Data Analyst Interview Resources
Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊 For ads & suggestions: @love_data
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analyst Interview Resources
Канал Data Analyst Interview Resources (@dataanalystinterview) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 52 280 підписників, посідаючи 3 330 місце в категорії Освіта та 7 186 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 52 280 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 247, а за останні 24 години на 13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.55%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.92% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 332 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 479 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, row, |--, dataset, visualization.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Join our telegram channel to learn how data analysis can reveal fascinating patterns, trends, and stories hidden within the numbers! 📊
For ads & suggestions: @love_data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
ad_clicks and cab_bookings tables.
6. Define a self-join and provide a practical application example.
Scenario-Based Question:
1. Determine the probability that at least two of three recommended driver routes are the fastest, assuming a 70% success rate for each route.
Guesstimate Questions:
1. Estimate the number of Uber drivers operating in Delhi.
2. Estimate the daily departure volume of Uber vehicles from Bengaluru Airport.
Hope it is helpful 🤍
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
