GitHub Разработчика
Відкрити в Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Разработчика
Канал GitHub Разработчика (@git_developer) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 971 підписників, посідаючи 7 456 місце в категорії Технології та додатки та 38 685 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 971 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -29, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.44% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 117 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 093 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
16 971
Підписники
-324 години
+97 днів
-2930 день
Архів дописів
16 969
Ghost Downloader
При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе.
На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему.
Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки.
Ключевые функции:
🟡AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость
🟡Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов
🟡Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность
🟡Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию
🟡Интеграция с браузером — добавление задач в один клик
Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов
📁 Language: #Python (99.5%)
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
Cloi CLI
Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI.
По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки.
Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность
📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%)
⭐️ Stars: 268
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
MCP SuperAssistant
На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant.
Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат.
Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит.
Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу
📁 Language: #TypeScript (91.1%), #JavaScript (7.7%)
⭐️ Stars: 815
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
SurfSense
Обнаружен мощный open-source аналог, объединяющий ключевые возможности NotebookLM и Perplexity — SurfSense.
Он поддерживает загрузку файлов 27 форматов в личную базу знаний и позволяет вести естественные диалоги с этими данными, предоставляя ответы с источниками.
Также SurfSense интегрируется с внешними платформами — поиск, Slack, Notion, GitHub — и способен всего за 20 секунд генерировать 3-минутный подкаст высокого качества.
Основные возможности:
🟡Поддержка 27 форматов файлов для загрузки в приватную базу;
🟡Ответы на естественном языке с цитированием источников;
🟡Быстрая генерация подкастов;
🟡Интеграция с поиском, Slack, Notion, GitHub и др.;
🟡RAG-механизм для точного поиска по базе;
🟡Расширение для браузера — сохранение любых страниц, включая требующие авторизацию;
🟡Полностью open-source, возможен self-hosting.
Лёгкий деплой через Docker или вручную — инструкции есть для Windows, macOS и Linux
📁 Language: #Python (34.5%), #TypeScript (61.8%)
⭐️ Stars: 4.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
Chalk. ist
Инструмент с открытым исходным кодом для красивых скриншотов кода
Просто вставь код, выбери тему и стиль — и за пару кликов получишь изображение с подсветкой синтаксиса. Поддерживаются многие языки программирования.
Можно также настроить фон, включить номера строк и добавить декоративные элементы. Экспорт — в PNG одним нажатием.
Отлично подойдёт тем, кто регулярно публикует код в соцсетях или пишет техстатьи
📁 Language: Vue (65.0%), TypeScript (31.6%)
⭐️ Stars: 1.6k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
tproxy
При разработке бэкенда часто приходится проверять сетевые подключения и анализировать содержимое запросов — обычные методы зачастую неудобны и не позволяют поймать ключевую информацию.
Чтобы повысить эффективность, попробуйте tproxy — лёгкий open-source сетевой прокси-инструмент для мониторинга и анализа любых TCP-соединений в реальном времени. Помогает быстро находить и устранять проблемы.
Достаточно одной команды, чтобы перехватывать и перенаправлять сетевой трафик, видеть стадии gRPC-соединений, состояние пула MySQL-подключений, а также метрики производительности сети: уровень ретрансмиссий и RTT-задержки.
Основные возможности:
🔸Мониторинг TCP-соединений в реальном времени;
🔸Поддержка протоколов: gRPC, HTTP2, Redis, MongoDB и др.;
🔸Отображение сетевых метрик (ретрансляции, RTT);
🔸Анализ подключения к базам (общее число соединений, пиковая нагрузка и пр.);
🔸Возможность настройки задержек и ограничения скорости передачи.
Для быстрого старта есть Docker-образ — установка в одну команду. Отличный инструмент для backend-разработчиков и диагностики сетевых проблем.
📁 Language: #Go (98.4%)
⭐️ Stars: 3.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
MDC Rules Generator
Делюсь open-source инструментом с GitHub — MDC Rules Generator, который автоматически генерирует качественные MDC-правила для Cursor.
Он использует семантический поиск Exa и технологии LLM, чтобы автоматически собирать лучшие практики из разных библиотек и формировать структурированный контент. Поддерживает параллельную обработку и отслеживание прогресса, упрощая процесс создания правил для Cursor.
Основные возможности:
🔸Автоматическая генерация полноценных файлов MDC-правил для различных библиотек;
🔸Сбор лучших практик с помощью семантического поиска Exa;
🔸Генерация подробного структурированного контента с помощью LLM;
🔸Параллельная обработка нескольких библиотек для повышения эффективности;
🔸Интеллектуальное отслеживание прогресса с возможностью восстановления после прерываний.
Для использования — клонируй репозиторий, установи зависимости и укажи API-ключ. Полезно для тех, кто работает с Cursor
📁 Language: #Python (100%)
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
stagewise
При работе с AI-инструментами для фронтенд-разработки, такими как Cursor или Windsurf, иногда бывает неудобно менять стили UI-интерфейса — необходимо вручную указывать AI точные сведения о расположении элементов.
Рекомендуем попробовать Stagewise — это open-source инструмент, который предоставляет браузерное расширение, позволяющее напрямую выбирать элементы на веб-странице и добавлять к ним комментарии.
Инструмент помогает делать скриншоты элементов, извлекать DOM-структуру и другую важную информацию, которую затем можно отправить в Cursor и другие AI-ассистенты для дальнейшей обработки.
Ключевые возможности:
🟡Выбор любых UI-элементов прямо в браузере и отправка их AI-ассистенту;
🟡Автоматическая интеграция с расширением VS Code без дополнительной настройки;
🟡Поддержка популярных фронтенд-фреймворков: React, Vue, Next.js, SvelteKit и др.;
🟡Расширяемость через систему пользовательских плагинов;
🟡Передача DOM-элементов, скриншотов и метаданных AI-агентам;
🟡Не влияет на финальный размер сборки, работает только в режиме разработки.
Если вы фронтенд-разработчик и используете AI-инструменты вроде Cursor — стоит попробовать этот инструмент в связке
📁 Language: #TypeScript (96.5%)
⭐️ Stars: 904
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
Speakr
Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности.
На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему.
Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек.
Основные функции:
🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации;
🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов;
🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи;
🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации;
🔸Тёмная тема и система управления пользователями;
🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом.
Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных
📁 Language: #JavaScript (20.3%), #Python (20.1%)
⭐️ Stars: 421
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
terminator
На GitHub появилась инновационная open-source AI-утилита автоматизации — Terminator
В отличие от привычных инструментов, использующих OCR для распознавания содержимого экрана, Terminator “понимает” интерфейсы приложений напрямую — как будто парсит HTML-страницу, быстро и точно управляя различными программами на компьютере.
В сравнении с традиционными OCR-инструментами автоматизации:
🔸Значительно выше скорость — в разы быстрее классических методов;
🔸Можно взаимодействовать с окнами, даже если они свернуты или перекрыты;
🔸Более устойчивая работа — не ломается при изменении интерфейса.
На данный момент основной фокус — Windows, на macOS реализована лишь часть функций.
Если интересуешься автоматизацией задач на ПК — стоит изучить, как устроен этот проект
📁 Language: #Rust (75.4%), #TypeScript (15.1%) #Python (8.8%)
⭐️ Stars: 424
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
ElatoAI
Хотите, чтобы игрушки и фигурки могли говорить и выражать эмоции? Существующие решения либо слишком дорогие и сложные, либо требуют постоянного подключения к смартфону, что крайне неудобно.
Чтобы решить эти проблемы, на GitHub опубликован открытый проект ElatoAI, разработанный на базе микроконтроллера ESP32 и OpenAI Realtime API.
Он позволяет превратить вашу игрушку в настоящего AI-компаньона, поддерживает более 10 минут непрерывного естественного диалога, а распознавание речи и отклик работают очень плавно.
🔸Реальное голос-в-голос взаимодействие: основано на OpenAI Realtime API, обеспечивает исключительно естественное и плавное общение
🔸Настраиваемый AI-персонаж: возможность задавать различные характеры и голосовые профили
🔸Простая аппаратная реализация: требуется только одна отладочная плата ESP32-S3
🔸Безопасная передача данных: используется зашифрованный WebSocket
🔸Низкая задержка по всему миру: реализовано с помощью Deno Edge Functions, обеспечивая задержку менее 1 секунды по всему миру
Код фронтенда, сервера и прошивки проекта открыт — разработчики, интересующиеся продуктами вроде AI-игрушек или AI-компаньонов, могут ознакомиться.
📁 Language: #TypeScript(70.3%), #Cpp(18.3%)
⭐️ Stars: 963
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
Docker2exe
Это полезный инструмент, который позволяет конвертировать Docker-образ в исполняемый файл, который легко передать друзьям.
Для работы с инструментом необходимо иметь установленный Docker, GoLang и gzip.
📁 Language: #Go
⭐️ Stars: 1.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
📱 GitHub — t.me/github_ready 👩💻 Python — t.me/python_ready 👩💻 Java — t.me/java_ready 👩💻 Всё IT — t.me/it_ready 👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready 👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩💻 Linux — t.me/linux_ready 👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 👩💻 Нейросети — t.me/neuro_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready 👩💻 Backend — t.me/backend_ready 🖥 Design — t.me/design_ready📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
16 969
Tracy Profiler
При разработке игр или крупных приложений часто возникают трудноуловимые проблемы с производительностью. Как только программа начинает тормозить, найти конкретную причину становится задачей уровня "искать иголку в стоге сена" — особенно раздражающе.
Рекомендую отличный open-source инструмент: Tracy Profiler. Он позволяет в реальном времени анализировать производительность приложения с наносекундной точностью и помогает легко выявлять узкие места.
Tracy поддерживает анализ сразу по нескольким направлениям: CPU, GPU, распределение памяти, блокировки и переключения контекста. Также он автоматически связывает скриншоты с захваченными кадрами, предоставляя всестороннее представление о производительности приложения.
🔸Профилирование в реальном времени с точностью до наносекунд — для отслеживания даже мельчайших проблем с производительностью;
🔸Поддержка всех популярных графических API (OpenGL, Vulkan, DirectX, Metal и др.);
🔸Многозначная поддержка языков: C, C++, Lua, Python, Fortran и другие;
🔸Подробное отслеживание распределения памяти, блокировок и переключений контекста;
🔸Наглядный визуальный интерфейс — данные по производительности отображаются предельно ясно;
🔸Автоматическая привязка скриншотов к захваченным кадрам — удобно для анализа конкретных сцен.
Интеграция проста — через компактный API. Если ты занимаешься геймдевом или просто работаешь над высокопроизводительными приложениями, этот инструмент определённо стоит попробовать.
📁 Language: #Cpp
⭐️ Stars: 11.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
OpenResty Manager
При развертывании и управлении веб-сайтами настройка Nginx или OpenResty зачастую требует написания сложных конфигурационных файлов и ручной установки SSL-сертификатов, что довольно утомительно.
Недавно я наткнулся на один open source проект — OpenResty Manager, мощная и удобная панель управления OpenResty с современным интерфейсом.
Она предоставляет визуальный интерфейс для настройки обратного прокси, бесплатных SSL-сертификатов, управления доступом и защиты от HTTP-флуд-атак, без необходимости разбираться во внутреннем устройстве OpenResty — управление множеством сайтов становится простым и не требует работы с консольными командами.
🔸Получение бесплатных SSL-сертификатов в один клик, поддержка верификаций HTTP-01 и DNS-01;
🔸Настройка обратного прокси за несколько шагов — удобно управлять несколькими сайтами;
🔸Встроенные функции управления доступом и защиты от HTTP-флуда обеспечивают безопасность сайта;
🔸Современный и удобный веб-интерфейс — не требует технических знаний;
🔸Поддержка расширенной настройки для опытных пользователей.
Установка выполняется одной командой. Поддерживается развёртывание как на хосте, так и в Docker. Попробуйте, если это вам актуально.
📁 Language: #Go(82.0%), #Shell(12.9%), #Lua(4.0%)
⭐️ Stars: 384
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
🇷🇺Подрабатываешь настройкой wifi? Патриот, при этом хочешь заработать?
Есть работа по профилю на юге Курской области!
🇷🇺Условия:
- Заработная плата 178 000 рублей на руки;
- По результатам выполнения боевых задач, дополнительная премия;
- Проживание, питание, обмундирование за счет компании;
- Обучение и переквалификация за счет компании;
- Страховые выплаты;
- Официальное трудоустройство (трудовой договор, полный соц.пакет);
🇷🇺Присоединяйся к Сталинским Соколам!🇷🇺
Подать заявку - @pilot_sokol
Подробная информация - сталинские-соколы.su
16 969
ScreenToGif
Бесплатная и открытая, чрезвычайно полезная утилита для Windows: простой способ записи экрана, веб-камеры и встроенной рисовальной панели.
Программа предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяет записывать произвольную область экрана, а затем редактировать запись во встроенном редакторе: обрезать, добавлять текст и спецэффекты, сохранять в формате GIF, видео или других типах файлов.
🔸Гибкая запись произвольной области экрана, изображения с веб-камеры или использование встроенной рисовальной панели;
🔸Мощный встроенный редактор с поддержкой управления кадрами, добавления эффектов и вставки текста;
🔸Поддержка множества форматов экспорта: GIF, APNG, видео, PSD или изображения PNG;
🔸Функция захвата нажатий клавиш — отображение нажатий во время записи;
🔸Настройка частоты кадров и качества для оптимизации размера файла.
Доступен установочный пакет «из коробки» — его можно скачать напрямую со страницы релизов на GitHub или установить через Microsoft Store.
📁 Language: #Csharp
⭐️ Stars: 24.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
Awesome-Large-Multimodal-Reasoning-Models
Открытый проект на GitHub предоставляет нам полную панораму развития мультимодальных моделей рассуждения.
Исследователи из Харбинского политехнического университета (Шэньчжэнь), проанализировав более 550 научных публикаций, построили четырёхэтапную дорожную карту развития — от базовых модулей до продвинутого рассуждения. Эта схема наглядно демонстрирует эволюцию мультимодальных моделей рассуждения: от восприятия, управляемого данными, через языково-центричное рассуждение, к нативному мультимодальному рассуждению.
🔸Систематизация четырёхэтапной эволюции мультимодальных моделей рассуждения (восприятие-центричное, краткосрочное языково-центричное, долгосрочное языково-центричное, нативное мультимодальное рассуждение);
🔸Полный сбор соответствующих датасетов и бенчмарков, охватывающих четыре ключевых направления: мультимодальное понимание, генерация, рассуждение и планирование;
🔸Анализ экспериментальных характеристик и пределов возможностей передовых моделей, таких как OpenAI-o3 и o4-mini;
🔸Обсуждение будущего развития и технологических перспектив нативных мультимодальных моделей рассуждения (N-LMRMs);
🔸Подробная сравнительная таблица моделей, включающая репрезентативные работы для каждого этапа и их особенности;
🔸Наглядные диаграммы, облегчающие понимание эволюционных связей между различными типами моделей.
Этот ресурс представляет собой весьма всестороннее обобщение, которое хорошо помогает понять траекторию развития крупных AI-моделей. Определённо стоит ознакомиться
⭐️ Stars: 192
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
Domain Scanner
При регистрации нового сайта подобрать короткое и легко запоминающееся доменное имя — задача не из простых. В этом может помочь Domain Scanner — инструмент для сканирования доменов.
Он позволяет быстро отфильтровать действительно доступные домены. Помимо одновременной проверки DNS-записей, WHOIS-информации и SSL-сертификатов, он также поддерживает фильтрацию с помощью регулярных выражений, многопоточное сканирование и даже визуализацию проверочных подписей уже зарегистрированных доменов.
🔸Комплексная проверка с использованием различных методов валидации — исключает ложные срабатывания
🔸Высокая скорость за счёт многопоточного сканирования
🔸Гибкая фильтрация с помощью регулярных выражений — точный подбор подходящих доменов
🔸Умная обработка ошибок и механизм повторных попыток — более надёжные результаты
🔸Отслеживание прогресса в реальном времени — наглядный статус сканирования
🔸Классификация и сохранение результатов — удобно для дальнейшего анализа и использования
Инструмент разработан на Go. Чтобы начать работу, достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости — и вы получите в распоряжение мощное средство для анализа доменов.
📁 Language: #Go
⭐️ Stars: 280
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 969
Clippy — Культовый «Скрепыш» теперь ваш ИИ-помощник
Это приложение для запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на локальном компьютере с интерфейсом в стиле 1990-х.
Оно предлагает установку популярных моделей от таких компаний, как Google, Mistral, Microsoft и многих других с одного клика и работает оффлайн и бесплатно.
Приложение вдохновлено Clippy, помощником из Microsoft Office 1997, но не связано с Microsoft.
📁 Language: #TypeScript(92.0%)
⭐️ Stars: 641
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
