Learn Python
前往频道在 Telegram
🐍 Learn a new thing from python each day. 🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید. وبلاگ: https://python.blogfa.com/ 📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY 👥 گروه: @official_python 💡 ادمین : @mrrobat
显示更多📈 Telegram 频道 Learn Python 的分析概览
频道 Learn Python (@learnpy) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 665 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 240,并在 伊朗 地区排名第 15 519 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 665 名订阅者。
根据 25 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -43,过去 24 小时变化为 28,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.17%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.20% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 333 次浏览,首日通常累积 475 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 پایتون, آموزش, faradars, دوره, پا 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“🐍 Learn a new thing from python each day.
🌱 هر روز یک چیز جدید در پایتون یاد بگیرید.
وبلاگ:
https://python.blogfa.com/
📲 پیج اینستا: سرچ کنید LearnPY
👥 گروه: @official_python
💡 ادمین : @mrrobat”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 665
订阅者
+2824 小时
+727 天
-4330 天
帖子存档
21 670
Repost from N/a
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید...
🔹 آموزشهای گروه «پایتون»
▫️ برنامه نویسی پایتون
▫️ کاربرد پایتون در بازارهای مالی
▫️ خواندن و نوشتن فایل ها در پایتون
▫️ حل معادلات با کتابخانه SciPy در پایتون
▫️ آشنایی با مفاهیم اولیه شی گرایی در پایتون
🔗 فهرست تمامی آموزشهای رایگان - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 670
میزان درآمد یک مهندس شبکههای عصبی... 💰
💸 در مورد داخل کشور، اگر بزنید استخدام مهندس شبکههای عصبی، به چیز خاصی نمیرسین و یا اگر برسین کسی رو میخوان که به طور کلی هوش مصنوعی کار میکنه... اما در مورد خارج از کشور میبینید که این عنوان یک عنوان شغلی هستش و میزان درآمد سالانه و به طور میانگین رو هم توی عکس بالا میبینید...
#neural_network #salary #job
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
پاسخ به یک سوال 💡
🔸 چقدر طول میکشه تا مهندس شبکههای عصبی بشیم؟!
💭 کاملا بستگی به خودتون داره! مثلا اینکه الان توی چه سطحی هستین! یا به ریاضیات علاقه دارین؟ آیا زود یاد میگیرین؟ آیا پیشزمینهای توی برنامهنویسی دارین؟ و.. اما به طور میانگین اگر بخوایم یه عدد بگم چیزی بین 6 ماه تا 1 سال طول میکشه تا شما به سطح خوبی توی زمینه Neural Network برسین...
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
معرفی کتاب رایگان Deep Learning in Python Master Data Science and Machine Learning 📗
این کتاب هم 104 صفحه اس و دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ رو به واسطه شبکههای عصبی بهتون یاد میده. این کتاب متن ساده و روانی داره و اگر یکم انگلیسی بلد باشین میتونید با این کتاب راحت کار کنید...
#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
معرفی کتاب رایگان Make Your Own Neural Network An In-Depth Visual Introduction 📘
این کتاب 304 صفحه اس و از صفر همه چی رو شروع کرده (مخصوص مبتدیهاس) و قدم به قدم به شما کمک میکنه که شبکه عصبی خودتون رو بسازین. خوبی این کتاب اینه که اول با ریاضی شروع کرده! و ریاضی مورد نیاز رو بهتون یاد داده و بعدش برنامهنویسی رو شروع کرده... پس اگر یه کتاب جامع و از صفر میخواین، اینم داشته باشین...
#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
معرفی کتاب رایگان TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 📕
اگر توی زمینه هوش مصنوعی، ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ و.. کار میکنید یا به هر نحوی نیاز دارین که کتابخانه TensorFlow رو یاد بگیرین، حتما این کتاب رو داشته باشین و بخونید. طبق گفته این کتاب شما میتونید 1 روزه تنسورفلو رو یاد بگیرین! ولی خب البته این جنبه تبلیغاتی داره (چون کتاب خودش 450 صفحه اس!) اما در هر حال این کتاب یکی از بهترین کتابها برای یادگیری کتابخانه TensorFlow هستش که توی زمینه شبکههای عصبی هم کاربرد داره...
#neural_network #pdf #book
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
کتابخانههای کاربردی در زمینه شبکههای عصبی 🧠💭
⚜️ TensorFlow
⚜️ PyTorch
⚜️ NeuroLab
⚜️ ffnet
⚜️ Scikit-Neural Network
⚜️ Lasagne
⚜️ pyrenn
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
سیستم حداقلی برای کار در حوزه شبکههای عصبی 🤖
برای ساختن و اجرای یک سیستم دیپ لرنینگ شما به حداقلهای زیر نیاز دارین:
💎 پردازنده: اینتل i5 نسل 9 یا 10 یا بالاتر...
💎 گرافیک: انویدیا 1650 یا 1660ti
💎 رم: 16 گیگابایت یا بالاتر
و مادربرد و پاوری که به این قطعات بخوره... البته اینجا راجع به حداقل ها حرف زدیم... مشخصا نوع سیستم بستگی به نوع پروژه شما داره و هر چقدر پروژه شما بزرگتر باشه طبیعتا مقدار رم و پردازنده باید بالاتر باشه...
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
🛡 پیشنیازهای شبکههای عصبی چیست؟!
➕ در مرحله اول شما باید راجع به رگرسیون لجستیک یا logistic regression اطلاعاتی داشته باشین.
➕ بعدش از ریاضیات "حساب دیفرانسیل و انتگرال" و "نظریه گرافها" رو یاد بگیرین.
➕ بعدش باید یه زبان برنامهنویسی مثل پایتون و یا R و.. رو یاد بگیرین. (که پایتون پیشنهاد میشه)
➕ بعدش میتونید توی حوزه شبکههای عصبی کار کنید و یاد بگیرید... 😍
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
معرفی دوره شبکههای عصبی از وبسایت مکتب خونه 🔧
این دوره رایگان هستش... خودم استفاده نکردم ولی حس میکنم میتونه برای تازهکارها مفید باشه. مدرسشون استاد کمالالدین غیاثی شیرازی هستن که دکترای هوش مصنوعی دارن... اگر دوست داشتین یه سر بزنید 👇
🔗» کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
منابع آموزشی رایگان برای یادگیری شبکههای عصبی 🧠♾
[انگلیسی] پلی لیست شبکههای عصبی از پایه از کانال sentdex
⬅️ کلیک کنید
[انگلیسی] شروع سریع شبکههای عصبی از کانال PythonSimplified
⬅️ کلیک کنید
[انگلیسی] مقدمه از بر شبکههای عصبی از کانال edureka!
⬅️ کلیک کنید
[فارسی] مقدمات شبکههای عصبی در 6 قسمت از کانال Reglardo
⬅️ کلیک کنید
[فارسی] مقدمهای بر شبکههای عصبی از کانال سیاوش محمودیان
⬅️ کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
فقط اینجا وردپرس رو حرفه ایی یاد میگیری
1️⃣ آموزش طراحی سایت
2️⃣ ترفند های بی نظیر وردپرس
3️⃣ شبکه و...
⚡️بزرگترین کانال وردپرس دنیا در لینک زیر
https://t.me/+qrKeHCmea_diZTdk
21 670
مقالاتی (انگلیسی) برای شروع شبکههای عصبی در پایتون 🐍🧠
📌 چگونه یک شبکه عصبی ساده در پایتون بنویسیم؟
🔗» برای مطالعه کلیک کنید.
📌 نوشتن برنامه شبکه عصبی در 9 خط در پایتون
🔗» برای مطالعه کلیک کنید.
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
مقالاتی (فارسی) برای درک بهتر شبکههای عصبی 🧠
📒 شبکههای عصبی مصنوعی از سایت enline
🔗» کلیک کنید
📒 راهنمای جامع شبکههای عصبی از سایت فرانش
🔗» کلیک کنید
📒 صفر تا صد شبکههای عصبی در سایت فرادرس
🔗» کلیک کنید
📒 شبکههای عصبی چیست در سایت هم رویش
🔗» کلیک کنید
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
21 670
🔮 چرا پایتون مناسبترین زبان برای کار با شبکههای عصبی است؟!
1- ساده اس...
شبکههای عصبی ممکنه برای افرادی سخت به نظر بیان و اگر از پایتون استفاده کنن لااقل پایتون ساده اس و از طرف برنامهنویسی خیلی وضعیت دشوار نمیشه!
2- کتابخانههای زیااااااد
پایتون توی حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و دیپ لرنینگ کتابخانههای زیادی داره که میتونید به سلیقه خودتون و با توجه به نیازتون ازشون استفاده کنید و هیچ محدودیتی نیست!
3- پایتون همه جا هست
به عنوان مثال شما اگر یه پروژه توی یه ماشینی اجرا کرده باشین این خیلی مهمه که بتونید اون رو توی یه ماشین دیگه بدون هیچ تغییراتی (یا حداقل تغییرات) اجراش کنید. برای همین پایتون اینجا خیلی به کار میاد...
فکر نمیکنم مورد چهارمی نیاز باشه بگم، ولی شما بگین 😁
#neural_network
➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @LearnPY | لرن پای
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
