GitHub Разработчика

Scrapling Самое раздражающее в написании парсеров это обновления сайта. Как только страница меняется, старые селекторы ломаются, и приходится заново разбирать структуру и дебажить код. Недавно я наткнулся на Scrapling это open source-библиотека адаптивного парсера, которая решает эту проблему. Она умеет автоматически переназначать элементы, если структура сайта изменилась. Кроме того, Scrapling может отслеживать изменения в расположении элементов и имеет встроенные механизмы обхода антибот-защиты: маскировку TLS-отпечатков, обход Cloudflare и другие. Благодаря этому парсер работает стабильнее и надежнее. После установки через pip нужно дополнительно выполнить scrapling install, чтобы скачать зависимости для браузера. Если занимаешься веб-скрейпингом — стоит глянуть. 📁 Language: #Python 97.8% ⭐️ Stars: 7.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

OSX-PROXMOX Если ты собираешься взять себе Mac, но раньше не пользовался macOS и не уверен, подойдет ли она тебе, можешь попробовать её через OSX-PROXMOX — это open-source инструмент, который позволяет запустить macOS на любом ПК с AMD или Intel. Всё настраивается одной командой: автоматическая установка и конфигурация, поддержка систем от macOS High Sierra до последней Sequoia. В комплекте идёт OpenCore 1.0.4 загрузчик — с улучшенной безопасностью и совместимостью. Можно даже поднять macOS на облачном сервере. Есть подробный гайд по устранению проблем и проверке совместимости железа — достаточно установить Proxmox VE и запустить одну команду. 📁 Language: #Python 23.7% ⭐️ Stars: 5.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

browserless При развёртывании headless-браузеров на сервере для автоматизации часто возникают проблемы — не хватает шрифтов, библиотек, а настройка всё это превращается в боль. Опенсорсный проект Browserless решает все эти вопросы и позволяет легко запускать headless-браузер в Docker. Он предоставляет готовое окружение с уже установленными шрифтами, emoji и популярными библиотеками, полностью совместимое с Puppeteer и Playwright. В комплекте = управление параллельными сессиями, контроль таймаутов, автоперезапуск после крашей и даже визуальный дебаггер для удобной отладки. Запускается одной командой Docker, без сложной конфигурации, и поддерживает Chromium, Firefox и WebKit. 📁 Language: #TypeScript 92.2% ⭐️ Stars: 11.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Круглые столы и глинтвейн: 1 ноября Яндекс проведет митап до разработчиков и энтузиастов Go Собираемся, чтобы в уютной атмосфере поговорить обо всем, что волнует Go-сообщество: от новых подходов и свежих релизов до архитектурных решений и производительности сервисов. Программа выступлений: — Степан Пестерников, СТО Яндекс Игр, расскажет, как они используют KV-хранилища и кэши — Александр Никитин, старший разработчик бэкенда Яндекс Маркета, покажет, как с помощью Debug Tree трассировать логику вычислений, что поможет быстро находить баги в коде и убеждаться в корректности результата — Игорь Панасюк, разработчик бэкенда Плюса и Финтеха, разберет новый garbage collector в Go 1.25: зачем он нужен, как устроен и какое влияние окажет на ваши сервисы — Александр Демиденко, старший разработчик бэкенда Yandex Cloud, расскажет про Userspace Networking на Go: когда net уже не справляется Для тех, кто не сможет посетить митап в Москве, доступна онлайн-трансляция. Помимо докладов офлайн-участников ждут круглые столы с обсуждением использования AI-инструментов, highload, нетипичного применения Golang, будущего языка и других тем. 👉 Программа и регистрация

Tiny RDM В проекте, над которым я работаю, используется база данных Redis — приходится часто её просматривать и управлять. Перепробовал кучу инструментов: у одних интерфейс древний, у других перегружен всем подряд. Недавно наткнулся на Tiny RDM это лёгкое, опенсорсное десктоп-приложение, сделанное специально для разработчиков, чтобы удобно работать с Redis. Оно построено на WebView2, не тянет встроенный браузер, поэтому очень лёгкое. Интерфейс простой и приятный, все базовые операции с ключами, добавление, удаление, просмотр, редактирование — сделаны удобно и наглядно. Поддерживает подключения через SSH, SSL, HTTP и SOCKS5, а ещё в нём встроен редактор кода Monaco (тот же, что используется в VS Code). Кроме того, есть разные форматы просмотра данных, реальное время мониторинга команд и отображение slow logs — очень помогает при анализе производительности. Приложение можно просто скачать и установить — поддерживаются Windows, macOS и Linux, плюс есть переключение между светлой и тёмной темой. 📁 Language: #Vue 56.1% ⭐️ Stars: 11.6k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

GPU Hot Когда приходится следить за несколькими GPU-серверами, подключаясь к каждой машине по SSH, постоянно переключаться между ними — то ещё удовольствие. GPU Hot — опенсорс-утилита, которая решает эту проблему. С ней можно мониторить и управлять всеми GPU прямо из браузера, в едином интерфейсе. Инструмент умеет не только в реальное время показывать состояние всех видеокарт на одной машине, но и работать в кластерном режиме, собирая данные со всего парка серверов. Вся информация выводится в виде наглядных графиков и таблиц. 📁 Language: #JavaScript 57.3%, #Python 28.5% ⭐️ Stars: 646 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

sampler Когда нужно следить за состоянием сервера или производительностью базы данных, приходится постоянно гонять в терминале разные команды и смотреть на их вывод. Со временем эта плотная черно-белая простыня текста начинает просто резать глаза. Недавно наткнулся на Sampler — опенсорсный инструмент мониторинга, который умеет превращать вывод любых shell-команд в наглядные графики в реальном времени. Через простой YAML-конфиг можно вывести метрики вроде загрузки CPU, состояния памяти, сетевого трафика и других показателей — всё это в виде линейных графиков, барчартов, дашбордов и прочего. Можно также настроить триггеры для алертов — чтобы при превышении порогов Sampler подавал звуковые или визуальные сигналы. Плюс есть интерактивные ссылки для быстрого перехода в shell при мониторинге баз, удалённых серверов и прочего. Устанавливается через Homebrew или просто скачиванием бинарника. Есть переключение между светлой и тёмной темами. 📁 Language: #Go 99.7% ⭐️ Stars: 14.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Asspp На iPhone часто бывает нужно установить или обновить приложение из другого региона, и для этого приходится постоянно переключать Apple ID — выходить, входить заново, и всё это раздражает. Недавно на GitHub появился проект Asspp это open-source инструмент для управления приложениями, который позволяет одновременно авторизоваться под несколькими аккаунтами и свободно переключать регионы прямо на одном устройстве. Он умеет искать и скачивать приложения из App Store разных стран, получать старые версии, а ещё ставить IPA-файлы на устройства без джейлбрейка или делиться ими с другими. Кроме того, есть функция, позволяющая одним кликом добавить бесплатное приложение в историю покупок -удобно, чтобы потом скачать его с другого устройства. Свежее собранное приложение можно скачать с release-страницы проекта, либо установить через SideStore, добавив соответствующий источник. 📁 Language: #Swift 99.1% ⭐️ Stars: 2.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Yaak В процессе разработки часто нужно тестировать разные API. Раньше для этого использовали Postman или Insomnia, но со временем они стали казаться чересчур громоздкими — куча функций, которые вообще не нужны. На GitHub я случайно наткнулся на опенсорсный десктопный инструмент Yaak, созданный с упором на конфиденциальность и производительность. С ним можно спокойно заниматься API-тестированием, не переживая за утечки данных или тормоза. Он написан на Tauri, Rust и React, работает очень быстро и полностью офлайн. Поддерживает разные протоколы — REST, GraphQL, gRPC, WebSocket и другие. Плюс умеет шифровать и хранить чувствительные данные в системном хранилище ключей. Просто скачиваешь инсталлятор и пользуешься. Отлично подходит разработчикам и техкомандам, которым важны скорость, приватность и минимализм 📁 Language: #TypeScript 62.7%, #Rust 35.8% ⭐️ Stars: 8.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «LINUX=25»: открыть курс на Stepik

Ducky Ежедневная работа сетевых инженеров часто превращается в жонглирование кучей разных инструментов — SSH-клиенты, сетевые сканеры, калькуляторы подсетей и прочее. Всё это утомляет и снижает эффективность. Посмотри на Ducky — это open-source десктопное приложение, которое объединяет десяток привычных инструментов для сетевиков в одном интерфейсе. Установил — и можно сразу работать. Ducky не просто поддерживает мультипротокольные терминальные подключения, но и автоматически сканирует сеть, определяет топологию и строит наглядные схемы. Вдобавок там есть полноценный набор инструментов для безопасности. 📁 Language: #Python 99.0% ⭐️ Stars: 362 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Table Habit Хочу развивать небольшие привычки вроде чтения и спорта каждый день. В начале был азарт, но через несколько дней переставал отмечаться: нет позитивной обратной связи и ощущения прогресса, из-за этого трудно держаться долго. Недавно нашёл Table Habit — опенсорсный трекер привычек, который помогает эффективнее строить и удерживать микро-привычки с помощью визуальных графиков и системы очков. Он даёт полные кривые прогресса и статистику, а ещё умеет синхронизировать данные между устройствами через WebDAV. Интерфейс на Material 3, аккуратный и приятный. Отмечаться просто, разные привычки можно различать по цветам. Поддерживаются Android, iOS, macOS, Windows, Linux. Проект полностью открытый, бесплатный и без рекламы. Ставится напрямую из магазинов приложений или с GitHub. 📁 Language: #Dart 96.3% ⭐️ Stars: 925 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

P2P Live Share Когда команда сталкивается с критичным багом во время удалённой совместной разработки, а проблема воспроизводится только в локальной среде, объяснить всё текстом бывает непросто — проще дать коллегам доступ прямо к своей машине. Можно попробовать P2P Live Share — это open-source плагин для VSCode, который является опенсорсной альтернативой Microsoft Live Share. Он позволяет нескольким разработчикам одновременно редактировать один и тот же код в VSCode, шарить терминалы для выполнения команд и даже пробрасывать локальные порты для отладки — получается полноценное ощущение работы «в реальном времени». Кроме того, плагин использует peer-to-peer соединение, данные передаются напрямую, что повышает безопасность. Также поддерживается развёртывание собственного relay-сервера для повышения стабильности подключения. Установить можно через маркетплейс плагинов VSCode — как в локальной, так и в веб-версии. После установки достаточно нажать кнопку «share» на боковой панели, чтобы начать совместную работу. 📁 Language: #TypeScript 95.4% ⭐️ Stars: 133 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

PaddleOCR Совсем недавно Baidu выложила в открытый доступ свою самую мощную мультимодальную модель для понимания документов — PaddleOCR-VL. При размере всего 0,9 млрд параметров она побила рекорд OmniBenchDoc, заняв первое место в мире и показав SOTA по всем четырем основным метрикам, обойдя такие модели, как GPT-4o, Gemini-2.5 Pro, MinerU2.5 и dots.ocr. Почему это важно В эпоху ИИ ценность структурированных данных из документов очевидна, но качество распознавания у разных OCR-инструментов сильно разнится. Многие документы содержат сложные таблицы, формулы или много­колоночные макеты, и традиционные OCR-модели часто выдают мусор, который потом приходится вручную править. PaddleOCR-VL решает эту проблему кардинально. Что умеет модель Это самый мощный производный вариант Wenxin 4.5. Она набрала 92.6 балла в глобальном тесте OmniDocBench v1.5, заняв 1-е место по совокупной производительности. Скорость инференса выросла на 14,2% по сравнению с MinerU2.5 и на 253,01% по сравнению с dots.ocr. Но это не просто OCR, который извлекает текст. Модель реально понимает структуру документа. Научные статьи, газеты с несколькими колонками, техотчеты — всё это она разбирает корректно, восстанавливая правильный порядок контента. Что можно извлекать Модель точно парсит таблицы, математические формулы, рукописные заметки, данные из графиков и диаграмм, конвертируя всё это в готовые к использованию структурированные данные. Поддерживается 109 языков, включая китайский, английский, французский, японский, русский, арабский, испанский и другие. Это сильно прокачивает возможности модели при работе с многоязычными документами. Модель уже выложена в open source, поддерживает несколько вариантов деплоя и доступна для тестирования прямо на HuggingFace. 📁 Language: #Python 77.0% ⭐️ Stars: 57.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

DrawPen Когда делаешь онлайн-демонстрации или записываешь обучающие видео, часто хочется обвести важные моменты или показать стрелками, но под рукой нет удобного инструмента. Совсем случайно я наткнулся на DrawPen — опенсорсный инструмент для аннотирования экрана, который позволяет рисовать и делать пометки прямо поверх любого содержимого на экране. Он предлагает широкий набор инструментов: перо, фигуры, текст, маркер, лазерную указку, ластик и другие. DrawPen поддерживает глобальные хоткеи для моментального включения — не прерывая процесс демонстрации. Можно свободно менять цвета и толщину линий. Кроме того, есть режим белой доски, где можно объяснять ключевые моменты на чистом холсте и очищать его одним кликом. Установить можно, скачав пакет для своей системы со страницы Releases, либо через Homebrew или Scoop. 📁 Language: #JavaScript 91.7% ⭐️ Stars: 401 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

OpenSpec Новички часто теряют время, потому что сгенерированный код не совпадает с ожиданиями — обычно из-за нечетко сформулированных требований при работе с AI-ассистентами вроде Claude Code или Codex. Можно взглянуть на OpenSpec — это опенсорс-инструмент, который помогает разработчикам и AI-ассистентам синхронизироваться по целям до начала написания кода, используя подход specification-driven development (разработка, основанная на спецификациях). Он в основном объединяет управление изменениями, списками задач и обновлениями спецификаций, обеспечивая четкие цели и проверяемый результат для каждой сессии разработки. 📁 Language: #TypeScript 98.9% ⭐️ Stars: 2.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

pyscn Когда используешь AI-инструменты вроде Claude Code или CodeX, код вроде работает, но понять, насколько он качественный, нет ли там мусора или скрытых багов, для новичков это часто тёмный лес. В таких случаях пригодится pyscn — инструмент для анализа качества Python-кода. Он проверяет AI-сгенерированный код со всех сторон и делает это очень быстро, до 100 000 строк в секунду. Помимо поиска мёртвого и дублированного кода, pyscn умеет оценивать связность модулей и сложность функций. 📁 Language: #Go 97.1% ⭐️ Stars: 808 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Paperlib Для тех, кто занимается исследовательской работой и постоянно имеет дело с кучей научных статей, Paperlib может стать настоящим спасением. Особенно когда речь идёт о конференционных публикациях без DOI и ISBN, каждый раз искать всё вручную в Google Scholar просто мучение. Один разработчик столкнулся с той же проблемой и в итоге сделал Paperlib — опенсорсный инструмент для управления научными статьями, который решает массу болячек, связанных с организацией и цитированием литературы. Главная фишка = мощный сбор метаданных: программа сама распознаёт и заполняет недостающую информацию о статье. Помимо этого, есть полнотекстовый поиск, умная фильтрация, а также RSS-подписки, чтобы следить за свежими публикациями в нужной области. 📁 Language: #TypeScript 60.7% ⭐️ Stars: 1.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Думаешь о переходе в DevOps, но не знаешь, с чего начать? Это нормально. Всё больше разработчиков смотрят в сторону DevOps — там выше зарплаты, интереснее задачи и виден весь продукт, а не только код. Но часто мешают сомнения: 🤔 «Я не админ, слишком сложно» 😑 «Потеряю кучу времени» 😬 «Придётся учить всё с нуля» На деле — у тебя уже есть база: ты понимаешь код, работаешь с Git и умеешь автоматизировать задачи. Этого достаточно, чтобы уверенно перейти в DevOps. Твой план может выглядеть так: 1️⃣ Linux и CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions) 2️⃣ Контейнеры — Docker, Kubernetes 3️⃣ Облака — AWS, GCP или Azure 4️⃣ Pet-проекты и open source 5️⃣ DevOps-задачи в текущей команде На всё уйдёт 6–12 месяцев при системном подходе. А если хочешь ускорить процесс и избежать ошибок — запишись на бесплатную консультацию с тьютором. 📍Что ты получишь: — оценку текущего уровня, — индивидуальный план перехода, — рекомендации по инструментам. 🔗 Выбери удобное время — в боте. Кажется, что путь в DevOps — сплошные грабли, но на деле это ровная дорога, если идти с картой 😉

Gitnuro Многие новички, начав пользоваться Git для управления кодом, быстро устают от кучи сложных команд в консоли. А хорошие визуальные клиенты, где всё можно делать мышкой, обычно платные — и это раздражает. Недавно на GitHub появилась полностью бесплатная и открытая альтернатива — Gitnuro. Это мощный Git-клиент с открытым исходным кодом, без ограничений и с удобным интерфейсом. Он покрывает все повседневные задачи, от обычных коммитов и пушей до продвинутых операций вроде ребейза и интерактивных изменений. 📁 Language: #Kotlin 98.4% ⭐️ Stars: 1.6k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer