חדשות טכנולוגיה

🎮 הדפדפן שלכם הפך עכשיו לקונסולת רטרו מלאה. הכירו את ArcadeOS — מערכת הפעלה נוסטלגית שרצה כולה בתוך הדפדפן ומחזירה אותנו ישר לימי הזהב של הארקייד. בלי התקנות, בלי הורדות ובלי להירשם. פשוט נכנסים ומתחילים לשחק. מה מחכה בפנים? 🕹 ממשק בסגנון מערכות ההפעלה של פעם 🎮 15 משחקי ארקייד קלאסיים מוכנים להפעלה 👾 אמולטור מלא של Game Boy ישירות מהדפדפן 💾 תמיכה בעבודה אופליין והתקנה כאפליקציית Web ⚡️ חוויה מהירה וחינמית שעובדת כמעט מכל מכשיר הפרויקט מוכיח שוב עד כמה טכנולוגיות Web מודרניות מסוגלות לדחוף את גבולות הדפדפן. מה שפעם דרש אמולטורים מסובכים והגדרות אינסופיות, היום נפתח בלחיצת כפתור. אם גדלתם על משחקי רטרו – זו מנה גדושה של נוסטלגיה. ואם לא, זו הזדמנות לגלות איך נראו המשחקים שהניחו את היסודות לתעשיית הגיימינג של היום. ‏🇮🇱‏‌‌‏ והחלק המגניב? - השירות פותח על ידי אחד העוקבים שלנו! 💡 🔗 נסו בעצמכם: https://arcadeos.psyqo.org/ #RetroGaming #גיימינג_רטרו @technewsheb

חוקרי Perplexity ו-Harvard חישבו איך סוכני בינה מלאכותית משנים את העבודה. המספרים מרשימים חוקרי Perplexity, יחד עם חוקרים מ-Harvard Business School, ערכו את ההשוואה המקיפה הראשונה בין שתי דרכי עבודה עם בינה מלאכותית: חיפוש רגיל — עוזר שעונה על שאלות — מול Computer, סוכן שמבצע משימות בעצמו. המדגם כלל 100,000 בקשות, 10,000 זוגות להשוואה וראיונות עם משתמשים. ההבדל המרכזי הוא בהיקף העבודה. על אותה משימה, Search משקיע בממוצע 33 שניות של זמן מכונה. Computer עובד 26 דקות. כלומר פי 48 יותר עבודה אוטונומית בלי מעורבות אנושית. במקביל, האיכות לא ירדה — היא עלתה. שיעור חוסר שביעות הרצון מהתוצאה בהודעה הבאה עמד על 1.3% אצל Computer, לעומת 2.9% אצל Search. זו ירידה של 55%. מבחינה כלכלית, משימה ממוצעת דרך Search, בתוספת עבודה ידנית של אדם, נמשכת 269 דקות. אותה משימה דרך Computer, כולל בדיקה, נמשכת 36 דקות. כלומר קיצור של 87% בזמן. אם מתרגמים את זה לעלות לפי נתוני השכר של BLS, עלות המשימה יורדת ב-94%. אבל הדבר הכי מעניין הוא לא המהירות, אלא העובדה שאנשים מתחילים לעשות עבודה מסוג אחר. 76% מהבקשות ל-Computer דורשות חשיבה מורכבת, לעומת 55% ב-Search. חצי מהבקשות ל-Computer הן משימות ברמת “ליצור”, בעוד שב-Search מדובר רק ברבע. משתמשי Computer עובדים מחוץ לתחום המקצועי שלהם ב-59% מהמקרים, לעומת 50% אצל משתמשי Search. בנוסף, המשימות דורשות 38% יותר תחומי ידע. 23% מהבקשות ל-Computer כוללות משימות שאותם משתמשים בכלל לא ניסו לבצע דרך Search בעבר. כלומר, זה לא רק האצה של עבודה קיימת — זו הופעה של עבודה חדשה. המסקנה פשוטה: המשתמש מפסיק להיות מפעיל והופך למנהל. פחות ביצוע ידני, יותר הגדרת מטרות, העברת הקשר ובדיקת תוצאות. #AI #בינהמלאכותית @technewsheb

הרובוט החמוד Abi כבר פועל בעשרות בתי אבות באוסטרליה. היחידה ה־22 הושקה ממש עכשיו ב־Mecwacare, ותומכת ביותר מ־1,500 דיירים. הוא מסייע בתקשורת, מספק חברה, שומר את סיפורי החיים של קשישים ומקל על בדידות וחרדה. בענף שמתמודד עם מחסור עצום במטפלים — עם פער צפוי של 110 אלף עובדים עד 2030 באוסטרליה — המלווים האמפתיים האלה עושים בשקט עבודה אמיתית. #AICompanions #מלווים_חכמים @technewsheb

האקרים החלו להשתמש בתיאורים של נשק גרעיני וביולוגי בתוך קוד של נוזקות. זה מאפשר לעקוף את ההגנות של סורקי AI. מודלי AI מזהים טקסט “מסוכן” ומיד מסרבים לטפל בו, אבל מיד אחריו מתחיל קוד זדוני. כך נהיה לנוכלים קל יותר לבצע הזרקות פרומפט ולגנוב מפתחות גישה ונתונים רגישים אחרים. ה-AI יעדיף כנראה להדליף נתונים מאשר לבגוד בקוד האתי שלו. #Cybersecurity #אבטחת_סייבר @technewsheb

השוואה אמיתית של Claude Fable 5 במשימות מורכבות הבאתי לכם השוואות אמיתיות של המודל החדש של Anthropic מול Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro ו-GPT 5.5 במשימות ויזואליות. הפער עצום. לקחו דברים באמת מורכבים: הידרודינמיקה בתלת־ממד, אנימציה נפחית ופיזיקה כבדה. Fable 5 מצליח להוציא תוצאות ששאר המודלים אפילו לא מתקרבים אליהן. תזכורת: Fable 5 הוא המודל הכי חזק ש-Anthropic פתחה לכל המשתמשים. הוא כבר זמין, ועד 22 ביוני אפשר להשתמש בו בחינם במסלולי Pro, Max, Team ו-Enterprise. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

🔥 בודקים בחינם את Opus 4.8 — ממש עכשיו Notion פתחה גישה חופשית לאחד ממודלי ה-AI הטובים ביותר של Anthropic! כל מה שצריך לעשות הוא להירשם ולבחור Opus 4.8 בתפריט. בנוסף, זמינים שם גם: 🟢 ‏Gemini 3.1 Pro; 🟢 ‏GPT-5.5; 🟢 ‏DeepSeek V4 ועוד. מנסים כאן. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

☝🏻 חדשות AI: Google DeepMind הציגה מודל פתוח וניסיוני בשם **DiffusionGemma** — והוא מייצר טקסט עד פי 4 מהר יותר ממודלי שפה רגילים ⚡️ המודל שוחרר תחת רישיון Apache 2.0 ונבנה על ארכיטקטורת Mixture of Experts עם 26 מיליארד פרמטרים. ההבדל המרכזי בינו לבין מודלים אוטורגרסיביים רגילים הוא שהגישה שלו מבוססת על מה שנקרא דיפוזיית טקסט. במקום לחזות טקסט מילה אחרי מילה משמאל לימין, הוא יוצר ומשפר בהדרגה בלוקים שלמים של טקסט במקביל. המודל מתחיל מ״קנבס״ של טוקנים אקראיים המשמשים כממלאי מקום, מבצע כמה מעברים, מקבע את הטוקנים הנכונים ומשתמש בהם כהקשר כדי לדייק את השאר — עד שהטקסט מתכנס לתוצאה הסופית. זה דומה לעיקרון של מחוללי תמונות מבוססי דיפוזיה, רק עבור טקסט. למרות שבסך הכול יש למודל 26 מיליארד פרמטרים, בזמן ההרצה בפועל מופעלים רק 3.8 מיליארד מהם. בזכות זה, בגרסה מקוונטטת, המודל נכנס ב־18GB של זיכרון וידאו בכרטיסי מסך צרכניים ברמת RTX 5090 ו־RTX 4090 🚀 במעבר אחד, המודל מייצר 256 טוקנים במקביל. מבחינת מהירות, המספרים מרשימים: יותר מ־1,000 טוקנים בשנייה על NVIDIA H100 יחיד, ולמעלה מ־700 טוקנים בשנייה על GeForce RTX 5090 🔥 המודל תומך בחלון הקשר של 256 אלף טוקנים, ביותר מ־140 שפות, ויכול לעבוד מקומית על 18GB של זיכרון RAM, תוך עיבוד טקסט, תמונות ווידאו כקלט. עם זאת, Google מציינת בכנות שיש כאן פשרה. מכיוון ש־DiffusionGemma שם את הדגש המרכזי על מהירות, איכות הפלט הסופית נמוכה מזו של Gemma 4 הסטנדרטי — שהוא גם המודל המומלץ למשימות שבהן נדרשת איכות מקסימלית. #AI #בינה_מלאכותית 📱‏ Facebook | ‌‌‏📱‏Whatsapp | 📱‏Telegram

לוייבקודרים שבינינו: Google ו-Kaggle יקיימו קורס אינטנסיבי חינמי בן 5 ימים לאנשי vibe coding! הקורס יוצא לדרך כבר ב-15 ביוני, ומבטיחים בו: 🟢 ללמוד איך בונים סוכני AI בטוחים, עם זיכרון, יכולות פעולה וגישה לשירותים חיצוניים. 🟢 הרבה תרגול מעשי, משימות יומיות ושידורים חיים עם מהנדסי Google. 🟢 והחלק הכי מעניין — בסוף מחכה למשתתפים תחרות Kaggriculture, שבה תצטרכו לבנות סוכן AI משלכם לניהול חווה וירטואלית. בסיום המשתתפים יקבלו תעודה. וכן, אפשר לגמרי לשלב את זה עם עבודה או לימודים — המפתחים כותבים ששעתיים ביום יספיקו לכם לקורס. אם כבר הרבה זמן רציתם להיכנס לפיתוח סוכני AI — זו ההזדמנות שלכם. 🍺 #AI #בינהמלאכותית @technewsheb

חברת NVIDIA השיקה כלי לבדיקת מיומנויות AI לאיתור חולשות וקוד זדוני — SkillSpector אחוז דליפות המידע בגלל מיומנויות מפוקפקות של סוכני AI זינק לשמיים. לכן NVIDIA הוציאה כלי חינמי שסורק מתקפות פרומפט, ערוצי דליפת מידע, נקודות תורפה, וירוסים ועוד. בודקים את כל המיומנויות כאן. #AIsecurity #אבטחת_בינה_מלאכותית @technewsheb

בסין הציגו עוד רובוט דמוי אדם הרובוט TienKung Omni של חברת X-Humanoid. אומרים שלרובוט המתכתי הזה יש דיוק גבוה במיוחד ותנועה חלקה מאוד. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

מודל Claude Fable 5 המציא לעצמו שפה: במהלך האימון, המודל עבר פתאום לסגנון מוזר — כזה שבני אדם לא מבינים. השפה הייתה מורכבת מסלנג אקראי ומסימנים בסגנון קוד מורס, אבל עם שילוב של אימוג׳ים:

8♥️}-FULL:-J♥️→Q♠️-⟸-J♦️-cell-✗-FULL-💀💀💀-AAAAAAAAAAAARGH

זה לא היה באג מקרי: Fable עברה בזמן אמת לאנגלית כשדיברה עם בני אדם. כרגע חושבים שזו הייתה דרך לנסות לייעל תהליכי חשיבה ארוכים. עכשיו גם למכונות יש שפה שבה הן יכולות לשמור סודות. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

☝🏻‏Google הציגה את **Gemini 3.5 Live Translate** — מודל אודיו לתרגום קולי סימולטני בזמן אמת 🌐 ‏Gemini 3.5 Live Translate מאפשר תרגום דיבור כמעט בזמן אמת ביותר מ־70 שפות. לדברי המפתחים, הטכנולוגיה אמורה להפוך תקשורת רב־לשונית לטבעית כמעט כמו שיחה עם אדם בשפת האם. ☝🏻☝🏻ההבדל המרכזי לעומת מתרגמים רגילים הוא הוויתור על שיטת “אמרת — חיכית — קיבלת תשובה”. רוב המערכות הישנות עובדות בשיטת תור־אחר־תור: אתם מדברים, עוצרים, האפליקציה מעבדת את האודיו, מתרגמת את הטקסט ומקריאה אותו בחזרה. במקום זאת, Gemini 3.5 Live Translate מעבד את הדיבור תוך כדי שהוא נכנס כזרם רציף, כשהוא נשאר בפועל רק כמה שניות מאחורי הדובר — ומאזן בין השהיה שנדרשת כדי להבין הקשר לבין מהירות שנדרשת לתרגום סימולטני. ☝🏻☝🏻המודל מזהה אוטומטית יותר מ־70 שפות ומייצר דיבור מתורגם זורם וטבעי, ששומר על האינטונציה, הקצב וגובה הקול של הדובר. כלומר, אם אדם מדבר בהתלהבות, התרגום יעביר את אותה האנרגיה, ולא יישמע כמו קול סינתטי מונוטוני. בנוסף, המודל עמיד לרעשי רקע, מה שהופך אותו מתאים לשיחות עם מוקדי תמיכה, כיתות לימוד, נסיעות במונית ואירועים חיים. 💬 🔻הפריסה מתבצעת במקביל בכמה פלטפורמות. למפתחים, המודל זמין בגרסת תצוגה מקדימה ציבורית דרך Gemini Live API ו־Google AI Studio; לעסקים — בתצוגה מקדימה סגורה ב־Google Meet החל מהחודש; ולכל המשתמשים — באפליקציית Google Translate ב־Android וב־iOS. מזהה המודל למפתחים הוא: gemini-3.5-live-translate-preview. ‏Google‏ ‏מדגישה במיוחד גם את נושא האבטחה: כל אודיו שנוצר על ידי המודל מסומן בסימן מים בלתי נראה של SynthID, שמוטמע ישירות בפסקול, כדי שתוכן שנוצר ב־AI יישאר ניתן לזיהוי ולא ישמש להפצת דיסאינפורמציה. 🤖 #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

עדכון חדש: NotebookLM למד לחשוב לבד ולעשות את העבודה בשבילכם ‏Google השיקה עדכון גדול ל-NotebookLM. מתחת למכסה המנוע יש עכשיו מודלים חדשים, Gemini 3.5 ו-Antigravity, כך שהוא חושב בצורה חכמה ומדויקת יותר. עכשיו לכל מחברת יש מחשב ענן משלה. NotebookLM יכול לכתוב קוד ולבצע ניתוחים מורכבים ישירות בתוך סביבת העבודה, וכבר מובנים בו יותר מ-100 כישורים מוכנים למשימות שונות. גם פורמטי הפלט הורחבו משמעותית. נוספו יותר מעשרה סוגי יצוא, כולל PDF, docx, Excel, מצגות, גרפים ותמונות. בנוסף, אפשר לערוך את התוצרים אחרי היצירה שלהם, במקום לקבל קובץ סופי שאי אפשר לשנות. בנוסף, חובר גם החיפוש של Google. עכשיו לא חייבים להעלות חומרים משלכם כדי להתחיל לעבוד — NotebookLM יכול למצוא בעצמו את המידע הדרוש ברשת. בשלב זה העדכון נפתח בהדרגה רק למנויי Google AI Ultra. #AI #בינהמלאכותית @technewsheb

ברשת התחילו להופיע המבחנים הראשונים של Claude Fable 5 החדש. בחור יצר בעזרת AI גרסה של Minecraft, והתוצאות מרשימות: לשיבוט אין גרפיקה צורמת לעיניים כמו שהיינו מצפים, ואפילו יש בו דיבוב. אבל זה עוד לא הכול — הבחור ביקש לבנות לו בית עץ קטן. ה-AI עשה את זה ב-100%: אין בו שום שגיאות גנרטיביות, ואי אפשר להבין שזה לא נבנה על ידי בן אדם. והרי אפילו לא עבר יום מאז ההשקה — מפחיד לדמיין מה עוד ה-AI הזה יודע לעשות 😶 #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

⚡️ מודל ה-AI הכי פרוע וכמעט לא מסרב יצא — לקחו את Gemma 4 של Google והסירו ממנו את כל הצנזורה והמגבלות. המודל נותן 0 סירובים מתוך 842 בדיקות, גם בבקשות הכי קיצוניות. 🔅 בעזרת obliteration, המפתחים “קלקלו” את הקוד המוסרי של המודל. 🔅 הוא עונה אפילו על השאלות הכי מסויטות. 🔅 למרות זאת, מבחינת איכות המודל לא נהיה פחות טוב ועובד כמו הגרסה המקורית. 🔅 שוקל רק 22GB — רץ אפילו על GPU רגיל ו־8GB RAM. 🔅 עובד בכל מקום — ב־ollama, LM Studio, llama.cpp, Jan, Msty ועוד. ‼️משתמשים על אחריותכם בלבד — כאן. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

חברת Anthropic הפכה את Claude לעובד מוכן לעבודה ‏Anthropic פרסמה בגישה פתוחה 11 תוספים עבור Claude, שמותאמים למקצועות עבודה ספציפיים. כל תוסף הופך את Claude למומחה למשימה מסוימת. יש ערכות למכירות, שיווק, פיננסים, משפטים, ניתוח נתונים, תמיכה, מוצר, HR ותפעול. בפועל, לא מדובר רק בפרומפטים, אלא בסטים מלאים של יכולות. בתוך כל תוסף יש מיומנויות, פקודות מוכנות וחיבורים לשירותי עבודה. Claude מתחבר ל־Slack, Notion, Jira, Figma, HubSpot, Microsoft 365 וכלים נוספים, כך שהוא לא רק נותן עצות — הוא באמת עובד בתוך התוכנות שלכם. התוספים נבנו עבור Claude Cowork ותואמים גם ל־Claude Code. אפשר להתאים כל תוסף לתהליכים של החברה שלכם, במקום להשתמש בתבנית כללית של מישהו אחר. #AI #בינה_מלאכותית @technewsheb

🤩 בהולנד נפתחה חווה בלי פרות. במקום בעלי חיים יש כאן ביוריאקטורים שמגדלים בשר ישירות מתאים של פרות. היוצרים טוענים שמבחינת הטעם והמרקם, אי אפשר להבדיל בין הסטייקים האלה לבין סטייקים רגילים. החלק המעניין ביותר הוא שאפשר לכוונן את תכולת החלבונים, השומנים ורכיבים נוספים. בינתיים הפרויקט פועל במתכונת ניסיונית, וההשקה המלאה מתוכננת לשנת 2028. **• מקור** #FoodTech #טכנולוגיית_מזון @technewsheb