Github Top Repositories
Top GitHub repositories in one place 🚀 Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Github Top Repositories
Канал Github Top Repositories (@githubre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 307 підписників, посідаючи 15 308 місце в категорії Освіта та 32 286 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 307 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 393, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.75% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 146 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 100 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як repository, fork, programming, statistic, description.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Top GitHub repositories in one place 🚀
Explore the best projects in programming, AI, data science, and more.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
# Basic Bot Setup - The foundation (PTB v20+ Async)
from telegram.ext import Application, CommandHandler, MessageHandler, filters
async def start(update, context):
await update.message.reply_text(
"✨ AI Image Bot Active!\n"
"/generate - Create images from text\n"
"/enhance - Improve photo quality\n"
"/help - Full command list"
)
app = Application.builder().token("YOUR_BOT_TOKEN").build()
app.add_handler(CommandHandler("start", start))
app.run_polling()
# Image Generation - DALL-E Integration (OpenAI)
import openai
from telegram.ext import ContextTypes
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
async def generate(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
if not context.args:
await update.message.reply_text("❌ Usage: /generate cute robot astronaut")
return
prompt = " ".join(context.args)
try:
response = openai.Image.create(
prompt=prompt,
n=1,
size="1024x1024"
)
await update.message.reply_photo(
photo=response['data'][0]['url'],
caption=f"🎨 Generated: *{prompt}*",
parse_mode="Markdown"
)
except Exception as e:
await update.message.reply_text(f"🔥 Error: {str(e)}")
app.add_handler(CommandHandler("generate", generate))
Learn more: https://hackmd.io/@husseinsheikho/building-AI-powered-Telegram-bots
#Python #TelegramBot #AI #ImageGeneration #StableDiffusion #OpenAI #MachineLearning #CodingInterview #FullStack #Chatbots #DeepLearning #ComputerVision #Programming #TechJobs #DeveloperTips #CareerGrowth #CloudComputing #Docker #APIs #Python3 #Productivity #TechTipshttps://t.me/DataScienceM 🦾
#machine_learning #ai #mcp #agents #rag #llms================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#wireguard #tailscale #tailscale_control_server #tailscale_server================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#rust #gui #cross_platform #uikit #desktop_application #shadcn #gpui================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#nodejs #javascript #python #cli #profile #social_media #osint #analysis #analyzer #pentesting #username #pentest #nodejs_cli #information_gathering #security_tools #reconnaissance #social_analyzer #person_profile #sosint================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#mcp #hacktoberfest================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#windows #macos #linux #freebsd #openbsd #openwrt #censorship_circumvention #russian #anti_dpi================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#programming #tutorials #free #awesome_list #tutorial_code #tutorial_exercises================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#electron #editor #markdown #rust #app #wiki #notes #table #rust_language #workspace #whiteboard #tableview #rust_lang #crdt #knowledge_base #notion #miro #notion_alternative================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#learning #awesome #free #awesome_list #freebie #certification #exams #hacktoberfest #free_learning #awesome_lists #freebies #free_course #free_courses #certifications #free_certifications #free_coupon #free_certification #free_coupons #free_voucher #free_vouchers================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#github #git #go #golang #devops #gitlab #vue #bitbucket #gitea #git_server #cicd #hacktoberfest #npm_registry #git_gui #docker_registry_v2 #github_actions #maven_server================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#windows #proxy #socks5 #shadowsocks #trojan #v2ray #vmess #xray #v2fly #vless #xtls================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#tls #tunnel #http #shadowsocks #trojan #x25519 #reality #fail2ban #vmess #wireguard #post_quantum #mixed #ech #vless #shadowsocks2022 #xtls_rprx_vision #xtls_rprx_vision_udp443 #ml_kem_768 #ml_dsa_65================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
#agent #reinforcement_learning #mlops #llm #agentic_ai================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
