Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 181 підписників, посідаючи 6 236 місце в категорії Технології та додатки та 30 934 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 181 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 280, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.73% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 118 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 214 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
21 181
Підписники
-824 години
-247 днів
+28030 днів
Архів дописів
21 184
💻 Настоящие читы для программистов/разработчиков!
Hacking & InfoSec Base — Самая большая в телеграме библиотека книг по хакингу и ИБ;
Программистика — Лучший канал про Python;
Coding Base — огромное количество полезных ресурсов, репозиториев статей для разработчиков;
GameDev Base — Множество крутых приёмов и лайвхаков для геймдев разработчиков;
🫵 Подпишись и прокачивай свои навыки с невиданной скоростью!
21 184
🐍 Вычисления с GPU-ускорением на Python
В статье рассматривается использование GPU для ускорения вычислений на Python.
Автор объясняет различия между CPU и GPU и демонстрирует, как с помощью библиотеки PyCuda выполнять параллельные вычисления.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 184
❔ Вопрос с собеседования
Что такое middleware и как он работает?
Ответ: Middleware — это промежуточный слой между клиентом и сервером, обрабатывающий запросы и ответы. Оно может изменять данные, проверять авторизацию, логировать или добавлять информацию. Middleware помогает организовать обработку запросов и сделать код модульным.
➡️ Python Developer | #собеседование
21 184
🐍 Использование списка как стека
В Python списки можно использовать как стеки, благодаря принципу «последний пришёл, первый вышел» (LIFO).
Для реализации стека используются методы
append и pop списка:
⚪️append(x) добавляет элемент x на вершину стека;
⚪️pop() удаляет и возвращает элемент с вершины стека.
Эти методы являются основными для работы со стеком, но Python также предоставляет множество других функций для работы со списками.
📌 Стеки используются для задач, требующих управления данными в обратном порядке, например, при реализации undo-функций, рекурсивных вызовов или анализе выражений.❤️ — если было полезно 💯 — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение
21 184
🐍 In_place
In_place — это библиотека для редактирования файлов "на месте", без необходимости создания временных копий. Она удобна для обработки текстовых файлов, таких как логи, конфигурации или исходный код.
Установка:
pip install in-place21 184
❔ Задача с LeetCode «Binary Search №704»
Дан массив целых чисел
nums, отсортированный в порядке возрастания, и целочисленный target.
Напишите функцию для поиска target в nums. Если target существует, то верните его индекс. В противном случае верните значение -1.
Необходимо написать алгоритм со сложностью выполнения O(log n).
Пример 1:
Входные данные: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
Вывод: 4
Пример 2:
Входные данные: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
Вывод: -1
➡️ Python Developer | #задача #easy21 184
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!
21 184
⚡️Истовый инженер теперь в Telegram!
В канале публикуют полезные статьи для инженеров и программистов со всех направлений. Вот, что мы лично прочитали и где поставили лайк:
— Что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++ ( читать )
— CodeChecker: анализируем большой проект на С++ быстро, эффективно и бесплатно ( читать )
— 5 способов писать эффективный код на Go: от нейминга переменных до архитектуры ( читать )
— Ужасно подробные ошибки в API: пишем инструмент для работы с ними на Go ( читать )
📝 и ещё 100+ полезных статей, лекций и кейсов от практиков
Подписываемся, чтобы не потерять полезный канал @ultimate_engineer
21 184
🐍 Как сократить время ответа в 2 раза, добавив одну строку кода
В статье автор делится опытом оптимизации производительности API, реализованного на Flask, и объясняет, как изменение пороговых значений сборщика мусора в Python позволило значительно уменьшить задержки.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
