Случайное блуждание
Записки экономгеографа МАХ: https://max.ru/channel_totalepc По вопросам сотрудничества пишите в директ или @stalad
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Случайное блуждание
Канал Случайное блуждание (@totalepc) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 497 підписників, посідаючи 11 149 місце в категорії Економіка та фінанси та 60 546 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 497 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 73, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 75.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 40.87% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 953 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 290 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 68.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як население, округ, география, расселение, посёлок.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Записки экономгеографа
МАХ: https://max.ru/channel_totalepc
По вопросам сотрудничества пишите в директ или @stalad”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Економіка та фінанси.
✅ От Древней Руси до величественного Рима.
✅ Актуальные археологические находки и оригинальные факты.
✅ Увлекательный контент без скучной зубрежки — для ума и души.Добавляйте папку за секунду, отключайте уведомления и погружайтесь в значимые вехи ушедших столетий.
Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. *Sci Data* 12, 178 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04487-xАвторы с помощью ML-модели (градиентный бустинг из 152 деревьев решений) создали датасет с данными по всем АТЕ мира за 33 года (1990-2024 гг.) на уровнях АТЕ‑0 (страны), а при наличии — и на уровнях АТЕ‑1 и АТЕ‑2 (в России это, соответственно, субъекты и муниципалитеты верхнего уровня). ◾️О показателе: ВВП/душу (ППС) — стоимость всех произведённых товаров и услуг, делённая на население и скорректированная по стоимости жизни. Хотя он и считается самым универсальным для оценки уровня экономического развития, он имеет недостатки и искажения. Из-за эффекта Гершенкрона ВВП/душу (ППС) бедных стран систематически завышается относительно богатых. Могут быть неточности и смещения — например, пересмотр цен с 2005 по 2011 г. изменил оценки для Азии и Африки на 18–26%, а для Китая расхождения достигали 30%. Показатель также игнорирует неравенство распределения доходов внутри региона, качество общественных благ (здравоохранение, образование, безопасность), теневую экономику и не учитывает цены на импортные товары, не пересчитываемые по ППС. При небольших межрегиональных различиях для выводов о развитии желателен дополнительный контекст, а при больших различиях реальный разрыв может быть как больше, так и меньше цифр из-за описанных искажений. ◾️Как считали? Провели пространственную дезагрегацию — метод детализации данных с крупного региона на мелкие участки. Взяли данные: 💵 ВВП на душу населения (ППС) на уровне АТЕ‑0 (все страны) и АТЕ‑1 (по 89 странам) из Всемирного банка, МВФ, ОЭСР, ЦРУ, DOSE v2, Евростата и национальных служб статистики; 👥 Численность населения — глобальная сетка GHS‑POP (1 км²); 🚌 Транспортная доступность до города с населением > 50 тыс. чел. как прокси экономической активности; 🏙 Уровень урбанизации по данным ООН на уровне стран, которые затем калибровали по сетке населения в 1 км²; 📉 Уровень неравенства (коэффициент Джини) по странам для оценки пространственного неравенства. ⚠️ Были корректировки и экстраполяции в некоторых случаях (см. статью). На этих данных обучили модель, которая предсказала значения ВВП для всех АТЕ (все АТЕ‑2 и пробелы в данных по АТЕ‑1), границы которых взяли из GADM (их качество, конечно, не очень, да и не везде страны делились на более мелкие АТЕ). ◾️Ограничения и искажения: Качество модели глобально хорошее — R² = 0,80 (где 1 = идеально), но качество зависит от региона. Ошибка RMSE предсказания отношения ВВП/душу АТЕ-1 к АТЕ-0 (не имеет здесь абсолютного смысла, она для относительной оценки, см. статью) — <0,15 для Австралии, Океании, Северной Америки и Западной Европы и 0,25-0,3 для Восточной Европы, Центральной Азии и Юго-Восточной Азии. В целом, чем хуже статистика в регионе (в т.ч. недоучёт/завышение населения и/или теневой экономики), тем выше искажения. Особенно низкая точность ожидаема в зонах военных действий и у районов, не контролирующихся де-факто той страной, по которой авторами взяты данные — по сути, там нерелевантные данные. ◾️Что мы видим? Пространственное неравенство на уровне АТЕ-2 раскрывается намного лучше, чем на уровне АТЕ-1. 📈 Самые богатые АТЕ — ресурсодобывающие районы России, Казахстана, Канады, США, Австралии, Бразилии, Чили, Аргентины и стран Персидского залива, а также самые развитые районы (крупные города, промышленные и технологические центры) Северной Америки, Европы (особенно «голубой банан») и Восточной Азии. 📉 Самые бедные — большая часть Африки, значительная часть Латинской Америки и Азии, особенно сельская местность. У офшорной Ирландии цифры явно завышены.
