Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python Developer
Открыть в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 20 957 подписчиков, занимая 6 460 место в категории Технологии и приложения и 32 261 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 20 957 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 146, а за последние 24 часа — -22, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.92%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.08% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 288 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 064 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 11.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
20 957
Подписчики
-2224 часа
+1297 дней
+14630 день
Архив постов
20 961
Распознай, кто говорит, и выиграй 600 тысяч рублей! 💙
ИТ-компания «Криптонит» приглашает на дататон «Криптонит.Тембр»!
❗️Задача — разработать модель распознавания по голосу, устойчивую к искажениям аудиосигнала.
Тебе предстоит обучить Speaker Recognition модель, устойчивую к искажениям аудио, возникающим в реальных сценариях эксплуатации речевых интерфейсов и систем обработки звука:
🔹искажения, вносимые акустической средой;
🔹посторонние шумы;
🔹реверберация;
🔹большое расстояние до микрофона;
🔹искажения каналов связи.
Участвуй, и ты сможешь:
🟦получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей;
🟦разработать решения в области Audio/Speech ML;
🟦прокачать скиллы в Speaker Recognition и Deep Learning.
👆 Регистрируйтесь до 10 апреля включительно!
20 961
👩💻 Делимся годной шпаргалкой по 12 ключевым командам Git — это базовый набор, без которого не обходится ни один разработчик
tags: #шпаргалка #git
➡ Python Developer | Чат
20 961
📱 Scrapy: фреймворк для парсинга и веб-краулинга
Когда нужно не просто вытащить HTML одной страницы, а обойти сайт, собрать данные, пройти по ссылкам и сохранить результат в нужном формате, обычно берут Scrapy.
Это быстрый Python-фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных; у него есть spiders, selectors, pipelines и встроенная shell для отладки парсинга.
Установка:
pip install scrapy20 961
⚡️ Релиз Veai 5.7: директории в чате, авто-retry и меньше лишних переключений
В Veai 5.7 собрали улучшения для повседневной работы с агентом: меньше ручных действий и отвлекающего UX, больше автономности.
⬥ Директории в чате. Теперь можно прикреплять к чату целые папки, а не только отдельные файлы. Удобно для анализа модулей, рефакторинга и работы с большими частями проекта.
⬥ Выбор модели прямо в чате. Модели от разных провайдеров и reasoning-режимы теперь доступны рядом с полем ввода.
⬥ Терминал больше не перехватывает фокус. Агент может выполнять команды в фоне, не отвлекая вас от редактора.
⬥ Автоматический retry при ошибках. Если что-то пошло не так, Veai сам повторит попытку, не заставляя вручную нажимать Retry.
⬥ Новые кнопки обратной связи. Вместо like/dislike теперь ❤️ и 🐞
Подробнее о новых фичах — в релизной статье.
Установить Veai | Все возможности Veai | Чат поддержки
20 961
📱 Огромная шпаргалка по Python, Django, Plotly, Matplotlib, Pygame
Внутри разобрано множество тем:
🔸 Все базовые конструкции: переменные, условия, циклы, списки, словари, функции и классы — с наглядными примерами; 🔸 Работа с файлами, исключениями и вводом данных — понятно даже для начинающих; 🔸 Django, Pygame, Matplotlib и Plotly — краткие инструкции, как стартануть с каждым из фреймворков; 🔸 Подсказки по Git, структуре проектов и модульному тестированию.tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат
20 961
Короче, ищем менторов — техлидов для развития мидл и сеньоров
Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу, которую делают разработчики из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.
Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → строить план развития по хард навыкам → помогать разбираться в сложных темах.
Что взамен:
— От 25К до 300К в зависимости от нагрузки в месяц
— Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Яндекс, Uber, VK, Сбер
— Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 1000 разработчиков, и стать заметнее на рынке
Кому интересно — https://tally.so/r/mD602X
Реклама.
О рекламодателе.
20 961
Гарвард открыл учебник по ML-системам — от autograd до продакшена
Не очередной курс «что такое нейронка» — здесь про то, как строить боевые ML-системы вокруг моделей.
Что внутри:
▶️ Сборка autograd, оптимизаторов, attention и мини-PyTorch с нуля; ▶️ Батчи, точность вычислений, архитектуры и тренировка; ▶️ Оптимизация производительности, ускорение на железе, бенчмаркинг. Книгу и код можно читать бесплатно прямо сейчас.⛓️ Ссылка на GitHub tags: #обучение #ml ➡ Python Developer | Чат
20 961
📱 Репозиторий с сотнями Python-скриптов под реальные задачи
Репозиторий с 6k+ звёздами, в котором собраны сотни скриптов на Python под разные задачи.
Есть скрипты для работы с файловой системой, автоматизации рутины, парсинга, работы с API, мониторинга процессов и многого другого.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 961
❔ Вопрос с собеседования
Что такое брокер сообщений и какие из них обычно применяются с Python?
Ответ: Брокер сообщений — это промежуточный компонент, который принимает сообщения от одного сервиса и доставляет их другому, позволяя микросервисам и асинхронным задачам взаимодействовать без прямой связи. Он обеспечивает надёжную доставку, очереди, маршрутизацию и масштабирование.
В Python-проектах часто используют RabbitMQ, Apache Kafka, а также Redis как простое брокер-решение (например, в связке с Celery). Выбор зависит от задач: Kafka — для потоковой обработки, RabbitMQ — для гибкой маршрутизации, Redis — для простых очередей.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 961
Хватит вариться в «туториальном аду» в одиночку! 🐍
Знакомая история: смотришь десятый курс на YouTube, всё понятно, а как только открываешь пустой файл — ступор? Или за плечами сотня откликов на вакансии, а в ответ только тишина или стандартное «мы вам перезвоним»?
Проблема не в тебе, а в отсутствии фидбека.
В канале Python ist мы не просто постим куски кода. Мы выстраиваем мост между «я учусь» и «я работаю»:
Менторская поддержка: разбор твоих затыков в коде.
Карьерный трек: пошагово объясняем, что учить сейчас, чтобы получить оффер завтра.
Трудоустройство: готовим к собесам так, чтобы вопросы рекрутеров не вызывали панику.
Перестань тратить время на бесконечный поиск ответов. Приходи туда, где тебе помогут вырасти быстрее.
👉 Подписаться на Python ist: https://t.me/Pythooonist
20 961
📱 TorchCode — тренажёр по PyTorch для подготовки к ML-собеседованиям
40 задач на реализацию операторов и архитектур, которые реально спрашивают на интервью. Автопроверка, подсказки и эталонные решения — всё в браузере без установки.
Если готовишься к собеседованию в ML — полезно прогнать хотя бы половину.
tags: #полезное #pytorch
➡ Python Developer | Чат
20 961
💻Ты начинающий специалист IT-направления и ждёшь идеального момента, чтобы начать карьеру?
Спойлер: идеального момента не будет!
А вот 4 апреля на Найти IT в Санкт-Петербурге будет 20+ топ-работодателей России, готовых взять тебя на стажировку без опыта!
Кто будет: Альфа-Банк, Сбер, Ozon Tech, МТС, X5 Tech — 20+ компаний, которые хантят студентов ИТ-специальностей
📌Плюсы для карьеры:
— нетворкинг с 2000+ участниками
— HR, тимлиды, разрабы и другие представители компаний, которые ответят на все твои вопросы
— выступления спикеров, только в офлайне
— 10 призов в розыгрыше от FutureToday
Где и когда:
📍DAA EXPO — 4 апреля, с 12:00 до 17:00
➡️ Зарегистрироваться
20 961
📱 chardet: определяем кодировку текста в Python
Если работаешь с файлами из разных источников, рано или поздно словишь UnicodeDecodeError. Библиотека chardet анализирует байты и определяет кодировку с уровнем уверенности от 0 до 1.
Установка:
pip install chardet20 961
Две проблемы, с которыми сталкивался каждый, кто работает с клиентами
Первая: заявок нет. Сидишь, ждешь, а люди молчат.
Вторая: заявок столько, что невозможно все обработать. Клиенты злятся, потому что приходится долго отвечать.
Я нашел способ решить обе.
Пользуюсь сервисом Selarti. Это ИИ-сотрудник, который берет на себя все переписки.
Как это работает
Если заявок мало - я загружаю базу контактов, и ИИ сам пишет потенциальным клиентам. Предлагает продукт, договаривается о встречах.
Если заявок много - ИИ обрабатывает входящий поток. Отвечает на вопросы, уточняет потребности, снимает возражения. А мне передает только тех, кто действительно готов купить.
В итоге я не трачу время на рутину, а клиенты получают быстрые ответы.
Что еще умеет Selarti:
- искать партнеров
- приглашать на мероприятия
- собирать обратную связь
- прогревать существующих клиентов
Просто подключаешь - и он работает
#МойИИСотрудник
20 961
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?
Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.
В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.
В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 961
Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке
☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:
как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:
лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?
Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝
20 961
🤖 Гайд по Claude Code
Делимся полезным гайдом для тех, кто еще не освоил Claude Code. Ты узнаешь, как правильно работать с ним для написания кода, управлять контекстом и многое другое. В результате у тебя появится мощный помощник.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 961
🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте!
Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:
🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.Запусти и убедись лично:
