DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Irán15 651 Tecnologías y Aplicaciones6 343...

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 443 suscriptores, ocupando la posición 6 343 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 651 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 443 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -65, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 121 visualizaciones. En el primer día suele acumular 854 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 443

Suscriptores

Sin datos24 horas

-197 días

-6530 días

2 121

Visitas de la publicación

~ 85424 horas

~ 1 09848 horas

9.89%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

21 443

یکی از مشکلاتی که در این ویدیو دربارش بحث می شه.

21 443

Beyond LLMs: Foundation AI Models of Tomorrow | Technical Talk https://youtu.be/GY37b2rs0PI?si=GQLoUzlrkaupp5qF via @YouTube @ai_python

21 443

🌐 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین (https://httb.ir/bkQ0c) 👤مخاطبان دوره: ➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی ➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده ➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی ➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا 🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/bkQ0c ➕ httb.ir/bkQ0c ➕ httb.ir/bkQ0c

21 443

@ai_python https://www.arxiv.org/abs/2409.19924 Recent advancements in Large Language Models (LLMs) have showcased their ability to perform complex reasoning tasks, but their effectiveness in planning remains underexplored. In this study, we evaluate the planning capabilities of OpenAI's o1 models across a variety of benchmark tasks, focusing on three key aspects: feasibility, optimality, and generalizability. Through empirical evaluations on constraint-heavy tasks (e.g., Barman, Tyreworld) and spatially complex environments (e.g., Termes, Floortile), we highlight o1-preview's strengths in self-evaluation and constraint-following, while also identifying bottlenecks in decision-making and memory management, particularly in tasks requiring robust spatial reasoning. Our results reveal that o1-preview outperforms GPT-4 in adhering to task constraints and managing state transitions in structured environments. However, the model often generates suboptimal solutions with redundant actions and struggles to generalize effectively in spatially complex tasks. This pilot study provides foundational insights into the planning limitations of LLMs, offering key directions for future research on improving memory management, decision-making, and generalization in LLM-based planning. Code: https://github.com/VITA-Group/o1-planning

21 443

فایل پی دی اف یادداشت های لکچر ماشین لرنینگ دانشگاه استنفورد در ژوئن 2023 : @ai_python https://cs229.stanford.edu/main_notes.pdf

21 443

🔴 دوره جامع علم داده 🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهم‌ترین سرمایه‌های سازمان‌ها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این سرمایه، فرصت‌های شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار می‌سازد. 🟢 برای ثبت‌نام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه ✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09222467250 ☎️ تماس: 02167641999

21 443

یک بلاگ کوتاه درباره مونگو دی بی نسخه 8 که به تازگی در دسترس عمومی قرار گرفته است : @ai_python https://www.mongodb.com/blog/post/top-4-reasons-to-use-mongodb-8-0

21 443

Repost from N/a

🚀 تخفیف شگفت‌انگیز فرادرس برای ۴۰۰ آموزش منتخب 🛑 ۴۰۰ آموزش — هر آموزش فقط ۶۹ هزار تومان!! 🎉 در طرح شگفتی آموختن، ۴۰۰ آموزش منتخب ارائه شده که هر آموزش با کد تخفیف AMG48 و فقط با پرداخت ۶۹ هزار تومان قابل دریافت است. 🔻 برای مشاهده آموزش‌ها، همین حالا وارد لینک زیر شوید: 🔗 فهرست ۴۰۰ آموزش — [کلیک کنید] ➕ کد تخفیف ۵۰ درصدی برای سایر آموزش‌ها: TAK49 🔄 FaraDars - فرادرس

21 443

71 videos from MIT offering lectures on Neural Networks, Gen Ai, Transformers, CNN’s, & more entirely for free: https://youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI&si=w8UtQRceeUJkSlgs

21 443

‼️ از آموزش تا بازار کار مدیر محصول 🔵 دوره جامع مدیریت محصول 📌 90 ساعت آموزش + 3 ساعت ویدیو آموزشی رایگان بعد فنی محصول ⭕️ برای مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید. 🔷 توسعه محصول بر اساس نیازهای بازار 🔸 در کنار اساتید خبره ✅ به همراه ارائه مدرک قابل ترجمه 🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره: 📱 تلگرام: 09377933048 ☎️ تماس: 02167641999 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

21 443

@ai_python چه سوالاتی در مصاحبه ها برای رول های مربوط به رشته آمار و دیتا ساینس بیش ترین تکرار را داشته اند؟

21 443

یک مقاله بسیار جذاب و کاربردی درباره این که چطور می تونیم مدل های مولتی مودال و VLM ها رو با TRL های هاگینگ فیس Fine Tune کنیم : @ai_python https://www.philschmid.de/fine-tune-multimodal-llms-with-trl اینم آدرس نوت بوک مربوط در گیت هاب : https://github.com/philschmid/deep-learning-pytorch-huggingface/blob/main/training/fine-tune-multimodal-llms-with-trl.ipynb

21 443

⭕دوره Front End Developer ⏳ در120 ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ اطلاعات دوره کلیک کنید👇 https://B2n.ir/f27866 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09377533910 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 443

بدون شرح ☠️ @ai_python https://youtu.be/EEXI6r08908?si=Ap3z91PvQ6difuhK

21 443

⭕دوره یادگیری ماشین با python ⏳ در ۴۰ساعت ✅همراه با مدرک معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/p33547 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید ↙️ https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 443

در 9 دقیقه خیلی از مسائل در رابطه با RAG رو توضیح می ده (مبتدی) و از جمله : Router query technique for advanced RAG @ai_python https://youtu.be/vNpxWaVzky8?si=AoNRKl5VCmCCiQpv

21 443

Repost from N/a

🎁 این پیشنهاد یادت نره⁉️ بهترین منابع آموزشی با ۶۰٪ تخفیف در فرادرس هم اکنون بیش از ۱۰،۰۰۰ عنوان آموزشی در فرادرس با تخفیف ویژه در دسترس شماست! 📚 آموزش‌های هوش مصنوعی و داده کاوی 👇 📗 کاربرد هوش مصنوعی در حوزه آموزش + مثالهای کاربردی 📗 حل مسائل تحقیق در عملیات با کتابخانه MIP پایتون 📗 تحلیل داده با DAX در Power BI 📗 مدیریت و حاکمیت داده در سازمانها DMbok و Data Governance 📗 داده کاوی در RapidMiner 📗 نوشتن بیزینس پلن با ابزارهای هوش مصنوعی 💎 صفحه تخفیف + سایر آموزش‌ها [کلیک کنید] کد تخفیف: MEH46 🔄 FaraDars - فرادرس

21 443

Repost from GenX

🔥 کمتر از ۴۸ ساعت تا پایان ثبت‌نام باقیه، جا نمونی! 👨‍💻 آماده‌ای توی ۱۰ روز، از ایده‌ات یه محصول واقعی بسازی؟ GenX فرصتی بی‌نظیره تا با استفاده از هوش مصنوعی مولد، در قالب یه رقابت ۱۰ روزه، ایده‌ت رو به نمونه اولیه تبدیل کنی و براش مشتری واقعی جذب کنی. 📌 اگه قبلا با هوش‌مصنوعی مولد کار نکردی یا تجربه ساخت محصول نداری هم نگران نباش، با شرکت توی ورکشاپ‌های رایگان GenX، هر چیزی که برای شرکت تو این رقابت لازم داری رو یاد میگیری. 🔹تو این سری جنیکس می‌تونی برای دیوار هم افزونه بسازی و به میلیون‌ها کاربر دیوار سرویس بدی. 💰۷۵۰۰ دلار جایزه برای تیم‌های برنده 📊 امکان جذب سرمایه برای تیم‌های منتخب 🗓مهلت ثبت‌نام تا ۲۰ مهر ‼️پس فرصت‌ رو از دست نده و همین الان ثبت‌نام کن. اگر هم تیم نداری نگران نباش! اینجا کلی آدم باانگیزه و خلاق مثل خودت هستن که باهاشون قراره آشنا شی. 🌐 ثبت‌نام رایگان در جنیکس : genx.build 📍کاری از تپسل🔹 با همکاری دیوار🔹 و هم‌روش 🔹

21 443

دوره های مربوط به انیماتوری ، گرافیک و جلوه های ویژه با استفاده از Generative AI در وب سایت ران وی ماشین لرنینگ : @ai_python https://academy.runwayml.com/

21 443

⏳ دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین ⏳ 👤مخاطبان دوره: ➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی ➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده ➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی ➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا 🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی 💢 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره👇 ➕ httb.ir/H4jDJ ➕ httb.ir/H4jDJ ➕ httb.ir/H4jDJ