Случайное блуждание
Записки экономгеографа МАХ: https://max.ru/channel_totalepc По вопросам сотрудничества пишите в директ или @stalad
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Случайное блуждание
El canal Случайное блуждание (@totalepc) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 497 suscriptores, ocupando la posición 11 149 en la categoría Economía y Finanzas y el puesto 60 546 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 497 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 73, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 75.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 40.87% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 7 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 290 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 68.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como население, округ, география, расселение, посёлок.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Записки экономгеографа
МАХ: https://max.ru/channel_totalepc
По вопросам сотрудничества пишите в директ или @stalad”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Economía y Finanzas.
✅ От Древней Руси до величественного Рима.
✅ Актуальные археологические находки и оригинальные факты.
✅ Увлекательный контент без скучной зубрежки — для ума и души.Добавляйте папку за секунду, отключайте уведомления и погружайтесь в значимые вехи ушедших столетий.
Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. *Sci Data* 12, 178 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-025-04487-xАвторы с помощью ML-модели (градиентный бустинг из 152 деревьев решений) создали датасет с данными по всем АТЕ мира за 33 года (1990-2024 гг.) на уровнях АТЕ‑0 (страны), а при наличии — и на уровнях АТЕ‑1 и АТЕ‑2 (в России это, соответственно, субъекты и муниципалитеты верхнего уровня). ◾️О показателе: ВВП/душу (ППС) — стоимость всех произведённых товаров и услуг, делённая на население и скорректированная по стоимости жизни. Хотя он и считается самым универсальным для оценки уровня экономического развития, он имеет недостатки и искажения. Из-за эффекта Гершенкрона ВВП/душу (ППС) бедных стран систематически завышается относительно богатых. Могут быть неточности и смещения — например, пересмотр цен с 2005 по 2011 г. изменил оценки для Азии и Африки на 18–26%, а для Китая расхождения достигали 30%. Показатель также игнорирует неравенство распределения доходов внутри региона, качество общественных благ (здравоохранение, образование, безопасность), теневую экономику и не учитывает цены на импортные товары, не пересчитываемые по ППС. При небольших межрегиональных различиях для выводов о развитии желателен дополнительный контекст, а при больших различиях реальный разрыв может быть как больше, так и меньше цифр из-за описанных искажений. ◾️Как считали? Провели пространственную дезагрегацию — метод детализации данных с крупного региона на мелкие участки. Взяли данные: 💵 ВВП на душу населения (ППС) на уровне АТЕ‑0 (все страны) и АТЕ‑1 (по 89 странам) из Всемирного банка, МВФ, ОЭСР, ЦРУ, DOSE v2, Евростата и национальных служб статистики; 👥 Численность населения — глобальная сетка GHS‑POP (1 км²); 🚌 Транспортная доступность до города с населением > 50 тыс. чел. как прокси экономической активности; 🏙 Уровень урбанизации по данным ООН на уровне стран, которые затем калибровали по сетке населения в 1 км²; 📉 Уровень неравенства (коэффициент Джини) по странам для оценки пространственного неравенства. ⚠️ Были корректировки и экстраполяции в некоторых случаях (см. статью). На этих данных обучили модель, которая предсказала значения ВВП для всех АТЕ (все АТЕ‑2 и пробелы в данных по АТЕ‑1), границы которых взяли из GADM (их качество, конечно, не очень, да и не везде страны делились на более мелкие АТЕ). ◾️Ограничения и искажения: Качество модели глобально хорошее — R² = 0,80 (где 1 = идеально), но качество зависит от региона. Ошибка RMSE предсказания отношения ВВП/душу АТЕ-1 к АТЕ-0 (не имеет здесь абсолютного смысла, она для относительной оценки, см. статью) — <0,15 для Австралии, Океании, Северной Америки и Западной Европы и 0,25-0,3 для Восточной Европы, Центральной Азии и Юго-Восточной Азии. В целом, чем хуже статистика в регионе (в т.ч. недоучёт/завышение населения и/или теневой экономики), тем выше искажения. Особенно низкая точность ожидаема в зонах военных действий и у районов, не контролирующихся де-факто той страной, по которой авторами взяты данные — по сути, там нерелевантные данные. ◾️Что мы видим? Пространственное неравенство на уровне АТЕ-2 раскрывается намного лучше, чем на уровне АТЕ-1. 📈 Самые богатые АТЕ — ресурсодобывающие районы России, Казахстана, Канады, США, Австралии, Бразилии, Чили, Аргентины и стран Персидского залива, а также самые развитые районы (крупные города, промышленные и технологические центры) Северной Америки, Европы (особенно «голубой банан») и Восточной Азии. 📉 Самые бедные — большая часть Африки, значительная часть Латинской Америки и Азии, особенно сельская местность. У офшорной Ирландии цифры явно завышены.
