python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse: Develop, optimize, and monitor data pipelines on Databricks Чему вы научитесь: • Разработке приложений на платформе Databricks Lakehouse; • Созданию и оптимизации data pipeline; • Работе с Delta Lake и Spark; • Анализу больших данных и машинному обучению; • Мониторингу и управлению данными. "Building Modern Data Applications Using Databricks Lakehouse" научит вас создавать современные приложения для работы с данными в единой платформе Lakehouse. Книга в формате pdf👇 #курсы_книги @python_practics

80 лет назад: хроники Победы Собрали самое главное: ✨ Военные сводки и хроники с фронта ✨ Герои и их подвиги ✨ Культура 1941—1945 годов ✨ Настоящие новости тех лет Перейти на сайт #реклама 16+ dzen.ru О рекламодателе

Неудачная попытка перевести разработчика в офис после 4 лет на удалёнке #мемчики @python_practics

Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях Julia получил признание благодаря универсальности, скорости, понятному синтаксису и множеству других достоинств, о которых мы расскажем в статье. Этот идеальный вариант для научных вычислений в любых отраслях — от анализа огромных массивов данных до расчетов прочности архитектурных объектов. Узнаем, каковы особенности и преимущества языка программирования Julia, почему он популярен в научных вычислениях, чем отличается от других топовых языков и где применяется. Подробнее👇 #статьи @python_practics

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Генерация чисел Фибоначчи с помощью генераторов Этот сниппет реализует генератор для последовательности Фибоначчи. Функция yield позволяет возвращать значения по одному, что экономит память при работе с большими последовательностями. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

MatPlotLib Matplotlib — основная опенсорсная библиотека Python, используемая в науке в дата-сайенс для визуализации данных в виде диаграмм и графиков. Особенности Matplotlib: • Предоставляет объектно-ориентированный API, который можно использовать для встраивания графиков в приложения. • Двухмерная графическая библиотека Python с ограниченной поддержкой 3D-графики. • Может использоваться в качестве замены пакета MATLAB и Mathematica с преимуществом бесплатности и открытого исходного кода. • Поддерживает десятки бэкендов и типов вывода, поэтому не зависит от типа ОС и формата данных. • Низкое потребление памяти. • Не подходит для работы с несколькими наборами данных одновременно. • Слабая поддержка временных рядов. Подробнее👇 #фреймворки_библиотеки @python_practics

Методичка: как сделать онлайн-встречи эффективнее Надоело ждать коллег, которые постоянно забывают о встречах, а отсутствие повестки и потерянные договоренности мешают нормально работать? Команда МТС Линк собрала на 37 страницах полезные материалы, чек-листы и кейсы, которые помогают компаниям проводить эффективные совещания в онлайне с помощью сервиса Встречи. Из методички узнаете: - Как создать постоянную ссылку и подключаться на встречи в 2 клика, - Как делать заметки и работать с файлами, не переживая за качество связи и безопасность данных. - Как облегчает жизнь ИИ, который расшифровывает созвоны в текст и автоматически отправляет расшифровку на почту. Еще в методичке описаны 7 способов оценки текущей эффективности ваших онлайн-встреч. Получить гайд можно бесплатно на сайте. Скачать #реклама 16+ mts-link.ru О рекламодателе

Внимание! - Вопрос! Чем лучше отправлять форму — GET или POST? Форму можно отправлять обоими способами. В первом случае переменные прикрепляются к строке запроса после вопросительного знака. Во втором – передаются в теле запроса. Техническое ограничение метода GET в том, что им нельзя передать файл, в отличие от POST. Форму желательно передавать методом POST по следующим причинам: • GET-запросы могут быть кешированы, особенно в браузерах семейства IE; • GET-запросы оседают в логах провайдера, сервера, истории браузера. Пароль и логин в таком случае может засветиться во многих местах; • некоторые вирусы отслеживают содержимое адресной строки и пересылают третьим лицам. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Ставь 👍 если было полезно #теория_python @python_practics

Ищешь высокооплачиваемые проекты? Попробуй SkillStaff SkillStaff — это платформа для ИТ-специалистов, менеджеров и креаторов, которым мало одного оклада. Здесь можно найти клиентов, выполнять их проекты и увеличивать свой доход. - Проекты с гибким графиком: part time, full time, удаленка и гибрид - Ставка за час работы — та, что ты сам выбрал - Клиенты — ведущие бренды, проверенные с юридической точки зрения при регистрации на платформе - Оплата поступает ежемесячно на расчетный счет исполнителя - Удобный личный кабинет и функционал, автоматизирующий документооборот Все, что нужно для работы — иметь статус самозанятого или ИП, а платформа поможет со всеми нюансами. Регистрируйся прямо сейчас Зарегистрироваться #реклама 16+ skillstaff.ru О рекламодателе

Обработка исключений Этот сниппет показывает, как обрабатывать исключения в Python с помощью конструкции try и except. Если происходит деление на ноль, выводится сообщение об ошибке вместо завершения программы с исключением. 👍 - если было полезно #полезные_сниппеты @python_practics

Задача: Напишите функцию, которая принимает число в качестве входных данных и возвращает сумму абсолютных значений каждой из десятичных цифр числа. Пример:

10 --> 1
99 --> 18
-32 --> 5

#задачник @python_practics

Создание 2D платформера на Python Полный код можно посмотреть по ссылке👇 #sandbox @python_practics

Внимание! - Вопрос! Как реализуется связь m2m на уровне базы данных? Если есть модели A и B со связью многие ко многим, то создается таблица-мост с именем a_to_b, которая хранит ключ на A, ключ на B и дополнительные сведения, например, время, когда была создана связь. Эта таблица сцепляется с A и B оператором JOIN. #вопросы_из_собеседований @python_practics

Сравниваем Pandas, Polars и PySpark: что выбрать аналитику? В мире аналитики данных выбор правильного инструмента — ключ к эффективной и быстрой работе. Pandas, Polars и PySpark помогают обрабатывать большие объемы числовой информации, но каждый из них предназначен для разных сценариев. Если выбрать неподходящий инструмент, можно столкнуться с проблемами: скрипты будут работать медленно, потреблять слишком много памяти или вовсе падать с ошибками. Подробнее👇 #статьи @python_practics