Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 181 suscriptores, ocupando la posición 6 236 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 30 934 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 181 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 280, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 118 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 214 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pip install poetry
📱 Смотреть GitHub
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезноеcopy() от deepcopy()?
Ответ: Метод deepcopy() создает полностью независимую копию объекта или списка, присваивая ей собственный адрес в памяти. Это значит, что любые изменения, внесенные в новую копию, не повлияют на оригинал. Сначала формируется новый объект, затем все элементы из исходного объекта рекурсивно копируются в него.
Метод copy() выполняет поверхностное копирование, создавая новый объект или список, который содержит ссылки на оригинальные элементы. Поэтому изменения в исходном объекте будут отображены в копии и наоборот, так как обе версии объекта связаны ссылками на одни и те же элементы.
➡️ Python Developer | #собеседованиеmap() и filter() используются для функциональной обработки последовательностей.
Они применяют функцию ко всем элементам итерируемого объекта, возвращая новые последовательности, но работают по-разному:
⚪️ map(function, iterable) — применяет функцию к каждому элементу итерируемого объекта и возвращает новый итерируемый объект с результатами
⚪️ filter(function, iterable) — возвращает новый итерируемый объект только с теми элементами, для которых функция вернула True
Эти методы упрощают работу с последовательностями, позволяя легко изменять данные или отбирать только нужные элементы.❤️ — если было полезно 💯 — если база ➡️ Python Developer | #обучение
temperatures, где каждая температура соответствует определённому дню.
Нужно вернуть новый массив answer, где каждое значение показывает, сколько дней нужно подождать до более высокой температуры. Если такого дня не будет, записывается 0.
Пример 1:
Входные данные: temperatures = [73,74,75,71,79]
Вывод: [1,1,2,1,0]
Пример 2:
Входные данные: temperatures = [30,60,90]
Вывод: [1,1,0]
➡️ Python Developer | #задача #mediumpip install telerecon
📱 Смотреть GitHub
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезное