Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 957 підписників, посідаючи 6 460 місце в категорії Технології та додатки та 32 261 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 957 підписників.
За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 146, а за останні 24 години на -22, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.08% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 288 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 064 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 957
Підписники
-2224 години
+1297 днів
+14630 день
Архів дописів
20 961
Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙
ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🟦разработать решения в области Audio/Speech ML;
🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!
20 961
👩💻 Делимся годной шпаргалкой по 12 ключевым командам Git — это базовый набор, без которого не обходится ни один разработчик
tags: #шпаргалка #git
➡ Python Developer | Чат
20 961
📱 Scrapy: фреймворк для парсинга и веб-краулинга
Когда нужно не просто вытащить HTML одной страницы, а обойти сайт, собрать данные, пройти по ссылкам и сохранить результат в нужном формате, обычно берут Scrapy.
Это быстрый Python-фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных; у него есть spiders, selectors, pipelines и встроенная shell для отладки парсинга.
Установка:
pip install scrapy20 961
⚡️ Релиз Veai 5.7: директории в чате, авто-retry и меньше лишних переключений
В Veai 5.7 собрали улучшения для повседневной работы с агентом: меньше ручных действий и отвлекающего UX, больше автономности.
⬥ Директории в чате. Теперь можно прикреплять к чату целые папки, а не только отдельные файлы. Удобно для анализа модулей, рефакторинга и работы с большими частями проекта.
⬥ Выбор модели прямо в чате. Модели от разных провайдеров и reasoning-режимы теперь доступны рядом с полем ввода.
⬥ Терминал больше не перехватывает фокус. Агент может выполнять команды в фоне, не отвлекая вас от редактора.
⬥ Автоматический retry при ошибках. Если что-то пошло не так, Veai сам повторит попытку, не заставляя вручную нажимать Retry.
⬥ Новые кнопки обратной связи. Вместо like/dislike теперь ❤️ и 🐞
Подробнее о новых фичах — в релизной статье.
Установить Veai | Все возможности Veai | Чат поддержки
20 961
📱 Огромная шпаргалка по Python, Django, Plotly, Matplotlib, Pygame
Внутри разобрано множество тем:
🔸 Все базовые конструкции: переменные, условия, циклы, списки, словари, функции и классы — с наглядными примерами; 🔸 Работа с файлами, исключениями и вводом данных — понятно даже для начинающих; 🔸 Django, Pygame, Matplotlib и Plotly — краткие инструкции, как стартануть с каждым из фреймворков; 🔸 Подсказки по Git, структуре проектов и модульному тестированию.tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
20 961
Короче, ищем менторов — техлидов для развития мидл и сеньоров
Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу, которую делают разработчики из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.
Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → строить план развития по хард навыкам → помогать разбираться в сложных темах.
Что взамен:
— От 25К до 300К в зависимости от нагрузки в месяц
— Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Яндекс, Uber, VK, Сбер
— Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 1000 разработчиков, и стать заметнее на рынке
Кому интересно — https://tally.so/r/mD602X
Реклама.
О рекламодателе.
20 961
Гарвард открыл учебник по ML-системам — от autograd до продакшена
Не очередной курс «что такое нейронка» — здесь про то, как строить боевые ML-системы вокруг моделей.
Что внутри:
▶️ Сборка autograd, оптимизаторов, attention и мини-PyTorch с нуля; ▶️ Батчи, точность вычислений, архитектуры и тренировка; ▶️ Оптимизация производительности, ускорение на железе, бенчмаркинг. Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас.⛓️ Ссылка на GitHub tags: #обучение #ml ➡ Python Developer | Чат
20 961
📱 Репозиторий с сотнями Python-скриптов под реальные задачи
Репозиторий с 6k+ звёздами, в котором собраны сотни скриптов на Python под разные задачи.
Есть скрипты для работы с файловой системой, автоматизации рутины, парсинга, работы с API, мониторинга процессов и многого другого.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 961
❔ Вопрос с собеседования
Что такое брокер сообщений и какие из них обычно применяются с Python?
Ответ: Брокер сообщений — это промежуточный компонент, который принимает сообщения от одного сервиса и доставляет их другому, позволяя микросервисам и асинхронным задачам взаимодействовать без прямой связи. Он обеспечивает надёжную доставку, очереди, маршрутизацию и масштабирование.
В Python-проектах часто используют RabbitMQ, Apache Kafka, а также Redis как простое брокер-решение (например, в связке с Celery). Выбор зависит от задач: Kafka — для потоковой обработки, RabbitMQ — для гибкой маршрутизации, Redis — для простых очередей.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 961
Хватит вариться в «туториальном аду» в одиночку! 🐍
Знакомая история: смотришь десятый курс на YouTube, всё понятно, а как только открываешь пустой файл — ступор? Или за плечами сотня откликов на вакансии, а в ответ только тишина или стандартное «мы вам перезвоним»?
Проблема не в тебе, а в отсутствии фидбека.
В канале Python ist мы не просто постим куски кода. Мы выстраиваем мост между «я учусь» и «я работаю»:
Менторская поддержка: разбор твоих затыков в коде.
Карьерный трек: пошагово объясняем, что учить сейчас, чтобы получить оффер завтра.
Трудоустройство: готовим к собесам так, чтобы вопросы рекрутеров не вызывали панику.
Перестань тратить время на бесконечный поиск ответов. Приходи туда, где тебе помогут вырасти быстрее.
👉 Подписаться на Python ist: https://t.me/Pythooonist
20 961
📱 TorchCode — тренажёр по PyTorch для подготовки к ML-собеседованиям
40 задач на реализацию операторов и архитектур, которые реально спрашивают на интервью. Автопроверка, подсказки и эталонные решения — всё в браузере без установки.
Если готовишься к собеседованию в ML — полезно прогнать хотя бы половину.
tags: #полезное #pytorch
➡ Python Developer | Чат
20 961
💻Ты начинающий специалист IT-направления и ждёшь идеального момента, чтобы начать карьеру?
Спойлер: идеального момента не будет!
А вот 4 апреля на Найти IT в Санкт-Петербурге будет 20+ топ-работодателей России, готовых взять тебя на стажировку без опыта!
Кто будет: Альфа-Банк, Сбер, Ozon Tech, МТС, X5 Tech — 20+ компаний, которые хантят студентов ИТ-специальностей
📌Плюсы для карьеры:
— нетворкинг с 2000+ участниками
— HR, тимлиды, разрабы и другие представители компаний, которые ответят на все твои вопросы
— выступления спикеров, только в офлайне
— 10 призов в розыгрыше от FutureToday
Где и когда:
📍DAA EXPO — 4 апреля, с 12:00 до 17:00
➡️ Зарегистрироваться
20 961
📱 chardet: определяем кодировку текста в Python
Если работаешь с файлами из разных источников, рано или поздно словишь UnicodeDecodeError. Библиотека chardet анализирует байты и определяет кодировку с уровнем уверенности от 0 до 1.
Установка:
pip install chardet20 961
Две проблемы, с которыми сталкивался каждый, кто работает с клиентами
Первая: заявок нет. Сидишь, ждешь, а люди молчат.
Вторая: заявок столько, что невозможно все обработать. Клиенты злятся, потому что приходится долго отвечать.
Я нашел способ решить обе.
Пользуюсь сервисом Selarti. Это ИИ-сотрудник, который берет на себя все переписки.
Как это работает
Если заявок мало - я загружаю базу контактов, и ИИ сам пишет потенциальным клиентам. Предлагает продукт, договаривается о встречах.
Если заявок много - ИИ обрабатывает входящий поток. Отвечает на вопросы, уточняет потребности, снимает возражения. А мне передает только тех, кто действительно готов купить.
В итоге я не трачу время на рутину, а клиенты получают быстрые ответы.
Что еще умеет Selarti:
- искать партнеров
- приглашать на мероприятия
- собирать обратную связь
- прогревать существующих клиентов
Просто подключаешь - и он работает
#МойИИСотрудник
20 961
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?
Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.
В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.
В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 961
Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке
☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:
как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:
лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?
Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝
20 961
🤖 Гайд по Claude Code
Делимся полезным гайдом для тех, кто еще не освоил Claude Code. Ты узнаешь, как правильно работать с ним для написания кода, управлять контекстом и многое другое. В результате у тебя появится мощный помощник.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 961
🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте!
Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:
🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.Запусти и убедись лично:
