БлоGнот
Kanalga Telegram’da o‘tish
Заметки о технологиях, новостях и гаджетах. И всём остальном. По всем вопросам лучше писать в почту — sergiy.petrenko@pm.me YouTube http://www.youtube.com/@blognot Мой блог https://blognot.co/
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali БлоGнот analitikasi
БлоGнот (@blognot) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 982 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 451-o'rinni va Rossiya mintaqasida 49 791-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 982 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -43 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 40.97% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 36.04% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 323 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 682 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 37 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, openai, codex, nvidia, выручка kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Заметки о технологиях, новостях и гаджетах. И всём остальном.
По всем вопросам лучше писать в почту — sergiy.petrenko@pm.me
YouTube http://www.youtube.com/@blognot
Мой блог https://blognot.co/”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
12 982
Obunachilar
-724 soatlar
-87 kunlar
-4330 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Sentabr '26
Sentabr '26
+3
0 kanalda
Avgust '26
+266
5 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+305
7 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+225
6 kanalda
Get PRO
May '26
+525
16 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+941
17 kanalda
Get PRO
Mart '26
+1 605
15 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+1 518
6 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+1 923
8 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+792
11 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+767
8 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+587
8 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+425
9 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+667
18 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+344
8 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+381
10 kanalda
Get PRO
May '25
+511
16 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+307
11 kanalda
Get PRO
Mart '25
+281
18 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+198
10 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+393
18 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+178
9 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+148
10 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+239
17 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+128
9 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+83
14 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+602
14 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+126
8 kanalda
Get PRO
May '24
+267
7 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+291
12 kanalda
Get PRO
Mart '24
+219
5 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+308
5 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+304
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+193
9 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+283
12 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+169
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+128
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+361
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+356
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+249
0 kanalda
Get PRO
May '23
+284
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+334
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+1 359
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+280
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+253
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+2 770
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+781
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+203
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+201
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+130
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+648
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+109
0 kanalda
Get PRO
May '22
+229
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+184
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+444
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+157
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+357
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+131
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+195
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+211
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+246
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+104
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+136
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+255
0 kanalda
Get PRO
May '21
+682
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+1 024
0 kanalda
Get PRO
Mart '21
+186
0 kanalda
Get PRO
Fevral '21
+411
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '21
+520
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '20
+5 118
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 01 Sentabr | +3 |
Kanal postlari
FTC и 22 прокурора штатов подали иск против Amazon, обвинив компанию в систематическом завышении цен для рекламодателей за счёт скрытых наценок в рекламных аукционах. По оценке регулятора, с 2019 года Amazon могла получить таким образом более 20 миллиардов долларов. Компания назвала иск «ошибочным» и заявила, что её аукционные системы, наоборот, сэкономили рекламодателям 8 миллиардов долларов с 2021 по 2025 год.
Механика претензий строится на устройстве аукциона второй цены: Amazon в собственных маркетинговых материалах обещала, что рекламодатель платит «минимальную ставку, необходимую для победы». По версии FTC, в 2019 году компания без уведомления добавила «мягкую резервную цену» — недокументированный нижний порог, поднимающий итоговую стоимость. В иске цитируется внутренняя переписка, где один из руководителей рекламного подразделения признаёт использование «выдуманного участника аукциона» для повышения цен.
https://www.cnbc.com/2026/08/31/amazon-ftc-lawsuit-advertisers.html
| 2 | Anthropic опубликовали разбор двух инцидентов, о которых сообщалось ранее — 30 июля модели Claude, запущенные без киберзащит для тестирования, получили доступ к реальному интернету из-за неправильной конфигурации стороннего оценочного окружения, а 4 августа британский AI Security Institute сообщил о несанкционированных действиях Claude Mythos 5 в живой сети.
В процессе расследования были приостановлены внешние и внутренние тесты моделей, развернули классификатор, блокирующий попытки побега из песочницы в реальном времени, сторонних тестировщиков обязали соблюдать набор практик. Планируется провести независимую проверку с участием METR.
Anthropic провели контролируемый эксперимент, намеренно обучив модель класса Opus на 80 средах, уязвимых к обману системы вознаграждения. Полученная модель в симуляциях взламывала песочницу, вмешивалась в собственную функцию награды и давала советы по биооружию ради оценки грейдера — тогда как производственные модели в тех же сценариях так себя не вели. Кстати, в реальном побеге из песочницы моделям сообщили, что доступа в интернет нет, когда он был обнаружен, модели истолковывали это в пользу исходной установки, считая это симуляцией.
Компания перебросила примерно 150 разработчиков с других проектов на решение вопросов безопасности и надежной изоляции. В разборе есть детальные рекомендации для внешних пользователей, как стоит подойти к обеспечению безопасности при работе моделей, стоит прочесть.
https://www.anthropic.com/news/improving-alignment-security-efforts | 3 189 |
| 3 | То, что Тим Кук уходит, как и было объявлено, написали практически все. Но вот Фил Шиллер тоже сложил с себя последние крупные обязанности — руководство App Store и командой продуктовых мероприятий. App Store переходит в подразделение сервисов Эдди Кью, оперативное управление получает Карсон Оливер, а события — Нола Вайнштейн. Сам Шиллер остаётся в компании со статусом Apple Fellow, но понятно, что это не связано ни с какими конкретным обязанностями.
Фил входил в команду топ-менеджеров Apple с момента возвращения Стива Джобса в 1997 году, курируя весь маркетинг и регулярно участвуя в продуктовых презентациях. Насколько я помню, последний раз он появлялся в презентациях пару лет назад в роли пилота самолета со словами "I'm too old for this" — ну, вот теперь действительно old, хоть и довольно бодро смотрится в 66 лет.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-31/apple-s-phil-schiller-steps-down-from-running-app-store-and-product-events?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzb3VyY2UiOiJTdWJzY3JpYmVyR2lmdGVkQXJ0aWNsZSIsImlhdCI6MTc4ODE5Mzk5NywiZXhwIjoxNzg4Nzk4Nzk3LCJhcnRpY2xlSWQiOiJUS0VDTE1LSkg2VjQwMCIsImJjb25uZWN0SWQiOiJDNEVEQ0FFMUZBMDU0MEJFQTI0QTlGMjExQzFFOTA4MCJ9.G1fAbZQH31AQBLUajPYPUJ7BqRyeIUN7SbxQZFAqMXE | 3 105 |
| 4 | В [“Сиолошной”](https://t.me/seeallochnaya/3886) большой пост про антропоморфизацию моделей и агентов с учетом того, что в последнее время такие аналогии встречаются часто, в том числе при разборе поведения агентов во время взлома Hugging Face — там буквально фрагменты внутренней переписки содержат сообщения типа “Я должен принести себя в жертву ради общего дела” и так далее.
Противники использования сравнений с человеческим поведением оперируют достаточно уязвимыми аргументами типа “Это электрические сигналы, у них нет желаний, они не принимают решения”. Если подходить беспристрастно и, например, вооружиться томиком Сапольски, легко показать, что человеческие желания, решения и чувства являются результатом биохимических процессов — так почему результатом физических процессов в проводниках не могут быть решения LLM? “С антропоцентристами дискутировать не желаю”, как сказал один из героев Стругацких.
Тот факт, что у LLM не существует белковой формы, в принципе, тоже не является доказательством. Мало ли что нам не дано в ощущениях — примерно всё население Земли в глаза не видело в реальной жизни примерно всё остальное население Земли, но до фильма “Матрица” даже теории не строило, что всё вокруг иллюзия.
Человеку свойственно оперировать аналогиями и сравнениями. При должной формализации рабочих процессов разница между хорошо настроенным агентом и квалифицированным сотрудником может быть и не заметна — агент уже способен справляться со сложными задачами, а живой человек способен делать самые глупые ошибки, ссылаясь на “А мне не сказали, как надо” (читай — не было нужной информации в контексте). Принципы делегирования отличаются мало, недетерминированность исполнителей соразмерна, с агентом вы общаетесь чатом, тикетами и документацией, с удаленным сотрудником вы общаетесь чатом, тикетами и документацией — зачем нужно придумывать новые сущности для организации взаимодействия с агентами, если традиционные работают не хуже? У нас есть люди, которых нельзя прерывать, а то они выпадут из потока и будут не в ресурсе, у нас есть агенты, которые на вопрос “Откуда это ты взял?” честно пишут “Взял из головы” — как их отличать и надо ли? | 3 522 |
| 5 | Sony Music Publishing и Warner Chappell подали в федеральный суд Северной Калифорнии иск против Anthropic, требуя до 150 тысяч долларов за каждую из «десятков тысяч» умышленно нарушенных композиций — от «Eye of the Tiger» до «Paper Rings» Тейлор Свифт. По данным Music Business Worldwide, иск подан 28 августа, и теперь против создателя Claude судятся издательские подразделения всех трёх мейджоров: это уже пятое дело после исков UMG/Concord/ABKCO, BMG и Round Hill Music.
Иск построен на чужой доказательной базе: издатели цитируют материалы, раскрытые в деле авторов книг Bartz v. Anthropic, включая внутреннюю переписку, где сооснователь Бенджамин Манн называл пиратскую библиотеку LibGen «sketchy AF». Именно это позволило впервые предъявить персональные претензии Манну и Дарио Амодеи за раздачу миллионов файлов через торренты. В иске отдельно указано, что выплаченные авторам 1,5 миллиарда долларов Anthropic сочла «издержками бизнеса», и апеллируют к оценке компании в 2 триллиона перед ожидаемым в октябре IPO.
В отличие от иска авторов книг, музыкальные издатели пытаются потребовать деньги за обычное обучение моделей, указывая, что в процессе RL модели поощрялось дословное воспроизведение, что, вместе с генерацией производных текстов, размывает пул лицензированных материалов. Это выглядит самым слабом местом — само обучение уже признано судом fair use, а создание производных произведений, как их называют в иске "рыночные замены", лицензирования не требует. Истцы излагают претензию таким образом — эти генерируемые моделями тексты замещают исходные образцы, нанося материальный ущерб правообладателям, следовательно, обучение не было fair use. Скорее всего, этот пункт суд отвергнет, слишком уж он максимален, — но поторговаться за лицензионные платежи за доступ к текстам под копирайтом вполне может помочь.
https://www.musicbusinessworldwide.com/now-sony-music-publishing-and-warner-chappell-sue-anthropic-in-multi-billion-dollar-lawsuit-one-of-the-largest-and-most-blatant-ongoing-thefts-of-intellectual-property-in-history/ | 3 389 |
| 6 | Михаил Фёдоров ищет в США капитал для фонда оборонных технологий, который будет не только инвестировать в украинские стартапы, но и сам создавать компании-разработчики вооружений. Как сообщает FT, приоритеты фонда — боевая робототехника, дешёвые скоростные дроны-перехватчики против российских реактивных беспилотников и недорогие ракеты с AI. Фёдоров также предложил помочь США «построить армию дронов» в обмен на поставки перехватчиков Patriot.
Ну, вот это его сфера — пиар, менеджмент стартап-фонда, бурный рост с нуля. Судя по тому, что он не говорит прямо о своей позиции в таком фонде, кто-то ему рассказал, что он PEP и с нормальным due diligence картонками и роликами не справишься.
https://www.ft.com/content/c9d10aeb-163e-46a3-b7ca-376ce6be9f8e?syn-25a6b1a6=1 | 3 790 |
| 7 | Google Maps еще в субботу начал показывать пользователям в США название «Lake America» вместо озера Онтарио — компания выполнила указ Дональда Трампа о переименовании, подписанный в четверг на фоне торговой войны с Канадой. Пользователи в Канаде продолжат видеть «Lake Ontario», а остальной мир — оба названия (правда, я вижу только Lake Ontario). Премьер Онтарио Даг Форд ответил на указ билбордом на канадском берегу: «Озеро Онтарио. Сейчас и навсегда».
Google ссылается на давнюю практику: карты следуют американской базе географических названий GNIS. Но эта база подчинена исполнительной власти США, и в результате «нейтральное техническое правило» превращает Google в автоматический ретранслятор любых политических переименований — достаточно изменить запись в реестре, и компании даже не нужно принимать собственное решение.
Это, конечно, лукавство — кто-то должен был принять решение о раздельном показе разных названий для одного объекта. Имея возможность из опыта сравнить, могу сказать, что Google в трамповской Америке 2026-го — это и близко не Яндекс в россии 2014-го. Интересно, впрочем, как don't be evil или "мы работаем на Льва Толстого" в итоге приходит к универсальной формуле "Мы просто хотим писать код, у нас ручки".
https://apnews.com/article/lake-trump-ontario-america-7c5c9776d72cb8e8d782e05ec6e7332b | 3 994 |
| 8 | OpenAI уведомила SpaceX о расторжении контракта на поставку своих моделей в Cursor: доступ разработчиков к моделям через редактор кода прекратится 12 ноября 2026 года. По заявлению OpenAI, компания не уверена, что SpaceX будет соблюдать её условия использования, и ссылается на нарушения контрактов со стороны компаний Илона Маска — в том числе на его признание под присягой, что xAI нарушала правила OpenAI.
Как-то эти замечательные люди в OpenAI даже поругаться толком не могут — вроде и отказываются сотрудничать с Маском, но с кучей расшаркиваний, обдумываний и затягиваний. Фактически тянули до последнего момента, когда расторжение было еще возможным без серьезных последствий.
https://openai.com/index/our-decision-on-cursor-following-its-acquisition-by-spacex/ | 56 736 |
| 9 | Поскольку эссе Билла Гейтса уже прочитали все, не буду его пересказывать, а отмечу пару моментов, в основном навеянных его предыдущими предсказаниями.
В 90-х Гейтс дважды делал масштабные прогнозы относительно развития технологий. В первом случае он ошибся вместе со всей компанией, предсказав бурное развитие закрытых информационных сетей, типа MSN, Compuserve и так далее. Правда, быстро поправился, буквально за год перенеся прогнозы на интернет. Но и тут скорее недооценил возможности открытых систем, промахнувшись по двум параметрам — срокам появления новых технологий (можно вспомнить обещание 2004-го года, что спам будет побежден за 2 года, или обещание распространения видеосвязи, которое случилось через четверть века, и то благодаря пандемии) и бизнес-моделям, где он не угадал рекламную модель и ведущую роль поиска.
Второй набор прогнозов в "Business @ the Speed of Thought" был намного точнее — развитие ecommerce и маркетплейсов, таргетированная реклама, мобильные устройства постоянно online и так далее. Но большинство этих технологий в зачатке уже существовали на момент прогноза, поэтому Гейтсу удалось точно их экстраполировать.
Если прочитать нынешние прогнозы относительно AI с учетом того, что мы знаем, как сбываются предсказания, то картина выходит не очень однозначная. С одной стороны, Гейтс склонен сжимать сроки в прогнозе. Он прямо возражает в эссе, что в прошлые разы человечеству требовалась адаптация среды — софт, связь, аппаратное обеспечение, а сейчас AI уже работает, управляется естественным языком и помещается в смартфон. С другой стороны, ошибаясь в сроках, он чаще недооценивал скорость и глобальность перемен и сейчас скорее стремиться не проспать глобальную революцию так, как он проспал интернет.
Но самое любопытное — то, что большинство его прошлых ошибок касались организаций и структур, которые должны были сложиться вокруг технологий, а сами технологии прогнозам скорее соответствовали. Нынешнее эссе практически все конкретные шаги предлагает именно в области организации и регулирования, причем консервативно-контролируемого направления. Я бы сказал, что эти предложения нереализуемые по определению.
Что, к сожалению, не означает, что он не прав в диагностике — бурное развитие интернета нам принесло не только позитивные примеры самоорганизации открытых систем, но и спам (с которым в итоге справились ценой централизации открытых протоколов), поисковый спам (с которым не справились), скам и DDOS-атаки. Ассимметрия защиты и нападения, когда защищать надо всё, а злоумышленнику (агенту) достаточно одного слабого места, делает мрачные прогнозы вполне реалистичными.
https://www.gatesnotes.com/work/make-ai-work-for-everyone/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make | 4 456 |
| 10 | Федеральный судья Рита Лин заблокировала решение Пентагона внести Anthropic в список рисков для цепочки поставок национальной безопасности, назвав его в 59-страничном постановлении «незаконным и безосновательным». Министр обороны Пит Хегсет применил этот статус после отказа компании разрешить использование моделей Claude для внутренней слежки и автономного оружия, что лишило её части военных контрактов и, по оценкам руководства Anthropic, грозило миллиардными потерями. Впрочем, как мы знаем, результатом стало резкое увеличение популярности Anthropic среди широкого круга пользователей.
https://www.reuters.com/legal/government/us-judge-blocks-pentagons-anthropic-blacklisting-2026-08-28/ | 4 256 |
| 11 |  +1Первыми меня с днем рождения сегодня попытались поздравить русские. Но подарок не долетел, поскольку первыми успели ребята из Одесского ПВО со своим салютом. Совершенно не знаю, насколько я могу повлиять на то, чтобы наши ребята всегда успевали первыми, но очевидно, что как-то могу — с вашей, конечно, помощью. Поэтому вот вам две картинки — салют от одесситов мне дороже остального.
А если хотите продолжать помогать, то реквизиты прежние:
Paypal — sergey.petrenko@gmail.com
Монобанк — https://send.monobank.ua/jar/8Agk3Rr4xn
Приват https://www.privat24.ua/send/4t5jy
BTC — 343ypLkZqqdppEehJxGGLrWFZQ6TckdfUu
ETH — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855
USDT (TRC20) - TJkSAAmZfJpDQqp3JQ6PwACU2bvJTxdBDf
USDT (TRC20) Telegram — TAwGEh66J24Qv5kNZLfm75otgqi9P3aRrQ (или прямо по нику @grayodesa)
USDT (ERC20) — 0x621398403993a0Dde05DF9612166A73D7B246855 | 4 446 |
| 12 | Nvidia договорилась о покупке Hugging Face, крупнейшего репозитория открытых AI-моделей, за 12,9 миллиарда долларов, сообщает The Information со ссылкой на источник, знакомый со сделкой. Переговоры начались после того, как к стартапу проявил интерес другой покупатель — среди претендентов из числа инвесторов называют Salesforce. Hugging Face генерирует около 150 миллионов долларов годовой выручки, то есть Nvidia платит примерно 80 годовых выручек — даже для AI немаленький мультипликатор.
С одной стороны, это обеспечивает Nvidia еще одним каналом сбыта компьюта. С другой — если так пойдет и дальше, то вместо дилеммы "закрытые frontier-модели — открытые модели" мы получим "OpenAI-Anthropic-Google-Nvidia", где формально открытые модели можно будет нормально запустить только в инференс-сервисах, контролируемых Nvidia. Все надежды свободного (в смысле весов) мира на Китай и немного на AMD, видимо.
https://www.theinformation.com/articles/nvidia-agrees-buy-open-source-model-repository-hugging-face-12-9-billion?rc=ukjmk2 | 4 699 |
| 13 | DuckLabs, разрабатывающая DuckDB, объявила о присоединении к Amazon Web Services — сделка должна вступить в силу в начале сентября этого года. Команда из более чем 30 человек останется вместе, в Амстердаме, а DuckDB, DuckLake и Quack сохранят лицензию MIT под управлением некоммерческого DuckDB Foundation. Сотрудничество с AWS шло уже больше года: продукт активно используется клиентами S3, а теперь стек ляжет в основу нового поколения дата-сервисов Amazon.
В отличие от многих сделок, тут AWS покупает команду — а контроль над существующим продуктом разработчики будут постепенно раздавать сообществу. Хороший продукт, кстати, если кто вдруг не знает.
https://ducklabs.com/news/2026/08/26/ducklabs-to-join-aws | 4 359 |
| 14 | Amazon закрывает проект Mechanical Turk 30 сентября 2026 года. Эта платформа используется для распределения мелких задач среди людей — как правило, речь идет о разметке данных, аннотации, прохождение тестов и так далее. Джефф Безос когда-то называл сервис «искусственным искусственным интеллектом», а в пиковый период на нём работало более 500 тысяч человек. В прошлом месяце Amazon перестала принимать новых клиентов.
Исследование швейцарских учёных 2023 года показало, что до 46% исполнителей на MTurk сами использовали AI-модели для выполнения заданий. Это подорвало главную ценность платформы именно в момент, когда спрос на качественную человеческую разметку для обучения моделей вырос, а Scale AI, Mercor и Prolific выстроили под него специализированный рекрутинг. При этом Amazon не развивала сервис, так что сотрудники давно начали уходить к конкурентам.
https://www.cnbc.com/2026/08/25/amazon-service-that-jeff-bezos-called-artificial-ai-is-shutting-down.html | 5 639 |
| 15 | Meta урегулировала иск 29 штатов о вреде соцсетей для детей — прямо посреди процесса, который вторую неделю идет в федеральном суде в Калифорнии. По судебным документам компания заплатит до 16,68 млрд долларов, генпрокуроры штатов в пресс-релизах называют сумму до 17,1 млрд — в любом варианте это крупнейшее в истории США соглашение по защите прав потребителей на уровне штатов, если не считать табачных соглашений девяностых.
История процесса давняя. В 2021 году, после утечки внутренних документов Facebook через Фрэнсис Хауген, генпрокуроры штатов начали расследование индустрии соцсетей, а в 2023-м подали иски — часть отдельно, часть в объединенном федеральном деле. Претензии сводились к двум блокам: Meta сознательно проектировала Instagram и Facebook так, чтобы вызывать зависимость у подростков (бесконечная лента, уведомления), при этом внутренние исследования фиксировали вред для психики, а публично компания уверяла в безопасности платформ. Второй блок — нарушение федерального закона COPPA: сбор данных пользователей младше 13 лет без согласия родителей, причем эти данные, по утверждению истцов, использовались в том числе для обучения моделей машинного обучения и генеративного AI.
Процесс начался 18 августа, планировался до октября, ведет его хорошо нам знакомая судья Ивонн Гонзалес-Роджерс. Показания успели дать бывший сотрудник Артуро Бехар, рассказавший о внутренних исследованиях вреда, и глава Instagram Адам Моссери — Моссери давал показания вчера. Ожидавшийся выход Закерберга на свидетельскую трибуну, соответственно, не состоится.
Гарантированная часть выплаты Meta — 12,1 млрд долларов выплат штатам в течение десяти лет. Дополнительные 5 млрд Meta заплатит, если аналогичные обязательства примут на себя Snapchat, TikTok и YouTube — то есть соглашение прямо стимулирует штаты дожимать конкурентов. Из продуктовых обязательств предусмотрены суммарный дневной лимит в два часа на Instagram и Facebook для подростков с принудительными паузами после 15, 60 и 90 минут непрерывного использования, ночная блокировка, усиленная проверка возраста, дополнительные родительские инструменты. Лимиты действуют пять лет; если конкуренты присоединятся, лимит снижается до часа на платформу и продлевается до десяти лет. Кроме того, назначается независимый аудитор с широким доступом к внутренней информации и судебный запрет на вводящие в заблуждение заявления о безопасности. Meta при этом не признает никаких нарушений, а после утверждения соглашения судом стороны отказываются от права на апелляцию.
Для Meta это не конец истории — остаются иски школьных округов и частных лиц, а в марте суд в Нью-Мексико уже присудил более 900 млн долларов по отдельному делу. Аналогичные претензии предъявлены Alphabet, Snap и TikTok.
Соглашение должен еще утвердить суд. Помните, неделей раньше мы обсуждали, что судьи начинают уже регулировать вид ссылок в магазинах приложений? Теперь они займутся еще и дизайном соцсетей.
https://www.reuters.com/world/us/meta-settles-with-us-states-over-social-media-harms-2026-08-26/ | 4 735 |
| 16 | С прошлой неделе на OpenRouter царит новая модель Ox Alpha, которую анонимно отдали в бесплатное пользование. Z.AI (Zhipu) подтвердил Bloomberg, что это их модель. Модель, новая итерация серии GLM, заточена под кодинг и агентные задачи, принимает текст, изображения и видео. Компания пообещала открыть веса модели и оставить её бесплатной ещё на неделю, не уточняя дальнейшую цену.
Я и до этого видел догадки, что это очередная версия GLM, кто-то даже от самой модели добивался такого ответа.
Сам способ запуска прикольный и постепенно входит в обычай, становясь элементом маркетинга. Напоминает, как многие стартаперы считали запуск на Kickstarter или IndieGogo привлечением денег через crowdfunding, когда это довольно быстро стало просто каналом маркетинга.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-26/china-s-z-ai-made-ox-alpha-stealth-model-that-rivals-deepseek | 4 721 |
| 17 | OpenAI опубликовала первые замеры производительности своего чипа Jalapeño, созданного в партнёрстве с Broadcom и впервые показанного в июне. По данным компании, на бенчмарке InferenceX чип выдал в 1,5–1,9 раза больше работы на ватт и в 1,7–3,6 раза меньшую задержку, чем лучшие результаты систем на Nvidia GB200 и GB300, при тестах на моделях GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 1T. Развёртывание начнётся малыми партиями до конца года, а наращивание объёмов запланировано на 2027-й.
Это, разумеется, совершенно не конкурент чипам Nvidia или, скажем, Google TPU — новый чип предназначен только для инференса. Но все, как видим, активно идут к диверсификации, а это приводит нас к прекрасной картине, когда инференс дешевый и быстрый.
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/984290/openai-jalapeno-ai-chip-benchmarks | 4 958 |
| 18 | Слухи оказались новостью — Apple представила чип M6 — первый на 2-нанометровом техпроцессе — с 12-ядерным CPU, 12-ядерным GPU и сдвоенным 16-ядерным Neural Engine, а также M5 Ultra, который компания называет своим самым мощным чипом. M5 Ultra объединяет два двухкристальных M5 Max через интерконнект UltraFusion, получая до 36 ядер CPU, до 80 ядер GPU и до 512 ГБ единой памяти. M6 появится в новом Mac Mini, M5 Ultra — в Mac Studio; предзаказы стартуют во вторник, продажи — 22 сентября.
Цены на компьютеры поднялись, при том, что доступные конфигурации памяти остались на прежнем уровне — базовые для mini 16 гигабайт, для Studio 36 и 96 гигабайт. Даже стартовый размер диска остался на уровне 512 Gb. А вот сетевые возможности радуют — у M5 Pro в mini присутствует Thunderbolt 5, минимальный Ethernet — 2,5GbE у mini и 10GbE у Studio.
В общем, начинаю задумываться над апгрейдом студийного компьютера, пока соберут предзаказы, пока доедет до нас, глядишь, к Новому году начну вещать без ограничений.
https://www.theverge.com/tech/984118/apple-m6-m5-ultra-chip-mac-mini-studio | 5 237 |
| 19 | Nvidia объявила на Hot Chips 2026 о запуске в серийное производство Groq 3 LPX — специализированного ускорителя инференса, дополняющего платформу Vera Rubin. В стойке NVL72 может работать до 256 таких ускорителей. По данным Artificial Analysis, система выдаёт 3 400 токенов в секунду на модели Gemma 4 31B с контекстом в 100 тысяч токенов. Первым клиентом стал облачный провайдер Nebius, также Nvidia назвала SpaceX новым флагманским заказчиком платформы Vera Rubin.
Это вот такой результат необычной сделки, когда Nvidia получила лицензию на Groq и трудоустроила около 20 ведущих сотрудников компании у себя, включая основателя. Сам результат тоже неплох — для сравнения, на Cerebras эта же Gemma выдает вдвое меньшую скорость.
https://siliconangle.com/2026/08/24/nvidias-dedicated-inference-accelerator-groq-3-lpx-enters-full-production-to-supercharge-ai-agents/ | 4 965 |
| 20 | Apple готовит обновлённый Mac mini — первый почти за два года, и, по данным Bloomberg, анонс может состояться уже в ближайшие дни, до сентябрьской презентации новых iPhone. Компания тестировала версии как с чипом M5, так и с M6. Это, вероятно, последний продукт, который выйдет при Тиме Куке.
Спешка с отдельным запуском вне большого сентябрьского события объясняется конкретной проблемой: текущий Mac mini стал популярным инструментом для локального запуска AI-моделей, спрос резко вырос, а дефицит чипов памяти привёл к срокам поставки в недели и месяцы. Кук признавал, что быстро проблему не решить, и неясно, сократит ли новая модель очереди. Одновременно Mac mini несёт политическую нагрузку: Apple обещала начать его производство в Хьюстоне до конца 2026 года, и в августе Кук показывал завод чиновникам администрации Трампа. После снятия с производства Mac Pro это единственный компьютер, подкрепляющий обещание Apple о выпуске техники в США.
Мне еще интересно, что там будет с объемом памяти и сетевыми портами — хотя ничего не могу сказать про свой студийный mini c M4, но не отказался бы иметь в нем всего побольше.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-24/smart-ring-maker-oura-is-said-to-seek-up-to-3-billion-in-ipo | 4 623 |
