Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 876 suscriptores, ocupando la posición 6 481 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 32 340 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 876 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 64, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.90%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 068 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 083 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pip install poetry
📱 Смотреть GitHub
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #полезноеcopy() от deepcopy()?
Ответ: Метод deepcopy() создает полностью независимую копию объекта или списка, присваивая ей собственный адрес в памяти. Это значит, что любые изменения, внесенные в новую копию, не повлияют на оригинал. Сначала формируется новый объект, затем все элементы из исходного объекта рекурсивно копируются в него.
Метод copy() выполняет поверхностное копирование, создавая новый объект или список, который содержит ссылки на оригинальные элементы. Поэтому изменения в исходном объекте будут отображены в копии и наоборот, так как обе версии объекта связаны ссылками на одни и те же элементы.
➡️ Python Developer | #собеседованиеmap() и filter() используются для функциональной обработки последовательностей.
Они применяют функцию ко всем элементам итерируемого объекта, возвращая новые последовательности, но работают по-разному:
⚪️ map(function, iterable) — применяет функцию к каждому элементу итерируемого объекта и возвращает новый итерируемый объект с результатами
⚪️ filter(function, iterable) — возвращает новый итерируемый объект только с теми элементами, для которых функция вернула True
Эти методы упрощают работу с последовательностями, позволяя легко изменять данные или отбирать только нужные элементы.❤️ — если было полезно 💯 — если база ➡️ Python Developer | #обучение
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
