AI Dev Broadcast

⚡️ AI Flash Day: вышли GLM 5.3 Flash и Qwen 3.8 Flash Next Сегодня китайцы одновременно выкатили две модели с «Flash» в названии. И обе — не просто «дешёвые», а реально рабочие для кодинга и агентов. Qwen3.8-Flash-Next Это превью архитектуры будущей Qwen 4 (отсюда и Next в названии). Контекст 262K, расширяется до миллиона. По SWE-bench Pro обходит Claude Opus 4.6 Max (62.5 против 53.4). Обучение обошлось в 9 раз дешевле предыдущего флагмана. Веса открыты, API $0.16/$0.47. GLM-5.3-Flash MIT лицензия, нативно мультимодальная, 1 миллион токенов контекста. До релиза её гоняли как ox-alpha. Она сразу стала самой популярной моделью недели. И всё это крутилось на китайских чипах (это отдельно отметили при выпуске модели). В тесте DeepSWE 63.4 (у Claude Opus 4.8 — 58). Обе модели уже можно брать и использовать. Пока OpenAI и Anthropic выпускают очередной frontier за космические деньги, здесь просто кладут на Hugging Face то, что работает и стоит нормальных денег. Что тут добавить... Надо тестировать на реальных задачах #AI

Vercel представил Agent Plugins 1.0.0 — открытый стандарт для плагинов, расширяющих AI-агентов Те, кто делал плагины для ИИ-кодинг-агентов, знают про неудобство с поддержкой плагинов для всех инструментов. Теперь должно стать легче! Agent Plugins — это общий, вендор-нейтральный стандарт упаковки Agent Skills (инструкции и ресурсы) и MCP-серверов (инструменты и сервисы) в единый дистрибутив. Как это работает? Плагин — это директория с манифестом plugin.json и фиксированной структурой:

my-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│   └── summarize/
│       ├── SKILL.md
│       ├── scripts/
│       └── references/
├── mcp.json
└── com.example.client/

Клиенты проверяют plugin.json, находят Skills в skills/, а конфигурацию MCP — в mcp.json. Компоненты валидируются независимо — ошибка в одном не ломает другие. Ключевые особенности: 📦 Один пакет для всех клиентов — больше не нужно переупаковывать компонент под каждый формат. 🎯 Small on purpose — стандарт определяет только контракт обнаружения и загрузки, оставляя клиентам свободу в UX, политиках и инновациях. 🔧 Гибкость для клиентов — через механизм неймспейсов можно добавлять клиент-специфичные расширения без загрязнения общего формата. 🏢 Открытый мультивендорный проект — инициатива Vercel, доработанная совместно с AWS, Anysphere (Cursor), GitHub, Microsoft и OpenAI. Технический комитет состоит из AWS, Cursor, Microsoft, OpenAI и Vercel. Где уже поддерживается: - ChatGPT и Codex - Cursor - GitHub Copilot - Kiro - VS Code Плагины, упакованные по этому стандарту, автоматически работают во всех перечисленных клиентах. Для авторов расширений (подключение) — документация и схемы JSON на agent-plugins.org. Для разработчиков AI-агентов (интеграция формата) — чеклист соответствия в репозитории спецификации. #AI

GLM 5.3 стремительно покоряет бенчмарки. По результатам DeepSWE на одном уровне с KIMI K3 и Fable 5 (его обгоняет Opus 5) #GLM #AI

Один из форматов изучения вайбкодинга, который зарекомендовал себя Можно тысячу раз показать, как работать с ИИ, но это будет опыт и настройка от другого человека, которые не позволят выполнить задачи так, как хотите вы, и не дадут нужных результатов. Лучшая аналогия — езда на велосипеде. Можно тысячу раз показывать, как кататься, но вам нужно самостоятельно сесть на «велосипед» и поехать, набить шишки и довести навыки до совершенства, чтобы стабильно рассекать по любым дорогам и реализовать свои идеи. Погружение в ИИ через формат челленджа от Гладкова — экспресс-курс, где вам не расжевывают теорию в лекциях, а дают вводную каждую неделю, задание — и в бой! Получаете доступ в сообщество таких же энтузиастов + сам Леша будет там отвечать на ваши вопросы. Подробности про Челлендж на сайте. По промокоду AIAB9 получите скидку. Старт нового сезона - 31 августа.

Anthropic продлила увеличенный лимит на Claude Code на всех платных планах до конца августа и старается сделать такой лимит постоянным, но нагрузки и высокий спрос не позволяют. Хоть что-то хорошее из стана оранжевых #ClaudeCode #Anthropic #AI

🧠 Cursor выкатили собственный хостинг года для платных пользователей - Origin. Пока доступен базовый функционал. Фишка сервиса - интеграция с Cursor и упор на работу с кодом через агента (что логично). Можно перенести репо из Github. Для сценариев где есть люди в проекте и следят/пишут кода пока спорно, но интересно как пойдет развитие проекта. #Cursor #GitHub

Claude Code теперь может отправлять команды для выполнения в Claude Design через новую команду /design. Результат можно посмотреть из Claude Code через артефакты #Anthropic #ClaudeCode

🐱 Gradle тулзы для coding-агентов с поиском кода и зависимостей [agent-tools-for-kotlin](https://github.com/nomisRev/agent-tools-for-kotlin) — плагин io.github.nomisrev.dev-tools (0.0.1), который решает две классические боли агентов на Kotlin/Gradle. 1. jarSearch Ищет пакеты, типы, функции и методы прямо в resolved dependency jars. Без распаковки, без шума:

./gradlew -q jarSearch --dependency arrow-core --kind type --query Either
./gradlew -q jarSearch --dependency "io.arrow-kt:arrow-core" --kind method --query fold

2. inspectTest Читает падающие тесты из JUnit XML-отчётов. После ./gradlew -q test можно сразу:

./gradlew -q inspectTest --name "should parse" --lines 0

Плагин ещё и сам печатает короткий summary тестов в quiet-режиме. А в AGENTS.md жёстко прописано всегда гонять Gradle с -q, чтобы агент не жрал токены на verbose-вывод. Если у тебя агенты регулярно ковыряются в Kotlin-проектах — это один из самых практических кусков tooling, который я видел за последнее время. Не «ещё один AI-фреймворк», а точечные инструменты под реальные workflow. #AI #Kotlin #Gradle #ClaudeCode

Безлимит DeepSeek во всех платных подписках OpenDesign до 27 августа! Не заметил как OpenDesign добавил платные тарифы с разными LLM. Подписка Claude Code для дизайна может стать неактуальной! #AI #OpenDesign #DeepSeekt

100M бесплатных токенов GLM-5.3 в ZCode на выходные Новые пользователи ZCode, которые залогинятся впервые в окне 16 августа 00:00 — 17 августа 09:00 (UTC+8), автоматически получают 100M токенов GLM-5.3. Только для ZCode, количество ограничено. ZCode — это их agentic IDE, заточенная под GLM-5.3 (1M контекст, long-horizon задачи, tool use). Если хотел пощупать GLM-5.3 на реальном проекте без подписки — сейчас самое время. После окна бесплатный объём закончится. #AI #ZCode #GLM

Обкатываю qwen3.8:27b-mlx на MacBook Pro M3 Max

Вышла Qwen3.8-27B и для ее запуска нужно всего 17 Гб оперативки, а вот по тестам она держится около Opus 4.6, что хорошая планка! Кажется, что кодинг с локальными моделями всё ближе, остается закупиться железом. Явно не на MacBook крутить модель #AI #Qwen #LocalModel

Также представили ZCode - десктопное приложение для кодинга, очень напоминающее ChatGPT, но использует модели GLM. Работает на Windows, macOS, Linux. #GLM

Больше результатов тестов новой GLM 5.3 от Z.ai. Ну если реально смогут держать то что заявляют, но прямо серьезный конкурент появляется

Вышел GLM-5.3: та же основа, что у 5.2, но токенов жрёт заметно меньше Z.ai выкатили GLM-5.3. База та же — всё выжали из post-training для улучшения работы в кодинг задачах. На их Z.ai Code Bench модель стала и сильнее, и экономнее (что было моей основной претензией к 5.2). Она опережает Kimi K3 и подбирается к Fable/Opus 5 и GPT 5.6 моделям. Если GLM 5.3 реально держит эту экономию на длинных агентных сессиях, это уже другой разговор. API уже есть, веса через ~2 недели. #AI #GLM

🧠 В Claude Desktop добавили галочку "Продолжить как сброситься лимит" Видно уже сами понимают как быстро сгорают их лимиты и эта фича будет востребована у пользователей #Claude

⭐️Представлена Gemini 3.7 Flash от Google, прокачанная по всем фронтам и по бенчмаркам из анонса немного уступающая Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra, а где-то и превосходящая их. Из плюсов: модель сделали в два раза дешевле, чем 3.6 Flash. Пока слышал только плохие отзывы про модели Google для разработки. Версии 3.6, а тем более 3.7, ещё не пробовал. Также огорчило, что Google не стал делать удобный CLI-инструмент вокруг своих моделей. Те, кто решает с ними реальные задачи, поделитесь: какие задачи и можно ли справиться без других моделей? #AI #Gemini

ОПРОС Расскажите, с какими трудностями в работе с AI вы сталкиваетесь Привет. На связи Кирилл Розов, создатель и автор проекта Broadcast. Современная разработка всё больше сдвигается от изучения API и библиотек к методологии разработки и архитектуре. Когда говорим про работу с AI, её все понимают по-разному и выполняют различные задачи с её помощью. Чтобы делать для вас полезный контент и понять текущий статус погружения в AI в сообществе Broadcast, я искренне прошу вас пройти опрос. Он займёт не больше 5 минут у вас, а мне поможет лучше понять ваши запросы. Спасибо! 👉 Пройти опрос тут Большое спасибо за потраченное время