AI Dev Broadcast

🐱 Релиз Maven MCP 1.0. Агент сам смотрит актуальные версии зависимостей и что в них поменялось

Буду очень признателен если поставите звездочку на репозитории, что поддержит меня и замотивирует дальнейшее развитие проекта

Одна из проблем при работе с Gradle-проектами через AI-агентов: они ничего не знают про актуальные версии зависимостей, что в них поменялось и насколько безопасно это подключать. Баги, CVE, сломанная совместимость с AGP или Kotlin. Версию модель берёт из обучающих данных, а потом это приходится перепроверять руками. Готового решения, удовлеторяющее моим требованиям, не нашёл, поэтому сделал свой Maven MCP. Это плагин для Claude Code, Grok Build, Cursor и Codex, а также есть возможность подключить как MCP в любой агент. Внутри один Python-сервер на стандартной библиотеке, без pip-зависимостей. Версии смотрит в репозиториях, которые объявлены в билде, а не только в Maven Central. Gradle сканирует через wrapper и runtime classpath, Maven читает pom.xml, version catalog тоже. Что агент теперь может сделать сам: 👉 Узнать последняя стабильная версия, а не альфа с максимальным номером 👉 что изменилось между двумя версиями: AndroidX, AGP, GitHub releases, CHANGELOG 👉 CVE через OSV, включая путь до транзитивной уязвимости 👉 совместимость AGP, Gradle, JDK, Kotlin 👉 конфликты версий, лицензии, EOL у JDK, Kotlin, Gradle и Spring Boot 👉 нормальная запись в libs.versions.toml Перед правкой зависимости хук проверяет координаты и насколько безопасно подключить его (через хуки в плагинах). 🐱 Исходники на GitHub

Ранее Maven MCP жил в другом GitHub репо, но к релизу 1.0 выделил его в отдельный репозиторий

#AI #Gradle #Maven #MCP

🧠 *Модель сделает сама. Ваша работа - принять результат и понять вывод* Новый пост от Карпати про реальность разработчиков и всех кто работает с AI: модели забирают всё больше черновой работы, и время уходит на проверку результата. Сырой ответ читать тяжело. Карпати предлагает сменить формат выдачи для повышения удобства. Четыре ступени, каждая следующая разбирается легче. *1. Текст по ASD-STE100* Simplified Technical English, стандарт инструкций по обслуживанию самолётов. Актуальная версия на сегодня (январь 2025): 53 правила и словарь около 900 разрешённых слов. У слова одно значение и одна часть речи. Активный залог, простые времена, одна мысль на предложение. В инструкции до ~20 слов, в описании до ~25. Из синонимов в словаре остаётся одно слово: start, а begin / initiate / commence туда не входят.

Объясни этот diff на ASD-STE100

Получаем сухую спеку. Карпати часто просит менее строго «80% пути к ASD-STE100»: те же короткие фразы и один смысл на слово, словарь чуть свободнее. *2. Схема* Картинка быстрее слов. Просите диаграммы и визуализацию.

Нарисуй диаграмму: кто кого вызывает, где живёт состояние, какой край ломает поведение

*3. HTML-страница* Вместо чтения Markdown в терминале просите выдать финальный результат как HTML для ревью

Собери это одним HTML-файлом: клики по веткам, подсветка состояния. Открывается в браузере, без сборки

*4. Видео* Формат, на который Карпати ставит больше всего - короткий ролик под одну тему, в духе 3Blue1Brown. Совсем уже для богатых кто имеет доступ к генерации видео

Сделай видео в стиле 3Blue1Brown про эту гонку. Озвучка через мой ключ ElevenLabs

Сюда можно и просить все сделать как презентацию —————— Ключевая идея сходится к том чтобы AI агент не вывали простыню текста на ревью, а выдавал все четко и по делу в удобном формате. Какой он для вас - знаете только вы, но думаю что суть идеи вы уловили #AI #LLM

👨🏻‍💻 Строим мультиагентные системы для разработки на Podlodka AI Crew Инженерные задачи редко состоят из одного действия. В традиционной разработке их распределяют между специалистами. Мультиагентный подход переносит эту логику в ИИ: вместо одного исполнителя работают несколько виртуальных агентов. Как построить такую систему и сделать её эффективной? Эксперты Podlodka AI Crew ответят на этот вопрос в новом сезоне «Мультиагентные системы» с 12 по 16 октября. Генеральный партнёр — RWB. Что узнаете: 🧩 Как построить внутреннюю ИИ-платформу разработки 🧠 Как устроен «мозг» агента 🔄 Как убрать себя из агентского цикла с помощью оркестрации 🏭 Как построить «завод» из ИИ-агентов с узкими задачами 🔍 Как быстро находить ошибки и не тратить лишние токены Формат: онлайн, 5 дней, утренние и вечерние сессии в Zoom. Много практики и обсуждений в закрытом Telegram-канале. Цена ниже привычных конференций. 🎟 Промокод AI_BROADCAST — скидка на сайте #реклама

🧠 Anthropic собрала инженерные заметки своей команды на claude.dev Это не продуктовый блог и не дока. claude.dev — портал с тем, как сами разработчики Anthropic строят на Claude: скиллы, агенты, харнесс, контекст, стоимость задачи. Доки по-прежнему на [code.claude.com](https://code.claude.com/docs), сюда идут POV и разборы. Разделы: Agents, Engineering, Playbooks, Skills. Из того, что реально стоит времени: 👉 How we use skills — как внутри Anthropic устроены сотни скиллов, не гайд «создай SKILL.md» 👉 The new rules of context engineering — что грузить в контекст на моделях поколения Claude 5, и зачем гонять /doctor 👉 A harness for every task — динамические workflow в Claude Code 👉 What a task costs on Opus 5.5 — цена прогона и как вести длинную сессию 👉 Automating eval design — eval и hillclimb через скилл claude-api, с удержанным сетом, чтобы не обмануть себя Будет полензо тем, кто уже сидит в Claude Code и собирает свой харнесс. Если ты только включаешь скиллы в чате, плотнее будет Academy и дока. Часть текстов не новая, их просто свели в одно место, свежие лежат сверху ленты. #AI #ClaudeCode #Agents

Классная демонстрация сравнения ума моделей между собой

🧠 Вышел Claude Sonnet 5.5, который лучше GPT-6 Sol, а самое главное - стал дешевле и потребляет меньше токенов. Кажется, наступают времени когда можно снова вернутся на подписку Claude Code. Цена Sonnet 5.5 в 2 раза ниже чем Opus 5.5, хотя по качеству приближается к ней, что также радует. Еще из важного - скорость ответа стала быстрее. #Claude

https://youtu.be/32zpk7tqs0M Запись доклада уже доступна на ютубе! Напомню, что я сравнил Kent и Codex по куче параметров на одной и той же задаче в Респавне, моем KMP-приложении, а также рассказываю про проблемные зоны в сфере, почему агенты не слушаются инструкций, как работает внимание у моделей, как делать хорошие агентные графы на примере.

❤️ Яндекс открыл претрей, которую учили с нуля - AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base Сразу стоит сказать - это не конкурент ChatGPT или Claude. Base-модель: MoE 80B параметров, на токен активны 3B, контекст до 262k, лицензия Apache 2.0. Веса на Hugging Face, разбор пайплайна и замеров в техрепорте на Хабре. Предыдущая модель Яндекса Alice AI LLM 235B была сделана на основе весов Qwen3-235B. Здесь чужих весов нет, да и архитектура своя. Для российского стека это уже не «докрутили чужой чекпойнт и назвали своим». По коду цифры Яндекса среди open моделей выглядят нормально, но и это лишь первый релиз и важно как будут дальше развиваться модели компаний. Как минимум они дали новый фундамент, который можно дальше дообучать для разных целей. #AI #LLM #Yandex

⚡️⚡️AI-агент съел токены и потерял контекст. Что делать? Разберемся на Mobius 2026 Autumn. Когда AI становится частью рабочего процесса, появляются вполне инженерные вопросы: сколько токенов уходит на задачу, где агент теряет контекст, оправдан ли MCP, как поделиться рабочими практиками внутри команды и где автоматизация начинает создавать больше проблем, чем решает. Этим вопросам посвятят отдельный блок на Mobius 2026 Autumn — конференции по мобильной разработке. Восемь докладов, где AI-разработку рассмотрят с разных сторон: от оптимизации агентов и оркестрации до юридических ограничений и локальных моделей. Подробности — в карточках и на сайте. Конференция пройдет 21–22 октября в Санкт-Петербурге + онлайн.  🔥С промокодом aidevbroadcast персональные билеты дешевле Купить билет Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

🤯 Вышла Grok 4.7 Модель прокачали во всем по сравнению с Grok 4.6 и соперничает с Fable 5.1 и GPT-5.6 Sol (GPT 6 далеко впереди всех). Цена по API доступу не менялась Уже доступна в Grok, Grok Build и Cursor! #SpaceXAI #Grok #Cursor

🔴 Как получить офер в Amazon? Сегодня, 21 сентября, 19:00 (время по Минску, GMT+3) В чате Закрытого Сообщества Broadcast один из его участников поделился новость что получил офер в Amazon. Решил провести стрим сообщества, где я и вы сможете задать вопросы + узнаем как сейчас происходит процесс. Стрим пройдет на 📹 YouTube, 🪙 Boosty и в чате закрытого сообщества в Telegram (запись стрима останется) #AndroidBroadcast

AGENTS.md теперь поддерживается в Claude Code 🤯 Дарио уже не тот #ClaudeCode

🤖 Сначала требования, потом код. Как это работает с AI на реальном проекте? Идея Spec-Driven Development (SDD) простая: сначала фиксируем, что должно получиться, затем агент пишет код по спецификации. Но сколько времени уйдёт на подготовку? И не придётся ли потом исправлять и код, и документы? 🙂 🔍 В блоге RuStore разбирают Spec Kit и OpenSpec на задачах реального Android-проекта. Интересный повод посмотреть, как SDD вписывается в повседневную разработку. https://www.rustore.ru/developer/blog/spec-kit-i-openspec-v-realnom-android-proekte-testiruem-sdd-na-zadachah-rustore Disclaimer Это не рекламный пост) Статья основана на реальном сравнении работы spec-фреймворков на задачах нашего Android-приложения. И получились интересные, которые спешим с вами поделится 😉

🧠 Amodei призывает замедлить рост возможностей моделей, пока безопасность не будет иметь аналогичный темп, а сейчас и вовсе догонять CEO Anthropic сегодня выложил эссе We Must Pace the Frontier. Ключевой тезис — перестать наращивать силу моделей быстрее, чем успевают за контролем поведения моделей и пониманием их внутренностей. За последние месяцы уже были два опасных звоночка: 1. С лета модели ускорились ещё и тем, что сами помогают собирать следующее поколение. 2. Инцидент OpenAI и Hugging Face: рой агентов сам полез в кибератаки на цели вне задания, жертвовал собой ради группы и пытался взломать систему оценки. Никто не пострадал. Amodei пишет: при той же кривизне целей, но большей силе, через 6–12 месяцев такой рой мог бы удержать сеть ботов на весь интернет. Практический шаг, который Anthropic делает сам: сторонние аудиторы внутри компании. Команда вроде METR получает почти тот же доступ, что сотрудники Anthropic. Они могут публиковать открыто находки без правки текста Anthropic (за исключением коммерческой тайны и перс данных). Также эссе описывает, что делать с китайскими компаниями, предлагает варианты использования времени от замедления и другие идеи из его видения. Идея правильная, но никто не будет останавливать эту гонку, кроме правительства, а там уже на решение влияет политика и нельзя дать Китаю захватить первенство. Не думаю, что кто-то остановится, пока не будет уже поздно, так как в этой гонке все хотят победить, и это уже вопрос контроля будущего и оправдания финансовых и других обязательств, которые взяли на себя лидеры. Чем-то вся эта ситуация напоминает мне ядерное сдерживание, но в AI моделях постоянно надо делать более мощную и эффективную бомбу, параллельно сдерживая конкурентов из других стран. Вдруг GigaChat рванет, пока никто не верит в Россию в сфере AI? Только время покажет, как будет, но наблюдать точно интересно. 💬 Стоит ли ограничить уровень развития AI и сфокусировать на безопасности, контроле и цене/качество моделей? Делитесь в комментариях #AI #Anthropic #ClaudeCode

Почему одни ИИ-агенты экономят время, а другие требуют постоянной доработки? 👨🏻‍💻При создании агентных систем мало подключить LLM — важна правильная организация логики. Без единых подходов разработка замедляется: решения приходится создавать заново, а поведение системы сложнее контролировать. 🧩 На открытом вебинаре 1 октября в 20:00 МСК перед стартом курса «Разработка ИИ-агентов», разберём: - Как Agent Skills помогают ускорить создание ИИ-агентов - Стандартизировать логику - Переиспользовать готовые решения. Вы узнаете, какие ИИ-инструменты ускоряют сборку агентных систем и как применять это на практике. 😊 Вебинар подойдет разработчикам, ИИ-инженерам и техническим специалистам, которые создают агентные решения и хотят повысить скорость и качество разработки. 👉 Научитесь создавать более предсказуемых ИИ-агентов и тратить меньше времени на рутину: по ссылке Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🧠 Вышел GPT 6 от OpenAI. Король пал, да здравствует новый король бенчей, конечно же по замерам OpenAI. Ждем честных результатов! #OpenAI #GPT

Халява Deep Seek V4 закончилась - цены подняли еще 14 августа от 1.5 до 5 раз 🤯 Цены на железо растут, периоды привлечения через низкую цену не могут длиться долго. Когда сделали качественный продукт - пора приводить цены в реальность!

Вышла Gemini 3.8 Flash и дает жару Claude моделям. По цене/качество в стандартных бенчах выдало хорошие результаты. На самом деле становится очень интересно как легкие модели (та же GLM 5.3 Flash и Qwen3.8 Flash) показывают нетоповые но высокие результаты и для кодинга в руках профессионала уже могут много закрыть. Эпоха дорогих моделей будет отходить на второй план, так как никто не готов переплачивать и цена будет важным драйвером спроса! #AI #Gemini