Data Science & Machine Learning

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datascienceinterviews) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 635 підписників, посідаючи 6 985 місце в категорії Освіта та 14 704 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 635 підписників.

За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 198, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.

• Статус верифікації: Не верифікований
• Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.40%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.48% реакцій від загальної кількості підписників.
• Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 664 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 133 переглядів.
• Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
• Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, mining, pinix, learning, neo.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“The first channel on Telegram that offers exciting questions, answers, and tests in data science, artificial intelligence, machine learning, and programming languages. For promotions: @love_data”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.