Pro Трафик и Нейросети

Привет из 2027 года, Авито 3.0

У всех Авито умер? Судя по количеству жалоб, не только Авито

Собрал себе приложение на компьютер для выгрузки статистики с Авито 🤓 Если у вас 10, 20, 30 кабинетов, заходить в каждый и отдельно выгружать отчёты — то ещё удовольствие. Теперь просто загружаю список API-ключей, выбираю нужный период и запускаю выгрузку. Приложение само собирает отчёты по кабинетам и сохраняет на компьютер. Уже протестировал: из 86 кабинетов статистику удалось выгрузить по 70. Дальше самое интересное) Обезличу эти данные и загружу в NotebookLM либо обработаю через Cursor. Хочу посмотреть на результаты сразу по большому количеству проектов: что лучше работает, где проседаем, какие закономерности можно найти и что дальше тестировать в рекламе. Данных за время работы накопилось много, теперь хочу нормально их разобрать. Самому интересно, что там найдётся 😀 А кому такое приложение надо на компьютер? Напишите в комментариях 👇

86 кабинетов Авито. Статистика выгрузилась из 70 🤓 Собрал для себя приложение для выгрузки статистики с Авито. Загружаешь списком API-ключи — доступы к рекламным кабинетам, выбираешь период и запускаешь сбор. Можно загрузить 10 кабинетов, 20, 30… В моём случае загрузил 86, по 70 получил статистику. Результат на скрине ☝️ Когда ведёшь много клиентов, хочется видеть общую картину: что работает, где проседаем, какие подходы стоит проверить в других проектах. А для этого сначала нужно собрать данные из всех этих кабинетов. Теперь следующий шаг: обезличу выгрузку и загружу в NotebookLM либо обработаю через Cursor. Хочу разобрать большой массив данных и посмотреть, какие закономерности там найдутся. Например, где результаты стабильно хорошие, где сильно меняются от периода к периоду и что стоит изучить подробнее. Причём сравнивать с учётом ниши и условий — иначе можно насмотреться на красивые цифры и сделать неправильные выводы. Пока собрал данные. Самому интересно, что увижу, когда разберу всё вместе) Вот такое п

Мы с командой скормили нейросетям целую библиотеку за 14 дней. 🤯 Потратили 1,2 МИЛЛИАРДА токенов — единиц, которыми измеряют объём данных при работе с ИИ. Чтобы почувствовать масштаб: возьмём условную книгу объёмом 120 тысяч токенов. Получится 10 000 книг. Целая библиотека. Если читать по одной книге каждый день, без выходных, понадобится больше 27 лет. Мы прогнали сопоставимый объём через нейросети за две недели 😁 Конечно, это не десять тысяч разных прочитанных книг: повторная обработка одних и тех же данных тоже расходует токены. И самое интересное: большая часть расхода пришлась на мою банальную ошибку. Так что цифра огромная, но гордиться тут особо нечем 😂 А что вообще делали? Собрали для Авито биддер — систему управления ставками и продвижением объявлений. Каждый час он заходил в Авито, анализировал 2 000 объявлений: кликабельность, активность пользователей, когда лучше запускать продвижение, стоимость заявки и ещё десяток показателей. После этого включал нужные продвижения. Представьте, что вам самим надо каждый час пересматривать две тысячи объявлений и решать, куда направить рекламный бюджет. Вот эту работу мы и пытались автоматизировать. У одного клиента трафик вырос в 3 раза. 🔥 По мебели пока непонятно — продолжаем разбираться. И трафик, конечно, ещё не продажи: их нужно считать отдельно. А вот токены закончились вполне однозначно 😁 Хотели научить систему эффективно расходовать рекламный бюджет. По дороге получили урок, как самим расходовать ресурсы нейросети. Что вам интереснее: как устроен биддер или что за ошибка сожрала большую часть нашей «библиотеки»? 👇

📸 Слишком красиво, чтобы быть настоящим. Сегодня смотрел у знакомой фотографии. И первая мысль: сгенерировано нейросетью. Настолько всё идеально, что я даже не подумал, что это могла быть обычная съёмка. А потом узнал: фотографиям 10 лет. Сняты на зеркалку. И вот тут стало как-то грустно. Человек сделал красивый кадр, а я спустя десять лет посмотрел на его работу и мысленно списал всё на генерацию. Даже не успел по-настоящему оценить. Поймал себя на мысли: с приходом ИИ для меня будто умерла живая идеальность. Когда смотришь на фотографию и веришь, что такой момент действительно был. Что можно было оказаться рядом и увидеть это своими глазами. 🤔 Теперь к красоте автоматически прицепилось подозрение. Слишком хорошо получилось? Наверное, нейросеть. И получается странная штука: чем удачнее настоящий кадр, тем сложнее мне в него поверить. Тем фотографиям десять лет. Они вообще не изменились. А я теперь смотрю на них и сначала ищу подвох.

Поехали? 🙂

Нейросеть, которая планирует мою рабочую неделю, сказала - Саша, пора в отпуск 😁

А если заявки просели — это точно Авито что-то поменял? Можно сразу переписать объявления, добавить продвижение и ждать. Но я бы сначала проверил, что происходит со спросом и где именно теряются клиенты. Вот полезный повод. 1 октября на AdIndex вышли данные исследования «Авито Рекламы»: спрос на диагностику и ремонт автомобилей вырос на 123%, на помощь на дороге — на 150%. Это показатели из исследования, а не скачок за последнюю неделю. (adindex.ru) Для авитолога здесь интереснее не сами проценты, а вопрос: какой именно запрос мы закрываем объявлением? «Нужно срочно, машина не заводится» и «хочу проверить авто перед покупкой» — разные ситуации. Даже если обе услуги оказывает один сервис. Моя гипотеза: предложение под конкретную задачу может дать больше целевых обращений, чем общее «ремонтируем любые автомобили». Но это надо проверить, а не объявлять новым правилом Авито. Что бы я протестировал в автомобильной нише: — Для двух реально разных услуг — отдельные предложения с понятными условиями: что делаем, где, сколько стоит, когда можем принять. Без дублей и обещаний, которые клиент не выполнит. — На сопоставимых периодах — конверсию просмотров в обращения и стоимость целевой заявки. А дальше — сколько людей действительно записались и оплатили. Если просмотры есть, а обращений мало — проверяем предложение. Если пишут, но не покупают — смотрим цену, доступность услуги и обработку заявок. Одним продвижением все эти задачи не решить. Новости Авито полезны, когда из них получается конкретный тест. Поэтому вопрос не только «что поменял Авито?». А ещё — «что теперь стоит проверить у клиента?» Источник: исследование «Авито Рекламы», публикация от 1 октября

Е комерц растет, но темпы роста падают

Ну, поехали

Кто будет сегодня на встрече Авито в Москве? Пишите увидимся!

Вот что мне вчера сказала нейросеть, после анализа рабочего дня

Поделюсь первыми результатами по нашему челенджу, результат за три дня Ютуб - 3029 просмотров Инста 683 просмотров Тикток 715 просмотров до 1000000 охватов осталось совсем чуть чуть ))))

Трекер рабочего дня, собрал для себя, чтобы оптимизировать рабочий день и посмотреть, куда ушло время. Записываю задачи. Задачи, которые выполняю, запускаю; если отвлекаюсь, ставлю отметку об отвлечении. Когда нажимаю стоп, это уходит в таблицу на Google Диск, а дальше Gemini Spark ежедневно анализирует, даёт рекомендации и расставляет дальнейшие приоритеты. Очень круто на самом деле! Как считаете круто или такие вещи не нужны?