Tensorflow(@CVision)
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق بینایی ماشین و پردازش تصویر TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision سایت: http://class.vision 👨💻👩💻پشتیبان دوره ها: @classvision_support لینک گروه: @tf2keras
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Tensorflow(@CVision) analitikasi
Tensorflow(@CVision) (@cvision) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 111 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 363-o'rinni va Eron mintaqasida 21 750-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 111 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 121 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 21.22% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 207 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 191 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 20 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مدل, مصنوعی, llm, استدلال, مغز kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر
TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision
سایت:
http://class.vision
👨💻👩💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support
لینک گروه:
@tf2kera...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
IRANMAHER رو وارد کنید.
اگر مدتهاست دنبال یه فرصت برای یادگیری و شروع یک مهارت جدید هستید، این فرصت میتونه شروع خوبی باشه. ❤️
https://mktb.me/szs2//watch
با اضافه کردن این اسکیل قدرتمند، Agentهای هوش مصنوعی شما (مثل Claude Code و Codex) قابلیت تماشا و تحلیل جامع ویدیوها رو پیدا میکنن!
ویژگیهای کلیدی:
🎞 آنالیز فریمبهفریم: درک دقیق و بصری از اتفاقات داخل تصویر.
🗣 تشخیص هوشمند گفتار: فهم کامل دیالوگها و صدای روی ویدیو.
⚡️ راهاندازی تمامخودکار: بدون درگیری با مراحل نصب؛ فقط فایل رو به Agent خودتون بدید تا خودش پیشنیازها رو بررسی کنه و تمام ابزارهای لازم رو نصب و اجرا کنه.Neo4jVector`، پارامتر `database رو ست نکرده بودم! یعنی داشت به دیتابیس پیشفرض Neo4j وصل میشد، نه به دیتابیسی که واقعاً داده توش بود. همهی اون رفتارهای عجیب (نتیجهی خالی، جوابهای نامرتبط) از همین یه پارامتر جامونده بود.
البته Fable واقعا گرونه، و به درد همین مواقع میخوره...COUPON-D9D48
آموزش مدلهای زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاینتیون پیشرفته
https://mktb.me/e3gx/
COUPON-A7E3C
آموزش جامع یادگیری عمیق (Deep Learning) با Tensorflow و keras
https://mktb.me/2klm/
COUPON-17464
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
https://mktb.me/81nt/
COUPON-8A401
دورهی آموزشی ویدیویی Graph Neural Network
https://class.vision/product/graph-neural-network/
gnn_enagen
⚡️ زمان محدود - فرصتو از دست ندین! (فقط تا دوشنبه)COUPON-6EE77
https://mktb.me/m6tt/
اگر قصد یادگیری Agentic AI را دارید، پیشنهاد میکنم فرصت باقیمانده را از دست ندهید.
📚 سرفصلها، اسلایدها، تمرینها و پروژهها:
👉 @agentic_llmvideo-prompt-generator (توسعهیافته توسط Liangdabiao)
📝 درباره این ابزار: این اسکیل بر پایه یک چارچوب ۷ لایهای و حرفهای برای نوشتن پرامپتهای قدرتمند طراحی شده است. کارکرد اصلی آن، آموزش به ایجنت (Agent) برای تنظیم دقیق جزئیاتی مانند توصیفات فیزیکی، نورپردازی، ساختار چهره و فرمتهای JSON است. نتیجه این دقت، خلق تصاویر پایدار با حفظ ثبات (Consistency) در تمامی زوایا خواهد بودCOUPON-EAA61
2️⃣ برای ۱۰۰ نفر بعدی، کد تخفیف ۶۰٪ی: COUPON-6EE77
تعداد کدها محدوده، پس اگر میخواهی Agentic AI را اصولی یاد بگیری، همین امروز ثبتنام کن.
سرفصلهای این دوره |برای مشاهده اسلاید؛ تمرین، پروژه 👈 @agentic_llm