Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 181 підписників, посідаючи 6 236 місце в категорії Технології та додатки та 30 934 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 181 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 280, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.73% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 118 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 214 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install poetry
📱 Смотреть GitHub
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезноеcopy() от deepcopy()?
Ответ: Метод deepcopy() создает полностью независимую копию объекта или списка, присваивая ей собственный адрес в памяти. Это значит, что любые изменения, внесенные в новую копию, не повлияют на оригинал. Сначала формируется новый объект, затем все элементы из исходного объекта рекурсивно копируются в него.
Метод copy() выполняет поверхностное копирование, создавая новый объект или список, который содержит ссылки на оригинальные элементы. Поэтому изменения в исходном объекте будут отображены в копии и наоборот, так как обе версии объекта связаны ссылками на одни и те же элементы.
➡️ Python Developer | #собеседованиеmap() и filter() используются для функциональной обработки последовательностей.
Они применяют функцию ко всем элементам итерируемого объекта, возвращая новые последовательности, но работают по-разному:
⚪️ map(function, iterable) — применяет функцию к каждому элементу итерируемого объекта и возвращает новый итерируемый объект с результатами
⚪️ filter(function, iterable) — возвращает новый итерируемый объект только с теми элементами, для которых функция вернула True
Эти методы упрощают работу с последовательностями, позволяя легко изменять данные или отбирать только нужные элементы.❤️ — если было полезно 💯 — если база ➡️ Python Developer | #обучение
temperatures, где каждая температура соответствует определённому дню.
Нужно вернуть новый массив answer, где каждое значение показывает, сколько дней нужно подождать до более высокой температуры. Если такого дня не будет, записывается 0.
Пример 1:
Входные данные: temperatures = [73,74,75,71,79]
Вывод: [1,1,2,1,0]
Пример 2:
Входные данные: temperatures = [30,60,90]
Вывод: [1,1,0]
➡️ Python Developer | #задача #mediumpip install telerecon
📱 Смотреть GitHub
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезное