GitHub Разработчика
Відкрити в Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Разработчика
Канал GitHub Разработчика (@git_developer) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 17 702 підписників, посідаючи 7 375 місце в категорії Технології та додатки та 37 195 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 17 702 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 676, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.51% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 375 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 328 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
17 702
Підписники
+1724 години
+637 днів
+67630 днів
Архів дописів
17 704
На Stepik вышел курс по Kubernetes
Этот курс даёт крепкую базу по Kubernetes: от понимания архитектуры кластера и запуска первых Pod до работы с Deployment, Service, Ingress, storage и сетевым взаимодействием.
Вы научитесь:
- разворачивать Kubernetes-кластер локально
- работать с kubectl и основными ресурсами Kubernetes
- деплоить и масштабировать приложения
- настраивать сети, сервисы и хранилище
- понимать архитектуру Kubernetes и как он работает "под капотом"
Всё сразу закрепляется на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «
GITHUB20»: открыть курс на Stepik17 704
HyperAgent
При написании автотестов или парсеров с использованием классического Playwright часто приходится постоянно поддерживать различные селекторы элементов.
Стоит лишь немного измениться структуре целевой страницы — и существующие скрипты начинают падать и перестают работать, а их поддержка становится довольно трудозатратной.
Недавно на GitHub наткнулся на open-source проект HyperAgent, который изящно объединяет Playwright с большими языковыми моделями.
Он позволяет управлять браузером с помощью естественного языка и выполнять сложные задачи автоматизации без необходимости писать кучу хрупкого кода с селекторами.
Поддерживает как одношаговые операции (быстро и дёшево), так и сложные многошаговые сценарии, включая визуальное понимание и адаптивную подстройку.
Также есть встроенное кеширование действий: записанный один раз workflow можно воспроизводить повторно без необходимости каждый раз обращаться к LLM.
На низком уровне используется напрямую Chrome DevTools Protocol, что обеспечивает более точное выполнение действий, автоматическую фильтрацию рекламных фреймов и поддержку работы с глубоко вложенными iframe.
Кроме того, есть поддержка облачного масштабирования: через Hyperbrowser можно быстро развернуть сотни сессий, а также интегрироваться с MCP-инструментами для построения полноценных workflow.
Если вы используете Playwright для автоматизации тестирования или сбора данных и устали от постоянной поддержки селекторов — этот проект определённо стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 97.2%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
Maestro
При разработке мобильных приложений или end-to-end тестировании веба традиционные инструменты либо сложно настраивать и тяжело осваивать, либо тестовые скрипты легко ломаются при изменениях интерфейса — в итоге высокая стоимость поддержки.
Сегодня в GitHub Trending наткнулся на open-source фреймворк Maestro — тесты пишутся на простом YAML, и первый тест-кейс можно сделать буквально за 5 минут.
Поддерживает Android, iOS и веб-приложения, включая React Native, Flutter и другие фреймворки. Можно запускать на эмуляторах, реальных устройствах или в браузере. Есть встроенный механизм “умного ожидания”, который автоматически обрабатывает динамический UI — не нужно руками прописывать задержки.
Также есть визуальный редактор Maestro Studio: можно записывать пользовательские действия, инспектить элементы, визуально собирать тестовые сценарии, плюс есть встроенная AI-помощь для генерации тест-команд.
Настройка окружения максимально простая — установка одной командой, а тесты можно запускать сразу, без компиляции.
Подойдёт командам, которые часто делают UI-тестирование — помогает существенно сократить время на поддержку автотестов.
📁 Language: #Kotlin 77.3%
⭐️ Stars: 12.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
job-ops
При поиске работы, когда рассылаешь резюме «вслепую», сложно понять, какие вакансии реально подходят, и легко запутаться, куда уже откликался. Дальнейший фоллоу-ап обычно ведётся вручную в таблицах — это, конечно, головная боль.
Недавно на GitHub наткнулся на опенсорс-инструмент для управления поиском работы — JobOps, который реализует полностью автоматизированный AI-пайплайн для джоб-хантинга.
Он умеет автоматически парсить вакансии с основных job-платформ и с помощью AI матчит их с нашим опытом, выставляя скоринг по релевантности.
При нахождении вакансий с высоким скором инструмент, опираясь на описание позиции, автоматически генерирует кастомизированное PDF-резюме под конкретную вакансию и сразу отправляет отклик.
Более того, есть трекинг почты: после подключения email система автоматически распознаёт приглашения на интервью или отказы и в реальном времени обновляет статус откликов.
Поддерживается локальный деплой в один клик через Docker, все данные хранятся локально. Тем, кто сейчас в поиске работы, стоит присмотреться к этому инструменту.
📁 Language: #TypeScript 98.7%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
Project N.O.M.A.D.
В последнее время хотел развернуть офлайн-базу знаний: и Wikipedia поставить, и AI-чат подключить, плюс карты и инструменты для заметок — но всё это приходится поднимать и настраивать по отдельности, что довольно муторно.
И вот сегодня на GitHub наткнулся на опенсорс-проект Project N.O.M.A.D. — он позволяет одной командой задеплоить полноценный офлайн-сервер знаний.
Через контейнеризацию на Docker автоматически устанавливаются и конфигурируются: офлайн-версия Wikipedia, локальный AI-ассистент, курсы Khan Academy, офлайн-карты, инструменты шифрования данных и система заметок. Также есть визуальный интерфейс управления для централизованного контроля.
AI-чат построен на базе Ollama и Qdrant, поддерживает загрузку документов для семантического поиска. Картографический модуль позволяет скачивать региональные карты и использовать их офлайн, а образовательная платформа включает полный курс Khan Academy с поддержкой трекинга прогресса для нескольких пользователей.
Дополнительно в комплекте есть инструмент бенчмаркинга железа — можно отправлять результаты производительности устройства в общий рейтинг сообщества. Проект спроектирован без телеметрии и после установки полностью работает офлайн.
📁 Language: #TypeScript 91.5%
⭐️ Stars: 2.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
Awesome Codex Subagents
Коллекция из 130+ субагентов, разбитых по категориям и заточенных под реальные рабочие процессы разработки.
Субагенты — это специализированные помощники, которые позволяют Codex выполнять конкретные задачи (ревью, отладка, документация, инфраструктура и т.д.) с более понятным результатом и меньшим «шумом» в контексте.
Каждый из них работает в собственном контексте и со своими инструкциями, благодаря чему рабочие процессы становятся более структурированными.
Не просто универсальные промпты, а специализированные агенты для задач вроде ревью, отладки, документации, инфраструктуры и других.
⭐️ Stars: 262
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
MySearch-Proxy
MySearch-Proxy — объединяет поиск через Tavily / Firecrawl / X в MCP + Skill + Console
Это не просто «единый поиск» — скорее, это упаковка всего того набора, который обычно каждый раз приходится собирать вручную.
Сразу идёт комплект из трёх компонентов: MCP + Skill + Console, причём чётко разделены роли Tavily / Firecrawl / X (и есть возможность подключить свой агрегирующий шлюз).
📁 Language: #Python 70.1%
⭐️ Stars: 43
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
+9В заповедной Карелии, среди сотен озёр и густой северной тайги, на берегу Онежского озера расположился бутик-отель "Заонежье".
Здесь архитектура деликатно вписана в ландшафт: фасады из северного дерева и лемех отражают традиции Русского Севера.
Каждое окно обращено к воде, позволяя бесконечному озёрному горизонту стать частью интерьера.
Тринадцать видовых номеров и четыре гостевых дома с дровяными каминами создают атмосферу приватности и спокойствия, а ресторан "Руна" предлагает авторскую гастрономию из локальных продуктов.
Пространство отеля продумано для размеренного отдыха: пирс, панорамный зал, экотропы и уединённые места для медитации среди леса.
Гостям доступны путешествия к острову Кижи, рыбалка, прогулки на каяках,запах и катерах, велосипедные прогулки, и тишина бескрайних пейзажей.
Проект отмечен международными и российскими архитектурными премиями, включая победы в LIV Hospitality Design Awards, Archiwood, ADD Awards и Rethinking The Future Awards.
Бутик- отель "Заонежье" предоставляет возможность почувствовать природу в её первозданной тишине и гармонии, при этом сохранить привычный комфорт.
Наш телеграм канал: @hotelzaonezhie
Забронировать номер: https://zaonezhie.com
17 704
project_aura
Это проект, представляющий собой станцию мониторинга качества воздуха на базе микроконтроллера ESP32-S3 с пользовательским интерфейсом на основе библиотеки LVGL.
Станция собирает данные о качестве воздуха и передает их через протокол MQTT, обеспечивая интеграцию с системами умного дома, такими как Home Assistant.
Проект включает в себя как аппаратную, так и программную части, предоставляя полный набор инструментов для создания и настройки устройства.
📁 Language: #Cpp 94.8%
⭐️ Stars: 386
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
SkillDeck
SkillDeck — десктопный менеджер навыков для AI-инструментов
Со временем у разработчиков накапливается много полезных «навыков» и конфигураций для разных AI-инструментов. Но при переключении между ними часто приходится вручную редактировать конфиги и управлять ссылками, что довольно неудобно.
Открытый проект SkillDeck решает эту проблему. Это десктопный клиент для визуального управления навыками, который поддерживает около 10 популярных AI-инструментов, включая:
- Claude Code
- Codex
- Gemini CLI
- Cursor
и другие
С его помощью можно централизованно управлять навыками в одном месте — устанавливать, обновлять и назначать их разным AI-ассистентам для программирования.
📁 Language: #Swift 96.5%
⭐️ Stars: 141
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
llm-engineer-toolkit
Каждый день открывается множество AI-проектов. Но когда действительно нужно начать делать RAG или строить Agent, из-за огромного количества библиотек и компонентов часто сложно понять, с чего начать.
Недавно наткнулся на open-source проект llm-engineer-toolkit — своего рода набор инструментов, специально собранный для разработчиков, работающих с большими языковыми моделями.
В нём более 120 популярных open-source библиотек для LLM аккуратно структурированы и распределены по этапам полного цикла разработки.
Охватываются такие ключевые направления, как:
- дообучение моделей (fine-tuning)
- разработка приложений
- RAG-поиск
- инференс и деплой
- построение мультиагентных систем
- и ещё десяток важных этапов разработки
Никакого сложного порога входа — можно просто открыть страницу и быстро подобрать нужный технологический стек.
Это значительно экономит время, которое обычно уходит на сравнение разных фреймворков и эксперименты.
Отлично подойдёт тем, кто занимается разработкой AI-приложений или хочет системно разобраться в экосистеме больших языковых моделей.
⭐️ Stars: 10k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
Hermes Agent
Сегодня в трендах GitHub появился открытый проект Hermes Agent — довольно интересная штука.
Это AI-агент со встроенным полноценным циклом обучения, который может самоэволюционировать и развиваться вместе с пользователем.
Он способен:
▪️автоматически создавать новые навыки на основе реального использования
▪️самосовершенствоваться в процессе выполнения задач
▪️напоминать себе сохранять важную информацию
Более того, он может искать по истории диалогов и накапливать понимание пользователя между сессиями — то есть чем дольше им пользуешься, тем лучше он тебя понимает.
Кроме того, в проекте есть:
▪️встроенный планировщик задач — можно на естественном языке настроить ежедневные отчёты, регулярные бэкапы и другие автоматизации
▪️полноценный терминальный интерфейс с поддержкой:
▪️ многострочного редактирования
▪️автодополнения команд
▪️истории сессий
Если хочется личного AI-ассистента с памятью и “сопровождающим” ростом, этот проект вполне можно развернуть и попробовать.
📁 Language: #Python 86.6%
⭐️ Stars: 4.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
CCG Workflow
Используя Claude Code для разработки проектов, при задачах, где переплетаются фронтенд и бэкенд, поручать одному модели обрабатывать все детали оказывается не слишком эффективно. Токены расходуются буквально как вода, что довольно болезненно.
Случайно наткнулся на open-source проект CCG Workflow. Он реализует подход с кооперацией нескольких моделей:
Claude отвечает за общую оркестрацию, Gemini обрабатывает задачи фронтенда, а Codex занимается бэкенд-разработкой.
Благодаря чёткому механизму маршрутизации задач, фронтенд-работа автоматически направляется Gemini, бэкенд-логика — Codex, а Claude сосредоточен на code review и контроле процесса.
Проект предоставляет полноценный шестистадийный процесс разработки — от анализа требований до реализации кода. Все этапы можно быстро вызывать через slash-команды. Также поддерживается режим, управляемый спецификацией OPSX, где требования преобразуются в набор ограничений, что уменьшает «свободную интерпретацию» со стороны моделей.
Кроме того, интегрирована функция параллельного выполнения командой агентов: можно запускать сразу несколько Builder, которые совместно пишут код. Это особенно подходит для модульной разработки сложных проектов.
Установка выполняется одной командой npx, при этом автоматически настраивается окружение Claude Code. В комплекте уже есть полезные инструменты — поиск по коду, Git-утилиты и т.п., так что можно начинать работу сразу после установки.
📁 Language: #Go 56.5%
⭐️ Stars: 3.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
maltrail
Maltrail — это система обнаружения вредоносного сетевого трафика, использующая публично доступные черные списки и пользовательские списки индикаторов компрометации для выявления подозрительных соединений и событий.
Она поддерживает обнаружение по доменным именам, URL, IP-адресам и HTTP User-Agent заголовкам, а также использует эвристические методы для выявления новых угроз.
Maltrail имеет архитектуру, состоящую из сенсора, сервера и клиента, где сенсор пассивно анализирует сетевой трафик, сервер хранит события, а клиент предоставляет интерфейс для их просмотра.
📁 Language: #Python 61.6%
⭐️ Stars: 8.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
neko
Хочется посмотреть фильм вместе с другом, который находится в другом месте, но при шаринге экрана часто получается мыльная картинка, высокая задержка, а иногда вообще нет звука.
Или иногда нужен полностью изолированный браузерный окружение, чтобы на локальной машине не оставалось никаких следов.
Проект Neko на GitHub предоставляет решение — самохостируемый виртуальный браузер на базе Docker.
Он использует технологию WebRTC для потоковой передачи изображения с сервера в браузер в реальном времени. Поддерживается одновременная работа нескольких пользователей: можно не только синхронно смотреть видео, но и совместно управлять страницей.
Помимо обычных Chrome и Firefox, можно запускать даже VLC-плеер или полноценное Linux-десктоп-окружение.
Благодаря контейнеризации через Docker всё выполняется на стороне сервера, а данные остаются там же. Это обеспечивает физическую изоляцию и позволяет не переживать о возможной утечке локальной приватной информации.
Если вы хотите удалённо смотреть сериалы вместе с друзьями, нужен безопасный совместный рабочий окружение или просто облачный браузер с доступом из любого места — Neko стоит попробовать.
📁 Language: #Go 37.1%
⭐️ Stars: 19.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
Собрал сайт через ИИ за вечер → заработал 27 000₽.
Так и работают вайбкодеры:
Загнал промт в ChatGPT → собрал структуру → запустил сайт → получил деньги.
Работы — 2–4 часа.
Оплата — 20–50 000₽ за проект.
Без кода и долгих курсов.
Если умеешь пользоваться браузером — справишься.
А спрос сейчас огромный:
бизнесу нужны сайты, автоматизация и ИИ-решения уже сегодня.
Это одна из самых быстрорастущих ниш 2026 года — заходи и бери заказы.
Инструкции здесь:
👉 @itvibecodebot
Если ты хочешь реально хорошо зарабатывать, от 150к в месяц без начальников, нужно решать важные задачи бизнесов.
Хвала небесам за то, что есть ИИ, который самое сложное сделает за тебя.
Даже голову особо напрягать не надо.
Пробуй 👉 @itvibecodebot
17 704
+1
Math-Science-Video-Lectures
Если хочется системно изучать физику, математику и другие естественно-научные дисциплины, то в сети обычно попадаются разрозненные материалы. Они плохо структурированы, часто без авторитетного источника и без цельной системы.
На GitHub как раз нашёлся открытый сборник ресурсов Math-Science-Video-Lectures, где собраны видеокурсы по физике и математике.
В нём системно собраны сотни курсов от ведущих университетов, таких как MIT, Стэнфорд, Йель, Гарвард и других. Курсы охватывают разные разделы физики и математики.
Раздел по физике включает более десяти направлений: классическая механика, квантовая механика, теория относительности, астрофизика, физика элементарных частиц и др.
Раздел по математике охватывает ключевые курсы: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, вещественный анализ, топология и другие.
Для каждого курса есть ссылка и указана платформа. Ресурсы взяты из MIT OCW, YouTube и открытых образовательных платформ университетов. Почти всё доступно бесплатно.
Если вы самостоятельно изучаете естественные науки или хотите системно подтянуть профильные знания, этот список стоит сохранить.
⭐️ Stars: 1.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
17 704
chartli
Если часто копаешься в логах или мониторишь сервер и видишь только поток цифр, то тренды разглядеть почти невозможно.
Попробуй
chartli — утилиту для терминала, которая превращает числа в графики прямо в консоли. Забудешь про постоянное переключение между окнами.
Одна команда — и обычный текст превращается в ASCII-линию, столбчатую диаграмму, тепловую карту и даже Braille-точечные графики или SVG-вектор.
Всего 8 типов графиков: ASCII-линия, горизонтальные бары, вертикальные столбцы, тепловая карта, SVG и др. Можно настраивать ширину, высоту, подбирать формат под задачу.
Поддерживает одинарные и множественные ряды данных, работает с файлами и через пайпы. Можно запустить через npx или поставить глобально — осваивается моментально.
📁 Language: #TypeScript 52.6%
⭐️ Stars: 456
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer17 704
🔥 Подписка на easyoffer PRO на 1 год со скидкой 70%
easyoffer – сайт для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика и другие IT-профессии становится еще доступнее со скидкой 70% до 10 марта.
⚙️ Актуальные функции:
1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов.
2. База задач с этапа live-coding.
3. База видеозаписей 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior.
4. База 400+ тестовых заданий от компаний.
5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам.
6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию.
Акция до 10 марта (включительно) на PRO-тариф.
– Подписка действует 1 год
– Доступ ко всем профессиями сразу
👉 Смотри подробности тарифа и покупай на easyoffer
17 704
TorchCode
TorchCode - это self-hosted платформа с задачами для практики по базовым реализациям на PyTorch и вопросам по Transformer, которые часто встречаются на собеседованиях.
→ Собирает в 39 структурированных задачах типовые для ML-собеседований реализации операторов, модулей и архитектур на PyTorch.
→ Дает автопроверку, проверку градиентов, замер времени и мгновенный фидбек, чтобы практика больше напоминала LeetCode для собеседований.
→ Построена на базе Jupyter Notebook, при этом поддерживает сброс в один клик, подсказки, эталонные решения и трекинг прогресса.
→ Покрывает такие частые темы, как ReLU, Softmax, LayerNorm, Attention, RoPE, Flash Attention, LoRA, MoE и другие.
→ Поддерживает онлайн-режим через Hugging Face Spaces, открытие отдельных задач в Google Colab и локальный запуск через Docker.
→ GPU не нужен, подходит тем, кто готовится к собеседованиям на позиции ML Engineer, LLM Engineer и смежные исследовательские роли.
📁 Language: #JupyterNotebook 66.6%
⭐️ Stars: 866
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
