ML&|Sec Feed
Відкрити в Telegram
1 383
Підписники
Немає даних24 години
+137 днів
+5830 днів
Архів дописів
1 383
Repost from PWN AI
AttackGen
Инструмент, который основываясь на ваших входных данных генерирует сценарии реагирования на инциденты(используя llm + mitre attack).
В качестве входных данных вы должны предоставить (размер организации, отрасль и threat actor group).
Есть возможность интерактивного общения с чат-ботом, чтобы были предоставлены более подробные сценарии, а также ответы на ваши вопросы.
github
#blue_team #mitre
1 383
Repost from .unsec
⌛ Анализ вредоносных программ/URL.
https://virustest.gov.ru
Национальный мультисканер.
https://opentip.kaspersky.com/
TI портал и платформа анализа Лаборатории Касперского.
https://www.virustotal.com
Обнаружение вредоносного ПО антивирусными движками.
https://tria.ge
Сервис-песочница для анализа вредоносных программ. Он позволяет пользователям бесплатно анализировать образцы вредоносных программ в настраиваемой среде.
https://www.hybrid-analysis.com
Бесплатный автоматизированный сервис анализа вредоносных программ, работающий на базе Falcon Sandbox. Пользователи могут загружать файлы или URL-адреса для мгновенного анализа, сервис обеспечивает анализ угроз с использованием машинного обучения, TI, антивирусных движков и статического анализа. Поддерживает сопоставление правил YARA.
https://analyze.intezer.com
Обеспечивает анализ вредоносных программ и TI. Помогает выявлять сходства между известными семействами вредоносных программ.
https://cuckoosandbox.org
Знаменитая Кукушка. Автоматизированная система анализа вредоносных программ с открытым исходным кодом. Она позволяет пользователям анализировать подозрительные файлы и URL-адреса в песочнице.
https://www.joesandbox.com
Автоматизированная платформа анализа вредоносных программ, которая анализирует файлы и URL-адреса разных архитектур: Windows, macOS, Linux и Android. Предоставляет подробные аналитические отчеты и поддерживает различные расширенные функции.
#malware
1 383
Repost from Just links
LLMs can see and hear without any training https://arxiv.org/abs/2501.18096
1 383
Repost from Яндекс
🟣 Представляем опенсорсный перфоратор от Яндекса
Это Perforator — система непрерывного мониторинга и анализа работы серверов и приложений в реальном времени. Она выявляет ресурсозатратные фрагменты кода и позволяет экономить до 20% на серверной инфраструктуре.
Perforator можно безопасно использовать в собственной инфраструктуре — исходный код инструмента опубликован на GitHub. Подробнее о Perforator разработчики рассказали в статье на Хабре.
↗️ Яндекс выложил в опенсорс уже более ста продуктов и решений. Узнать о них больше можно тут — opensource.yandex.
Подписывайтесь 〰️ @yandex
1 383
Repost from CyberSecurityTechnologies
#MLSecOps
"DeTeCtive: Detecting AI-generated Text via Multi-Level Contrastive Learning", 2024.
]-> https://github.com/heyongxin233/DeTeCtive
