python_practics

OpenAI представила модели o3 и o4-mini с новым уровнем рассуждений OpenAI представила новые языковые модели — o3 и o4-mini, сфокусированные на глубоком reasoning — то есть способности к логичным и последовательным рассуждениям. По словам компании, это их лучшие модели для решения сложных задач: от написания кода до работы с визуальной информацией и анализа данных. Особенность обеих моделей — доступ к внешним инструментам: браузеру, интерпретатору Python и другим API. Это позволяет им не просто генерировать текст, а использовать реальные данные и вычисления в ответах. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Поиск максимального и минимального элемента в списке Функция find_min_max использует встроенные функции min() и max() для нахождения минимального и максимального элементов в списке. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Seaborn Библиотека визуализации данных Python, основанная на Matplotlib. По сравнению с Matplotlib, Seaborn можно использовать для создания более привлекательных и информативных статистических графиков. Наряду с обширной поддержкой визуализации данных Seaborn также поставляется со встроенным API, ориентированным на набор данных, для изучения взаимосвязей между несколькими переменными. Особенности Seaborn: • Высокоуровневый интерфейс для создания привлекательных и информативных статистических графиков. • Параметры для анализа и визуализации одномерных и двумерных точек данных, а также для сравнения данных с другими подмножествами данных. • Поддержка автоматизированной статистической оценки и графического представления моделей линейной регрессии для различных типов целевых переменных. • Создает сложные визуализации для структурирования сеток из нескольких графиков, предоставляя функции, выполняющие высокоуровневые абстракции. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Профессия «Аналитик данных» - начни учиться бесплатно! Освойте высокооплачиваемую IT-профессию с нуля за 6 месяцев. Выдаём диплом, помогаем с трудоустройством. Excel, SQL, PowerBI, Python. Преимущества обучения в Академии Eduson: 🎓 можно начать учиться бесплатно, если не понравится — не платите 🎓 официальный государственный диплом 🎓 рассрочка 0% на 24 мес. 🎓 бессрочный доступ к лекциям и материалам, которые регулярно обновляются 🎓 личный куратор с Вами на связи Начните обучаться онлайн и получать стабильный доход уже во время обучения! Узнать больше #реклама 16+ eduson.academy О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Какая разница в быстродействии между django и Flask? Насчет быстродействия затрудняюсь ответить, потому что это довольно каверзный вопрос, тестов лично я не проводил. Но, что касается отличий этих двух фреймворков: • Flask предоставляет простоту, гибкость и аккуратность в работе, позволяя пользователю самому выбирать, как реализовать те или иные вещи. • Django предоставляет пакет «все включено»: у вас есть панель админа, интерфейсы баз данных, ORM, и структура каталогов для ваших приложений и проектов. Под каждую задачу нужно брать свой инструмент, Django хорошо подойдет для новостных сайтов, блогов и тд, благодаря тому что у него уже из коробки есть многое (в том числе админка), да и создавался он именно под такой тип сайтов. Flask же из коробки напротив, практически ничего не имеет и лучше подойдет для каких-либо микросервисов или приложений для которых стек технологий с которыми поставляется Django не подходит. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Переворот строки Этот сниппет использует срезы для переворота строки. Срез [::-1] возвращает строку в обратном порядке. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Напишите функцию, которая принимает массив из 10 целых чисел (от 0 до 9) и возвращает строку из этих чисел в виде телефонного номера. Пример:

create_phone_number([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]) # => returns "(123) 456-7890"

#задачник @python_practics

Современная магистратура от Центрального университета Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

Игра "Flappy Bird" на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! За что отвечает Meta в сериализаторе? В классе Meta сериализатора можно задать модель по которой будет создан сериализатор, поля, которые будут включены (или exclude для исключения), list_serializer_class, например для того чтобы задать специфическую валидацию списков и тд. #вопросы_из_собеседований @python_practics

PostgreSQL vs. ClickHouse vs. DuckDB: какую опенсорс базу выбрать для аналитики в 2025 году? В 2025 году выбор правильной открытой базы данных для аналитики становится критически важным для успеха любого проекта. PostgreSQL, ClickHouse и DuckDB — три лидера в этой области. PostgreSQL славится своей надежностью и гибкостью, ClickHouse — высокопроизводительными аналитическими возможностями, а DuckDB — простотой использования и интеграции. Авторы статьи рассказали какая из этих баз данных лучше всего подойдет для аналитиков в текущем году. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse: Develop, optimize, and monitor data pipelines on Databricks Чему вы научитесь: • Разработке приложений на платформе Databricks Lakehouse; • Созданию и оптимизации data pipeline; • Работе с Delta Lake и Spark; • Анализу больших данных и машинному обучению; • Мониторингу и управлению данными. "Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse" научит вас создавать современные приложения для работы с данными в единой платформе Lakehouse. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

80 лет назад: хроники Победы Собрали самое главное: ✨ Военные сводки и хроники с фронта ✨ Герои и их подвиги ✨ Культура 1941—1945 годов ✨ Настоящие новости тех лет Перейти на сайт #реклама 16+ dzen.ru О рекламодателе

Неудачная попытка перевести разработчика в офис после 4 лет на удалёнке #мемчики @python_practics

Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях Julia получил признание благодаря универсальности, скорости, понятному синтаксису и множеству других достоинств, о которых мы расскажем в статье. Этот идеальный вариант для научных вычислений в любых отраслях — от анализа огромных массивов данных до расчетов прочности архитектурных объектов. Узнаем, каковы особенности и преимущества языка программирования Julia, почему он популярен в научных вычислениях, чем отличается от других топовых языков и где применяется. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе