uk
Feedback
Abeni Codes

Abeni Codes

Відкрити в Telegram

I post about my insights, new discoveries, projects and advices related to tech mainly and other topics once in a while. You can DM me @abeni_al7 for professional or collaborative queries.

Показати більше
163
Підписники
Немає даних24 години
+17 днів
+330 день

Триває завантаження даних...

Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+5
в 1 каналах
червень '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+49
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+8
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
січень '260
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+2
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+3
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
серпень '250
в 0 каналах
Get PRO
липень '250
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+1
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+8
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+4
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+5
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+10
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+73
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
31 липня0
30 липня+1
29 липня0
28 липня0
27 липня0
26 липня0
25 липня0
24 липня0
23 липня0
22 липня0
21 липня0
20 липня0
19 липня0
18 липня0
17 липня0
16 липня0
15 липня0
14 липня0
13 липня+3
12 липня0
11 липня0
10 липня0
09 липня0
08 липня+1
07 липня0
06 липня0
05 липня0
04 липня0
03 липня0
02 липня0
01 липня0
Дописи каналу

2
I built Lacon, a huffman coding based text file compression tool. I used Go to build it and it taught me a lot of things and made me see some of the theoretical concepts I knew in practice. Compression is an amazing concept to learn in practice. It made me appreciate the cleverness of the people that come up with algorithms that solve very specific problems in a very efficient way. Huffman coding has a few basic steps. It scans the file, counts the frequency of each character in the file, and assigns shorter binary codes for the most frequent ones and longer codes to the least frequent ones. Compared to giving the same 8-bit length representation for all characters in a file, this results in a significantly lower file size. The significance of the compression totally depends on the distribution of characters in the text file. While building this tool I used: - Min-heaps to efficiently build the Huffman tree which is a special binary tree which has the most frequent characters at a shallower depth than the rarer ones. - Binary trees to generate prefix codes that would be decoded unambiguously. - Bit level I/O to read and write individual bits when compressing and decompressing which was admottedly the most challenging part for me. My code is public on GitHub for anyone who wants to look at it and give me feedback (https://github.com/abeni-al7/lacon). I have also built a CLI and a web interface so that it is easy to access it and try it out (https://lacon-jet.vercel.app/).
683
3
@backendlife
@backendlife
156
4
Немає тексту...
135
5
Is the interview process for other roles really just convo and stuff?
Is the interview process for other roles really just convo and stuff?
142
6
Немає тексту...
154