.runwayml.com/

21 443

⏳ دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین ⏳ 👤مخاطبان دوره: ➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی ➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده ➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی ➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا 🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/H4jDJ ➕ httb.ir/H4jDJ ➕ httb.ir/H4jDJ