КайфКодинг
Відкрити в Telegram
ВайбКодинг с Артемом Кругловым, выпускник МФТИ, AI-гуру и основатель AnyQuery. Быстрые лайфхаки: короткие видео с приёмами и трюками
Показати більше1 043
Підписники
Немає даних24 години
+157 днів
+8230 днів
Архів дописів
1 045
Repost from e/acc
Google, Stripe, Mastercard, Visa — все строят agent-first платежки.
Но сколько бы я ни писал, все равно будет один вопрос в комментариях: «ПОЧЕМУ ФИЛОСОФИЯ?! ДАЙТЕ КОНКРЕТИКУ». Я заранее извиняюсь, если вопрос искренний, но я не понимаю куда уже больше конкретики и какой в ней смысл?!
1 045
Repost from e/acc
крупнейшие финтехи мира строят свои продукты для агентов, потому что финансисты и бухгалтера ныне — это клешни и слопусы
это cli для агентов, включает в себя набор скилов типа проверка комплаенса чеков, оплата агентами, апрувал платежей, разбивка платежей по кодам, дешборды по финансам
1 045
Repost from e/acc
Тем временем, стартап в который ты проинвестировал:
- Февраль: написал фаундеру как дела
- Март: фаундер ответил что новостей нет
1 045
Хотите узнать правду про Клод код?
Закидывайте план от Claude Code в Codex (5.4) и просите дать обратную связь на результат работы Антропик.
Давление в марсианской впадине меньше, чем Кодекс наваливает на Клод.
1 045
Когда вы спите - у вас идет compaction.
Пусть это будет лучшей мотивацией для вас высыпаться
1 045
Repost from Всеволод Устинов (канал): Типичный водолей
Data_Driven_Marketing_в_2026_году_кейсы,_аналитика_и_автоматизации.pdf30.01 MB
1 045
Repost from Всеволод Устинов (канал): Типичный водолей
Команда Макса Епифанова аккуратно сверстала все доклады с последнего эфира про ai в маркетинге
И это не просто ai транскрипт, а ручками разметили, скриншоты добавили, комменты расставили.
Кто не любит видео - теперь можно распечатать и почитать сидя у камина.
На картинке просто скрин, а полный PDF ниже:
1 045
Repost from commit history
Мы тут в Nebius AI R&D выкатили новый тул для всех, кто работает с кодовыми агентами – ConTree 🌳
https://contree.dev/
Пока в альфа релизе, будем рады фидбеку и вопросам!
Начинаем раскатывать понемногу перед большим релизом, чтобы собрать фидбек и шлифануть все.
Мы давно работаем с агентами, и одна из ключевых сильных сторон нашей команды – это умение пилить инфру.
С агентами всегда стоит вопрос: где им безопасно и быстро выполнять код? В докере есть ограничения, а обычные виртуалки — слишком медленные. В итоге мы сделали свою песочницу на базе microVM.
Пара главных фичей:
+ Git-like ветвление стейта. Агент доходит до чекпойнта и может запустить 5 вариантов кода параллельно (идеально для MCTS/Beam Search). Если скрипт падает, агент откатывается назад за миллисекунды. Ошибки LLM теперь ничего не стоят.
+ Hardware-изоляция. Агент может крашнуть ядро или сделать rm -rf / — ConTree всё проглотит и мгновенно восстановится.
+ Готовый MCP сервер. Добавляешь пару строк в конфиг claude, и у него появляется неубиваемый облачный терминал.
Пишите в комменты или в личку, если хотите попробовать и свои вопросы! Мы поможем всё настроить и сделать тестовые запуски.
1 045
Repost from Валера Ковальский
SkillsБД 😂
В нашем AI чатике друзей ребята накинули а чего нет такого аналога в РФ как skills.sh?
Где будут собранны скиллы вокруг наших РФ сервисов для любых агентов в знакомом формате установки для кодинг агентов
Представляю вашему вниманию https://skillsbd.ru/
Навыки для работы с Яндекс, Битрикс, 1С и другими российскими сервисами. Устанавливайте одной командой, делитесь с RU-комьюнити
Есть простые проверки безопасноти (буду развивать сканнеры)
Есть скиллл find-skills который упаковывает всю бд в мощный поисковик
Модерация новых навыков ручная (будем так же автоматизировать)
На сегодня залил топ 3 скилла
1C
Bittix24
Яндекс сервисов
Любой может зарегистрироваться через гитхаб и тут же залить свой скилл через гитхаб и формат claude-skill
Чем отличается и будет отличаться
С этого канала стартует комьюинити вокруг данной БД + я сам лично буду продолжать поддерживать ряд навыков + уже залил навыки от части блогеров кто специализируется на работе с ними эври дей!
Навайбкожено от части из за задержки рейса Сочи>СПБ на 6 часов
Stay Tuned!
1 045
Repost from Николай Хлебинский
Чем больше вы учились, тем больше вы уязвимы перед ИИ: все, что делается на экране, под ударом
Андрей Карпаты, сооснователь OpenAI и бывший директор по ИИ в Tesla, собрал интерактивную карту уязвимости 342 профессий от развития ИИ. Взял данные Бюро трудовой статистики США (143 млн рабочих мест) и прогнал через языковую модель, чтобы оценить каждую профессию по шкале от 0 до 10.
Карта стала вирусной за сутки. Карпаты потом удалил репозиторий с деталями анализа с GitHub, сказал, что проект дико неверно интерпретировали. Но итоговый отчет остался, и цифры говорят сами за себя.
Вот распределение средней уязвимости по уровню образования:
– Без специального образования: 2.7 (самая низкая уязвимость)
– Среднее специальное: 5.4
– Бакалавриат: 5.7 (самая высокая уязвимость)
– Магистратура: 5.7 (самая высокая уязвимость)
– Докторская степерь: 5.
Прочитайте ещё раз: бакалавр, магистр и доктор наук уязвимы перед почти ИИ одинаково. И вдвое больше, чем человек без диплома. Шесть лет учёбы после школы не дают никакого дополнительного преимущества перед четырьмя.
Теперь по зарплатам. Те, кто зарабатывает больше $100 000 в год, получили средний балл 6.7. Те, кто меньше $35 000, всего 3.4. 42% всех рабочих мест в США (59.9 млн человек, $3.7 трлн годовых зарплат) получили балл 7 и выше.
По профессиям. Максимальная уязвимость (9 из 10): программисты, дата-аналитики, финансовые аналитики, юристы, копирайтеры, редакторы, дизайнеры, маркетологи.
Минимальная (1–2 из 10): строители, кровельщики, маляры, уборщики, бармены, парикмахеры, массажисты.
Паттерн: если работа целиком помещается в ноутбук, уязвимость профессии высокая. Если нужны руки и физическое присутствие, риск низкий.
Для меня главный инсайт здесь вот какой: десятилетиями нас учили по формуле "хорошие оценки → хороший вуз → хорошая офисная работа → стабильность". Эта формула привела нас сегодня прямиком в зону максимальной уязвимости. Все, что делается на экране, под ударом. А мы 20 лет готовились именно к работе на экране и сейчас готовим к ней детей.
Это не значит, что образование бесполезно. Ценность сместилась, очень важно развивать способность адаптироваться и работать с ИИ быстрее, чем он учится работать без вас.
Карта: https://karpathy.ai/jobs/
1 045
Repost from #безвотэтоговотвсего
Дружочки!
Не успела отгреметь наша прошлая встреча, а мы уже врываемся в эфир с новым анонсом. Очевидно, что в начале 2026 года, среди прочего, произошло кое-что значимое в разработке. Если в конце 2025 мы всё ещё морщились от слов «вайбкодинг» и «агенты», то ко второму кварталу 2026 риторика в стиле «всё херня, пишет на уровне тупого джуна» испарилась. Ну а ещё наша реплика вызвала бурный ажиотаж.
Короче, ни слова больше: 27-я офлайн-встреча сообщества #безвотэтоговотвсего будет посвящена теме «Разработка 2026: вайбкодинг, ассистенты, агенты».
Что же нас ждёт:
• Поговорим о том, что из этого уже реально работает, что там с AI SDLC/PDLC и какие кейсы видны уже сейчас.
• Разберём, как меняется роль разработчика, когда рядом появляются ассистенты и агентские сценарии. А ещё обсудим, «схлопнутся» ли все роли в одного инженера или нет.
• Посмотрим, где ассистируемая и агентская разработка ускоряют delivery и discovery, а где добавляют рисков.
• Обсудим истерию вокруг вайбкодинга, конечно же, и вот это всё: «я снова, как 20 лет назад, пишу код, пу-пу-пу».
• И многое другое.
В теме с нами будут разбираться прекрасные эксперты:
• Валерий Ковальский, Head of AI в r_m_r
• Андрей Жуков, консультант в Faust Consulting, ex-CTO RWB
• Максим Скоморохов, Platform Lead, Tutu.ru
• Евгений Финогеев, Head of AI Platform, ecom.tech
Ждём всех 28 апреля по адресу 1-й Нагатинский пр., 10, стр. 1, бизнес-центр «Ньютон Плаза», офис Tutu.ru.
Регистрируемся по ссылке, мест не много, а тема горяча и готовим вопросы)
До встречи, дружочки!
1 045
Repost from [38/100] Витя Тарнавский
Вот так выглядит гитхаб Лёши Миловидова, CTO ClickHouse.
Opus 4.6 release date: Feb 5, 2026
1 045
Митап Яндекса по реальному опыту внедрения ИИ в разработку. Посмотреть можно тут — https://www.youtube.com/watch?v=5a3rOmcQRww Доклад «AI dev в Яндексе: стали ли мы продуктивнее за год?» Вводная: взяли 100 FTE ИИ-абассадоров и прочих вовлеченных людей и с ними проводят эксперименты. Внедряют агентский подход, генерация кода, помощь в исправлении багов и прочее. Вот пример реальной статистики по экономии времени в разработке (тут все, от аналитиков до тестирования): экономия 2%. Что интересно, по ощущениям разработчиков это целых 30%. Их цель достичь 10% в этом году. Использовали они все самые топовые мировые модели. Это с учетом, что в Яндексе все обмазано MCP (покрытие 90%). Если говорить про качество: они видят в некоторых командах проблемы со сгенерированным кодом, но это не массовая история, есть другие, где качество осталось приемлемым. Следующий докладчик из Авито говорит примерно о том же. Рассказывает про их путь. Речь конечно же про ситуацию, когда ты контролируешь то, что ты выкатываешь, а не просто «сгенерировал, вроде норм, как сделано не ясно, катим, потому что написанный ИИ тесты зеленые.»
1 045
Repost from Валера Ковальский
Openapi-to-cli
«openapi-to-cli» (ocli) — CLI-утилита на TypeScript, которая превращает любое OpenAPI/Swagger API в набор CLI-команд в рантайме, без кодогенерации. По сравнению с MCP+Search подходом, ocli даёт в 15 раз более компактные результаты поиска
Самый быстро растущий наш с Пашей проект за меньше чем 5 дней 100+ звезд
400 + Clones
2000 посещений репо
Что интересно в части рабочих чатиков видел обсуждение и тесты тулзы (и пока только положительные впечетления)
РЕПО: https://github.com/EvilFreelancer/openapi-to-cli
1 045
https://daniel-multiplication-racing.netlify.app/
Сделали с Даней игру для обучения таблице умножения.
1 045
Repost from Сто лет бэклога
👋 Привет!
Меня зовут Максим Шпилькин, CPO ИИ продуктов в ООО Сбер Бизнес Софт.
Я начал пользоваться LLM почти с релиза ChatGPT в ноябре 2022 года. Сначала это было скорее развлечением: интересно, местами впечатляет, но без понятного практического применения лично для меня.
Около года назад я пробовал делать телеграм-ботов с обращением к LLM. Сам поднимал S3, Docker, базу и все остальное, хотя до этого нормально разрабатывал лет 15 назад. Подход был простой: описываешь задачу в веб-чате, потом переносишь код в IDE и допиливаешь руками. Тогда это уже казалось почти магией. Но все равно требовало времени, поэтому дальше экспериментов и чтения статей дело надолго не пошло.
А вот в начале 2026 года все резко поменялось. Я наконец нормально настроил себе сетап на личном компьютере и удаленном VPS и за несколько часов собрал прототип агента-аналитика: с фронтом, графиками, бэком и интеграцией с LLM. И это был уже совсем другой уровень.
С тех пор уже примерно 2,5 месяца я почти каждый день пишу код и делаю продуктовые исследования с помощью агентов. Чем дальше, тем сильнее ощущение, что это меняет не только разработку, но и сам подход к созданию продуктов и прототипированию.
Я постоянно рассказываю об этом друзьям и знакомым и вижу, что вопросов у всех примерно одни и те же: что ставить, с чего начать, какие инструменты реально работают. Поэтому я и завел этот канал.
Здесь буду делиться своими экспериментами, наблюдениями и рабочими находками про создание продуктов, вайбкодинг и все интересное, что происходит вокруг ИИ.
К этому сообщению приложу простую инструкцию по установке агентов на локальный компьютер.
