GitHub Разработчика

Ghost Downloader При скачивании больших файлов традиционные загрузчики не только работают медленно, но ещё и часто обрываются из-за проблем с сетью — начинать загрузку заново бывает очень раздражающе. На GitHub нашёл open-source проект от школьника из выпускного класса — Ghost Downloader 3, который решает эту проблему. Он умеет загружать файлы с интеллектуальным разбиением на части, как IDM, но без необходимости вручную их сливать, и при этом оснащён AI-ускорением для стабильной и быстрой загрузки. Ключевые функции: 🟡AI-ускорение загрузки — значительно повышает скорость 🟡Интеллектуальная сегментация — не требует ручного объединения файлов 🟡Многопоточная загрузка — эффективно использует всю пропускную способность 🟡Планировщик — поддержка отложенных загрузок по расписанию 🟡Интеграция с браузером — добавление задач в один клик Поддерживает Linux, Windows и macOS. Готовые установщики доступны на странице релизов 📁 Language: #Python (99.5%) ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Cloi CLI Полностью локальный AI-инструмент для отладки в терминале — Cloi CLI. По умолчанию встроена модель Phi-4, но можно переключаться на другие. Cloi умеет анализировать ошибки, автоматически генерировать исправления и — с вашего согласия — сразу применять их, значительно ускоряя процесс отладки. Главное отличие от Warp — Cloi полностью open-source, бесплатен и работает на 100% локально, что делает его отличным выбором для разработчиков, ценящих приватность и высокую продуктивность 📁 Language: #JavaScript (95.0%), #Python (5.0%) ⭐️ Stars: 268 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MCP SuperAssistant На GitHub появилась расширенная версия браузерного плагина MCP под названием MCP-SuperAssistant. Плагин разблокирует вызовы MCP-инструментов прямо на страницах ChatGPT, Gemini и Grok, автоматически обнаруживает и подключает внешние данные и утилиты в диалоговом окне, а затем бесшовно вставляет результаты обратно в чат. Поддерживает режим автоматического выполнения без ручных кликов — инструменты MCP запускаются одной кнопкой. Внутри плагина также встроено множество полезных утилит. Уже доступен в Chrome Web Store и поддерживает подключение к локальному прокси-серверу 📁 Language: #TypeScript (91.1%), #JavaScript (7.7%) ⭐️ Stars: 815 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

SurfSense Обнаружен мощный open-source аналог, объединяющий ключевые возможности NotebookLM и Perplexity — SurfSense. Он поддерживает загрузку файлов 27 форматов в личную базу знаний и позволяет вести естественные диалоги с этими данными, предоставляя ответы с источниками. Также SurfSense интегрируется с внешними платформами — поиск, Slack, Notion, GitHub — и способен всего за 20 секунд генерировать 3-минутный подкаст высокого качества. Основные возможности: 🟡Поддержка 27 форматов файлов для загрузки в приватную базу; 🟡Ответы на естественном языке с цитированием источников; 🟡Быстрая генерация подкастов; 🟡Интеграция с поиском, Slack, Notion, GitHub и др.; 🟡RAG-механизм для точного поиска по базе; 🟡Расширение для браузера — сохранение любых страниц, включая требующие авторизацию; 🟡Полностью open-source, возможен self-hosting. Лёгкий деплой через Docker или вручную — инструкции есть для Windows, macOS и Linux 📁 Language: #Python (34.5%), #TypeScript (61.8%) ⭐️ Stars: 4.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Chalk. ist Инструмент с открытым исходным кодом для красивых скриншотов кода Просто вставь код, выбери тему и стиль — и за пару кликов получишь изображение с подсветкой синтаксиса. Поддерживаются многие языки программирования. Можно также настроить фон, включить номера строк и добавить декоративные элементы. Экспорт — в PNG одним нажатием. Отлично подойдёт тем, кто регулярно публикует код в соцсетях или пишет техстатьи 📁 Language: Vue (65.0%), TypeScript (31.6%) ⭐️ Stars: 1.6k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

tproxy При разработке бэкенда часто приходится проверять сетевые подключения и анализировать содержимое запросов — обычные методы зачастую неудобны и не позволяют поймать ключевую информацию. Чтобы повысить эффективность, попробуйте tproxy — лёгкий open-source сетевой прокси-инструмент для мониторинга и анализа любых TCP-соединений в реальном времени. Помогает быстро находить и устранять проблемы. Достаточно одной команды, чтобы перехватывать и перенаправлять сетевой трафик, видеть стадии gRPC-соединений, состояние пула MySQL-подключений, а также метрики производительности сети: уровень ретрансмиссий и RTT-задержки. Основные возможности: 🔸Мониторинг TCP-соединений в реальном времени; 🔸Поддержка протоколов: gRPC, HTTP2, Redis, MongoDB и др.; 🔸Отображение сетевых метрик (ретрансляции, RTT); 🔸Анализ подключения к базам (общее число соединений, пиковая нагрузка и пр.); 🔸Возможность настройки задержек и ограничения скорости передачи. Для быстрого старта есть Docker-образ — установка в одну команду. Отличный инструмент для backend-разработчиков и диагностики сетевых проблем. 📁 Language: #Go (98.4%) ⭐️ Stars: 3.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MDC Rules Generator Делюсь open-source инструментом с GitHub — MDC Rules Generator, который автоматически генерирует качественные MDC-правила для Cursor. Он использует семантический поиск Exa и технологии LLM, чтобы автоматически собирать лучшие практики из разных библиотек и формировать структурированный контент. Поддерживает параллельную обработку и отслеживание прогресса, упрощая процесс создания правил для Cursor. Основные возможности: 🔸Автоматическая генерация полноценных файлов MDC-правил для различных библиотек; 🔸Сбор лучших практик с помощью семантического поиска Exa; 🔸Генерация подробного структурированного контента с помощью LLM; 🔸Параллельная обработка нескольких библиотек для повышения эффективности; 🔸Интеллектуальное отслеживание прогресса с возможностью восстановления после прерываний. Для использования — клонируй репозиторий, установи зависимости и укажи API-ключ. Полезно для тех, кто работает с Cursor 📁 Language: #Python (100%) ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

stagewise При работе с AI-инструментами для фронтенд-разработки, такими как Cursor или Windsurf, иногда бывает неудобно менять стили UI-интерфейса — необходимо вручную указывать AI точные сведения о расположении элементов. Рекомендуем попробовать Stagewise — это open-source инструмент, который предоставляет браузерное расширение, позволяющее напрямую выбирать элементы на веб-странице и добавлять к ним комментарии. Инструмент помогает делать скриншоты элементов, извлекать DOM-структуру и другую важную информацию, которую затем можно отправить в Cursor и другие AI-ассистенты для дальнейшей обработки. Ключевые возможности: 🟡Выбор любых UI-элементов прямо в браузере и отправка их AI-ассистенту; 🟡Автоматическая интеграция с расширением VS Code без дополнительной настройки; 🟡Поддержка популярных фронтенд-фреймворков: React, Vue, Next.js, SvelteKit и др.; 🟡Расширяемость через систему пользовательских плагинов; 🟡Передача DOM-элементов, скриншотов и метаданных AI-агентам; 🟡Не влияет на финальный размер сборки, работает только в режиме разработки. Если вы фронтенд-разработчик и используете AI-инструменты вроде Cursor — стоит попробовать этот инструмент в связке 📁 Language: #TypeScript (96.5%) ⭐️ Stars: 904 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Speakr Во время встреч или важных лекций заметки часто получаются отрывочными, и позже ключевая информация теряется. Использовать сторонние сервисы для расшифровки — риск для конфиденциальности. На GitHub появился open-source проект Speakr — бесплатный AI-помощник для встреч, решающий эту проблему. Он работает полностью оффлайн: расшифровывает аудио в текст, делает краткое резюме и позволяет вести чат с содержимым записи. Все данные остаются локально — никаких утечек. Основные функции: 🔸Поддержка drag-and-drop загрузки аудио (MP3, WAV, M4A) для транскрибации; 🔸Автоматическая генерация заголовков и кратких конспектов; 🔸Интерфейс чата для диалогового взаимодействия с содержимым записи; 🔸Встроенный поиск, inbox и выделение ключевой информации; 🔸Тёмная тема и система управления пользователями; 🔸Панель администратора со статистикой и управлением доступом. Разворачивается за пару минут через Docker. Подходит тем, кто ценит приватность и локальное хранение данных 📁 Language: #JavaScript (20.3%), #Python (20.1%) ⭐️ Stars: 421 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

terminator На GitHub появилась инновационная open-source AI-утилита автоматизации — Terminator В отличие от привычных инструментов, использующих OCR для распознавания содержимого экрана, Terminator “понимает” интерфейсы приложений напрямую — как будто парсит HTML-страницу, быстро и точно управляя различными программами на компьютере. В сравнении с традиционными OCR-инструментами автоматизации: 🔸Значительно выше скорость — в разы быстрее классических методов; 🔸Можно взаимодействовать с окнами, даже если они свернуты или перекрыты; 🔸Более устойчивая работа — не ломается при изменении интерфейса. На данный момент основной фокус — Windows, на macOS реализована лишь часть функций. Если интересуешься автоматизацией задач на ПК — стоит изучить, как устроен этот проект 📁 Language: #Rust (75.4%), #TypeScript (15.1%) #Python (8.8%) ⭐️ Stars: 424 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

ElatoAI Хотите, чтобы игрушки и фигурки могли говорить и выражать эмоции? Существующие решения либо слишком дорогие и сложные, либо требуют постоянного подключения к смартфону, что крайне неудобно. Чтобы решить эти проблемы, на GitHub опубликован открытый проект ElatoAI, разработанный на базе микроконтроллера ESP32 и OpenAI Realtime API. Он позволяет превратить вашу игрушку в настоящего AI-компаньона, поддерживает более 10 минут непрерывного естественного диалога, а распознавание речи и отклик работают очень плавно. 🔸Реальное голос-в-голос взаимодействие: основано на OpenAI Realtime API, обеспечивает исключительно естественное и плавное общение 🔸Настраиваемый AI-персонаж: возможность задавать различные характеры и голосовые профили 🔸Простая аппаратная реализация: требуется только одна отладочная плата ESP32-S3 🔸Безопасная передача данных: используется зашифрованный WebSocket 🔸Низкая задержка по всему миру: реализовано с помощью Deno Edge Functions, обеспечивая задержку менее 1 секунды по всему миру Код фронтенда, сервера и прошивки проекта открыт — разработчики, интересующиеся продуктами вроде AI-игрушек или AI-компаньонов, могут ознакомиться. 📁 Language: #TypeScript(70.3%), #Cpp(18.3%) ⭐️ Stars: 963 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Docker2exe Это полезный инструмент, который позволяет конвертировать Docker-образ в исполняемый файл, который легко передать друзьям. Для работы с инструментом необходимо иметь установленный Docker, GoLang и gzip. 📁 Language: #Go ⭐️ Stars: 1.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление:

📱 GitHub — t.me/github_ready 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 👩‍💻 Нейросети — t.me/neuro_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Tracy Profiler При разработке игр или крупных приложений часто возникают трудноуловимые проблемы с производительностью. Как только программа начинает тормозить, найти конкретную причину становится задачей уровня "искать иголку в стоге сена" — особенно раздражающе. Рекомендую отличный open-source инструмент: Tracy Profiler. Он позволяет в реальном времени анализировать производительность приложения с наносекундной точностью и помогает легко выявлять узкие места. Tracy поддерживает анализ сразу по нескольким направлениям: CPU, GPU, распределение памяти, блокировки и переключения контекста. Также он автоматически связывает скриншоты с захваченными кадрами, предоставляя всестороннее представление о производительности приложения. 🔸Профилирование в реальном времени с точностью до наносекунд — для отслеживания даже мельчайших проблем с производительностью; 🔸Поддержка всех популярных графических API (OpenGL, Vulkan, DirectX, Metal и др.); 🔸Многозначная поддержка языков: C, C++, Lua, Python, Fortran и другие; 🔸Подробное отслеживание распределения памяти, блокировок и переключений контекста; 🔸Наглядный визуальный интерфейс — данные по производительности отображаются предельно ясно; 🔸Автоматическая привязка скриншотов к захваченным кадрам — удобно для анализа конкретных сцен. Интеграция проста — через компактный API. Если ты занимаешься геймдевом или просто работаешь над высокопроизводительными приложениями, этот инструмент определённо стоит попробовать. 📁 Language: #Cpp ⭐️ Stars: 11.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

OpenResty Manager При развертывании и управлении веб-сайтами настройка Nginx или OpenResty зачастую требует написания сложных конфигурационных файлов и ручной установки SSL-сертификатов, что довольно утомительно. Недавно я наткнулся на один open source проект — OpenResty Manager, мощная и удобная панель управления OpenResty с современным интерфейсом. Она предоставляет визуальный интерфейс для настройки обратного прокси, бесплатных SSL-сертификатов, управления доступом и защиты от HTTP-флуд-атак, без необходимости разбираться во внутреннем устройстве OpenResty — управление множеством сайтов становится простым и не требует работы с консольными командами. 🔸Получение бесплатных SSL-сертификатов в один клик, поддержка верификаций HTTP-01 и DNS-01; 🔸Настройка обратного прокси за несколько шагов — удобно управлять несколькими сайтами; 🔸Встроенные функции управления доступом и защиты от HTTP-флуда обеспечивают безопасность сайта; 🔸Современный и удобный веб-интерфейс — не требует технических знаний; 🔸Поддержка расширенной настройки для опытных пользователей. Установка выполняется одной командой. Поддерживается развёртывание как на хосте, так и в Docker. Попробуйте, если это вам актуально. 📁 Language: #Go(82.0%), #Shell(12.9%), #Lua(4.0%) ⭐️ Stars: 384 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🇷🇺Подрабатываешь настройкой wifi? Патриот, при этом хочешь заработать? Есть работа по профилю на юге Курской области! 🇷🇺Условия: - Заработная плата 178 000 рублей на руки; - По результатам выполнения боевых задач, дополнительная премия; - Проживание, питание, обмундирование за счет компании; - Обучение и переквалификация за счет компании; - Страховые выплаты; - Официальное трудоустройство (трудовой договор, полный соц.пакет); 🇷🇺Присоединяйся к Сталинским Соколам!🇷🇺 Подать заявку - @pilot_sokol Подробная информация - сталинские-соколы.su

ScreenToGif Бесплатная и открытая, чрезвычайно полезная утилита для Windows: простой способ записи экрана, веб-камеры и встроенной рисовальной панели. Программа предлагает интуитивно понятный интерфейс, позволяет записывать произвольную область экрана, а затем редактировать запись во встроенном редакторе: обрезать, добавлять текст и спецэффекты, сохранять в формате GIF, видео или других типах файлов. 🔸Гибкая запись произвольной области экрана, изображения с веб-камеры или использование встроенной рисовальной панели; 🔸Мощный встроенный редактор с поддержкой управления кадрами, добавления эффектов и вставки текста; 🔸Поддержка множества форматов экспорта: GIF, APNG, видео, PSD или изображения PNG; 🔸Функция захвата нажатий клавиш — отображение нажатий во время записи; 🔸Настройка частоты кадров и качества для оптимизации размера файла. Доступен установочный пакет «из коробки» — его можно скачать напрямую со страницы релизов на GitHub или установить через Microsoft Store. 📁 Language: #Csharp ⭐️ Stars: 24.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Awesome-Large-Multimodal-Reasoning-Models Открытый проект на GitHub предоставляет нам полную панораму развития мультимодальных моделей рассуждения. Исследователи из Харбинского политехнического университета (Шэньчжэнь), проанализировав более 550 научных публикаций, построили четырёхэтапную дорожную карту развития — от базовых модулей до продвинутого рассуждения. Эта схема наглядно демонстрирует эволюцию мультимодальных моделей рассуждения: от восприятия, управляемого данными, через языково-центричное рассуждение, к нативному мультимодальному рассуждению. 🔸Систематизация четырёхэтапной эволюции мультимодальных моделей рассуждения (восприятие-центричное, краткосрочное языково-центричное, долгосрочное языково-центричное, нативное мультимодальное рассуждение); 🔸Полный сбор соответствующих датасетов и бенчмарков, охватывающих четыре ключевых направления: мультимодальное понимание, генерация, рассуждение и планирование; 🔸Анализ экспериментальных характеристик и пределов возможностей передовых моделей, таких как OpenAI-o3 и o4-mini; 🔸Обсуждение будущего развития и технологических перспектив нативных мультимодальных моделей рассуждения (N-LMRMs); 🔸Подробная сравнительная таблица моделей, включающая репрезентативные работы для каждого этапа и их особенности; 🔸Наглядные диаграммы, облегчающие понимание эволюционных связей между различными типами моделей. Этот ресурс представляет собой весьма всестороннее обобщение, которое хорошо помогает понять траекторию развития крупных AI-моделей. Определённо стоит ознакомиться ⭐️ Stars: 192 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Domain Scanner При регистрации нового сайта подобрать короткое и легко запоминающееся доменное имя — задача не из простых. В этом может помочь Domain Scanner — инструмент для сканирования доменов. Он позволяет быстро отфильтровать действительно доступные домены. Помимо одновременной проверки DNS-записей, WHOIS-информации и SSL-сертификатов, он также поддерживает фильтрацию с помощью регулярных выражений, многопоточное сканирование и даже визуализацию проверочных подписей уже зарегистрированных доменов. 🔸Комплексная проверка с использованием различных методов валидации — исключает ложные срабатывания 🔸Высокая скорость за счёт многопоточного сканирования 🔸Гибкая фильтрация с помощью регулярных выражений — точный подбор подходящих доменов 🔸Умная обработка ошибок и механизм повторных попыток — более надёжные результаты 🔸Отслеживание прогресса в реальном времени — наглядный статус сканирования 🔸Классификация и сохранение результатов — удобно для дальнейшего анализа и использования Инструмент разработан на Go. Чтобы начать работу, достаточно клонировать репозиторий и установить зависимости — и вы получите в распоряжение мощное средство для анализа доменов. 📁 Language: #Go ⭐️ Stars: 280 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Clippy — Культовый «Скрепыш» теперь ваш ИИ-помощник Это приложение для запуска крупных языковых моделей искусственного интеллекта на локальном компьютере с интерфейсом в стиле 1990-х. Оно предлагает установку популярных моделей от таких компаний, как Google, Mistral, Microsoft и многих других с одного клика и работает оффлайн и бесплатно. Приложение вдохновлено Clippy, помощником из Microsoft Office 1997, но не связано с Microsoft. 📁 Language: #TypeScript(92.0%) ⭐️ Stars: 641 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer