Python Developer
Открыть в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 181 подписчиков, занимая 6 236 место в категории Технологии и приложения и 30 934 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 181 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 280, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.00%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.73% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 118 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 214 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 181
Подписчики
-824 часа
-247 дней
+28030 дней
Архив постов
21 184
💻 Настоящие читы для программистов/разработчиков!
Hacking & InfoSec Base — Самая большая в телеграме библиотека книг по хакингу и ИБ;
Программистика — Лучший канал про Python;
Coding Base — огромное количество полезных ресурсов, репозиториев статей для разработчиков;
GameDev Base — Множество крутых приёмов и лайвхаков для геймдев разработчиков;
🫵 Подпишись и прокачивай свои навыки с невиданной скоростью!
21 184
🐍 Вычисления с GPU-ускорением на Python
В статье рассматривается использование GPU для ускорения вычислений на Python.
Автор объясняет различия между CPU и GPU и демонстрирует, как с помощью библиотеки PyCuda выполнять параллельные вычисления.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 184
❔ Вопрос с собеседования
Что такое middleware и как он работает?
Ответ: Middleware — это промежуточный слой между клиентом и сервером, обрабатывающий запросы и ответы. Оно может изменять данные, проверять авторизацию, логировать или добавлять информацию. Middleware помогает организовать обработку запросов и сделать код модульным.
➡️ Python Developer | #собеседование
21 184
🐍 Использование списка как стека
В Python списки можно использовать как стеки, благодаря принципу «последний пришёл, первый вышел» (LIFO).
Для реализации стека используются методы
append и pop списка:
⚪️append(x) добавляет элемент x на вершину стека;
⚪️pop() удаляет и возвращает элемент с вершины стека.
Эти методы являются основными для работы со стеком, но Python также предоставляет множество других функций для работы со списками.
📌 Стеки используются для задач, требующих управления данными в обратном порядке, например, при реализации undo-функций, рекурсивных вызовов или анализе выражений.❤️ — если было полезно 💯 — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение
21 184
🐍 In_place
In_place — это библиотека для редактирования файлов "на месте", без необходимости создания временных копий. Она удобна для обработки текстовых файлов, таких как логи, конфигурации или исходный код.
Установка:
pip install in-place21 184
❔ Задача с LeetCode «Binary Search №704»
Дан массив целых чисел
nums, отсортированный в порядке возрастания, и целочисленный target.
Напишите функцию для поиска target в nums. Если target существует, то верните его индекс. В противном случае верните значение -1.
Необходимо написать алгоритм со сложностью выполнения O(log n).
Пример 1:
Входные данные: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
Вывод: 4
Пример 2:
Входные данные: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
Вывод: -1
➡️ Python Developer | #задача #easy21 184
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!
21 184
⚡️Истовый инженер теперь в Telegram!
В канале публикуют полезные статьи для инженеров и программистов со всех направлений. Вот, что мы лично прочитали и где поставили лайк:
— Что изучить про алгоритмы и структуры данных разработчикам на С++ ( читать )
— CodeChecker: анализируем большой проект на С++ быстро, эффективно и бесплатно ( читать )
— 5 способов писать эффективный код на Go: от нейминга переменных до архитектуры ( читать )
— Ужасно подробные ошибки в API: пишем инструмент для работы с ними на Go ( читать )
📝 и ещё 100+ полезных статей, лекций и кейсов от практиков
Подписываемся, чтобы не потерять полезный канал @ultimate_engineer
21 184
🐍 Как сократить время ответа в 2 раза, добавив одну строку кода
В статье автор делится опытом оптимизации производительности API, реализованного на Flask, и объясняет, как изменение пороговых значений сборщика мусора в Python позволило значительно уменьшить задержки.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
