uz
Feedback
Learn Python

Learn Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Learn Python analitikasi

Learn Python (@learnpy) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 589 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 244-o'rinni va Eron mintaqasida 15 532-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 589 obunachiga ega bo‘ldi.

24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -72 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.23% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.09% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 345 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 451 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 589
Obunachilar
-224 soatlar
+587 kunlar
-7230 kunlar
Postlar arxiv
sticker.webp0.11 KB

Repost from N/a

نظرتون راجع به تم امروز (شبکه‌های عصبی)؟
Anonymous voting

میزان درآمد یک مهندس شبکه‌های عصبی... 💰 💸 در مورد داخل کشور، اگر بزنید استخدام مهندس شبکه‌های عصبی، به چیز خاصی نمیرسین و ی
میزان درآمد یک مهندس شبکه‌های عصبی... 💰 💸 در مورد داخل کشور، اگر بزنید استخدام مهندس شبکه‌های عصبی، به چیز خاصی نمیرسین و یا اگر برسین کسی رو میخوان که به طور کلی هوش مصنوعی کار میکنه... اما در مورد خارج از کشور میبینید که این عنوان یک عنوان شغلی هستش و میزان درآمد سالانه و به طور میانگین رو هم توی عکس بالا میبینید... #neural_network #salary #job ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

پاسخ به یک سوال 💡 🔸 چقدر طول میکشه تا مهندس شبکه‌های عصبی بشیم؟! 💭 کاملا بستگی به خودتون داره! مثلا اینکه الان توی چه سطحی
پاسخ به یک سوال 💡 🔸 چقدر طول میکشه تا مهندس شبکه‌های عصبی بشیم؟! 💭 کاملا بستگی به خودتون داره! مثلا اینکه الان توی چه سطحی هستین! یا به ریاضیات علاقه دارین؟ آیا زود یاد میگیرین؟ آیا پیش‌زمینه‌ای توی برنامه‌نویسی دارین؟ و.. اما به طور میانگین اگر بخوایم یه عدد بگم چیزی بین 6 ماه تا 1 سال طول میکشه تا شما به سطح خوبی توی زمینه Neural Network برسین... #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان Deep Learning in Python Master Data Science and Machine Learning 📗 این کتاب هم 104 صفحه اس و دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ رو به واسطه شبکه‌های عصبی بهتون یاد میده. این کتاب متن ساده و روانی داره و اگر یکم انگلیسی بلد باشین میتونید با این کتاب راحت کار کنید... #neural_network #pdf #book ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان Make Your Own Neural Network An In-Depth Visual Introduction 📘 این کتاب 304 صفحه اس و از صفر همه چی رو شروع کرده (مخصوص مبتدی‌هاس) و قدم به قدم به شما کمک میکنه که شبکه عصبی خودتون رو بسازین. خوبی این کتاب اینه که اول با ریاضی شروع کرده! و ریاضی مورد نیاز رو بهتون یاد داده و بعدش برنامه‌نویسی رو شروع کرده... پس اگر یه کتاب جامع و از صفر میخواین، اینم داشته باشین... #neural_network #pdf #book ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی کتاب رایگان TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 📕 اگر توی زمینه هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ و.. کار میکنید یا به هر نحوی نیاز دارین که کتابخانه TensorFlow رو یاد بگیرین، حتما این کتاب رو داشته باشین و بخونید. طبق گفته این کتاب شما میتونید 1 روزه تنسورفلو رو یاد بگیرین! ولی خب البته این جنبه تبلیغاتی داره (چون کتاب خودش 450 صفحه اس!) اما در هر حال این کتاب یکی از بهترین کتاب‌ها برای یادگیری کتابخانه TensorFlow هستش که توی زمینه شبکه‌های عصبی هم کاربرد داره... #neural_network #pdf #book ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

چند تا کتاب در زمینه شبکه های عصبی 👇🔥📓

کتابخانه‌های کاربردی در زمینه شبکه‌های عصبی 🧠💭 ⚜️ TensorFlow ⚜️ PyTorch ⚜️ NeuroLab ⚜️ ffnet ⚜️ Scikit-Neural Network ⚜️ La
کتابخانه‌های کاربردی در زمینه شبکه‌های عصبی 🧠💭 ⚜️ TensorFlow ⚜️ PyTorch ⚜️ NeuroLab ⚜️ ffnet ⚜️ Scikit-Neural Network ⚜️ Lasagne ⚜️ pyrenn #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

سیستم حداقلی برای کار در حوزه شبکه‌های عصبی 🤖 برای ساختن و اجرای یک سیستم دیپ لرنینگ شما به حداقل‌های زیر نیاز دارین: 💎 پرد
سیستم حداقلی برای کار در حوزه شبکه‌های عصبی 🤖 برای ساختن و اجرای یک سیستم دیپ لرنینگ شما به حداقل‌های زیر نیاز دارین: 💎 پردازنده: اینتل i5 نسل 9 یا 10 یا بالاتر... 💎 گرافیک: انویدیا 1650 یا 1660ti 💎 رم: 16 گیگابایت یا بالاتر و مادربرد و پاوری که به این قطعات بخوره... البته اینجا راجع به حداقل ها حرف زدیم... مشخصا نوع سیستم بستگی به نوع پروژه شما داره و هر چقدر پروژه شما بزرگتر باشه طبیعتا مقدار رم و پردازنده باید بالاتر باشه... #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

🛡 پیشنیازهای شبکه‌های عصبی چیست؟! ➕ در مرحله اول شما باید راجع به رگرسیون لجستیک یا logistic regression اطلاعاتی داشته باشین
🛡 پیشنیازهای شبکه‌های عصبی چیست؟! ➕ در مرحله اول شما باید راجع به رگرسیون لجستیک یا logistic regression اطلاعاتی داشته باشین. ➕ بعدش از ریاضیات "حساب دیفرانسیل و انتگرال" و "نظریه گراف‌ها" رو یاد بگیرین. ➕ بعدش باید یه زبان برنامه‌نویسی مثل پایتون و یا R و.. رو یاد بگیرین. (که پایتون پیشنهاد میشه) ➕ بعدش میتونید توی حوزه شبکه‌های عصبی کار کنید و یاد بگیرید... 😍 #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

معرفی دوره شبکه‌های عصبی از وبسایت مکتب خونه 🔧 این دوره رایگان هستش... خودم استفاده نکردم ولی حس میکنم میتونه برای تازه‌کاره
معرفی دوره شبکه‌های عصبی از وبسایت مکتب خونه 🔧 این دوره رایگان هستش... خودم استفاده نکردم ولی حس میکنم میتونه برای تازه‌کارها مفید باشه. مدرسشون استاد کمال‌الدین غیاثی شیرازی هستن که دکترای هوش مصنوعی دارن... اگر دوست داشتین یه سر بزنید 👇 🔗» کلیک کنید #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

منابع آموزشی رایگان برای یادگیری شبکه‌های عصبی 🧠♾ [انگلیسی] پلی لیست شبکه‌های عصبی از پایه از کانال sentdex ⬅️ کلیک کنید [ان
منابع آموزشی رایگان برای یادگیری شبکه‌های عصبی 🧠♾ [انگلیسی] پلی لیست شبکه‌های عصبی از پایه از کانال sentdex ⬅️ کلیک کنید [انگلیسی] شروع سریع شبکه‌های عصبی از کانال PythonSimplified ⬅️ کلیک کنید [انگلیسی] مقدمه از بر شبکه‌های عصبی از کانال edureka! ⬅️ کلیک کنید [فارسی] مقدمات شبکه‌های عصبی در 6 قسمت از کانال Reglardo ⬅️ کلیک کنید [فارسی] مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی از کانال سیاوش محمودیان ⬅️ کلیک کنید #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

فقط اینجا وردپرس رو حرفه ایی یاد میگیری 1️⃣ آموزش طراحی سایت 2️⃣ ترفند های بی نظیر وردپرس 3️⃣ شبکه و... ⚡️بزرگترین کانال وردپ
فقط اینجا وردپرس رو حرفه ایی یاد میگیری 1️⃣ آموزش طراحی سایت 2️⃣ ترفند های بی نظیر وردپرس 3️⃣ شبکه و... ⚡️بزرگترین کانال وردپرس دنیا در لینک زیر https://t.me/+qrKeHCmea_diZTdk

Repost from i Code | آی کد
sticker.webp0.12 KB

مقالاتی (انگلیسی) برای شروع شبکه‌های عصبی در پایتون 🐍🧠 📌 چگونه یک شبکه عصبی ساده در پایتون بنویسیم؟ 🔗» برای مطالعه کلیک ک
مقالاتی (انگلیسی) برای شروع شبکه‌های عصبی در پایتون 🐍🧠 📌 چگونه یک شبکه عصبی ساده در پایتون بنویسیم؟ 🔗» برای مطالعه کلیک کنید. 📌 نوشتن برنامه شبکه عصبی در 9 خط در پایتون 🔗» برای مطالعه کلیک کنید. #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

مقالاتی (فارسی) برای درک بهتر شبکه‌های عصبی 🧠 📒 شبکه‌های عصبی مصنوعی از سایت enline 🔗» کلیک کنید 📒 راهنمای جامع شبکه‌های
مقالاتی (فارسی) برای درک بهتر شبکه‌های عصبی 🧠 📒 شبکه‌های عصبی مصنوعی از سایت enline 🔗» کلیک کنید 📒 راهنمای جامع شبکه‌های عصبی از سایت فرانش 🔗» کلیک کنید 📒 صفر تا صد شبکه‌های عصبی در سایت فرادرس 🔗» کلیک کنید 📒 شبکه‌های عصبی چیست در سایت هم رویش 🔗» کلیک کنید #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

🔮 چرا پایتون مناسب‌ترین زبان برای کار با شبکه‌های عصبی است؟! 1- ساده اس... شبکه‌های عصبی ممکنه برای افرادی سخت به نظر بیان و
🔮 چرا پایتون مناسب‌ترین زبان برای کار با شبکه‌های عصبی است؟! 1- ساده اس... شبکه‌های عصبی ممکنه برای افرادی سخت به نظر بیان و اگر از پایتون استفاده کنن لااقل پایتون ساده اس و از طرف برنامه‌نویسی خیلی وضعیت دشوار نمیشه! 2- کتابخانه‌های زیااااااد پایتون توی حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ کتابخانه‌های زیادی داره که میتونید به سلیقه خودتون و با توجه به نیازتون ازشون استفاده کنید و هیچ محدودیتی نیست! 3- پایتون همه جا هست به عنوان مثال شما اگر یه پروژه توی یه ماشینی اجرا کرده باشین این خیلی مهمه که بتونید اون رو توی یه ماشین دیگه بدون هیچ تغییراتی (یا حداقل تغییرات) اجراش کنید. برای همین پایتون اینجا خیلی به کار میاد... فکر نمیکنم مورد چهارمی نیاز باشه بگم، ولی شما بگین 😁 #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای

استفاده‌های شبکه‌های عصبی در پروژه‌های واقعی 🧠💡 1. تشخیص چهره و تشخیص حالات چهره 2. پیشبینی قیمت 3. استفاده در شبکه‌های اجت
استفاده‌های شبکه‌های عصبی در پروژه‌های واقعی 🧠💡 1. تشخیص چهره و تشخیص حالات چهره 2. پیشبینی قیمت 3. استفاده در شبکه‌های اجتماعی (مثل اکسپلور اینستاگرام) 4. استفاده در هوافضا و کنترل سیستم‌های هواپیمایی 5. سیستم‌های نظامی و دفاعی 6. پزشکی (مثل CT اسکن، اشعه X و...) 7. سیستم تشخیص امضا و هویت سنجی 8. پیشبینی وضعیت آب و هوا 9. پیشبینی وضعیت بورس 10. پیشبینی عوارض یک دارو در بدن یکی هم شما بگین 💭 #neural_network ➖➖➖➖➖➖➖ 🐍 @LearnPY | لرن پای