Tensorflow(@CVision)

🔥 SAM 3D Body — Promptable Full-Body Mesh Recovery یک مقاله از Meta AI که از یک single RGB image می‌تواند یک full 3D human body mesh را reconstruct کند. ویژگی مهم این مدل این است که promptable است؛ یعنی علاوه بر حالت automatic، می‌توانید reconstruction را با mask و 2D keypoints هدایت کنید. ✅ Full-body 3D mesh recovery از یک تصویر ✅ Support برای guidance با mask و keypoints ✅ Robust روی تصاویر واقعی ✅ کاربرد در animation، game development، AR/VR و motion capture این مدل در ادامه مسیر SAM نشان می‌دهد که vision foundation models در حال ورود جدی به 3D reconstruction هستند. 🚀 📄 Paper: https://arxiv.org/pdf/2602.15989 💻 Code: https://github.com/facebookresearch/sam-3d-body

📢🎉کد تخفیف ویژه اعضای محترم کانال به مناسبت عید غدیر کد تخفیف 800 هزارتومانی شبکه های عصبی گرافی

gnn_ghadir_1405

کد تخفیف 60 درصدی آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

COUPON-A7EDE

کد 70 درصد تخفیف آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته

COUPON-DDAEC

کد تخفیف 70 درصدی آموزش جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) با Tensorflow و keras

COUPON-5B37A

اعتبار تا: 22 خرداد ماه 1405

آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته

COUPON-F8B7B

https://mktb.me/e3gx/

کد تخفیف 70 درصد دوره LLM به درخواست دوستان

COUPON-39300

https://mktb.me/04dr/

❤️‍🩹وقتی شرایط سخت می‌شه، توجه به امید و ساختن مسیرهای بهتر اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه. 💡ما در مکتب‌خونه باور داریم، یادگیری می‌تونه یکی از مؤثرترین راه‌ها برای عبور از چالش‌ها و ساختن مسیر بهتر باشه. 💯به همین دلیل، مجموعه‌ای از دوره‌ها رو به‌صورت رایگان در دسترس گذاشتیم؛ از مدیریت استرس و احساسات و تقویت تاب‌آوری ذهنی، تا مهارت‌های ارتباطی، تفکر انتقادی و حل مسئله. 🎯همچنین دوره‌های آموزشی برای کودکان و نوجوانان و در کنار اون‌ها چند دوره کاربردی و پرمخاطب در حوزه فناوری، هوش مصنوعی، مدیریت مالی شخصی و مهارت‌های شغلی ارائه شده. 🔄مهلت استفاده از این طرح تا ۲۴ بهمن‌ماه است. اگر فکر می‌کنید این آموزش‌ها برای بقیه هم مفیده، این پست رو باهاشون به اشتراک بگذارید. برای تهیه آموزش دلخواه‌تون بصورت رایگان، کافیه وارد لینک زیر بشید و با کد تخفیف hamdeli2 دوره رو تهیه کنید.👇 https://mktb.me/vm0y/ @maktabkhooneh | مکتب‌خونه

❤️‍🩹وقتی شرایط سخت می‌شه، توجه به امید و ساختن مسیرهای بهتر اهمیت بیشتری پیدا می‌کنه. 💡ما در مکتب‌خونه باور داریم، یادگیری می‌تونه یکی از مؤثرترین راه‌ها برای عبور از چالش‌ها و ساختن مسیر بهتر باشه. 💯به همین دلیل، مجموعه‌ای از دوره‌ها رو به‌صورت رایگان در دسترس گذاشتیم؛ از مدیریت استرس و احساسات و تقویت تاب‌آوری ذهنی، تا مهارت‌های ارتباطی، تفکر انتقادی و حل مسئله. 🎯همچنین دوره‌های آموزشی برای کودکان و نوجوانان و در کنار اون‌ها چند دوره کاربردی و پرمخاطب در حوزه فناوری، هوش مصنوعی، مدیریت مالی شخصی و مهارت‌های شغلی ارائه شده. 🔄مهلت استفاده از این طرح تا ۲۴ بهمن‌ماه است. اگر فکر می‌کنید این آموزش‌ها برای بقیه هم مفیده، این پست رو باهاشون به اشتراک بگذارید. برای تهیه آموزش دلخواه‌تون بصورت رایگان، کافیه وارد لینک زیر بشید و با کد تخفیف hamdeli2 دوره رو تهیه کنید.👇 https://mktb.me/vm0y/ @maktabkhooneh | مکتب‌خونه

کد تخفیف 50 درصدی GNN علاوه بر کدهای قبلی فعال شد:

gnn_coupon50

https://class.vision/product/graph-neural-network/

🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره LLM 🎟 کد: COUPON-9E099 🔗 https://mktb.me/04dr/ 🔥 کد تخفیف ۵۰٪ دوره VLM 🎟 کد: COUPON-DAF28 🔗 https://mktb.me/e3gx/ 🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره «آموزش جامع یادگیری عمیق» 🎟 کد: COUPON-F86F3 🔗 https://mktb.me/2klm/ 🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره OpenCV 🎟 کد: COUPON-E623D 🔗 https://mktb.me/81nt/

چرخش در مرزهای هوش مصنوعی: دیدگاه Yann LeCun در برابر پارادایم مقیاس‌پذیری " 📌 LeCun موقعیتی عجیب و تقریباً اسطوره‌ای در هوش مصنوعی مدرن دارد: هم از پدران بنیان‌گذار انقلاب یادگیری عمیق است و هم گوهرِ مخالف درون‌گرا و بیانگرِ نقدهای درونی آن. سال‌ها تنها ایستاده بود و از جزیره‌ای که بقیهٔ میدان وانمود می‌کردند وجود ندارد، پرچم قرمزی را تکان می‌داد. ⛔ در حالی که دنیای اصلی هوش مصنوعی با قوانین مقیاس‌پذیری — «مدل‌های بزرگ‌تر، مجموعه‌داده‌های بزرگ‌تر، بهتر در همه چیز» — شتاب گرفت، Yann پیوسته اصرار داشت که مقیاس‌دادن به‌تنهایی ما را به هوش، چه برسد به AGI، نخواهد رساند. پارادایم غالب اشتباه نبود، بلکه ناقص بود: ابزاری قدرتمند برای تشخیص الگو، بله، اما راهی به سمت استدلال، فهم یا خودگردانی نیست. ⚠️ و سال‌ها این پیام برای او چشم‌غرهٔ حرفه‌ای و تمسخر توییتری به همراه داشت. او به‌عنوان «نگهبان قدیمی» تصویر شد که فریاد می‌زند «این تا ابد مقیاس‌پذیر نخواهد بود!» در اتاق‌هایی پر از کسانی که باور داشتند شمار پارامترها سرنوشت است. 🚫 اما هفتهٔ گذشته باد تغییر کرد. Ilya Sutskever — یکی از بنیان‌گذاران OpenAI و از معماران عصر مقیاس‌پذیری — در پادکست Dwarkesh  گفت که مقیاس‌دادن به‌تنهایی ما را به AGI نخواهد رساند و «چیزی حیاتی کم است.» سخنان او بازتاب آن چیزی بود که LeCun  نیم‌دههٔ گذشته از بلندی‌های کوه فریاد می‌زد. با این حال واکنش‌ها نمی‌توانست متفاوت‌تر باشد. اظهارنظر Ilya کنجکاوی، موافقت و خوش‌بینی برانگیخت. LeCun که از جزیره‌اش تماشا می‌کرد، یک میم را که متقارن‌نبودنِ این استاندارد دوگانه را نشان می‌داد، بازتوئیت کرد. LeCun از جریان اصلی هوش مصنوعی متفاوت است نه چون پیشرفت را رد می‌کند، بلکه چون آن را متفاوت تعریف می‌کند. جایی که برخی موفقیت را در مقیاس‌پذیری بنچمارک‌ها می‌بینند، او سطحی شدنِ فهم را می‌بیند. جایی که برخی از هوش فرارِ رو به جلو هراس دارند، او از رخوت فکری می‌ترسد. جایی که برخی توابع زیان را بهینه می‌کنند، او می‌پرسد یاد گرفتن بدون گفته‌شدن چه معنا دارد. در دورهٔ مدل‌های تریلیون-پارامتری، هتروڈوکسیِ LeCun یادآوری می‌کند که آیندهٔ هوش — انسانی یا مصنوعی — ممکن است کمتر به پیش‌بینی و بیشتر به تخیل وابسته باشد. میدان سرانجام به سوی جزیره‌ای که او از ترک‌کردنش امتناع می‌ورزید، در حال رانش است. ✏️ نظر شخصی: توسعه مدل های زبان های بزرگ جنبه تجاری بیشتری پیدا کرده و افزایش آن رقابتی است که دامن رننده ان افرادی ماند سم آلتمن در OPEN AI هستند که فقط به فکر کسب سود بیشتر بدون در نظر گرفتن نظر افرادی مانند یان لکان که دعدعه پیشرفت های علمی دارند. در واقع همیشه در جنگ بین علم و ثروت پیدایش ادیسون ها و تسلا ها را میتوان دید. یان لکان بیشتر

🎉 به مناسبت شب یلدا، به مدت یک هفته تخفیف‌های ویژه و محدود روی دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی فعال شده است! 🎉 اعتبار تا 7 دی ماه کد 50 درصدی دوره مدل‌های زبانی-تصویری (VLM)

COUPON-783AA

کد تخفیف 35 درصدی دوره Graph Neural Network

gnn35

کد تخفیف 60 درصدی دوره LLM

COUPON-9F72B

کد 70 درصدی دوره آموزش جامع یادگیری عمیق(Deep Learning) با Tensorflow و keras

COUPON-306AB

Comet is now available to everyone, for free https://www.perplexity.ai/download-comet

آگهی شغلی یکی از همراهان کانال، اگر کسی علاقه داشت اقدام کنه:

سلام دوستان عزیز  من علیرضا مفیدی هستم، فاندر هوشیار ۲۴. الان یه موقعیت شغلی باز برای نفر مسلط تو زمینه هوش مصنوعی مولد داریم. اینم آگهی مون هست. https://jobinja.ir/companies/houshyar24/jobs/twAI اگه علاقمند هستید خوشحال میشم باهاشون آشنا بشیم و اکه کسی رو میشناسید که تو این زمینه سابقه کار خوب داره و به مباحث مسلط هست، لطفاً این آگهی رو معرفی کنید. ممنون از شما

مینی دوره ساخت هوش مصنوعی شخصی در مرورگر؛ برای معرفی قابلیت جدید مرورگرهاست، چیزی که بدون ابزار اضافی شما را قادر میکنه از LLM داخلی مرورگر سوال بپرسید؛ مثلا فقط با این چند خط کد js تو مرورگر کروم یا اج البته به شرط داشتن سخت افزار و به روز بودن مرورگر

  //  Create Session: 
  const session = await LanguageModel.create();
  
  //  Define the Question (Prompt)
  const question = "پایتخت ایران کجاست؟ فقط نام شهر را بگو.";

  console.log(`سؤال شما: ${question}`);

  //  Prompt the model:
  const result = await session.prompt(question);

  //  Display the result
  console.log("پاسخ هوش مصنوعی:", result);

ما اصلا فریم ورکی نیاز نیست نصب کنیم، خود مرورگرها اضافه کردند و بیشتر برای کلاینت ساید کارها جذابه... مثالهاشم اینجاست: https://jsai.ir/

قابلیت نسبتا جدید infographic در نوت بوک lm من روی مقاله ی Vision Transformer تست کردم و عکس زیرو داد https://notebooklm.google.com

نه بابا هوش مصنوعی قراره دنیارو بگیره. هوش مصنوعی : join: @jalebas

قبلاً در مورد SAM 3 و نسخه‌های سه‌بعدی مثل SAM 3D Objects و SAM 3D Body بحث کردیم... متا یک قدم جلوتر رفته و استاندارد جدیدی در بین مدل‌های بینایی کامپیوتری ساخته: قابلیت Segment Anything with Concepts! نسخه‌ی جدید SAM 3 نه فقط اشیاء رو تشخیص می‌ده، بلکه با پرامپت مفهومی می‌تونی هر چیزی رو با یک عبارت ساده بخش‌بندی کنی؛ از «اتوبوس مدرسه زرد» گرفته تا «بازیکنی با لباس سفید». مدل می‌تونه بین مفاهیم نزدیک خیلی دقیق تمایز بذاره—حتی در ویدیوهای شلوغ! این کار با معماری جدید Presence Head انجام می‌شه زیرساخت مدل: دیتاست عظیم شامل ۴ میلیون مفهوم بنچ‌مارک جدید SA-Co با ۲۷۰ هزار مفهوم (۵۰ برابر بزرگ‌تر از قبلی‌ها!) دو برابر دقیق‌تر از مدل‌های قبلی در بخش‌بندی تصویر و ویدیو عملکرد نزدیک به ۷۵–۸۰٪ انسان پردازش یک تصویر شلوغ در فقط ۳۰ میلی‌ثانیه روی GPU H200 مدل ۸۴۸ میلیون پارامتری 📦 مدل‌ها + 📚 کدها + 📊 بنچ‌مارک SA-Co همه هم روی Hugging Face در دسترسه مقاله | مدل و دیتاست | دمو

دانشگاه استنفورد سامانه‌ای برای داوری و فیدبک رایگان سریع و خودکار روی مقالات علمی با کمک هوش مصنوعی راه اندازی کرده https://paperreview.ai/