Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python Programming & AI Resources

Відкрити в Telegram

✅ Python Programming Books ✅ Coding Projects ✅ Important Pdfs ✅ Artificial Intelligence Courses ✅ Data Science Notes For promotions: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz

Сітка:Free Courses with Certificate - Python Programming, Data Science, Java Coding, SQL, Web Development, AI, ML, ChatGPT Expert Індія29 249 Технології та додатки9 410...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Programming & AI Resources

Канал Python Programming & AI Resources (@pythonproz) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 520 підписників, посідаючи 9 410 місце в категорії Технології та додатки та 29 249 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 520 підписників.

За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -91, а за останні 24 години на -11, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 19.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як tuple, comprehension, learning, programming, loop.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“✅ Python Programming Books ✅ Coding Projects ✅ Important Pdfs ✅ Artificial Intelligence Courses ✅ Data Science Notes For promotions: @love_data Buy ads: https://telega.io/c/pythonproz”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

13 520

Підписники

-1124 години

-397 днів

-9130 днів

2 577

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

19.06%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

13 520

Complete python handwritten Notes 🚀 React ❤️ For More

13 520

Python Handwritten Notes 🐍 React ❤️ For More

13 520

Building Chatbots with Python

13 520

⌨️ 4 Hidden features of Python

13 520

✅ 50 Must-Know Python Concepts for Interviews 🐍📊 📍 Core Concepts 1. Data Types: int, float, str, bool, list, tuple, dict, set 2. Operators: Arithmetic, Comparison, Logical 3. Control Flow: if, elif, else 4. Loops: for, while 5. Functions: def, lambda 6. Variables & Scope 📍 Data Structures 7. Lists: Manipulation, indexing, slicing 8. Tuples: Immutability 9. Dictionaries: Key-value pairs 10. Sets: Unique elements 📍 Object-Oriented Programming (OOP) 11. Classes and Objects 12. Inheritance 13. Polymorphism 14. Encapsulation 📍 File Handling 15. Opening, reading, writing files 16. Context Managers (with statement) 📍 Modules & Packages 17. Importing modules 18. Creating and using packages 19. Popular Libraries: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn 📍 NumPy 20. Arrays: Creation, indexing, slicing 21. Mathematical Operations 22. Broadcasting 📍 Pandas 23. Series and DataFrames 24. Data Selection, Filtering 25. Grouping and Aggregation 26. Joining and Merging 27. Handling Missing Data 📍 Data Cleaning & Preprocessing 28. Handling Missing Values 29. Outlier Detection and Treatment 30. Data Transformation (scaling, normalization) 📍 Data Visualization 31. Matplotlib: Plots, charts, customizations 32. Seaborn: Statistical visualizations 📍 Machine Learning Basics 33. Supervised Learning 34. Unsupervised Learning 35. Model Evaluation Metrics 36. Cross-Validation 📍 Common ML Algorithms 37. Linear Regression 38. Logistic Regression 39. Decision Trees 40. Random Forests 📍 Advanced Concepts 41. List Comprehensions 42. Generators 43. Decorators 44. Error Handling (try, except) 45. Regular Expressions 📍 Best Practices 46. Code Style (PEP 8) 47. Documentation 48. Testing 49. Version Control (Git) 📍 Real-World Scenarios 50. Data Analysis Projects 💡 Tap ❤️ for more! #python #coding #interview #datascience #machinelearning #programming

13 520

🚀 AI Journey Contest 2025: Test your AI skills! Join our international online AI competition. Register now for the contest! Award fund — RUB 6.5 mln! Choose your track: · 🤖 Agent-as-Judge — build a universal “judge” to evaluate AI-generated texts. · 🧠 Human-centered AI Assistant — develop a personalized assistant based on GigaChat that mimics human behavior and anticipates preferences. Participants will receive API tokens and a chance to get an additional 1M tokens. · 💾 GigaMemory — design a long-term memory mechanism for LLMs so the assistant can remember and use important facts in dialogue. Why Join Level up your skills, add a strong line to your resume, tackle pro-level tasks, compete for an award, and get an opportunity to showcase your work at AI Journey, a leading international AI conference. How to Join 1. Register here. 2. Choose your track. 3. Create your solution and submit it by 30 October 2025. 🚀 Ready for a challenge? Join a global developer community and show your AI skills!

13 520

Advanced Python Programming Accelerate your Python programs.pdf8.46 MB

13 520

Python Tricks Book.pdf1.27 MB

13 520

Learn Python in one day.pdf1.28 MB

13 520

Goldman Sachs Python Interview Questions 🚀 🚀 Master Python interviews like a pro! 📌 Must-know questions for every Data Analyst & Python Developer — save & practice now!

13 520

Goldman Sachs Python Interview Questions .pdf4.76 MB

13 520

DSA in Python 👆👆

13 520

Enjoy our content? Advertise on this channel and reach a highly engaged audience! 👉🏻 It's easy with Telega.io. As the leading platform for native ads and integrations on Telegram, it provides user-friendly and efficient tools for quick and automated ad launches. ⚡️ Place your ad here in three simple steps: 1 Sign up 2 Top up the balance in a convenient way 3 Create your advertising post If your ad aligns with our content, we’ll gladly publish it. Start your promotion journey now!

13 520

⌨️ Python Tips & Tricks

13 520

Python_Notes (1).pdf26.85 MB

13 520

Everything you need to learn Python 🧠🐍 React for more ❤️

13 520

Python for beginners Notes 🔥 React ❤️ for More

13 520

30 Days Python Roadmap for Data Analysts 👆

13 520

Difference between list and tuple in python 🔸List is mutable ( you can modify the original list) and it's values are written in sqare brackets [ ] 🔸Tuple is immutable ( you can't modify it) and it's values are written in parentheses ( ) delimited by comma( , ) 🔸To convert list to tuple - we use tuple() function list1 = [1,2,3] print(tuple(list1)) Output : (1,2,3) 🔸 For single element list list1 = [1] print(tuple(list1)) Output : (1, ) ▪️a tuple is a tuple because of comma not because of parentheses

13 520

71 Python projects with source code