RandRng

Відкрити в Telegram

جایی واسه احمق‌ها نیست...

Іран77 163Категорія не вказана

1 883

Підписники

+224 години

+277 днів

+19030 день

1 920

Перегляди допису

~ 99124 години

~ 1 11348 годин

101.80%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Триває завантаження даних...

Схожі канали

Немає даних

Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.

Вхідні та вихідні згадування

---

Залучення підписників

червень '26

+217

в 6 каналах

травень '26

+220

в 7 каналах

Get PRO

квітень '26

+306

в 8 каналах

Get PRO

березень '26

+1 156

в 3 каналах

Get PRO

лютий '260

в 20 каналах

Get PRO

січень '26

+71

в 2 каналах

Дата	Залучення підписників	Згадування	Канали
30 червня	+1
29 червня	+3
28 червня	+7
27 червня	+4
26 червня	+8
25 червня	+11
24 червня	+4
23 червня	+1
22 червня	+2
21 червня	+2
20 червня	+3
19 червня	+11
18 червня	+11
17 червня	+6
16 червня	+4
15 червня	+5
14 червня	+8
13 червня	+24
12 червня	+8
11 червня	+11
10 червня	+5
09 червня	+8
08 червня	+1
07 червня	+4
06 червня	+5
05 червня	+2
04 червня	+6
03 червня	+4
02 червня	+10
01 червня	+38

Дописи каналу

اگر بخوام به گفته بخش پشتیبانی اینترنت هم تکیه کنم باید بگم:

پکت‌لاس انقدر زیاد هست که مصرف اینترنت چندین برابر شده

من تقریبا ماهانه ۷۰۰-۸۰۰ گیگ اینترنت مصرف می‌کنم؛ بیشتر هم دانلود مدل‌های هوش مصنوعی هست. چند وقت پیش این مقدار رو توی ۱۷ روز مصرف کردم؛ پیش خودم گفتم احتمالا سر قطعی اینترنت و دانلود برنامه‌ها و کش ایمیج‌ها و ... بوده که زیاد شده الان دیدم توی ۴ روز ۲۳۰ گیگ مصرف داشتم بدون اینکه حتی ۱ دونه مدل؛ آپدیت یا ... زده باشم. یعنی توی این ۴ روز من حتی ۱ فایل یا ویدئو یا ... که حجم بالای ۵۰۰ مگ داشته باشه هم دانلود نکردم؛ من دسترسی به فیبر نوری هم ندارم (کلا توی منطقه ما ارائه نمی‌شه) شما هرطوری حساب کنی اصلا نمی‌شه یعنی اگر حتی من تو ساعت‌های خاموش کردن سیستمم هم دانلود انجام شده باشه. توی ۴ روز یا ۹۶ ساعت من باید ساعتی ۲.۴ گیگ دانلود داشته باشم. ساعت‌هایی که خونه نبودم یا سیستم خاموش بوده رو اگر کم کنیم میشه حداقل ساعتی ۵ گیگ دانلود. چه 💩 دارند می‌خورند من نمی‌دونم؛ ولی قطعا خسارت زمان جنگ رو دارند از ما می‌گیرند.

2	Qwen :/	829
3	پینوشت: یک پروژه جذاب ولی موقتی دارم که کار کردن روش زمان رو از دست میدم، دیروز صبح حتی باعث شد زودتر از خواب بیدار بشم تا نتیجه‌ی A/B تست، بنچمارک و ... رو زودتر ببینم و کارم رو روش ادامه بدم. یک ایده‌ای هم خودم داشتم که MVP اون رو زدم و خب چالش‌های زیادی هم داره که تصمیم گرفتم وقت و انرژی بذارم و برم سراغ ورژن ۱ می‌دونم تا سرمایه‌گذارم تایید نداده نباید وقت بذارم ولی توی چیدن معماری سیستم انقدر چالش‌های قشنگی دیدم که نتونستم صبر کنم. حداقلش این هست که کلی یادگیری برام داره. چیزی که منو بیدار نگه می‌داره الان هم همین هست، کار کردن روی پروژه‌‌ای که دوس دارم + داشتن چالش‌های کاملاً جدید برای حل و یادگیری	933
4	شب اینطوری هست که ساعت ۱۰ می‌بینی خسته‌ای ولی برای خواب زوده میگی ولش کن بذار ۱ ساعت دیگه بشینم کد بزنم بعد می‌خوابم. به خودت میای می‌بینی صدای کلاغ شهر رو برداشته، می‌فهمی صبح شده و تو تسک ۴ روز آینده‌ات رو هم انجام دادی. اعتیاد ...	920
5	راستی من این متن رو هم کامنت گذاشتم روی لینکدین : یا من متوجه نمی‌شم یا متن ایراد زیاد داره؛ مدل Gemma4 E2B نسخه فشرده شده برای موبایل مدلی هست که توی ویدیو ازش صحبت شده این مدل روی cpu هم مدل سرعت بالایی هست و بخوبی عمل می‌کنه روی آندروید هم سرعت بسیار بالایی داره و این دستاورد ربطی به هاگینگ فیس یا شرکت کلود نداره، تا اینجا دستاورد گوگل هست. اگر خواستید می‌تونید روی Edge Gallery هم تستش کنید با موبایل (مدل های قویتر هم وجود داره) Google AI Edge Gallery برای webgpu هم دستاوردی برای claude وجود نداره این تکنولوژی خیلی وقت هست که وجود داره علاوه بر اون فریمورک هوش مصنوعی تنسورفلو نسخه‌ی javascript هم خیلی سال هست که توسط خود شرکت گوگل معرفی شده و در دسترس قرار گرفته. مدل‌های زبانی به راحتی می‌تونند ازین فریمورک و زبان برنامه‌نویسی برای اجرا توی وب استفاده کنند. حالا اینکه claude دقیقاً چه کار خارق‌العاده‌ای انجام داده رو من متوجه نمیشم، چون سال‌ها بچه‌های هوش مصنوعی دارند اینکار رو می‌کنند و این موارد جزو پروژه‌های مقدماتی هم هست. درنهایت باید دید چه تعداد توکن (هزینه) صرف شده تا کلاد بتونه این خروجی رو ایجاد کنه، که البته ارزش افزوده‌ای هم نداره. چون این مدل بیش از حد ساده هست با استانداردهای امروز و البته هیچ شرکتی هم نمی‌خواد که کاربرش برای سوال و جواب مجبور به دانلود ۱ گیگ باشه. واقعاً میزان مصرف Claude برام سوال هست توی ۹۹٪ مواقع چرا ؟ احتمالاً اگر من از یک جونیور هوش مصنوعی که جاوااسکریپت هم بلده بخوام این رو برای من کد بزنه ۲ ساعت ازش وقت بگیره و رایگان هم بزنه (کنار باقی کارهاش) هزینه api مدلی با این قدرت چقدر هست ؟ و چرا هیچ‌جا این هزینه‌ها رو گزارش نمی‌کنند؟ نه یوتیوبری که تبلیغات گرفته نه شرکتی که هی می‌خواد api تو حلق ما کنه و نه ...	999
6	#چرندیات اصلاً متن جوری نوشته شده که انگار: WebGPU, Gemma4, Quantization, ... دستاوردهای مدل Anthropic بوده، بدترین بخش این پست هم این بود که دیدم کانکشن‌های من که توی پروفایل نوشتند هوش مصنوعی کار هستند پست رو لایک کردند. من unfollow کردم، اگر انقدر سواد ندارید هوش مصنوعی کار شما نیست.	932
7	من دوتا تجربه یکی قدیمی و یکی در حد ۳ روز قبل با شرکت‌های بزرگ هم داشتم: جزو اولین تجربه‌هام با شرکت‌های خارجی، مصاحبه با آمازون بود. دقیقاً همین اتفاق افتاد، مثلاً ۱ هفته قبل گفتند باهات برای مصاحبه تماس می‌گیریم و وقت میذاریم. بعد یکباره ایمیل دریافت کردم مصاحبه ۲ صبح به وقت تهران فلان روز مصاحبه رو قبول کردم، شاید باورتون نشه ولی من اون شب توی بیمارستان از پرستار اجازه گرفتم توی یک اتاق خالی نشستم و مصاحبه اولم رو دادم به مصاحبه کننده هم گفتم که شرایطم این هست. مصاحبه رو قبول شدم قبل از مرحل دوم مثل اینکه مصاحبه کننده گزارش داده بود که چرا مجبورش کردید توی این شرایط مصاحبه بده خلاصه: بعداً نیروی HR توضیح داد که اون‌ها یک تقویم و ساعت فرستاده بودند (لینکش خیلی ریز بود، اصلا چنین چیزی ندیده بودم و مهمتر از همه خیلی بلد کار هم نبودم ) که اگر من نمی‌تونستم باید روی اون کلیک می‌کردم و از ساعت‌ها و روزهای پیشنهادی اون‌ها یکی رو انتخاب می‌کردم یک مورد هم که اخیراً با یک شرکت دیگه داشتم؛ از طرف یک دوستی من به شرکتشون معرفی شدم بدون هیچ هماهنگی با من ایمیل دعوت به مصاحبه اومد (با لینک گوگل میت) این مورد رو درجا رد کردم. توی ایمیلم براشون نوشتم علاقه‌ای به همکاری با شرکتی ندارم که هنوز اصول اولیه دعوت به مصاحبه رو نمی‌دونه. دقت کنید توی مورد دوم من روزمه نداده بودم، توضیحی از کار یا شرکت یا ... برای من داده نشده بود و یکباره یک مصاحبه فنی ۱:۳۰ دقیقه‌ای برام ست شده بود.	945
8	این رو یکی توی لینکدین گذاشته، گفته رفتار حرفه‌ای نبوده : توی کامنت‌ها خوندم؛ ناراحتی ایشون این بوده که : ۱- چون موقعیت مدیریت بوده، باید زنگ میزدند. ۲- باید با کارجو هماهنگ می‌کردند که این روز و ساعت تایید بشه. جونیور‌های عزیز اینطوری بد عادت نشید : برای مورد اول - بین زنگ زدن و پیامک دادن تفاوت نذارید، خیلی از افراد دوست ندارند بدون هماهنگی باهاشون تماس گرفته بشه. مثلاً من کلاً گوشیم سایلنت هست و خیلی وقتا دور از دسترس، خانواده هم پیام می‌دهند که روی ساعتم ببینم و خودم بهشون زنگ بزنم. برای مورد دوم - شرکت برای استخدام چون شما روزمه فرستادید، یک زمانی رو می‌ذاره که ساعت‌هاش رو پر کنه. بعد اگر شما امکانش رو نداشتید با پیام یا تماس درخواست تغییر ساعت یا روز می‌دید این روالش هست.	952
9	شرکت‌ها و کسانی که با من کار کردند می‌دونند من قبل از بستن قرارداد بعنوان مسئول تیم حتما باید تیمم رو ببینم؛ بعضی وقتا باهاشون صحبت می‌کنم بعضی وقتا از تسک‌هاشون می‌پرسم که یخشون آب بشه و بعد مثل همکار کنارشون می‌شینم فقط (صحبت بین تیمی کلی چیز بهم می‌گه) دیروز عصر قبل از بستن قرارداد جدید بعنوان مدیر فنی یک شرکت همین کار رو کردم؛ ۲ ساعت آخر کاری شرکت وارد شرکت شدم و کنار نیروها نشستم؛‌ اینطوری شد که کم کم اکثر نیروها رفتند (شناوری شرکت ۷ صبح تا ۱۰ صبح؛ مدیر شرکت می‌گفت اینطوری ۹۵٪ مرخصی نمی‌خوان دیگه مثلا ی دکتر یا بانک یا ...می‌خواد بره نیرو) ۴ تا از نیروهای شرکت نشسته بودند که مدیر خدافظی کرد و بهشون گفت تا فردا هم که شده باید بمونند و تسک رو تحویل بدند. و این بهترین موقعیت برای من بود؛ به بهانه منتظر ماشین بودن نشستم تا مدیر شرکت رفت و بعد با اون ۴ تا نیرو صحبت کردم؛ متوجه شدم مدیر شرکت (۳ ماه گذشته مدیر فنی نداشتند) خودش یک سری تسک تعریف می‌کنه و بچه‌های باید برسونند بعد وسط اون تسک‌ها یک سری تسک میده (چون مشتری یک فیچر جدید خواسته) که این تسک‌ها باعث نمی‌شه تسک‌های قبلی زمان بیشتری بهش داده بشه و ... خلاصه خیلی سمی‌وار داشت با تسک و نیروها برخورد می‌کرد. روی لینکدین نیروی اسکرام قبلی رو پیدا کردم؛ براش توضیح دادم وضعیت رو و نگرانیم راجب تسک رو و متوجه شدم ایشون هم به همین دلیل شرکت رو ترک کرده؛ برای این که من وخامت اوضاع رو درک کنم چون بهش گفتم یک وقتایی طبیعی هست گفت : من ۱ ماه مونده بود گه بچم به دنیا بیاد اما نهایتا حاضر شدم از اون شرکت برم (جایی که الان هست) با اینکه حتی حقوقم اینجا نصف اون شرکت بود و هیچ کدوم از اون مزایا رو نداشت. الان دارم ایمیل میزنم که قرارداد رو رد کنم؛ چون با آدمی که تاوان اشتباهاتش رو دیگران باید پس بدند نمی‌تونم کار کنم. بخصوص اینکه توی گذشته من هم تجریه چنین چیزی رو داشتم (اینکه چقدر این موضوع مخرب هست رو شاید یک روز دیگه نوشتم)	1 011
10	شرکت‌ها و کسانی که با من کار کردند می‌دونند من قبل از بستن قرارداد بعنوان مسئول تیم حتما باید تیمم رو ببینم؛ بعضی وقتا باهاشون صحبت می‌کنم بعضی وقتا از تسک‌هاشون می‌پرسم که یخشون آب بشه و بعد مثل همکار کنارشون می‌شینم فقط (صحبت بین تیمی کلی چیز بهم می‌گه) دیروز عصر قبل از بستن قرارداد جدید بعنوان مدیر فنی یک شرکت همین کار رو کردم؛ ۲ ساعت آخر کاری شرکت وارد شرکت شدم و کنار نیروها نشستم؛‌ اینطوری شد که کم کم اکثر نیروها رفتند.	1
11	قیمت Steam Machine اومده (بالای ۱۰۰۰ دلار) و هر بخشش رو با هرکدوم از این mini-pc ها مقایسه کردم ضعیف‌تر بود (غیر از GPU) توی کانال قبلی زمان ثبت سفارشم برای این موارد (خودم وارد کردم) پیشنهاد دادم به دوستان که بهترین زمان برای خرید هست. حتی به یکی از دوستان بسیار نزدیک پیشنهاد دادم تا سال بعدی برای خرید لپ‌تاپ جدید صبر نکنه (من پول حمل و نقل این رو داده بودم و گفتم الان بخر من میارم برات رایگان) حالا چی شد اینارو گفتم ؟ ۱- قیمت خود Steam Machine که من توقع داشتم نهایتا ۵۰۰-۶۰۰ دلار باشه ۲- افزایش قیمت اخیر اپل و گوگل و سونی و ... ۳- خوندن یک پیام قدیمی که نوشته بودند چندوقت دیگه صبر کنیم میاد پایین. در نهایت؛ ما توی بدترین زمان تاریخ برای خرید سخت‌افزار هستیم. چه داخلی چه خارجی. اگر به کسی خارج از ایران دسترسی دارید پیشنهاد می‌کنم خرید نسخه‌های refurbished رو در نظر بگیرید. اگر نیاز واجب ندارید؛ خرید نکنید اگر خیلی نیاز دارید؛ سراغ موارد گیمینگ و خوشگل مشگل نرید من ۳ تا سیستم رو با هزینه حمل و نقل کمتر از قیمت Steam Machine گرفتم	1 034
12	بنظر میاد خانواده مدل‌های ornith-1.0 ارزش تست کردن برای Agentic coding روی لوکال رو داشته باشه؛ این خانواده مدل‌های جدیدی نیستند و بر اساس Gemma 4 , Qwen 3.5 ساخته شده ولی ایده این بوده که task scaffold رو خود مدل بنویسه. همین کار هم باعث شده که ننایج بهتری رو داشته باشه برای این coding نسبت به مدل‌های پایه خیلی ساده بگم : فکر کنید Gemma4 یا Qwen3.5 روی کدهای بیشتری train شده و این قضیه هیچوقت نمی‌تونه بد باشه. اگر از این دو مدل برای Agentic Coding استفاده می‌کردید می‌تونید با خیال راحت به Ornith مهاجرت کنید و بدون هزینه و تغییر مدل بهتری رو داشته باشید. شخصا روی Gemma4 هستم به این دلایل که : ۱- من Agentic coding جزو کارهایی که با Local llm انجام میدم نیست ۲- خود گوگل MTP, QWAT رو برای Gemma4 منتشر کرده که سرعت و نتایج خوبی هم داره برای تسک‌های من	1 031
13	خیلی سوال شده که من جطوری ازین موارد استفاده می‌کنم ؟ شخصا ۹۹٪ کارم رو روی محیط web انجام میدم؛ قبلتر گفتم من کد رو میزنم نهایتا تحویل مدل میدم برای استاندارد سازی یا نوشتن تست‌هایی که من بهش می‌گم. اما خیلی کم توی بعضی پروژه‌ها به اسرار کارفرما وارد vscode شده برای کد زدن؛ توی اون مواقع هم من api مستقیم خرید می‌کنم بسیار اروزنتر از اکانت‌های OpenRouter و ... هست مثلا برای همین مدل GLM5.2 برای هر ۱ میلیون ورودی و حروجی کمتر از ۶ دلار هست که یک پروژه کامل شاید نهایتا ۳ میلیون توکن ورودی و خروجی داشته باشه (این رو باید خودتون بدست بیارید می‌تونید از tiktoken استفاده کنید تا میانگین استفاده خودتون رو بدست بیارید؛ برای من به زور به ۱‍.۵ میلیون روی بزرگترین پروژه‌ام تا الان رسیده) ولی برای ۳ میلیون ورودی و ۳ میلیون خروجی نهایتا شما ۱۸ دلار پرداخت می‌کنید. شاید تنها بدی این مورد این باشه که فقط روی مدل‌های یک برند قفل می‌شید اضافه کنم من برای تسک‌های ساده‌تر از GLM4.7-Flash استفاده می‌کردم که قیمتش کمتر از ۱ دلار هست. هیچ شرکتی هم به اندازه سازنده خود مدل قمیت پایین بهتون نمیده	1 055
14	داکیومنت خوب روی بکند نوشتن شمارو توی فرانت‌اند هم نجات میده : GLM5.2 رو مثلا بهش دیزاین سایت رو بدید با خروجی /openapi.json روی FastAPI رو و ازش کد react بخواید. بهتره استانداردهای مدنظر + موبایل ریسپانسیو بودن و ... رو هم بخواید. نهایتا خروجی ایی رو که می‌گیرید باید مهندسی کنید (تمیزکاری و استاندارد سازی برای پروژه که بفهمید چی کجا قرار داره)	1 187
15	این کمپین زنای ژاپنی علیه مرد‌ها هم جالب هست؛ که زنا اعلام کردن اینا کلا دست به سیاه‌ و سفیدم نمی‌زنند و جمع‌آوری آشغال توی ورزشگاهای جام جهانی فقط واسه ریا کاری هست. خطاب به زنای ژاپنی؛ راهکار این کار دست من هست. با مردای ایرانی ازدواج کنید، این گونه نه تنها توی خونه دست به سیاه و سفید نمی‌زنه بلکه هیچ‌جای دیگه هم دست به سیاه و سفید نمی‌زنه، قول میدم هیچوقت ریا نشه.	1 344
16	یک نکته‌ای رو بگم، چون فروارد پست‌های کانال خیلی زیاد هست. اگر تلگرام کانال رو بن کنه، غیر از owner که بنده باشم هیچکس پیام‌هارو نمی‌تونه ببینه، مگر اینکه توی saved message باشه که اگر عادت کردید همه چیز رو اونجا فروارد کنید اونم بدردتون نمی‌خوره چون مطمئنم فقط دارید منبع جمع می‌کنید. خودتون رو بدبخت نکنید منابعی که خوندید رو پاک کنید، نذارید این Saved Message یا کانال پر بشه اگر راهکار خواستید روش من رو دنبال کنید : https://t.me/pyHints/526 از نکته دوم به بعد رو بخونید	1 330
17	یک کتاب توی ویدئو اول پشت ایشون هست Illustrated Guide to AI اگر تازه وارد این حوزه شدید و این کتاب رو ندارید و نخوندید پیشنهاد می‌کنم این کتاب رو حتما بخونید	1 516
18	این برای دوستانی که گفتند transformers رو درست درک نمی‌کنند. اول اینکه هیچکس درست درکش نمی‌کنه مگر اینکه پیاده‌سازی کنه؛ این معماری مثل Conv, RNN, ... نیست نیاز به دقت داره اگر ویدئو Andrej Karpathy که قبلا گذاشتم رو دیدید و باز هم فکر می‌کنید درک خوبی ندارید این دوره رو ببینید : Justin Angel (Build your own LLM) و اگر واقعا می‌خواید یاد بگیرید یک مدل هرچند خیلی کوچک برای خودتون پیاده‌سازی کنید روی Kaggle, Colab می‌تونید حتی برای چندین اپوک هم ترین کنید مدل رو اگر تعداد پارامترهاش رو کم بگیرید.	1 349
19	نسل بعدی مدل‌ها بنظرم خیلی بهتر خواهند شد : Qwen AgentWorld بنظرم این حرکت در راستای JEPA خواهد بود و این Gap بین LLM و JEPA رو برای مدتی می‌پوشونه تا نتایج مدل‌های بر پایه JEPA خیلی بهتر بشه.	2 304
20	~36,500	1 318

Переглянути всі дописи