Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене. 🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов». ⏳ До 20 июня действует сниженная цена. За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу. Что разберём: 🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод; 🔹 LangGraph и оркестрацию workflow; 🔹 MCP и работу с внешними инструментами; 🔹 RAG-системы; 🔹 AgentOps, observability и evals; 🔹 безопасность и защиту от prompt injection; 🔹 мультиагентные системы и A2A. На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем. 👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой

💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем. Одно направление закрывает только часть задачи. Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥 Собери стек навыков под свою цель: 🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура); 🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps); 🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML); 🔹 новый оффер и рост дохода. Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения. ⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня. 👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.

🐛 Задача на выходные: есть ли проблема с deducing this? C++23 «explicit object parameter» — мощь. Решили сделать zero-overhead геттер с идеальным пробросом самого объекта. На лайвах работает, в проде иногда мусор в строке.

struct Widget {
    std::string name;
    // отдаём name с тем же value-category, что и сам объект
    auto&& title(this auto&& self) {
        return std::forward<decltype(self)>(self).name;
    }
};

const std::string& bad = Widget{"btn"}.title();   // ❓
std::println("{}", bad);

Задача: объясни, какой ровно тип выводится у title() при вызове на rvalue Widget, почему bad ссылается на уничтоженный объект, и где здесь lifetime extension НЕ срабатывает (и почему именно для deducing-this это особенно коварно). Как спроектировать API, чтобы компилятор ловил это? 💬 Разбор — в комменты 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом? На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу: ▪️ Теорию вероятностей и статистику ▪️ Линейную алгебру ▪️ Математический анализ ▪️ Комбинаторику Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы. Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science». Что вас ждет: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей 🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований 🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning. 👉 Записаться на бесплатный демо-урок

Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне. На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам. Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак. Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос. Регистрация: https://clc.to/HHmhLQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🍴 Исследовательская задача: что именно изменил C++23 В C++23 приняли P2718R0 — и старый баг range-for тихо исчез. Но не для всех временных объектов и не безусловно.

std::vector<int> getData() { return {1, 2, 3}; }

for (int x : getData()           // временный 1
                 | filtered)     // вью поверх него
    std::cout << x;

✏️Задание (research): найди в документации/предложении ответы: 1️⃣ Жизнь каких именно временных объектов продлевает P2718R0? 2️⃣ Почему до C++23 пример выше был UB, а теперь — нет? 3️⃣ Остались ли случаи, где даже в C++23 ты получишь висячую ссылку? 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #константная_правильностьx

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

🧨 Задача на выходные: битовое поле, которое лжёт Сделали компактную структуру флагов. Записали 1, сравниваем с 1 — не сходится. Призраки?

struct Flags { int active : 1; };

int main() {
  Flags f;
  f.active = 1;

  if (f.active == 1) 
    std::cout << "ok\n";   // не печатает!
}

Задача: объясни, почему однобитное знаковое поле хранит не то, что ждёшь, и какое значение реально читается. Как объявить поле правильно? 💬 Кто наступал на эти грабли — пишите в комментариях. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы • Канал в Max Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40% Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене. 🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽) Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов 🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽) Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса. 🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽) Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI. 🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽) Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. 🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽) Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем. 🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽) Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код. 🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽) Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения. 🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽) Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов. 🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽) Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код. 🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽) Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио. 🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40